一、前言：比對手24GB還便宜的32GB專業卡

對于企業AI研發和推理來說，顯存容量從來都是第一生產力。

而在企業紛紛謀求 AI 轉型與數字化重塑的今天，依賴云端API，按Token計費的成本會隨員工用量增加而持續提升，這對于中小型企業來說，顯然是一筆難以承受的支出。

雖然憑借深耕多年的CUDA護城河，NVIDIA在AI領域有絕對的話語權，但并非所有的AI使用場景都非N卡不可，就像前面說的AI推理和本地部署大模型與Agent，更加依賴顯存容量與AI算力！

2026年第一季度，Intel發布了旗下最強專業顯卡-- Intel Arc Pro B70，這款顯卡擁有32GB的超大顯存容量，同時價格只有24GB的NVIDIA RTX Pro 4000一半。

Intel Arc Pro B70與此前發布的Arc Pro B60一樣，基于第二代Xe2架構設計，核心編號BMG-G31，擁有32個Xe2核心，4096個FP32單元（也可以說是4096個流處理器），32個光追單元，整體規格較Arc Pro B60有60%的提升。

每個BMG-G31核心內置256個XMX AI引擎，能提供367 TOPS INT8 Peak AI算力、22.94 TFLOPS的FP32浮點性能以及183.5 TFLOPS 的FP16的XMX 算力。

在顯存方面，Intel Arc Pro B70設計了256bit位寬、19Gbps GDDR6顯存，顯存帶寬高達608GB/s，顯存容量32GB。

與更貴的NVIDIA RTX Pro 4000相比，Intel Arc Pro B70不論是顯存容量還是顯存帶寬都比對手高出了33%，但價格卻只有對手一半左右。

而在大模型推理中，顯存容量決定了模型的參數上限，帶寬則決定了吐字速度。

參與本次測試的是2塊銘瑄Intel Arc Pro B70 32G Turbo顯卡，整個TBP 290W，加速頻率2800MHz，國內售價9499元。

二、圖賞

銘瑄 Pro B70 Turbo正面照，外形與Intel公版產品有一定差別。

通體啞光純黑色外殼，搭配金色燙印文字，無公版的藍色元素，整體風格更低調商務。

前置離心渦輪，向前吹風，出風口為顯卡I/O接口區域。

背板有金屬背板，用于提升顯卡結構強度，同時也能輔助散熱。

3個DP 2.1和一個HDMI 2.1接口。

供電接口從原來的雙8pin換成了12V-2x6接口，單口輸入功率能到600W。

真空均熱板+定制全尺寸底座，可以同時覆蓋所有顯存顆粒、供電 MOSFET、電感等全部發熱元件。

10 + 2 + 2（核心+顯存+輔助/IO）相供電電路，看上去不似消費級那么豪華，但實際上這塊顯卡單相輸出功率能到50W，2相顯存供電總計100W，完全可以應對16顆顯存的滿載功耗。

BMG-G31核心周圍有8顆GDDR6顯存，速率19Gbps。

背面也有8顆GDDR6顯存，單顆2GB。正反面一共16顆，總容量32GB。顯存位寬256bit，速率19Gbps，帶寬608GB/s。

BMG-G31核心特寫，采用的是臺積電TSMC 5nm制程工藝，核心面積368mm2，晶體管數量277億，擁有32 個Xe2核心，共計4096個流處理器。

三、AI測試：

1、單卡Qwen3-4B LLM 推理服務性能測試

我們先試試Arc Pro B70 32GB的單卡推理性能，提示詞長度2048，并發數4、固定生成token 的輸出，完整重復測試三次。

在提示詞預處理階段，Arc Pro B70 32GB的推力能力為11953 Token/s，在文本生成階段，Arc Pro B70 32GB每秒可以輸出195個Token。

從單卡推理性能上來看，Arc Pro B70 32GB的表現比起價格更貴的RTX Pro 4000要強了15%左右。

2、Llama-3.1-8B

Llama-3.1-8B的顯存需求只有7GB左右，因此不僅可以對Arc Pro B70 32GB進行單卡、雙卡測試，我們還能測試桌面版RTX 5060 Ti 16GB的推理性能并與之進行對比！

在低并發數下，單卡Arc Pro B70 32GB的性能略強于RTX 5060 Ti 16GB。但隨著并發數的提升， Arc Pro B70 32GB憑借大顯存的優勢開始逆襲，并發數90時，可以領先RTX 5060 Ti 16GB約75%。

2張Arc Pro B70 32GB在低并發數時性能優勢并不明顯，但隨著并發數的提升，特別是達到100并發后，雙卡Arc Pro B70 32GB的性能幾乎是單卡的2倍，是RTX 5060 Ti 16GB的3.4倍。

3、Ministral Instruct 2410 8B BF16

低并發區間（1 用戶），RTX Pro 4000小幅領先于Arc Pro B70 32GB。

隨著并發數上升，KV緩存顯存占用快速增長，24GB顯存的RTX Pro 4000開始觸及瓶頸，吞吐量增速放緩。

而32GB 顯存的Arc Pro B70在高并發數時仍有充足余量，在32并發以上的企業多用戶場景中，能夠領先對手60%左右。特別是在并發數40時，領先幅度達到了83%。

四、Windows平臺游戲性能測試：與RTX 5060 Ti 8GB持平

這里我們只放2K分辨率下的成績！

1、烤機測試

2、 3DMark

3、刺客信條：英靈殿

4、地平線：零之曙光

5、孤島驚魂5

6、孤島驚魂6

7、古墓麗影：暗影

8、黑神話：悟空

9、霍格沃茨之遺

10、極限競速：地平線5

11、龍騰世紀：影障守護者

12、賽博朋克2077

13、生化危機：安魂曲

14、巫師3

15、無主之地3

16、心靈殺手2

17、星空

18、星球大戰：亡命之徒

19、戰爭機器5

測試數據匯總如下：

五、小結：不止是便宜

從性能上來看，進行單卡Qwen3-4B LLM 推理服務性能測試時，不論是提示詞預處理階段，還是文本生成階段，Arc Pro B70 32GB的性能都比RTX Pro 4000 Blackwell24GB快了15%左右。

在Ministral Instruct 2410 8B BF16測試中，RTX Pro 4000僅僅在極少的時候能夠小幅領先于Arc Pro B70 32GB。

而隨著并發數（用戶數）的增加，KV緩存顯存占用快速增長，擁有32GB顯存的Arc Pro B70開始反超RTX Pro 4000，在并發數40時，領先幅度達到了83%，此后領先優勢依舊能保持在70%。

同時我們也測試了雙卡效率，在高并發數下，雙卡Arc Pro B70 32GB的性能幾乎是單卡的2倍。

對于想要本地部署OpenClaw的企業而言，雙卡甚至4卡Arc Pro B70 32GB可以說是當下相對合理的選擇之一。

128GB超大顯存在輕松運行8bit量化精度的70B模型的同時，還可預留充足顯存給 KV 緩存，既保證了性能有保證了效率。

而在預算成本方面，4 張Arc Pro B70 32GB硬件采購成本僅為同規格NVIDIA專業卡的 30%左右，搭配OpenClaw開源方案零授權費、零邊際調用費，一次性投入即可長期無限制使用。

對企業而言，4卡Arc Pro B70 +本地OpenClaw的組合，其價值遠不止于省錢。全程內網運行，可以保證數據不至于泄露；同時還有完全自主可控的模型與服務，可深度對接內部業務系統、定制專屬工作流。