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戰局正酣:國內互聯網大廠的AI業務布局現狀

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剛剛過去的2025年,中國互聯網大廠的競爭主軸是圍繞著生成式AI業務的競爭,或者更進一步講,是所謂“AI生態”的競爭。外賣大戰雖然吸引了大量目光,但無論誰勝誰負,注定只是一個插曲,是“舊時代的回聲”;AI大戰才是“新時代的旋律”。這個趨勢不僅將貫穿2026年,而且恐怕將再持續多年,直到生成式AI徹底滲透到經濟的方方面面為止;只有多年前的移動互聯網潮流可以與之相提并論。

今天我們討論的焦點是互聯網大廠,而非創業公司;討論的對象是作為一個整體的AI業務生態,而非單點業務。在我看來,目前國內互聯網大廠的AI布局可以劃分為三至四個梯隊:

  1. 阿里巴巴和字節跳動處于領先梯隊,這一點基本無人爭議。阿里在技術實力和B端的優勢無法撼動,字節的優勢則在于巨額投入和C端應用。
  2. 騰訊和百度稍微靠后,但距離不遠。騰訊仍然在謹慎地評估局面、控制投入,百度接下來大概率會在B端尋求突破口。
  3. 其他大廠當中,快手、美團的動向值得觀察,其次是京東、小紅書。它們都不太可能進入第一梯隊,但可以在某一垂類做出名堂。
  4. 車企有可能在智能駕駛,以及所謂“座艙大模型”方面找到用武之地。不過我不太懂車,這個話題就不展開討論了。

先說第一梯隊。不考慮出海,阿里和字節兩家在國內AI市場占據全面的、從B端橫跨到C端的領先地位,這一點應該無人爭議。但是兩家的領先原因有微妙的區別:阿里主要是基于過去多年在AI、云計算、自研芯片等領域的積累,是漸進式地、自然地占據領先地位;字節則主要是基于巨額但高效的投入,以突變的方式,將自己猛烈拉升到了與阿里類似的重量級。

在基座大模型方面,阿里的千問要領先于絕大多數競爭對手;而字節的豆包的成功,主要不是基座大模型的成功,而是產品設計、運營和市場推廣的成功。字節在C端做了一個明智的選擇,即把絕大部分力量集中到豆包APP這一個點上,讓它迅速占領用戶心智、成為“國民APP”。阿里在C端的力量則分配在夸克、釘釘、通義千問APP等多個點上,直到2025年11月,才確立了以千問APP為核心的策略——事實證明,以一個超級APP去主打AI C端市場,似乎更符合國內的情況。

在B端,火山云的歷史積累顯然不及阿里云,但是在算力建設、生態建設和市場推廣方面的激進程度有過之而無不及。火山云的銷售體系十分強大,其中很多來自阿里云,而且樂意提供折扣換取客戶。曾經有人指出:字節推廣C端AI應用的力度很大,這或許會讓B端客戶心懷疑慮,擔心字節會與其客戶競爭。不過,從現實看,就算這種擔憂存在,實際影響也并不明顯。

字節跳動不是上市公司,不需要每個季度交出財報以滿足資本市場預期,所以無論在資本開支方面還是價格競爭方面,其回旋余地都天然較大。而阿里卻會因為阿里云收入的細微波動而被放到顯微鏡下審視;不過,換個角度講,當阿里的AI業務進展超出預期時,資本市場也會給出即時的報償,同時立竿見影地提振員工士氣。

總而言之:阿里依靠歷史積累以及“全棧技術能力”而自然地位居第一梯隊,字節跳動則依靠堅定而高效的投入將自己拔入第一梯隊——這很符合字節跳動對新興業務的一貫風格,非上市的地位也使它擁有充足自由在不賺錢的業務上加大投入。在資本開支方面,雙方都十分激進,字節跳動或許還要更激進一點,但是沒有人清楚具體數據,只知道雙方的投入大致處于同一量級。

接下來是第二梯隊。事實上,騰訊完全有可能進入第一梯隊,但主動選擇了做一個“尾隨者”,處于“有可能追上第一梯隊、但刻意不投入”的狀態。2025年三季度,騰訊的資本開支僅相當于阿里的40%(130億 vs 335億),而且環比有所下降。在C端應用推廣方面,騰訊也是“夠意思就行”:2025年初,借助接入DeepSeek的時機,元寶進行過一波大規模投放,但并未持續太久。只要元寶還位居國內C端AI應用前五名,騰訊管理層似乎就很滿意了,無意爭奪第一。

這種操作毫不奇怪,十分符合騰訊管理層的一貫風格。首先,騰訊習慣于等待一個技術趨勢成熟,再去模仿或進行“微創新”;騰訊管理層毫不諱言,AI產業發展尚處于早期,此時爭奪第一名的意義不大。其次,騰訊內部流行的“產品經理文化”,導致基礎研發往往處于附屬地位;騰訊從不擅長基于研發成果做產品,而只擅長基于產品前景倒推研發。第三,騰訊管理層或許注意到了算力供給的巨大不確定性,除非等到塵埃落定、確定性提升,才愿意下重注。

還有一個短期的直接原因:騰訊不需要AI業務去支撐股價。2024-2025年,騰訊的游戲業務表現相當好,廣告業務也在視頻號的放量支撐下越做越好。阿里、百度需要AI的故事振奮資本市場,騰訊至少暫時不太需要。2026年恐怕也是如此,騰訊穩坐釣魚臺的策略或許還能延伸到2027年上半年。



百度那邊則是另一種邏輯:在基座大模型方面,文心仍然僅次于千問、DeepSeek,優于豆包、混元等其他國產大模型;百度也具備一定的全棧技術能力。但是,百度手頭的資源不足以在B端和C端同時發動進攻。雖然文心助手目前擁有2億MAU,在國內仍處于前列,可是要知道,字節、阿里等競爭對手在此投入的資源是海量的。國內C端AI應用已經成為一片紅海,要非常巨額且持久的投入才能確保市場份額領先。

話說回來,百度在B端仍然擁有較強的客戶基礎,尤其是在政企客戶,以及私有云、混合云賽道上。在基座大模型和芯片兩個基礎研發賽道上,百度的積累歷史很長,雖然近年來有被對手拉近的趨勢,但積累畢竟是積累。昆侖芯分拆上市,可以籌集大量資金并進一步提振百度股價。接下來,百度AI的發展戰略,大概無非圍繞三個支點進行:繼續發展B端業務,尤其是私有云;圍繞蘿卜快跑,發展智能駕駛和智能座艙;將文心大模型進一步融入百度APP,力爭達到Gemini對谷歌核心搜索的那種效果。

還有一個不可忽視的點:蘋果AI的國行版大概率將以文心+通義千問為基座大模型。市面上一度流傳蘋果將轉而采用豆包,但目前看來并無證據支持。如果蘋果AI真的上線,對百度和阿里兩家的AI生態大概都是一針強心劑——可是我們并不知道何時成真。

接下來是其他大廠,我認為其中有兩家的動向尤其值得關注。一家是快手:毫無疑問,可靈是一個很好用的AI視頻工具,而且已經達到了工業級別。我認識的影視行業的朋友普遍認為,可靈是目前國內最具實用價值的AI視頻應用,正廣泛應用到最近很火的AI漫劇當中。以快手的體量和AI開支規模,能做出這個級別的視頻大模型實在令人印象深刻。

接下來的問題在于快手打算怎么利用這個戰果。僅僅依托可靈去拓寬快手自身的內容邊界、活躍內容生態,這個故事太小了,也不符合規模經濟。1200萬的MAU和2000萬美元的月收入(對應2.4億美元ARR),這兩個數字也不錯,但尚不足以對快手財報造成實質性推動。可靈必須更進一步,成為泛影視行業的一種基礎工具,才有可能創造數十億乃至數百億量級的收入——目前看還很遙遠。快手還必須保證,可靈的技術優勢一直保持到它形成足夠的用戶習慣之前,否則來自競爭對手(例如強大的字節跳動、騰訊)的應用可能在一夜之間將其取代。

美團的情況則是我尚未參透的:它的主營業務和資本市場故事,看起來與生成式AI幾乎無關,但是在2025年它確實在此投入不少。在財報上,這種投入完全無人關注,因為所有人都在關注外賣大戰。如果你注意過新聞,就會發現,美團在2025年之內發布了多個自研大模型;根據我的了解,美團在算力基建和數據采購方面的花費,位居國內互聯網大廠第二集團的領先水平。自研大模型對于美團來說肯定不是一個花瓶,而具備某種現實業務意義。

那么,是什么意義呢?提高內部搜索和內容推薦效率?幫助商家設計文案和圖片?提升客服機器人水平?這些都是司空見慣的AI應用了,也不一定需要自研大模型完成。尤其是在目前國產開源生態十分發達的情況下,美團這樣的大廠似乎不需要在自研上投入多少精力;在公有云發達的情況下,也不需要投入多少算力基建。美團的投入顯然有某種尚不為人知的戰略訴求。

京東顯然也有類似訴求:2025年,它在算力基建和數據采購方面的動作也不小,盡管這些動作也被外賣大戰所掩蓋了。京東早已不再大力發展公有云業務,所以上述動作肯定不是為了對外提供服務,而是為了升級自己的業務。與美團相比,京東或許還多了一個訴求,即在所謂“AI導購”的時代不要掉隊。

就在本月初,谷歌基于Gemini推出了AI導購功能,第一批合作伙伴包括沃爾瑪。這可能是生成式AI商業化的一個歷史性時刻——此前,C端AI應用的直接商業化主要是基于付費訂閱。如果Gemini的AI導購能取得一定的成功,就意味著C端AI商業化的天花板被徹底打開,零售電商的現有格局將被沖得七零八落。任何互聯網大廠,無論主營業務是否包括電商,都不會允許自己錯過這一局!

所以2026年的AI行業會更加有趣。我迫不及待看到各家大廠會如何根據形勢變化去調整自己的策略。目前要判斷“誰是贏家”“誰是輸家”,實在太早了,因為戰局恐怕連三分之一都還沒打到。移動互聯網的大戰打了十多年才基本塵埃落定,我們完全有理由期待大廠之間圍繞AI的戰局會持續同樣長的時間。

本文沒有得到文中任何一家公司或其同行的資助或背書。

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