文｜李薇

編輯｜宋辰

“華爾街之狼“們罕見地高調達成共識——集體看多存儲行業。

摩根士丹利最新研報預測，AI算力需求的爆發式增長，推動存儲行業開啟一個持續數年的“超級周期”，到2027年，全球存儲市場規模有望突破關鍵閾值，向3000億美元量級邁進。

無獨有偶，花旗銀行最新報告也指出，“超級周期” 將持續到2026年。與此同時，瑞銀、瑞穗稱，AI數據中心需求推動存儲行業價值重估，大幅上調存儲企業目標價。

金融投資巨鱷們的一致行動透露出——存儲市場正式站上新一輪產業周期的起點。身處“超級周期”的核心，存儲廠商將如何應對市場的強勁需求？

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站在核心看周期

“我們期望扮演AI‘引路人’的角色，為客戶提供端到端的價值服務，助力客戶實現AI技術的真正落地與應用成效。”聯想凌拓首席執行官楊旭近期在接受媒體采訪時表示。

全球算力“軍備競賽”后，存力成為貫通數據、算法與算力的核心紐帶。尤其是隨著AI技術的普及和應用場景的拓展，數據基礎設施的智能化水平直接決定AI技術賦能產業的高度，企業是否具備AI就緒能力，直接關系到其數據是否已為AI應用做好充分準備。

楊旭強調，作為一家智能數據管理解決方案及服務供應商，聯想凌拓貫穿從基礎數據架構的規劃建議，到應用與系統層面的方案設計，再到最終的落地實施與運維保障的全流程體系，確保AI技術能夠順暢地融入實際應用場景。

聯想凌拓首席執行官楊旭表示，聯想凌拓期望

扮演AI“引路人”的角色。

為此，聯想凌拓推出智慧存儲產品系列，包括聯想存儲智能體LiSA、Lenovo ThinkSystem DS系列和NetApp AFX系統。在這些創新技術的加持下，數據存儲本身就具備AI就緒的技術模塊，數據不再只是靜態存儲，而是被賦予了智能屬性。

相比傳統存儲技術，聯想凌拓提供更高級的數據管理和存儲功能，為企業構建智能化轉型的核心引擎，通過構建智慧數據基礎設施，為企業從數據存儲管理邁向智能決策創新提供核心驅動力。

AI時代，一臺AI服務器的存儲需求是普通服務器的8倍。這背后，是一個正在被徹底重構的萬億存力市場，以及在智慧存儲變革下改變的千行百業。

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AI就緒下的數據管理之變

AI如同颶風一般席卷全球，任何產業都可能被AI重塑，任何企業都無法繞開AI談發展。如今，企業在將AI技術融入實際業務場景或創新環境時仍面臨五大挑戰：

第一，AI大模型對數據質量、整合度與時效性要求極高，傳統數據處理方式需升級以適應AI平臺需求，數據準備工作存在技術挑戰；

第二，許多高速發展的企業，IT系統往往滯后于業務增長，存在數據標準不一、孤島林立等問題，實現AI價值需先完成數據整合與打通等基礎工作；

第三，AI投入成本較高，涉及算力、存儲、網絡及模型服務等，如何高效協調資源、優化投資回報是關鍵；

第四，數據安全至關重要，AI自動化流程深入業務核心，數據丟失或被篡改將帶來嚴重影響；

第五，AI模型訓練中斷后的續接等技術難題也需解決。

數據正呈現指數級增長態勢。IDC發布的報告預測，2025年中國將成為全球最大的數據圈，總數據量將達到48.6ZB，占全球數據總量的27.8%。無疑，這種量級的增長對企業的數據存儲和管理能力都提出更為嚴苛的挑戰。

聯想凌拓長期以來致力于通過存儲技術，幫助企業實現數據的高效管理與數字化基礎建設。新形勢下，聯想凌拓將AI技術與客戶的具體應用場景深度結合，協助其克服挑戰。

“在設計AI就緒方案時，我們聚焦于提升數據價值。”聯想凌拓首席運營官林佑聲進一步介紹，“分布式橫向擴展架構、智能元數據管理與內置安全機制，是聯想凌拓設計AI就緒設備的核心考量。”

聯想凌拓首席運營官林佑聲強調，聯想凌拓聚焦于

提升數據價值。

通用大模型依賴互聯網數據，存在瓶頸，未來AI將更多轉向行業細分模型，所以需要“喂養”高質量、高價值的專業數據，因此首要任務是實現數據的規整有序，通過元數據編織為數據打標，提升其可利用性。

技術架構上，聯想凌拓摒棄了過去“一刀切”的集成式方案，轉向解耦設計，使計算、存儲等資源可獨立擴展、按需組合，以靈活適應AI場景對性能、容量或成本的不同側重。而安全性是架構設計的重中之重，所以聯想凌拓從數據副本、訪問控制、合規性等多維度保障數據安全。

聯想凌拓正在與產業伙伴共同探索“智存”促“智變”路徑。“智存”意味著改變過去數據靜態存儲、難以發揮價值的狀況，轉向在存儲時即嵌入規則與定義，使數據能夠被靈活提取關鍵信息并加以利用；“智變”則強調如何高效利用數據這一“燃料”驅動業務增長。

LiSA正是聯想凌拓在“智存”促“智變”探索路上推出的首款自研平臺，它并非單一產品，而是一套架構，底層仍可兼容NetApp等各種存儲設備，上層則增加了數據管理層。

值得一提的是，LiSA針對醫療、制造、金融等行業推出如“救急1110”、智能質檢、量化交易等方案，這恰恰是基于聯想凌拓與客戶的深度交流，將行業知識沉淀為可復用的解決方案模板。

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站在“巨人”肩上

時針撥回到2019年2月，聯想與NetApp正式宣布成立一家專注存儲和數據管理解決方案的合資公司，聯想凌拓就此誕生。

可以說，自“出生”起，聯想凌拓就站在了“巨人”的肩上。如今，面對AI浪潮帶來的新機遇和挑戰，聯想凌拓的新產品、新技術依舊受益于兩大母公司的“托舉”。

在基礎架構層面，聯想集團通過整合AI算力、網絡與存儲端，推動先進技術的深度融合與高效協同，解決AI訓練推理中的連續性等特定問題。

NetApp則通過元數據技術，在存儲層管理數據邏輯關聯，減少不必要的數據遷移，從而提升效率。

此外，聯想凌拓還可依托聯想集團遍布全國的服務網絡，更細致地響應客戶在各地的需求，在AI驅動其業務流程變革與創新過程中，提供全程、端到端的服務支持。

事實上，存算融合的新態勢下，除了有兩大母公司的護航之外，聯想凌拓和全球算力伙伴正在通力合作。

例如，聯想凌拓擁有深厚的數據管理與整合經驗，而獨立軟件開發商則精通客戶的業務場景、工作流程乃至數據存儲習慣。兩者建立合作，優勢互補，能夠共同幫助客戶將AI技術、數據與算力有效整合，最終交付更優的成果。

聯想凌拓和全球算力伙伴正在通力合作。

楊旭預測，未來三年，隨著企業逐步推進AI實施，協助解決數據安全、數據整合、數據流動等關鍵問題的存儲系統，將迎來重要的發展機遇，存儲廠商也將迎來廣闊的發展空間。但同時，當前行業普遍面臨算力相對過剩的局面，“算力調度能力有助于推動產業升級，算力的價值不應僅局限于訓練大規模基礎模型，更應逐步轉向推理一體化與行業細分場景，以賦能具體行業的智能化轉型。”

為實現這一目標，聯想凌拓在架構設計中重點引入了NetApp AFX橫向擴展存儲平臺，從而調度過剩算力。

數據管理領域也將呈現兩大核心趨勢：一是AI技術將進入規模化落地階段，在各行各業催生豐富的應用場景；二是關鍵基礎設施的國產化進程將持續加速，包括軟件、硬件及相關服務的國內生態體系將日益成熟完善。

基于這兩大趨勢，聯想凌拓在產品規劃與市場策略上做出相應布局：在數據層面重點推動客戶實現AI就緒；在國產生態中持續創新，成為本土數據存儲與管理領域的領先廠商。

聯想凌拓成立的初衷就是為了更好地響應國內用戶的需求。所以在國產化方面，其具備獨特的雙重背景優勢——既能依托兩家母公司的全球領先技術，又擁有扎實的本地研發能力。

這樣的結構，讓聯想凌拓能夠將國際先進技術與本地化需求進行高效適配與深度融合，從而形成公司的核心競爭優勢，在存儲行業的“超級周期”中，喚醒每一份數據的潛能。