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訊飛醫療全棧AI能力亮相2026年數智醫學大會,錨定四層創新賦能醫療高質量發展

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7月3-5日,2026年數智醫學大會(CHINC)在北京召開,本屆大會以"智融醫學,質筑健康——新質生產力助力健康中國建設"為主題,聚焦AI臨床落地、醫療數據治理等核心議題。訊飛醫療總裁陶曉東受邀出席大會主論壇并發表主旨演講,現場正式發布全新一代AI診療助理2.0。此外,訊飛醫療深度參與多場專題分論壇,覆蓋醫學影像、基層診療、患者全周期管理、臨床落地應用等核心賽道,多維度展現核心技術積累與規模化落地成果。


錨定"四層創新",深耕醫AI價值落地

當前AI醫療已走出技術探索期,邁入規模化、規范化落地的全新發展階段,國家一系列人工智能+醫療衛生頂層政策,為行業清晰錨定了發展方向與實踐路徑。陶曉東在演講中提出了醫學領域創新的四層價值邏輯,即為創新而創新、為醫生創新、為患者創新、為社會創新。基于這一價值框架,訊飛醫療構建起從技術落地到民生服務的完整價值鏈路,賦能健康中國建設。


原創技術創新是醫療AI走向專業可信的底層根基。醫療場景對專業性、可解釋性、安全合規性的極高要求,決定了通用大模型無法直接適配臨床需求。訊飛醫療持續打造全棧國產化醫療大模型底座,于今年6月升級發布星火醫療大模型V3.5,依托全國產算力完成算法與工程雙重突破,在醫療問答、病歷生成、多模態交互等關鍵任務上領先國內外主流大模型,在業界率先實現病歷生成與影像智能報告達到實用門檻,醫療智能體能力全面升級。

針對行業普遍存在的模型幻覺、推理不可解釋痛點,該模型搭建基礎醫學、臨床醫學雙思維鏈:基礎醫學思維鏈依托生理、病理、解剖經典理論,溯源病癥與治療底層邏輯;臨床醫學思維鏈結合權威診療指南、真實病例,結合患者個體信息推導檢查、診斷、預后方案,配套完整循證溯源體系。院內臨床交互、居民健康咨詢產生的海量真實數據持續回流迭代模型,形成良性數據飛輪,同步支撐動態個人健康畫像搭建,為全場景個性化醫療服務提供可靠技術底座。

為醫生創新是AI技術落地臨床的核心抓手。圍繞"每個醫生的AI診療助理"的核心定位,訊飛醫療將技術能力轉化為覆蓋診療全流程的臨床工具,切實回應臨床文書負擔重、基層診療能力不足、專科醫生全科視野受限等行業痛點。這套體系已實現從基層醫療機構到頭部三甲醫院的全域覆蓋,可提供2600余種疾病的輔助診斷與病歷智能質控服務,貫穿診前健康檔案摘要生成、診中病歷書寫與診療決策輔助、診后隨訪與康復管理全工作流,既幫助醫生從繁重的文書工作中解放出來,將更多時間還給臨床診療,也通過標準化的診療建議與質控機制,規范診療行為、縮小不同層級醫療機構的能力差距。截至目前,AI診療助理累計完成12.3億次輔助診斷、5.8億次輔助病歷書寫,服務33萬余名醫生、1.5億名患者,覆蓋420余家三甲醫院與7.7萬家基層醫療機構,成為各級醫療機構提升診療效率與質量的核心工具。

為患者創新是醫療AI服務的最終落點。圍繞"每個人的AI健康助手"的定位,訊飛醫療將服務邊界從院內診療延伸至院外全周期健康管理,構建起覆蓋醫院診后、基層慢病、居民日常健康的三級服務矩陣,補齊傳統醫療體系中重診療、輕管理的服務短板。面向出院患者,打造AI診后患者管理平臺,依托"平臺+AI+路徑"模式,聯合頂尖醫療機構搭建150余條權威專病管理路徑,覆蓋約80%出院患者,通過主動康復干預、并發癥風險預警、智能隨訪外呼實現患者分層分類管理,解決了出院后康復指導缺位、隨訪依從性低的痛點。面向普通居民,則以訊飛曉醫為核心載體,基于院內高質量臨床數據與個人健康畫像,提供健康檔案風險預警、"全科+專科MDT"咨詢、全周期健康管理等深度服務,讓群眾足不出戶就能獲得專業的健康指導。面向基層群眾,依托國家級"AI+基層醫療"中試基地打造數智家醫模式,同步提升家庭醫生的工作效率與服務能力,讓居民在家門口就能獲得連續、規范的慢病管理與健康服務,切實提升就醫與健康管理的可及性。

為社會創新是醫療AI發展的終極指向。訊飛醫療聯動全國頭部三甲醫院、衛健部門與疾控機構共建頂級專家生態,從源頭保障服務的專業性、安全性與合規性;同時率先打通基層醫療機構、等級醫院、居民健康管理三級數據鏈路,打破跨層級數據壁壘,構建覆蓋全人群的連續動態健康數據體系。通過AI技術推動優質醫療資源下沉,縮小區域與層級間的服務能力差距,減少無效診療與資源浪費;通過全周期健康管理前置疾病干預關口,降低慢病進展與并發癥帶來的額外醫療支出,從宏觀層面降低全社會健康醫療總體投入,推動醫療資源更高效、更公平地惠及全體民眾,服務于全民健康水平提升的核心目標。

打造"超級醫生助理",AI診療助理2.0正式發布

基于多年的技術積淀、臨床積累與對四層創新的持續深耕,本次大會現場,訊飛醫療正式發布全新一代AI診療助理2.0。產品完成從1.0到2.0的代際躍遷,從單一輔助工具進化為多Agent協同的"超級醫生助理",直擊高階臨床場景中文書負擔重、質控滯后、決策視角受限、大模型可信性不足等核心痛點,全面重構人機協同的診療模式。


文書生成Agent全新發布軟硬一體的智能語音方案,搭載醫療級定制麥克風,支持嘈雜環境精準拾音、多角色語音分離,覆蓋門診接診、病房查房、手術記錄、出院小結等全場景,醫生口述即可自動生成規范病歷。

質量管控端Agent內置思維鏈三重審核機制,構建AI驅動的全流程閉環質控體系,可在診療事中攔截60%以上病歷質量風險,打通"AI—臨床科室—醫務管理"三方協同鏈路,從源頭規范病歷書寫。

診療決策Agent依托星火醫療大模型的全科推理能力,結合患者實時病情與歷史診療信息,從全科視角智能推送疑似診斷方向,針對危重癥、傳染病、罕見病等高風險場景主動預警,同步輸出可視化診斷推理路徑與個性化診療方案參考。

循證支撐Agent構建權威醫學循證知識庫,將循證智能助手深度融入診療全鏈路,自動整合患者體征、檢驗檢查、既往病史等多維信息,精準匹配國家級診療指南與臨床研究成果,所有AI輸出均附帶完整溯源依據,推理過程可解釋、可驗證。

目前,AI診療助理2.0已在多家頭部三甲醫院完成落地驗證。在門診場景,累計生成病歷超10萬份,病歷引用率達91%,單醫生日均節約病歷書寫時長2.8小時;在住院場景,產品已覆蓋多個病區,支持床旁診療談話自動記錄、工作站一鍵引用,查房記錄書寫效率提升98%,出院記錄書寫效率提升92%。

正如陶曉東在演講中所言,全新一代AI診療助理2.0并非單一的效率工具,而是扎根四層創新脈絡、覆蓋醫療全場景的全棧式智能方案,旨在解答"AI如何深度融入診療全流程、真正賦能醫療質量提升"這一行業核心命題。

依托AI技術對醫療領域的全面賦能,醫療服務將打破傳統信息化系統零散堆砌的局限,搭建更高效、更精準、更有溫度的智能服務體系,這既是訊飛醫療深耕AI醫療交出的實踐答卷,也是以新質生產力助力健康中國建設的全新起點。

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