發(fā)展未來產(chǎn)業(yè)，必定要著眼未來。不僅要超前布局，更要超前構思。

作者丨億歐

混沌初開，乾坤未定。

“未來產(chǎn)業(yè)”正以前所未有的加速度邁上新臺階。

自2021年國家層面首次提出“未來產(chǎn)業(yè)”概念以來，“未來產(chǎn)業(yè)”在頂層設計中出現(xiàn)的頻率和重要性日益凸顯。

未來產(chǎn)業(yè)是由前沿技術驅(qū)動，當前處于孕育萌發(fā)階段或產(chǎn)業(yè)化初期，具有顯著戰(zhàn)略性、引領性、顛覆性和不確定性的前瞻性新興產(chǎn)業(yè)。

國家發(fā)改委黨組書記、主任鄭柵潔明確表示，“創(chuàng)新育新，就是要培育壯大新興產(chǎn)業(yè)和未來產(chǎn)業(yè)。這些產(chǎn)業(yè)蓄勢發(fā)力，未來10年將再造一個中國高技術產(chǎn)業(yè)。”

新興產(chǎn)業(yè)贏在當下，未來產(chǎn)業(yè)則是贏在未來。

中國科學院院士白春禮曾表示，“未來產(chǎn)業(yè)代表著新一輪科技革命和產(chǎn)業(yè)變革的方向，孕育著全新的產(chǎn)業(yè)，催生新的經(jīng)濟增長點，在更高層次、更高水平上重塑產(chǎn)業(yè)鏈和生態(tài)系統(tǒng)，是改變?nèi)蚋偁幐窬值年P鍵力量，是戰(zhàn)略競爭的制高點，也是我國培育和發(fā)展新質(zhì)生產(chǎn)力的主陣地。”

作為技術范式重構與產(chǎn)業(yè)生態(tài)重塑的戰(zhàn)略交匯點，未來產(chǎn)業(yè)憑借其戰(zhàn)略預見性，正全方面的影響著產(chǎn)業(yè)鏈價值分布，進而有可能進一步重塑國際產(chǎn)業(yè)分工體系。

站在人類文明史的維度回望，每一次技術革命的爆發(fā)都是對既有生存范式的顛覆性重構。歷次未來產(chǎn)業(yè)發(fā)展進程都深刻改變了國家力量與國際競爭格局。

發(fā)展未來產(chǎn)業(yè)，必定要著眼未來。不僅要超前布局，更要超前構思。

近期，由億歐公司主辦的主題為“New Growth，New Arena”WIM2025，深度聚焦未來產(chǎn)業(yè)。

會上，百余位政企學研先鋒齊聚一堂，穿透技術表象、撥開產(chǎn)業(yè)迷霧，在共識與碰撞中提煉出關乎未來的核心判斷。這些觀點既是對當下產(chǎn)業(yè)痛點的回應，也是對未來發(fā)展規(guī)律的預判，更是對“技術如何服務于人”這一終極命題的集體思考。

本文精選了96位發(fā)言嘉賓的上百條核心判斷，這些精彩觀點的濃縮，為我們解碼未來產(chǎn)業(yè)的發(fā)展密碼提供了最鮮活的參照。

未來產(chǎn)業(yè)綜述

• 億歐董事長王彬

以人工智能為代表的顛覆性科技，正成為驅(qū)動中國“十五五”產(chǎn)業(yè)升級的戰(zhàn)略性引擎。產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新是AI技術向未來產(chǎn)業(yè)躍遷的“轉(zhuǎn)換器”。

AI實現(xiàn)“雙向賦能”，一方面通過“人工智能+”行動推動傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型，實現(xiàn)全要素生產(chǎn)率的結構性躍升；另一方面與量子科技、生物制造等前沿技術融合，催生出顛覆性新業(yè)態(tài)。

未來產(chǎn)業(yè)更多是融合的形態(tài)，從單一技術或產(chǎn)品的突破，轉(zhuǎn)向由多學科、多領域深度融合與生態(tài)重組所驅(qū)動的系統(tǒng)性創(chuàng)新。這種融合并非簡單疊加，而是基于底層技術互通、市場需求耦合與復雜問題牽引的化學反應，正催生出前所未有的產(chǎn)業(yè)形態(tài)與解決方案。

• 英偉達亞太區(qū)企業(yè)級軟件負責人張旭

企業(yè)核心需求是加速計算服務而非單純技術擁有，英偉達聚焦解決企業(yè)AI應用中的效率、質(zhì)量、成本及數(shù)據(jù)安全痛點，通過AI能力微服務、代理人學院等，提供從數(shù)據(jù)準備到模型部署的端到端企業(yè)級支持。

立足中國市場，堅持企業(yè)級思維，適配本地化數(shù)據(jù)處理與合規(guī)需求，通過產(chǎn)品定制、開發(fā)者合作、生態(tài)共建，助力創(chuàng)業(yè)企業(yè)及各類實體企業(yè)快速成長，以效率與質(zhì)量雙提升驅(qū)動指數(shù)級增長。

• 用友集團副總裁、中國上市公司協(xié)會AI專委會主任郭金銅

“企業(yè)AI”與“個人AI”存在本質(zhì)不同。

企業(yè)AI是面向組織與業(yè)務系統(tǒng)，是企業(yè)級的智能“操作系統(tǒng)”，要求低容錯、高可靠、可追溯，使用必須安全、合規(guī)、可治理。

個人AI是面向個人與個人工作流，是個人級的智能“超級助手”，允許更高容錯，更看重效率和創(chuàng)意。使用更重體驗、易用與個性化創(chuàng)新。

企業(yè)AI落地需遵循“三階進化路徑”，一階是工具層（+AI），二階是流程層（AI+），三階是戰(zhàn)略層（AI原生）。

• 中國人民大學數(shù)據(jù)與人工智能研發(fā)實驗中心（人大數(shù)智研發(fā)中心）主任柴云鵬

新一代 AI 技術依托算力、數(shù)據(jù)等因素實現(xiàn)質(zhì)變，潛力巨大，但目前落地效果和價值創(chuàng)造不足，需行業(yè)做好前置準備、摸索適配使用方法。

AI 領域突破的關鍵在于接觸一線場景與數(shù)據(jù)，僅靠實驗室難有大進展，產(chǎn)學研結合、落地實踐是重要路徑。

AI落地存在不敢用、效果差的問題，核心原因是技術缺乏理論支撐與邊界保障，原生具有不可解釋性，無法確保100%準確。

• 凱聯(lián)資本董事總經(jīng)理姚寧波

此輪AI大模型已從輔助工具升級為決策中樞，二級市場量化交易是典型應用，其通過抓關鍵詞快速決策，對主動散戶形成效率壓制。

AI成為決策中樞帶來新挑戰(zhàn)，如自動駕駛需提升算力、安全責任劃分及社會治理結構變化，同時也為硬件（如車載算力設備）領域創(chuàng)造發(fā)展機會。

一級市場AI應用信息獲取有壁壘，率先發(fā)掘價值難度大；二級市場AI應用已普及，而AI輔助決策后，人易依賴其意見，難以自主補充決策。

投資端更看好AI端側(cè)機會，未來80%-90%相關價值可能來自端側(cè)推理，目前正關注手機外新形態(tài)智能硬件的突破，對其中央硬件形態(tài)持觀望態(tài)度。

AI崛起將帶動模擬芯片等相關產(chǎn)業(yè)進入新周期，行業(yè)存在巨大發(fā)展與投資機會。當然，AI本身就是最大的未來。

• 天際資本董事總經(jīng)理周凱

國內(nèi)在AI相關的IP、軟件領域仍有較大發(fā)展空間，AI 技術的進步為用戶帶來了更優(yōu)體驗，這也是當前行業(yè)的發(fā)展重點之一。

今年 AI 行業(yè)創(chuàng)業(yè)熱潮類似早年互聯(lián)網(wǎng)周期，各領域新公司涌現(xiàn)，創(chuàng)始團隊多為九零后為主的新生代，海外團隊也積極參與，創(chuàng)新能力成核心需求。

國內(nèi)外 AI 行業(yè)均向中樞化方向發(fā)展，無論硬件還是軟件，優(yōu)質(zhì)產(chǎn)品體驗能提升用戶信任，AI 正逐漸承擔類似人的部分角色。

• ADVANCE.AI副總裁崔琦

AI驅(qū)動的風控與合規(guī)能力是金融科技出海的核心壁壘。差異化競爭需重構“技術-場景-生態(tài)”價值鏈。本地化運營需突破“文化-人才-數(shù)據(jù)”三重困境。

合規(guī)、本地化、差異化已成為出海制勝三要素。當前全球化進入深水區(qū)，金融科技企業(yè)唯有做到合規(guī)讓企業(yè)站得住、本地化讓企業(yè)扎得穩(wěn)、差異化讓企業(yè)走得遠，才能在全球競爭中真正實現(xiàn)高質(zhì)量增長。

• 薪人薪事創(chuàng)始人、CEO常興龍

當前企業(yè)面臨四大核心困境：AI應用與員工適配不均、SaaS系統(tǒng)與業(yè)務人力目標脫節(jié)、部門決策依賴局部數(shù)據(jù)、人力資源價值難以衡量。

核心解決方案為六步流程，通過全流程AI跟進、企業(yè)專屬數(shù)據(jù)與通用大模型融合、分層量化指標，實現(xiàn)戰(zhàn)略與人力目標動態(tài)對齊。

• 白鯨開源CEO郭煒

硅基世界的食物就是數(shù)據(jù)，沒有規(guī)整的好數(shù)據(jù)，大模型出來一定是沒有用的。大模型還在快速迭代，企業(yè)不妨讓子彈先飛一會，先把內(nèi)部數(shù)據(jù)整理好，做好擁抱變化的準備。

• 衡石科技創(chuàng)始人、CEO劉誠忠

企業(yè)私域數(shù)據(jù)是真正的Know How，要通過標準化載體與大模型形成專業(yè)外掛，才能讓智能決策更精準。應用是技術價值的最終檢驗，是落地成熟的唯一標準，再先進的技術也要在實際場景中發(fā)揮價值才算數(shù)。

• 商湯大裝置事業(yè)群生態(tài)總經(jīng)理沙惟

算力是產(chǎn)業(yè)發(fā)展的核心支撐能力，也是中美競爭的關鍵戰(zhàn)場，而中國在電力、建設成本上的優(yōu)勢，讓推理端國產(chǎn)化替代有信心超越歐美。

未來，智算將會朝著行業(yè)化方向發(fā)展，隨著大模型向各行業(yè)垂類領域滲透，基于垂類場景的智算中心勢必成為重要趨勢。

• 字節(jié)跳動IT研發(fā)leader朱凌

對AI技術投入大，業(yè)務體感差，核心要將預期和實際能力有效匹配。我們往往高估AI短期價值，低估AI長期價值。關鍵要拉齊認知。

• 云智慧聯(lián)合創(chuàng)始人&云業(yè)務總經(jīng)理高馳濤

模型是數(shù)據(jù)與應用之間的關鍵連接器，把數(shù)據(jù)、算力這些基礎資源加工成真正能服務生產(chǎn)生活的可用產(chǎn)品。

好的應用價值一定來自優(yōu)秀的底層標準，再加上生態(tài)協(xié)同，才能最終達成目標。

數(shù)據(jù)就像礦石或石油，需通過算力提純萃取，再經(jīng)模型加工，才能轉(zhuǎn)化為真正可用的應用價值。

• 合合信息智能解決方案事業(yè)部副總經(jīng)理鄧亞光

AI為企業(yè)帶來的真正增長有兩方面，一是提升核心運營指標，比如在辦公智能領域提高合同審查效率等，二是幫助業(yè)務破局或拓展新業(yè)務。

• 北大青鳥CEO肖睿

AI為企業(yè)帶來的增長，現(xiàn)階段比較務實的是對已有的業(yè)務降本增效。這一波人工智能的能力有三層，一是語言理解和表達能力，二是知識能力，三是形成思考、推理能力。

• 數(shù)勢科技合伙人、CTO韓秀鋒

看AI對企業(yè)“偽增長”或技術脫離業(yè)務的問題，要回歸到是真需求還是偽需求，是否真正理解AI，尤其是企業(yè)管理層的認識，不是要做一個產(chǎn)品或應用，而是到底想解決什么問題。

• 白海科技CEO盧憶雷

發(fā)展AI是趨勢，大模型、智能體、數(shù)字員工等都是新的生產(chǎn)力，將極大改變生產(chǎn)方式。這個新的時代至少將發(fā)展幾十年，無論是嘗試體驗或All in都有可能成功，關鍵是一定要開始做。

未來能源

• 中國核學會商業(yè)核能分會(籌)秘書長、北京星云遠征科技有限公司創(chuàng)始人CEO鄭剛陽

第四代核電因其清潔、低碳、安全、高效等明顯優(yōu)勢，成為滿足人工智能激增電力需求的首選能源。

未來材料

• 中國科學院過程工程研究所研究員、博士生導師劉瑞霞

大國博弈加劇背景下，戰(zhàn)略電子化學品已成為大國博弈的重要利器，直接關乎國家生存發(fā)展與信息安全。

全球核心電子化學品長期被歐美、日韓壟斷，我國雖在部分領域?qū)崿F(xiàn)國產(chǎn)替代單點突破，但集成電路用高端產(chǎn)品仍面臨“卡脖子”難題。

電子化學品是“小體量支撐大產(chǎn)業(yè)”的關鍵，技術門檻極高，其純度、功能精度要求隨芯片制程微縮持續(xù)攀升，有機類濕電子化學品、高純度特氣等是攻堅重點。

濕電子化學品、電子特氣除支撐芯片制造外，還可賦能柔性穿戴、智能家居等未來智能產(chǎn)品，間接推動消費電子、新能源等終端產(chǎn)業(yè)迭代。

• 河南大學教授、博士生導師、英國皇家化學會會士劉山虎

光熱界面蒸發(fā)的理想境界，讓每一份光能都轉(zhuǎn)化為界面熱能，不做一絲一毫的無效散失。

光熱界面材料是新型領域，國內(nèi)研究起步約十年，在論文、專利等方面進展迅速，當前處于與國際并跑階段。

光熱材料的落地節(jié)奏，因場景而異，但實用導向不變。便攜式光熱取水裝置（沙漠、海島等場景）1-2年可實現(xiàn)規(guī)模化應用；海水提鋰因含量低、提取難度大，落地周期更長。

高校科研人員需主動走進企業(yè)，精準對接產(chǎn)業(yè)真實需求，瞄準主戰(zhàn)場開展研究。會議等交流平臺是政產(chǎn)學研深度對接的關鍵契機，需通過“技術-需求”精準對話打破合作壁壘。

• 北京科技大學資產(chǎn)經(jīng)營公司總經(jīng)理王斌

金屬硫族化物起點優(yōu)勢顯著，有望在28納米材料面臨瓶頸后，成為芯片領域的關鍵材料解決方案，助力芯片產(chǎn)業(yè)突破發(fā)展。

AI會極大推動新材料的研發(fā)和迭代；而新材料研發(fā)的加速，會加速推動產(chǎn)業(yè)的創(chuàng)新和發(fā)展。

新材料的創(chuàng)新與發(fā)展對相關新興產(chǎn)業(yè)具有重要推動作用，會深刻影響產(chǎn)業(yè)整體發(fā)展格局。新材料產(chǎn)業(yè)的發(fā)展不僅關乎產(chǎn)業(yè)進步，還與社會環(huán)保目標相契合，兼具產(chǎn)業(yè)價值與環(huán)保意義。

未來健康

• 清華大學合成與系統(tǒng)生物學中心副主任吳赴清

在未來產(chǎn)業(yè)中，生物制造與我國的能源安全、糧食安全以及衣食住行都緊密相關。生物制造作為國家戰(zhàn)略產(chǎn)業(yè)的核心價值在于重構全球供應鏈與可持續(xù)發(fā)展。

當前，生物制造產(chǎn)業(yè)面臨亟待突破的技術瓶頸，自主知識產(chǎn)權核心菌種與顛覆性工具技術已成為國際競爭焦點。推動科技創(chuàng)新與產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新深度融合，必將催生產(chǎn)業(yè)生態(tài)新范式，從而構建“長周期支持+場景驗證”體系，是實現(xiàn)生物制造產(chǎn)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的關鍵路徑。

• 中國國新數(shù)字化專家、國新健康數(shù)字辦主任、AI中心副主任常耀斌

AI在三醫(yī)領域的應用已落地醫(yī)保智能監(jiān)管、醫(yī)藥數(shù)字審評、醫(yī)療AI審核等場景，可大幅縮短業(yè)務辦理周期、提升問題識別率，助力醫(yī)療提質(zhì)增效、醫(yī)保控費與藥物研發(fā)創(chuàng)新。

三醫(yī)領域需依托垂類大模型與智能體開發(fā)平臺，以統(tǒng)一數(shù)據(jù)知識底座為核心，支持醫(yī)保、醫(yī)療、醫(yī)藥業(yè)務人員搭建專屬智能體，解決復雜場景下的效率與精準度問題。

• 強聯(lián)智創(chuàng)創(chuàng)始人、董事長兼總經(jīng)理秦嵐

腦中風是中國第一大致死疾病，數(shù)據(jù)表明其罹患率高達99.9%，高致死、高致殘且缺乏有效藥物，神經(jīng)介入手術是目前預防和急救該疾病的主要有效方式。

腦血管病自動化治療方案的發(fā)展方向是普及至大醫(yī)院、基層等各類場景，讓更多患者平等獲得精準治療。

中國原創(chuàng)醫(yī)療技術已開啟出海進程，依托中國醫(yī)生的學術背書，海外市場能加速商業(yè)化，扭轉(zhuǎn)以往海外技術輸入的格局。

• 推想醫(yī)療首席技術官沈宏

MCP、智能體(Agent)、RAG等核心技術是醫(yī)療大模型落地關鍵，可降低開發(fā)成本、實現(xiàn)多系統(tǒng)協(xié)作，盤活醫(yī)院數(shù)據(jù)資產(chǎn)，規(guī)避大模型幻覺問題。

醫(yī)療AI從1.0輔助降本增效，向2.0深度融合醫(yī)學知識與算法演進，將顛覆傳統(tǒng)醫(yī)療流程，賦能診斷、治療、科研、運營等多場景。

• 惠每科技企業(yè)合作事業(yè)部總經(jīng)理于洪波

AI可通過嵌入電子病歷的臨床決策系統(tǒng)破局罕見病診療，依托內(nèi)置模型抓取高危因素，實時向醫(yī)生預警，同步提供檢查建議、治療方案及知識庫支持。

AI輔助篩查能顯著提升罕見病檢出率與送檢率，減少誤診漏診，即便頂級醫(yī)院也能挖掘出大量此前未被識別的罕見病患者。

科技向善是罕見病領域發(fā)展的核心導向，需通過技術賦能讓小眾患者群體獲得平等診療機會，彰顯生命價值。

• 約印醫(yī)療基金合伙人游粼粼

一級市場投資從財務投資轉(zhuǎn)向戰(zhàn)略伙伴，重投后賦能成趨勢；國際成熟生態(tài)MNC+CVC +加速器逐步落地中國，孵化器需向全鏈條賦能的加速器升級。

AI制藥加速落地，中國原研藥出海潛力巨大，臨床成本優(yōu)勢顯著，但需應對地緣沖突、政策管制等外部風險。

行業(yè)發(fā)展需秉持國際思維推進出海與BD，搭建產(chǎn)學研轉(zhuǎn)化橋梁;原始創(chuàng)新需融合科技、注冊、資金維度，核心是回歸臨床解決未被滿足的痛點。

• 中國人民解放軍總醫(yī)院（301醫(yī)院）國家中醫(yī)可視化課題組首席專家黃存增

中醫(yī)需抓住數(shù)字化、智能化機遇，借助AI和大數(shù)據(jù)解決糖尿病、惡性腫瘤等重大疾病及亞健康問題。

中醫(yī)核心是懸壺濟世，秉持整體觀念與中庸之道，以無創(chuàng)、綠色的自然療法為特色，AI無法替代中醫(yī)診療中“針到、心到、氣到”的人文與能量傳遞。

中醫(yī)診療效果需經(jīng)長期臨床驗證，反對過度依賴人工干預技術，應注重激發(fā)人體自身活力與抗體。

• 北京御生堂中醫(yī)博物館館長劉世勛

中醫(yī)本源核心是“守正”，即堅守天人合一、辨證論治、因人施治、一人一方的哲學理論基礎。

AI無法替代中醫(yī)，中醫(yī)AI化需以碳基技術突破為前提，AI工作者需理解中醫(yī)之“正”，避免中醫(yī)文化消亡。

面對第四次工業(yè)革命，中醫(yī)應在堅守核心本源的基礎上創(chuàng)新，實現(xiàn)傳統(tǒng)與時代的適配。

• 中醫(yī)主任醫(yī)師、教授、漢醫(yī)谷健康科技集團董事長吳立鑑

睡眠健康是大健康重要賽道，聚焦3.5億相關人群，打造“場景空間+科技設備+中醫(yī)藥產(chǎn)品”三維解決方案。

• 究藥堂中醫(yī)館創(chuàng)始人張淑敏

AI可打破中醫(yī)傳統(tǒng)局限，通過可視化設備、智能辨證工具等，助力中醫(yī)教學傳承，讓學徒精準掌握技能。

中醫(yī)傳承需青年一代主動學習經(jīng)典，結合AI迭代建立可溯源的診療體系，讓藥食同源等理念普及。

中醫(yī)與AI結合應覆蓋全人群，通過預防保健減少患病，為醫(yī)保減負，同時傳承老祖宗的高緯度健康智慧。

• 予路乾行創(chuàng)始人&CEO鄭錚

創(chuàng)新藥研發(fā)呈贏者通吃格局，同質(zhì)化產(chǎn)品難獲市場份額，AI在早研階段的核心價值是將試錯式研發(fā)轉(zhuǎn)化為確定性工業(yè)化流程，提供精準分子機制信息，助力快速找到有效分子結構。

AI大幅縮短藥物早研周期，部分管線 4-6 個月即可達臨床前化合物階段，遠快于傳統(tǒng) 2-3 年的研發(fā)時長，成為早研核心競爭力。

• 易如精智聯(lián)合創(chuàng)始人、北航生物與醫(yī)學工程學院副教授、博導劉文勇

手術機器人需以臨床價值為核心，融入 AI 覆蓋手術規(guī)劃、操作、術后康復全流程，降低操作難度適配普通醫(yī)生，同時控制研發(fā)與落地成本。

未來五年，手術機器人將突破單一環(huán)節(jié)輔助局限，向全流程自動化演進，進一步降低操作門檻，有望改善行業(yè)整體盈利狀況。

企業(yè)盈利需多維度布局，除核心設備外，需拓展創(chuàng)新耗材業(yè)務，搭配學術推廣、海外推廣等市場化手段支撐可持續(xù)發(fā)展。

未來制造

• 360數(shù)智化集團首席解決方案架構師李方翔

“當下的制造業(yè)，正站在‘數(shù)字化’向‘智能化’躍升的關鍵關口。”具身智能新工廠是 AI 與物理世界的深度耦合，讓工廠真正擁有 “感知、決策、執(zhí)行” 的閉環(huán)智能。

相比單純的大模型訓練與知識庫應用，“智能體”能更可行地推動AI在制造業(yè)中處理實際任務，實現(xiàn)從“超級員工”到“超級組織”的賦能。

“制造業(yè)AI的終極落地，既要解決“智能體能用”的技術問題，更要突破“智能體好用”的業(yè)務融合、“放心用”的安全信任問題。

• 拓斯達機器人產(chǎn)品線具身智能應用研發(fā)負責人曾逸

具身智能的核心價值，是讓機器人從“只能在限定場景干活”變成“能適配更多非標場景解決問題”。

機器人產(chǎn)業(yè)的下一個萬億級增長，藏在工業(yè)、商業(yè)、家庭的非標場景里，預計2040年人形機器人產(chǎn)業(yè)規(guī)模將超3萬億。

“人工智能+機器人”是核心融合方向：AI企業(yè)擁有算力、云服務與模型優(yōu)勢機器人企業(yè)掌握控制核心技術與落地場景，二者結合可優(yōu)化既有場景、創(chuàng)造增量市場。

未來工廠并非“無人工廠”，而是具身智能體與人類協(xié)同共創(chuàng)的智慧空間。

• 愛可生解決方案架構負責人路新英

數(shù)字員工的進化史，是企業(yè)智能化從“替代重復勞動”到“賦能復雜決策”的升級史。

知識是數(shù)字化時代企業(yè)的核心資產(chǎn)，數(shù)字員工讓分散的知識“活”起來、用起來，成為可復用的生產(chǎn)力。

解決大模型垂類應用難題，不必一味追求高成本微調(diào)，精準的上下文信息增強往往能實現(xiàn)“低成本高收益”。

多Agent不是簡單的能力疊加，而是讓專業(yè)的“人”干專業(yè)的事，突破單一智能體的能力天花板。

數(shù)字員工的價值不在于“無人化”，而在于把人類從重復勞動、經(jīng)驗依賴中解放出來，聚焦更具創(chuàng)造性的工作

• 賽美特集團副總裁蘇怡男

AI就像新生兒，先教會它行業(yè)知識，它才能成為工廠里靠譜的“專家”。

制造業(yè)AI的核心價值不在于聊天交互，而在于滿足工業(yè)級高精度要求，在生產(chǎn)流程中落地產(chǎn)生實際價值才是真正的爆發(fā)點。

數(shù)字孿生的深層價值不止于“可視化呈現(xiàn)”，更在于數(shù)據(jù)可信基礎上的模擬推演與路徑優(yōu)化，實現(xiàn)從“看到”到“用到”的價值躍遷。

智慧制造不是“一蹴可及”，而是“積沙成塔”，先搞定基礎自動化，再談智能決策。

選對供應商、定好小目標、一起深參與，是智慧制造落地的“三件法寶”。

• 鼎捷數(shù)智副總裁葉賢盛

從工業(yè)時代“人+自動化”的“鋼鐵俠”模式，邁向AI時代“數(shù)據(jù)+智能技術驅(qū)動”的“變形金剛”模式，核心是價格體系與生產(chǎn)邏輯的全面重構。

未來工廠的核心架構底層是以“AlOT指揮中心”為樞紐，打通辦公、物流、生產(chǎn)設“工藝。備、廠務設備的協(xié)議壁壘，實現(xiàn)配方-策略”的自動下發(fā)與設備、人的協(xié)同調(diào)度。

工業(yè)AI的價值不是取代老師傅，而是讓普通人快速成為老師傅，讓老師傅從重復勞動中解放出來做大師。

未來工廠的終極能力，是“走一步算一步”，任何變化都能快速適配，這才是最強的競爭力。

制造業(yè)AI落地，“小步快跑”永遠比“侃侃而談的宏偉藍圖”更有用。

• 樹根科技規(guī)劃咨詢專家馮瑤

工業(yè)AI落地的關鍵，不是只看設備參數(shù)，而是通過數(shù)據(jù)建模找到利用率提升的核心路徑，讓數(shù)采真正產(chǎn)生價值。

離散制造的AI應用，既要解決機器的“精準執(zhí)行”，也要適配人的“協(xié)同需求”，人機協(xié)同才是現(xiàn)階段的最優(yōu)解。

未來工廠的智能化，離不開“機器人大腦”的工藝落地能力，更離不開“企業(yè)大腦”的全局決策能力。

• 上海交通大學研究員谷朝臣

工業(yè)AI落地，要告別“大而美”的幻想，聚焦“小而精”的場景閉環(huán)，綁定工藝、解決痛點，才能經(jīng)得住市場考驗。

90%的AI項目死在大數(shù)據(jù)泥潭，工業(yè)AI的真諦不是“數(shù)據(jù)越多越好”，而是“數(shù)據(jù)用得越準越好”。

工業(yè)機器人的智能升級，關鍵是從“會動的手”變成“懂工藝的腦”，而非追求模仿人類的五指靈巧手。

• 憶海原識創(chuàng)始人CEO任化龍

類腦計算以“學習推理同步發(fā)生”打破傳統(tǒng)AI局限，成具身智能實時響應場景核心突破口。

“高危場景（礦山、采掘）客戶痛點極強，愿意支付高價采購機器人，未來三年有望率先實現(xiàn)突破。”

未來工廠將經(jīng)歷“人機共存”的過渡階段，隨技術升級、需求迫切及人口老齡化加劇，機器人占比會逐步提升乃至實現(xiàn)100%覆蓋，最終解放生產(chǎn)力，讓人回歸更身心友好的生活狀態(tài)。

• 深圳謙仁智能產(chǎn)業(yè)研究院戰(zhàn)略委員會委員，凱聯(lián)資本董事總經(jīng)理、產(chǎn)業(yè)研究院院長由天字

具身智能尚未到爆發(fā)臨界點，2026年前工廠端難放量，工業(yè)物流、商超/醫(yī)藥分揀等特定場景有望先起量，當前行業(yè)處于技術打磨期與泡沫積累期。

ToB場景落地需滿足成本降低、效率提升、體驗優(yōu)化至少一項核心訴求；“黑燈工廠”僅存在于特定環(huán)節(jié)，汽車總裝線等復雜場景仍依賴人工，具身智能的核心價值是優(yōu)化人力不可削減的成本。

未來工廠的核心是降本、提效或優(yōu)化體驗，黑燈工廠是特定場景概念，總裝線等復雜環(huán)節(jié)具身智能有優(yōu)化空間，行業(yè)發(fā)展可類比自動駕駛與移動互聯(lián)網(wǎng)的迭代路徑。

機器人干活比跳舞難多了，具身智能商業(yè)化仍需技術調(diào)優(yōu)。有泡沫是好事情，泡沫能讓資本流向高潛力、高價值的領域。今天我們只不過是站在具身智能的起點的位置而已。

• 思維進步科技(極新)創(chuàng)始人CEO姜穩(wěn)

AI進入產(chǎn)業(yè)繞不開物理層，明年商業(yè)航天、低空經(jīng)濟、可控核聚變與具身智能將同步爆發(fā)。制造業(yè)因人才缺口顯著，高危、重復勞動崗位招人難，為具身智能落地提供迫切需求。

具身智能是AI進入產(chǎn)業(yè)的關鍵物理連接層，當前行業(yè)融資火熱，但尚未出現(xiàn)類似DeepSeek的突破性節(jié)點，未來潛力可期。

• 啟銀資本創(chuàng)始人CEO&智平方合伙人宋炎

從投資視角看，具身智能規(guī)模化落地分三階段梯度推進：第一階段以制造業(yè)工廠為核心突破口；第二階段聚焦智慧物流分揀，目前已進入小批量應用階段；第三階段瞄準生物醫(yī)藥、中醫(yī)健康治療等特定剛需場景，這類場景對機器人精準化、專業(yè)化要求高，議價空間更優(yōu)。

未來工廠的核心是不可復制、不可定義，創(chuàng)造力與想象力將驅(qū)動具身智能重構物理世界。

未來空間

• 北京航空航天大學首席研究員國際宇航科學院院士鄭日恒

商業(yè)航天、低空經(jīng)濟、深海科技三大領域相輔相成、相互促進，商業(yè)航天的部分應用場景離不開低空經(jīng)濟相關技術的支撐，低空經(jīng)濟的場景創(chuàng)新，也能反向推動商業(yè)航天技術迭代，深海科技的場景開發(fā)，同樣需要人工智能、無人機等技術的賦能。

• 海鷗飛行汽車集團創(chuàng)始人、美國國家人工智能科學院院士、塞爾維亞國家科學院外籍院士顏軍

市場準入度、基礎設施、適航認證獲取情況、技術可靠性、運營成本及社會接受度，是評判低空飛行器真正融入城市的考核維度。

• 航投基金總裁、航投企服董事楊光

我們對低空經(jīng)濟充滿信心，發(fā)展低空需要耐心等待三個突破，一是引爆市場的標志性產(chǎn)品出現(xiàn)；二是政策監(jiān)管從嚴格管控向順應產(chǎn)業(yè)發(fā)展的轉(zhuǎn)型；三是行業(yè)管理創(chuàng)新與產(chǎn)品創(chuàng)新同步。

• 中國國際科技促進會國際合作部副主任、國際科技產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新工作委員會主任田垚

當前，新興國家崛起速度、科技革命競爭烈度、全球治理體系變革深度均前所未有，這種變局在2025年愈發(fā)凸顯，低空經(jīng)濟成為我國把握新一輪戰(zhàn)略機遇的重要抓手。

• 清華大學航天航空學院研究員、博士生導師蘭旭東

全社會低空物流系統(tǒng)建設、低空應急救援和低空房地產(chǎn)新模式，是低空經(jīng)濟領域三個最具潛力的新賽道。

• 民航共享董事長章晴雯

低空經(jīng)濟是潛力達萬億級的賽道，但“1”是合規(guī)與安全，失去安全這個底線，再大的市場規(guī)模也只是“0”。

• 云圣智能聯(lián)合創(chuàng)始人兼CMO朱勝利

低空要素化、要素場景化、場景經(jīng)濟化是低空經(jīng)濟的三個核心內(nèi)涵，唯有實現(xiàn)三者的深度融合與閉環(huán)運轉(zhuǎn)，才能真正把握低空經(jīng)濟發(fā)展的真諦。

• 時代飛鵬聯(lián)合創(chuàng)始人、副總經(jīng)理相鑫

發(fā)展低空經(jīng)濟，我們應該關注三大方面，一是堅持商業(yè)化閉環(huán)導向，二是強化管控與技術保障，三要不斷推動法規(guī)體系完善。

• 中國航空學會電動航空分會副主任委員清華大學飛行汽車動力研究中心副主任陳鵬

2026年有望成為eVTOL商業(yè)運營“元年”，載人飛行在取證后仍面臨兩大核心挑戰(zhàn)，一是適航認證后的商業(yè)轉(zhuǎn)化，二是降低產(chǎn)品價格以適配市場需求。適航標準是飛行的最低安全門檻，如何通過規(guī)模化生產(chǎn)降低成本和實現(xiàn)商業(yè)化普及，是所有供應商需要攻克的關鍵課題。

• 北京傳火者人工智能科技有限公司創(chuàng)始人兼總經(jīng)理、中國指揮與控制學會低空產(chǎn)業(yè)工作委員會委員陳泫宇

隨著政策的完善與資金進入，低空基建將逐漸提速。未來，全國有望形成“核心城市高密度覆蓋、交通洼地重點突破、跨區(qū)域聯(lián)動”的發(fā)展格局。空域開放與路線規(guī)劃的優(yōu)化，將進一步推動基礎設施的高效利用。

• 昂際航電市場總監(jiān)茆唯偉

回顧歷史不難發(fā)現(xiàn)，傳統(tǒng)航空、燃油車等產(chǎn)業(yè)鏈長期由歐美巨頭主導。但隨著國內(nèi)人工智能、新能源、大飛機及無人機等產(chǎn)業(yè)的快速發(fā)展，我們看到了突破的希望。相信在新興低空領域，國內(nèi)企業(yè)同樣會迎來換道超車的契機。

• 中科華芯董事長張超

低空產(chǎn)業(yè)對“Ai+Sensor片上系統(tǒng)集成”提供了新場景，是中國智能傳感器產(chǎn)業(yè)發(fā)展的又一個契機。我們應該充分利用傳感器與邊緣算力的半導體級融合，為低空經(jīng)濟領域的各類飛行器提供高可靠、高穩(wěn)定與高精度的解決方案，協(xié)同共創(chuàng)，崇尚工程師文化，聯(lián)合產(chǎn)業(yè)鏈上下游建立行業(yè)標準。

• 中關村科技租賃股份有限公司副總經(jīng)理竇繼巖

形成盈利閉環(huán)核心在于兩點，一是定位清晰，這是融資的前提。二是關注場景，這是盈利的關鍵。沒有場景支撐的應用都是空談，只有具備真實場景，有人買單的應用，才能打通商業(yè)化“最后一公里”，實現(xiàn)資本與產(chǎn)業(yè)的良性循環(huán)。

• 中央財經(jīng)大學政府管理學院黨委書記低空經(jīng)濟研究中心主任、教授、博導于鵬

發(fā)展低空經(jīng)濟要把握戰(zhàn)略、經(jīng)濟、安全三大屬性，以戰(zhàn)略屬性實現(xiàn)全球領跑，以經(jīng)濟屬性培育萬億級業(yè)態(tài)，以安全屬性筑牢發(fā)展根基，才能讓低空經(jīng)濟飛得更高、更遠、更穩(wěn)。

• 天津大學低空經(jīng)濟規(guī)劃與應用研究院常務副院長沈力

針對現(xiàn)階段存在的重建設輕規(guī)劃、重招商輕生態(tài)、核心人才不足等問題，我們提出“規(guī)劃先行、場景牽引、人才核心、安全保障”十六字方針。

• 北京大興國際機場臨空經(jīng)濟區(qū)管委會主任助理朱天柱

大興機場位于京津冀幾何中心，未來在低空落地應用上可實現(xiàn)兩大場景，一是機場與周邊城鎮(zhèn)的城市航站樓接駁，二是城際短途飛行。

• 北京御風飛翔航空俱樂部有限公司總經(jīng)理羅繼欣

初級飛機是消費者接觸低空經(jīng)濟最有效的載體。未來將呈現(xiàn)三大趨勢，一是國產(chǎn)化率持續(xù)提升，二是國產(chǎn)品牌市場占有率將大幅提高，三是綠色化與智能化將成為主流。

• 歐典企業(yè)總裁、大家據(jù)小鎮(zhèn)（北京）文化發(fā)展公司董事長閆培金

盈利是民營企業(yè)可持續(xù)運營的前提，我們打造大家據(jù)小鎮(zhèn)，以平臺理念整合全球資源，構建研學、會議等完整生態(tài)，探索可復制的實踐經(jīng)驗。

• 豐翼科技（深圳）有限公司北方大區(qū)負責人玄福倫

發(fā)展低空經(jīng)濟的前提是“有空可飛”，空域?qū)徟顷P鍵制約，只有先實現(xiàn)常態(tài)化飛行，才能打磨產(chǎn)品，有效培育C端市場。

• 清華大學電子工程系副教授楊毅

學校的核心使命是培育人才，優(yōu)秀人才既要滿足當下行業(yè)需求，更要具備長遠潛力。我們認為，跟上時代發(fā)展腳步，必須具備接受變化的適應力、容納新事物的學習力、引領行業(yè)的創(chuàng)新力。

• 億歐市場總經(jīng)理、航投企服董事總經(jīng)理陳琳

當前，低空經(jīng)濟正處于從“概念飛天”到“產(chǎn)業(yè)落地”的歷史拐點。推動低空經(jīng)濟蓬勃發(fā)展，既要關注頂層設計和技術突破，又要深度理解產(chǎn)業(yè)生態(tài)。形成多方同頻共振后，自然悟在天成。

未來消費

• 棒棒的增長科技&WhatGEO創(chuàng)始人鄒楊

未來的消費者和品牌的第一次接觸，很有可能是在AI的推薦里，而不是在廣告里。

AI推薦不是玄學是科學：投喂決定產(chǎn)出，高質(zhì)量、有價值的內(nèi)容才是贏得AI推薦的關鍵。

GEO的本質(zhì)是營造和管理信任，信任即品牌在AI時代的流通貨幣。

• BeBeBus品牌創(chuàng)始人、不同集團董事局主席兼執(zhí)行董事汪鉑言

全球化要拋開國家、種族、文明的邊界，把地球當成一個區(qū)域來看待。

全球化沒有中心化，每個國家都是獨立的總部，產(chǎn)品、組織、市場需本土化落地。

成功的全球化需要兩個核心：一是宗教般信仰的目標堅定，二是足夠多的試錯成本。

• 52TOYS聯(lián)合創(chuàng)始人兼總裁黃今

未來，文化產(chǎn)業(yè)與情緒價值供給，是市場環(huán)境下的優(yōu)質(zhì)發(fā)展機會。標品賽道已卷，而文化產(chǎn)品的每一次創(chuàng)新都無唯一答案，反而競爭更具包容性。

聯(lián)名不是簡單借力，而是用我們的產(chǎn)品設計語言，讓全球知名 IP 以新形態(tài)被用戶認知，同時反向輸出國創(chuàng)設計實力。

• TAGX探觀創(chuàng)始人王詠

中國戶外運動消費規(guī)模僅為美國的六分之一，而同一人群的手機、汽車等消費是美國的兩倍以上，未來5-10年，這一賽道有望迎來六倍以上增量。

• 檸季創(chuàng)始合伙人汪潔

中國企業(yè)的核心優(yōu)勢是系統(tǒng)化復制力，把SOP、標準化和規(guī)模化能力帶到海外，才是出海的底氣。

海外市場沒有“默認的成功”，知道你、喜歡你、選擇你是三件事，要放下品牌執(zhí)念，先讓用戶接受產(chǎn)品。

• 音潮涌現(xiàn)執(zhí)行CEO兼CTO姜濤

AI音樂正在掀起產(chǎn)業(yè)革命，讓音樂生產(chǎn)與消費不再割裂，生產(chǎn)者和消費者在同一平臺實現(xiàn)閉環(huán)。

AI音樂的邊界遠不止聽歌，從車載全景深音樂，到中醫(yī)適配的療愈曲目，再到氛圍燈、香氛聯(lián)動，它正在滲透生活每個場景。

• 伯希和戶外運動集團副總裁趙樂

跨界破圈不是盲目跟風，要錨定目標用戶、核心場景、優(yōu)勢品類三大基石，才能真正打動消費者。

• 中國首部青少年心理健康紀錄電影《陪你到清晨》導演田艷

青少年的精神疾病與成長煩惱不能混為一談，用醫(yī)學維度做科學篩查，才能真正識別高風險人群。

離開醫(yī)院的孩子需要康復出口，以心理健康為核心的康復中心，是百萬家庭急需的產(chǎn)業(yè)空白。

• 青山資本董事總經(jīng)理周劍紅

情緒價值不能喧賓奪主，實體消費品首先要把物的載體做好，情緒是錦上添花的意外之喜。

AI賦予情緒消費“類人意識”，既規(guī)避了創(chuàng)作者風險，也讓陪伴變得更長久、更具個性化。

• 貝陪科技創(chuàng)始人兼CEO黃纓寧

情緒經(jīng)濟的可持續(xù)，在于把情感通向的“真實需求”想清楚，這才能構建長期護城河，而非曇花一現(xiàn)。

• 一念草木中創(chuàng)始人夏正

2000大卡之外的所有本質(zhì)需求，都是情緒價值要解決的問題。物質(zhì)參數(shù)早已過剩，人們追求的是心靈的安頓與休憩。

非標品類難出品牌，但一旦做出品牌，價值巨大。

未來出行

• 酷睿程CEO韓鴻銘

大眾汽車集團提出 “在中國，為中國” 戰(zhàn)略，并與地平線共同成立合資企業(yè)酷睿程，專注由 AI 驅(qū)動 ADAS 開發(fā)工作。在堅持大眾集團高品質(zhì)的前提下，酷睿程正按計劃交付規(guī)模化、可擴展的ADAS 方案。未來還將在全新自研芯片的支持下，為 L3、L4級智能駕駛能力鋪路。

• 零跑汽車副總裁周穎

中國新勢力經(jīng)歷了快速發(fā)展的十年，但在出海時依舊面對著復雜的宏觀環(huán)境，零跑汽車通過與 Stellantis 集團的良好合作，讓零跑汽車不但可以在銷售、供應鏈環(huán)節(jié)更有效的融入全球，還有效的鏈接了海外人才，在這樣的基礎上，零跑汽車現(xiàn)在能夠以非常本地化的方式融入所在國市場的文化生態(tài)。

• 雷諾集團中國前瞻技術負責人邵鑫

雷諾作為百年車企，成功地穿越了數(shù)次周期，而跨越周期的方法，就是在每一輪技術浪潮里面，和浪潮里領先的合作伙伴去合作。現(xiàn)在雷諾選擇將視線投向中國，而且希望以雷諾的方式鏈接中國的技術生態(tài)走向全球。

• 里斯咨詢汽車事業(yè)部總裁趙春彰

汽車行業(yè)有百年歷史，涉及的產(chǎn)業(yè)鏈規(guī)模非常龐大，所以中國新勢力在出海的時候，可以選擇與海外產(chǎn)業(yè)生態(tài)合作，以此實現(xiàn)全球突破，以 “中國速度” 快速突破出海鴻溝。

• 聯(lián)想集團副總裁、聯(lián)想車計算負責人唐心悅

AI 相關技術并不是新的，可為什么最近三年帶來了這么多的震撼和變化？我認為主要的原因是從感知式 AI 發(fā)展為生成式 AI，從基于規(guī)則的人工智能，進入到基于模型的、生成式的人工智能，為場景應用提供了更好的泛化能力。

• 星河智聯(lián)CPO彭路

在用戶消費趨勢方面，我們的消費價值觀念正經(jīng)歷變革。從單一理性消費，走向理性與情感二元共生。大家對汽車消費更務實，產(chǎn)品須兼具質(zhì)價比與性價比。過去多聚焦價格與性能的性價比，如今更關注綜合質(zhì)量與價格的比較，同時愿為情緒價值和文化認同買單。

• 黑芝麻智能應用工程副總裁鄧堃

車載 AI 芯片的發(fā)展，需要在自主核心 IP 與全球通用 IP 之間找到平衡，我們堅持自研關鍵模塊，同時開放合作引入成熟資源，依托國內(nèi)外先進制程，確保技術領先與供應安全，讓產(chǎn)業(yè)生態(tài)更穩(wěn)健、協(xié)同空間更廣闊。

• 魔視智能乘用車事業(yè)部副總經(jīng)理張崢

全球市場像紅綠燈路口，美國要供應鏈溯源，歐盟要網(wǎng)絡安保，中東要宗教合規(guī)，一套方案硬闖必吃罰單，雙軌并行、區(qū)域定制，才能一路綠燈不熄火。

• 摩爾芯光副總經(jīng)理王建勝

2019 硅谷成立就賭 “下一代激光雷達”：FMCW + 芯片化。因產(chǎn)品具備4D 速度信息、無干擾及圖像級顯示等差異性優(yōu)勢，此技術路線產(chǎn)品被歐洲頂級乘用車制造商選定其全球量產(chǎn)車型平臺的獨家激光雷達供應商，證明賭對技術就能提前鎖定全球門票。

• 東軟集團汽車智能創(chuàng)新解決方案技術總監(jiān)張鑫

歐洲市場偏好標準先行，我們提前研讀規(guī)則、積極參與當?shù)刂贫ǎ尞a(chǎn)品與技術同步對接，降低后期修改成本，用耐心與合規(guī)贏得合作伙伴信任，實現(xiàn)穩(wěn)健落地與長期經(jīng)營。

• 四維圖新高級副總裁、杰發(fā)科技總經(jīng)理畢壘

杰發(fā)科技當前 SoC 與 MCU 產(chǎn)品線出貨量已雙雙破億，五代車規(guī)級產(chǎn)品穩(wěn)定量產(chǎn)。相較于第五代產(chǎn)品，第六代在核心算力性能上實現(xiàn)跨越式提升：CPU 算力達到前代的 5 倍，GPU 算力是前代的 20 倍，NPU 算力較前代提升100 倍。針對 AI 應用需求，我們持續(xù)保障產(chǎn)品車規(guī)級安全、可靠與穩(wěn)定，在性能層面迭代精進、追求卓越。

• 易控智駕副總裁林巧

露天礦采運排生產(chǎn)作業(yè)堪比 “愚公移山”，具有高科技、高效能、高質(zhì)量的特點，是典型的新質(zhì)生產(chǎn)力，僅國內(nèi)運輸市場規(guī)模可達 2000 億元 / 年。露天礦山無人駕駛于 2024 年開始進入規(guī)模商業(yè)化階段。目前，易控智駕在運行無人礦卡已超 2000 臺，市占率約 50%。根據(jù)煤炭工業(yè)協(xié)會報告，預計到今年底國內(nèi)露天礦無人駕駛礦卡累計訂單車輛數(shù)將超5000 臺。

• 九識智能聯(lián)合創(chuàng)始人周清

九識希望基于他們的RoboVan 和產(chǎn)品生態(tài)矩陣，通過 L4+ 自動駕駛技術賦能新一代的城市運營空間，助力城市每一個毛細血管的智能化轉(zhuǎn)型升級。

• 弋途科技聯(lián)合創(chuàng)始人李盼

AI 將使智能駕駛成為汽車的標準配置，而智能座艙則會因 AI 的賦能，為用戶帶來更具差異化與個性化的出行體驗。

• 星河問途創(chuàng)始人張青山

目前智駕數(shù)據(jù)同質(zhì)化較為嚴重，那么長尾場景的數(shù)據(jù)如何解決？星河問途主要通過世界模型和 VLA 聯(lián)合的方式，在云端用基礎數(shù)據(jù)訓練一個世界模型來生成長尾數(shù)據(jù)，用于 VLA 大模型的離線訓練的同時，通過強化學習與 VLA 大模型進行聯(lián)合訓練，最終通過算力替代數(shù)據(jù)采集車，大幅降低數(shù)據(jù)成本。

• Nullmax 紐勵副總裁張帆

基于打造場景自動生成系統(tǒng)，數(shù)據(jù)增強和自動標注新系統(tǒng)，以及云端虛擬引擎，Nullmax 正在打造 3.0 智能駕駛大模型，以此打造新的自動駕駛發(fā)展范式，加速大模型時代下的智駕進階。

• 恒旭資本管理合伙人朱家春

很多傳統(tǒng)的零部件企業(yè)都是創(chuàng)業(yè)十年以上的，經(jīng)歷過一些波動，現(xiàn)在零部件行業(yè)對創(chuàng)業(yè)者的要求更高，既不能錯過周期的機會，又不能犯大錯，這對創(chuàng)始人的綜合能力，包括技術能力、管理能力、融資能力都有著非常高的要求。汽車行業(yè)格局還在變化，對于創(chuàng)業(yè)公司來說，要格外關注自己的存貨、現(xiàn)金流和應收款情況。

• 華登國際 VC 合伙人金偉華

十年前汽車行業(yè)獨角獸形成，早期機構從進入到退出大概花二十年，近十年由于智能化發(fā)展，中國市場也沖出了很多獨角獸，但是一上市市值就嚴重縮水，所以過去十年基金很難獲益，這個現(xiàn)狀可能還會持續(xù)。我們更關注底層的技術升級，以及技術用于垂類第三方細分市場的機會，能跑出來的公司，既要擁有在中國卷出來的能力與技術，也須有全球化的潛力。

• 合創(chuàng)資本合伙人張奇

投資人需要關注大的產(chǎn)業(yè)周期，汽車可以類比之前手機行業(yè)的發(fā)展過程，在手機產(chǎn)業(yè)發(fā)展早期，有高端手機、一線二線三線手機等眾多玩家，作為供應鏈企業(yè)可以逐步向上進行市場迭代，但是 2018 年開始隨著手機市場向頭部集中，新的供應鏈企業(yè)的機會窗口會 “瞬時” 關閉。汽車行業(yè)一定也會走入這一刻，保守判斷可能五年左右，當下汽車領域的早期項目，如果不是單車采購價格足夠大、技術門檻足夠高的標的，我們會相對謹慎。

• 億歐執(zhí)行總經(jīng)理、億歐汽車總裁楊永平

In China For Global 代表著中國正在從全球汽車產(chǎn)業(yè)的消費市場升級為技術創(chuàng)新策源地，尤其在 AIEV 時代，跨國公司都會在中國設立前沿創(chuàng)新中心，這是一個非常明顯且重要的變化。億歐汽車作為觀察者、記錄者和參與者，希望能夠在這個歷史浪潮中貢獻自己的力量。