麥肯錫最近再次拿出關(guān)于AI的觀點(diǎn)：軟件行業(yè)必須通過(guò)七個(gè)關(guān)鍵轉(zhuǎn)變，將AI作為核心技術(shù)來(lái)適應(yīng)新的軟件前沿，這些轉(zhuǎn)變涉及產(chǎn)品、商業(yè)模式、市場(chǎng)進(jìn)入策略、產(chǎn)品開(kāi)發(fā)、內(nèi)部運(yùn)營(yíng)、基礎(chǔ)設(shè)施以及人才重塑。

摘要

隨著 AI 原生初創(chuàng)企業(yè)重新定義速度和規(guī)模，希望保持競(jìng)爭(zhēng)力的軟件行業(yè)老牌企業(yè)必須全面擁抱新技術(shù)，以重塑其價(jià)值主張和內(nèi)部運(yùn)營(yíng)。AI 的興起，特別是生成式 AI 和代理式 AI，正在引領(lǐng)軟件行業(yè)進(jìn)入一個(gè)新時(shí)代，這不僅僅是另一波技術(shù)浪潮，而是一個(gè)基礎(chǔ)性轉(zhuǎn)變，它重新定義了軟件的本質(zhì)、創(chuàng)造者、用戶以及公司的組織結(jié)構(gòu)和運(yùn)作方式。

為了成功轉(zhuǎn)型，軟件公司需要全面重新思考其價(jià)值主張，包括產(chǎn)品、商業(yè)模式和市場(chǎng)進(jìn)入策略。這意味著要從傳統(tǒng)的按座收費(fèi)轉(zhuǎn)向基于消費(fèi)的定價(jià)模式，并且要將 AI 深度整合到產(chǎn)品和服務(wù)中，以提供更個(gè)性化的解決方案和更高效的運(yùn)營(yíng)。同時(shí)，公司需要重新設(shè)計(jì)端到端的產(chǎn)品開(kāi)發(fā)流程，并且重新培養(yǎng)和重組人才，以適應(yīng) AI 時(shí)代的需求。

此外，軟件公司還必須自動(dòng)化內(nèi)部運(yùn)營(yíng)，包括銷(xiāo)售、客戶支持、市場(chǎng)營(yíng)銷(xiāo)和專(zhuān)業(yè)服務(wù)等領(lǐng)域，以及構(gòu)建適用于 AI 的基礎(chǔ)設(shè)施。這包括重新配置數(shù)據(jù)層、治理、安全、開(kāi)發(fā)者工具鏈和代理操作等基礎(chǔ)設(shè)施組件。

軟件行業(yè)的領(lǐng)導(dǎo)者認(rèn)識(shí)到這種轉(zhuǎn)型的緊迫性和規(guī)模，并且正在投資于這些領(lǐng)域，以確保他們能夠在 AI 時(shí)代茁壯成長(zhǎng)。

觀點(diǎn)

1. AI 正在引領(lǐng)軟件行業(yè)的一場(chǎng)深刻變革，這不僅僅是技術(shù)上的進(jìn)步，而是一場(chǎng)基礎(chǔ)性轉(zhuǎn)變，它影響著軟件的本質(zhì)、創(chuàng)造者、用戶以及公司的組織結(jié)構(gòu)和運(yùn)作方式。
2. 軟件公司必須全面擁抱 AI 技術(shù)，重新發(fā)明其核心產(chǎn)品，并推出新的 AI 服務(wù)，以保持競(jìng)爭(zhēng)力并幫助定義軟件的下一個(gè)時(shí)代。
3. 商業(yè)模式需要進(jìn)化，從按座收費(fèi)轉(zhuǎn)向基于消費(fèi)的定價(jià)模式，以適應(yīng) AI 時(shí)代的需求，并且要將 AI 深度整合到產(chǎn)品和服務(wù)中，以提供更個(gè)性化的解決方案和更高效的運(yùn)營(yíng)。
4. 市場(chǎng)進(jìn)入策略也需要重新調(diào)整，以適應(yīng) AI 產(chǎn)品的特點(diǎn)，這包括直接與高管層溝通、更加垂直化和個(gè)性化的銷(xiāo)售活動(dòng)，以及新的合作伙伴關(guān)系。
5. 產(chǎn)品開(kāi)發(fā)流程需要重新設(shè)計(jì)，以適應(yīng) AI 時(shí)代的需求，這意味著要從根本上重新設(shè)計(jì)產(chǎn)品開(kāi)發(fā)的各個(gè)階段，并且要重新培養(yǎng)和重組人才。
6. 內(nèi)部運(yùn)營(yíng)需要自動(dòng)化，以提高效率、質(zhì)量和體驗(yàn)，這涉及到銷(xiāo)售、客戶支持、市場(chǎng)營(yíng)銷(xiāo)和專(zhuān)業(yè)服務(wù)等領(lǐng)域的變革。
7. 基礎(chǔ)設(shè)施需要升級(jí)，以支持大規(guī)模的 AI 代理，這包括重新配置數(shù)據(jù)層、治理、安全、開(kāi)發(fā)者工具鏈和代理操作等基礎(chǔ)設(shè)施組件。
8. 人才模型需要重新思考，以適應(yīng) AI 時(shí)代的需求，這意味著要重新培養(yǎng)員工的技能，并且要重新設(shè)計(jì)團(tuán)隊(duì)結(jié)構(gòu)和工作流程。

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