不久前，沉寂5年之久的硅谷互聯網女皇瑪麗·米克爾，發布了一份備受關注的報告《趨勢——人工智能》。在這份340頁的報告中，她用了51次“前所未有”來表述同一個觀點——AI正在以遠超以往任何技術革命的速度改變世界。

毫無疑問，醫療是受AI影響最為深遠的領域之一，而無論是研發還是應用，中國都是醫療AI最為火熱的戰場。據動脈網統計，今年前4個月，國內新發布的醫療大模型已經達到133個，遠超去年全年的94個。其中，臨床專病輔助決策、預問診、生成式電子病歷等醫療服務場景占比最高。

圖片來自視覺中國

互聯網醫療公司是這一輪醫療AI革命的主要競逐者，包括京東健康、螞蟻集團、平安好醫生、微醫等在內的多家巨頭均早早在大模型領域完成落子布局，并不斷有應用層面的產品問世。

就在幾天前，平安好醫生重磅發布了“7+N+1”的AI醫療產品矩陣，7指的是“平安芯醫”、“安主任”在內的7大應用，N代表對既往AI智能體的升級，1則是為行業提供賦能的“有醫”平臺。至此，平安好醫生已經完成了對主營業務全場景、全周期、全生態的AI化覆蓋，平安集團的“綜合金融+醫療養老”戰略又邁出了堅實一步。

補齊AI產品版圖

“真正有價值的醫療AI產品，應該是什么樣子的？”

在當天的發布會上，平安好醫生CTO賀立權拋出了這樣一個問題。在他看來，有價值的醫療AI產品不僅需要具備高超的專業技術，更要構建覆蓋診斷、診療、康復等等閉環的解決方案，也需要和醫生做好持續的協作與進化。

專業這個維度不難理解。對于醫療AI公司來說，是否擁有一個專業級的醫療大模型，是決定產品能夠走多遠的關鍵因素。在這一點上，平安好醫生基于入局醫療行業10年的積累，打造了醫博通大模型。

醫博通大模型的獨特之處在于，它在醫療領域的數據灌注，來自于平安好醫生獨有的五大醫療數據庫，這五大數據庫涵蓋了近4萬種疾病，超過2億件理賠，14.4億次問診數據，并且還在不斷更新。基于這些高質量的醫療數據，醫博通大模型又在通用底座的基礎上，分化出了醫療知識問答、多輪對話交互、診斷及治療推薦、醫療文書生成、多模態識別五大垂域模型，并最終形成了近百個智能體，供業務層面組合使用。

閉環，指的是AI產品需要在真實的業務場景中得到驗證，這顯然也是平安好醫生的優勢所在。截至2024年底，公司總共有5萬人的內外部醫生團隊，4000多家合作醫院，20多萬家合作藥店，落地場景遍及線上咨詢、就醫協助、輔助診療、藥事服務等各個環節，能夠為客戶端到端地解決問題。

也正是因為有了如此豐富的醫療資源布局，協作的效應才能發揮到最大。一方面，平安好醫生的多個智能體能夠協助醫生高效完成工作；另一方面，這些醫生也會對智能體進行專業標注。在更高階的層面，平安好醫生每年都會邀請50位權威專家對AI案例進行精細化評分，讓產品更加專業可靠。

在專業、閉環和協作這三個理念的指引下，平安好醫生的AI產品不斷迭代，推陳出新。

今年2月，平安好醫生發布了名醫數字分身產品“平安芯醫”。這款產品的邏輯是，先利用平安醫博通大模型的能力，抽取出對應的專科數據，作為數字分身的知識底座；接著，再導入醫生個人的公開數據，形成第二層個人知識庫；最后，由醫生本人對線上回答內容進行人工批注和審核，完成個性化調優。

這類醫生智能體產品市面上較為普遍，原理和路徑也大同小異，誰的醫生資源多，推廣速度快，就會相對占優。在這次發布上，平安好醫生宣布啟動“平安芯醫千醫計劃”，上線醫生數量將從最初的6位增加至上千人。在眾多名醫資源的加持下，平安好醫生還將和國家腫瘤質控中心專業委員會共同探索AI-MDT模型在臨床的應用可能。

另一個具有平安標識的產品是“安主任”。作為市場上為數不多的家醫服務提供方，平安好醫生將“安主任”定位為AI版的家庭醫生，它能夠7*24在線回應用戶，并且提供專屬檔案、疾病診斷、醫健咨詢、醫健服務和報告解讀這五個最高頻的家醫服務，補全了平安好醫生在家醫業務上的產品版圖。

此外，加上AI養老管家、AI醫務室、AI健管師、AI慢病管理師和AI健康福利官，平安好醫生的AI工具包里已經集齊了7大應用。

醫療AI的下半場

今年5月，紅杉資本集結了150位全球頂尖AI創始人，在美國舊金山開了一場6個小時的閉門會。這場閉門會的共識被定義為一句話——下一輪AI，賣的不是工具，而是收益。

換句話說，在這個飛速迭代的AI大模型時代中，能夠做出什么樣的產品已經不再重要，重要的是能帶來多大的商業回報。如果我們以這個視角來評估國內各家互聯網醫療巨頭在AI領域的布局和實踐時，或許會得出一些更有價值的判斷。

在當下的醫療AI生態競爭中，京東健康和螞蟻集團的身形最為龐大。從產品層面看，京東健康和螞蟻集團都已經覆蓋了醫院、醫生和用戶三端。

在醫院層面，由于早期在醫保支付端的基礎，螞蟻集團做的要比京東健康更深入一些。除了像“安診兒”這樣的醫院智慧化改造項目外，螞蟻集團還和頭部醫院在專科大模型層面進行了合作。在醫生層面，打造名醫數字分身仍然是大家最熱衷的方向，目的都是一樣的，幫助醫生減負增效。

在用戶層面，螞蟻集團主推的是“AI健康管家”，里面包含了日常咨詢、導醫分診、報告解讀等一系列功能。京東健康也有同類的AI健康助手產品叫“康康”，基本功能類似，但“康康”能夠鏈接到更多的平臺資源，對買藥秒送、上門檢測等京東健康既有的服務進行調用和覆蓋。除此之外，基于在精神專科上的布局，京東健康還有一款面向C端的AI心理陪聊師“聊愈小宇宙”。

對于京東健康和螞蟻集團來說，醫療AI是其龐大生態系統中的引流和效率工具。但這些AI產品究竟能夠帶來多少流量，在多大程度上賦能各自主業，因為平臺業務過于繁雜，并沒有直接的轉化數據。因此，如果從收益角度來評估這兩家公司的產品，我們很難得出一個定量的結論。

在產品布局上，微醫和上述兩家公司較為類似。作為互聯網醫療公司里最早切入AI的代表，微醫無論在底層的大模型能力還是結合具體場景的產品性能上都非常過硬。目前，微醫已經將AI醫生、AI藥師、AI健管和AI智控四大智能體，全面融入其最為核心的商業模式“健共體”中。對于微醫來說，它在醫療AI上的收益將完全取決于“健共體”模式能走多遠，這同樣是一個懸而未決的問題。

相比之下，戰略調整后的平安好醫生似乎更早在醫療AI上看到了商業回報的可能。

去年上半年，平安好醫生首次實現扭虧為盈。公司首席財務官臧珞琦公開表示，AI的使用幫助公司提升了服務效率，降低了客戶的運營成本。更準確的數字是，在AI的助力下，家醫服務效能提升約62%，專醫效能提升約42%，健康管理師服務效能提升約55%。

而回到平安集團的大生態中，平安好醫生在醫療AI上的投入還有更深一層的回報，那就是增加集團金融客戶粘性，更高效地協同主業發展。從平安集團2024年的財報數據來看，享有醫療養老服務權益的客戶占平安集團客戶總數的63%，客均資產管理規模為5.99萬元，是不享有該類服務客均數的3.8倍，足以體現差異化服務的價值。

對于醫療AI的入局者來說，誰能賺到下半場的第一桶金，答案已經不遠了。