文｜李薇

編輯｜宋辰

“華爾街之狼“們罕見地高調(diào)達(dá)成共識——集體看多存儲(chǔ)行業(yè)。

摩根士丹利最新研報(bào)預(yù)測，AI算力需求的爆發(fā)式增長，推動(dòng)存儲(chǔ)行業(yè)開啟一個(gè)持續(xù)數(shù)年的“超級周期”，到2027年，全球存儲(chǔ)市場規(guī)模有望突破關(guān)鍵閾值，向3000億美元量級邁進(jìn)。

無獨(dú)有偶，花旗銀行最新報(bào)告也指出，“超級周期” 將持續(xù)到2026年。與此同時(shí)，瑞銀、瑞穗稱，AI數(shù)據(jù)中心需求推動(dòng)存儲(chǔ)行業(yè)價(jià)值重估，大幅上調(diào)存儲(chǔ)企業(yè)目標(biāo)價(jià)。

金融投資巨鱷們的一致行動(dòng)透露出——存儲(chǔ)市場正式站上新一輪產(chǎn)業(yè)周期的起點(diǎn)。身處“超級周期”的核心，存儲(chǔ)廠商將如何應(yīng)對市場的強(qiáng)勁需求？

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站在核心看周期

“我們期望扮演AI‘引路人’的角色，為客戶提供端到端的價(jià)值服務(wù)，助力客戶實(shí)現(xiàn)AI技術(shù)的真正落地與應(yīng)用成效。”聯(lián)想凌拓首席執(zhí)行官楊旭近期在接受媒體采訪時(shí)表示。

全球算力“軍備競賽”后，存力成為貫通數(shù)據(jù)、算法與算力的核心紐帶。尤其是隨著AI技術(shù)的普及和應(yīng)用場景的拓展，數(shù)據(jù)基礎(chǔ)設(shè)施的智能化水平直接決定AI技術(shù)賦能產(chǎn)業(yè)的高度，企業(yè)是否具備AI就緒能力，直接關(guān)系到其數(shù)據(jù)是否已為AI應(yīng)用做好充分準(zhǔn)備。

楊旭強(qiáng)調(diào)，作為一家智能數(shù)據(jù)管理解決方案及服務(wù)供應(yīng)商，聯(lián)想凌拓貫穿從基礎(chǔ)數(shù)據(jù)架構(gòu)的規(guī)劃建議，到應(yīng)用與系統(tǒng)層面的方案設(shè)計(jì)，再到最終的落地實(shí)施與運(yùn)維保障的全流程體系，確保AI技術(shù)能夠順暢地融入實(shí)際應(yīng)用場景。

聯(lián)想凌拓首席執(zhí)行官楊旭表示，聯(lián)想凌拓期望

扮演AI“引路人”的角色。

為此，聯(lián)想凌拓推出智慧存儲(chǔ)產(chǎn)品系列，包括聯(lián)想存儲(chǔ)智能體LiSA、Lenovo ThinkSystem DS系列和NetApp AFX系統(tǒng)。在這些創(chuàng)新技術(shù)的加持下，數(shù)據(jù)存儲(chǔ)本身就具備AI就緒的技術(shù)模塊，數(shù)據(jù)不再只是靜態(tài)存儲(chǔ)，而是被賦予了智能屬性。

相比傳統(tǒng)存儲(chǔ)技術(shù)，聯(lián)想凌拓提供更高級的數(shù)據(jù)管理和存儲(chǔ)功能，為企業(yè)構(gòu)建智能化轉(zhuǎn)型的核心引擎，通過構(gòu)建智慧數(shù)據(jù)基礎(chǔ)設(shè)施，為企業(yè)從數(shù)據(jù)存儲(chǔ)管理邁向智能決策創(chuàng)新提供核心驅(qū)動(dòng)力。

AI時(shí)代，一臺AI服務(wù)器的存儲(chǔ)需求是普通服務(wù)器的8倍。這背后，是一個(gè)正在被徹底重構(gòu)的萬億存力市場，以及在智慧存儲(chǔ)變革下改變的千行百業(yè)。

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AI就緒下的數(shù)據(jù)管理之變

AI如同颶風(fēng)一般席卷全球，任何產(chǎn)業(yè)都可能被AI重塑，任何企業(yè)都無法繞開AI談發(fā)展。如今，企業(yè)在將AI技術(shù)融入實(shí)際業(yè)務(wù)場景或創(chuàng)新環(huán)境時(shí)仍面臨五大挑戰(zhàn)：

第一，AI大模型對數(shù)據(jù)質(zhì)量、整合度與時(shí)效性要求極高，傳統(tǒng)數(shù)據(jù)處理方式需升級以適應(yīng)AI平臺需求，數(shù)據(jù)準(zhǔn)備工作存在技術(shù)挑戰(zhàn)；

第二，許多高速發(fā)展的企業(yè)，IT系統(tǒng)往往滯后于業(yè)務(wù)增長，存在數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)不一、孤島林立等問題，實(shí)現(xiàn)AI價(jià)值需先完成數(shù)據(jù)整合與打通等基礎(chǔ)工作；

第三，AI投入成本較高，涉及算力、存儲(chǔ)、網(wǎng)絡(luò)及模型服務(wù)等，如何高效協(xié)調(diào)資源、優(yōu)化投資回報(bào)是關(guān)鍵；

第四，數(shù)據(jù)安全至關(guān)重要，AI自動(dòng)化流程深入業(yè)務(wù)核心，數(shù)據(jù)丟失或被篡改將帶來嚴(yán)重影響；

第五，AI模型訓(xùn)練中斷后的續(xù)接等技術(shù)難題也需解決。

數(shù)據(jù)正呈現(xiàn)指數(shù)級增長態(tài)勢。IDC發(fā)布的報(bào)告預(yù)測，2025年中國將成為全球最大的數(shù)據(jù)圈，總數(shù)據(jù)量將達(dá)到48.6ZB，占全球數(shù)據(jù)總量的27.8%。無疑，這種量級的增長對企業(yè)的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)和管理能力都提出更為嚴(yán)苛的挑戰(zhàn)。

聯(lián)想凌拓長期以來致力于通過存儲(chǔ)技術(shù)，幫助企業(yè)實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的高效管理與數(shù)字化基礎(chǔ)建設(shè)。新形勢下，聯(lián)想凌拓將AI技術(shù)與客戶的具體應(yīng)用場景深度結(jié)合，協(xié)助其克服挑戰(zhàn)。

“在設(shè)計(jì)AI就緒方案時(shí)，我們聚焦于提升數(shù)據(jù)價(jià)值。”聯(lián)想凌拓首席運(yùn)營官林佑聲進(jìn)一步介紹，“分布式橫向擴(kuò)展架構(gòu)、智能元數(shù)據(jù)管理與內(nèi)置安全機(jī)制，是聯(lián)想凌拓設(shè)計(jì)AI就緒設(shè)備的核心考量。”

聯(lián)想凌拓首席運(yùn)營官林佑聲強(qiáng)調(diào)，聯(lián)想凌拓聚焦于

提升數(shù)據(jù)價(jià)值。

通用大模型依賴互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)，存在瓶頸，未來AI將更多轉(zhuǎn)向行業(yè)細(xì)分模型，所以需要“喂養(yǎng)”高質(zhì)量、高價(jià)值的專業(yè)數(shù)據(jù)，因此首要任務(wù)是實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的規(guī)整有序，通過元數(shù)據(jù)編織為數(shù)據(jù)打標(biāo)，提升其可利用性。

技術(shù)架構(gòu)上，聯(lián)想凌拓摒棄了過去“一刀切”的集成式方案，轉(zhuǎn)向解耦設(shè)計(jì)，使計(jì)算、存儲(chǔ)等資源可獨(dú)立擴(kuò)展、按需組合，以靈活適應(yīng)AI場景對性能、容量或成本的不同側(cè)重。而安全性是架構(gòu)設(shè)計(jì)的重中之重，所以聯(lián)想凌拓從數(shù)據(jù)副本、訪問控制、合規(guī)性等多維度保障數(shù)據(jù)安全。

聯(lián)想凌拓正在與產(chǎn)業(yè)伙伴共同探索“智存”促“智變”路徑。“智存”意味著改變過去數(shù)據(jù)靜態(tài)存儲(chǔ)、難以發(fā)揮價(jià)值的狀況，轉(zhuǎn)向在存儲(chǔ)時(shí)即嵌入規(guī)則與定義，使數(shù)據(jù)能夠被靈活提取關(guān)鍵信息并加以利用；“智變”則強(qiáng)調(diào)如何高效利用數(shù)據(jù)這一“燃料”驅(qū)動(dòng)業(yè)務(wù)增長。

LiSA正是聯(lián)想凌拓在“智存”促“智變”探索路上推出的首款自研平臺，它并非單一產(chǎn)品，而是一套架構(gòu)，底層仍可兼容NetApp等各種存儲(chǔ)設(shè)備，上層則增加了數(shù)據(jù)管理層。

值得一提的是，LiSA針對醫(yī)療、制造、金融等行業(yè)推出如“救急1110”、智能質(zhì)檢、量化交易等方案，這恰恰是基于聯(lián)想凌拓與客戶的深度交流，將行業(yè)知識沉淀為可復(fù)用的解決方案模板。

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站在“巨人”肩上

時(shí)針撥回到2019年2月，聯(lián)想與NetApp正式宣布成立一家專注存儲(chǔ)和數(shù)據(jù)管理解決方案的合資公司，聯(lián)想凌拓就此誕生。

可以說，自“出生”起，聯(lián)想凌拓就站在了“巨人”的肩上。如今，面對AI浪潮帶來的新機(jī)遇和挑戰(zhàn)，聯(lián)想凌拓的新產(chǎn)品、新技術(shù)依舊受益于兩大母公司的“托舉”。

在基礎(chǔ)架構(gòu)層面，聯(lián)想集團(tuán)通過整合AI算力、網(wǎng)絡(luò)與存儲(chǔ)端，推動(dòng)先進(jìn)技術(shù)的深度融合與高效協(xié)同，解決AI訓(xùn)練推理中的連續(xù)性等特定問題。

NetApp則通過元數(shù)據(jù)技術(shù)，在存儲(chǔ)層管理數(shù)據(jù)邏輯關(guān)聯(lián)，減少不必要的數(shù)據(jù)遷移，從而提升效率。

此外，聯(lián)想凌拓還可依托聯(lián)想集團(tuán)遍布全國的服務(wù)網(wǎng)絡(luò)，更細(xì)致地響應(yīng)客戶在各地的需求，在AI驅(qū)動(dòng)其業(yè)務(wù)流程變革與創(chuàng)新過程中，提供全程、端到端的服務(wù)支持。

事實(shí)上，存算融合的新態(tài)勢下，除了有兩大母公司的護(hù)航之外，聯(lián)想凌拓和全球算力伙伴正在通力合作。

例如，聯(lián)想凌拓?fù)碛猩詈竦臄?shù)據(jù)管理與整合經(jīng)驗(yàn)，而獨(dú)立軟件開發(fā)商則精通客戶的業(yè)務(wù)場景、工作流程乃至數(shù)據(jù)存儲(chǔ)習(xí)慣。兩者建立合作，優(yōu)勢互補(bǔ)，能夠共同幫助客戶將AI技術(shù)、數(shù)據(jù)與算力有效整合，最終交付更優(yōu)的成果。

聯(lián)想凌拓和全球算力伙伴正在通力合作。

楊旭預(yù)測，未來三年，隨著企業(yè)逐步推進(jìn)AI實(shí)施，協(xié)助解決數(shù)據(jù)安全、數(shù)據(jù)整合、數(shù)據(jù)流動(dòng)等關(guān)鍵問題的存儲(chǔ)系統(tǒng)，將迎來重要的發(fā)展機(jī)遇，存儲(chǔ)廠商也將迎來廣闊的發(fā)展空間。但同時(shí)，當(dāng)前行業(yè)普遍面臨算力相對過剩的局面，“算力調(diào)度能力有助于推動(dòng)產(chǎn)業(yè)升級，算力的價(jià)值不應(yīng)僅局限于訓(xùn)練大規(guī)模基礎(chǔ)模型，更應(yīng)逐步轉(zhuǎn)向推理一體化與行業(yè)細(xì)分場景，以賦能具體行業(yè)的智能化轉(zhuǎn)型。”

為實(shí)現(xiàn)這一目標(biāo)，聯(lián)想凌拓在架構(gòu)設(shè)計(jì)中重點(diǎn)引入了NetApp AFX橫向擴(kuò)展存儲(chǔ)平臺，從而調(diào)度過剩算力。

數(shù)據(jù)管理領(lǐng)域也將呈現(xiàn)兩大核心趨勢：一是AI技術(shù)將進(jìn)入規(guī)模化落地階段，在各行各業(yè)催生豐富的應(yīng)用場景；二是關(guān)鍵基礎(chǔ)設(shè)施的國產(chǎn)化進(jìn)程將持續(xù)加速，包括軟件、硬件及相關(guān)服務(wù)的國內(nèi)生態(tài)體系將日益成熟完善。

基于這兩大趨勢，聯(lián)想凌拓在產(chǎn)品規(guī)劃與市場策略上做出相應(yīng)布局：在數(shù)據(jù)層面重點(diǎn)推動(dòng)客戶實(shí)現(xiàn)AI就緒；在國產(chǎn)生態(tài)中持續(xù)創(chuàng)新，成為本土數(shù)據(jù)存儲(chǔ)與管理領(lǐng)域的領(lǐng)先廠商。

聯(lián)想凌拓成立的初衷就是為了更好地響應(yīng)國內(nèi)用戶的需求。所以在國產(chǎn)化方面，其具備獨(dú)特的雙重背景優(yōu)勢——既能依托兩家母公司的全球領(lǐng)先技術(shù)，又擁有扎實(shí)的本地研發(fā)能力。

這樣的結(jié)構(gòu)，讓聯(lián)想凌拓能夠?qū)H先進(jìn)技術(shù)與本地化需求進(jìn)行高效適配與深度融合，從而形成公司的核心競爭優(yōu)勢，在存儲(chǔ)行業(yè)的“超級周期”中，喚醒每一份數(shù)據(jù)的潛能。