大家好，我是冷逸。

　　最近，不少朋友跟我抱怨：“OpenClaw這玩意兒，好用是真好用，但也是真的費錢啊！”

　　在每一輪對話中，OpenClaw都會像搬家一樣，拖家帶口地攜帶大量背景信息（System Prompt和長期Memory）。這就導致，它的Token消耗高得離譜。

　　基本上是Claude Code的3~5倍用量。

　　最近，國產模型迎來“神仙打架”的時代：Kimi擅長前端，GLM擅長Agent，Doubao擅長視覺理解，MiniMax擅長全棧，Qwen擅長推理。

　　成年人當然全都想要，但如果要把它們挨個塞進OpenClaw或Claude Code里，你就得自己去切模型、換API Key、改URL……想想就挺麻煩的。

　　直到最近，我發現火山引擎上線了「方舟Coding Plan」。

　　可以一鍵調用自家最新發布的Doubao-Seed-2.0-Code，以及Kimi-K2.5、K2、GLM-4.7和Deepseek V3.2等多款頂尖模型。

　　當然，如果能把GLM-5和MiniMax M2.5拉進來，那就更爽了。

　　而且，它兼容的Agent工具炒雞之多。比如OpenClaw、Claude Code、Cursor、Trae、Codex、Cline……通通支持（后面我會給大家細講接入教程）。

　　最貼心的是，它提供了兩套接口地址，完美兼容目前的兩大行業標準：

　　Anthropic協議地址：

　　https://ark.cn-beijing.volces.com/api/coding

　　OpenAI協議地址：

　　https://ark.cn-beijing.volces.com/api/coding/v3

　　當然，作為打工人，最關心的還是價格。

　　我點進套餐頁面一看，好家伙！首月套餐價，只要9.9元。如果推薦給好友，還可以再享9折優惠，推薦人也有10%的推薦福利。

　　所以，我毫不猶豫就訂閱了「方舟Coding Plan」。

　　訂閱地址：https://volcengine.com/L/tqoTRSEuk_8/

　　它不按Token計費，而是按“請求次數”計費！

　　Lite套餐：每5小時支持1200次請求，一個月足足18000次請求。

　　Pro套餐：用量更是Lite的5倍！

　　這下，終于不用擔心燒Token了。

　　懂行的朋友都知道，像OpenClaw這樣的Agent，在執行任務時會進行大量的多輪規劃、工具調用和自我反思（Reflection），特別耗token。

　　比如，有時一個簡單的Bug修復，它會把幾乎整個文件的上下文都塞進Prompt里，導致Token消耗呈指數級暴漲。

　　有數據顯示，Agent的算力消耗差不多是Chatbot的100到1000倍。

　　過去按Token計費，普通人根本扛不住這只“吞金獸”。一看見它開始thinking，心就在滴血。

　　而現在按請求次數計費，終于可以放心地讓Agent干活了。

　　至于速度和穩定性，背靠字節跳動的算力資源和工程能力，主打就是一個“量大管飽，絲滑不降速”。

　　下面，我們進行實操環節。我給大家準備了兩款熱門Agent（OpenClaw和Claude Code）的保姆級接入教程，包教包會。

　　保姆級接入教程

　　1）OpenClaw接入指南

　　首先，我們需要安裝OpenClaw。最好是找一臺備用機來折騰，別在工作機里安裝。

　　Windows用戶，請在終端輸入：

　　iwr-useb https://openclaw.ai/install.ps1 | iex

　　macOS用戶，請在終端輸入：

　　curl-fsSL https://openclaw.ai/install.sh | bash

　　然后，按提示信息完成OpenClaw配置，相關配置如下。

　　安裝時如果遇到報錯“gateway connect failed: Error: pairing required”。

　　別慌！這是設備身份沖突，依次執行以下命令刪除設備和身份，重新安裝網關并重啟，就能解決：)

　　openclaw gateway start

　　安裝好后，接著就是給龍蝦配置模型了。

　　可以通過CLI終端或Web UI進行，我個人推薦Web UI，界面更直觀。

　　先在命令行里輸入以下命令，打開Web UI。

　　openclawdashboard

　　這時，電腦會彈出一個網頁。

　　在左側菜單欄選擇Settings - Config - Authentication，在底部選擇Raw方式查看，并修改配置信息。

　　接下來，在這段jsons代碼中配置models.providers。

　　}

　　這里有3個關鍵點需要你修改：

　　：替換為你自己在火山方舟后臺生成的API Key。

　　models：你可以填入方舟Coding Plan支持的神仙陣容。

　　doubao-seed-2.0-code

　　doubao-seed-code

　　glm-4.7

　　deepseek-v3.2

　　kimi-k2-thinking

　　kimi-k2.5

　　baseUrl：因為OpenClaw走的是OpenAI協議，填這段url就行。

　　https://ark.cn-beijing.volces.com/api/coding/v3

　　接著，增加認證配置信息。

　　 }

　　最后，修改agents.defaults中的模型信息。以配置ark-code-latest為例，具體信息如下：

　　}

　　搞定后，先點右上角的Save（保存），再點Update（更新）。

　　然后再打開Web UI，你就可以和OpenClaw愉快地玩耍了！

　　openclawdashboard

　　如果你想把龍蝦接到飛書，操作跟我一樣。去飛書開放平臺建個應用，把App ID和App Secret填進OpenClaw就行。

　　詳細官方教程：https://www.volcengine.com/docs/82379/2183190

　　2）Claude Code配置

　　Claude Code的配置就更簡單了。

　　如果你還沒裝Claude Code，可以看我之前。

　　其實也很簡單，就是先裝Node.js（18版本以上）和Git工具（僅Windows需要），裝完后一條命令搞定：

　　npm install -g@anthropic-ai/claude-code

　　然后，就是配置URL、API Key和model。

　　不同于OpenClaw走的是OpenAI協議，Claude Code則是自家的Anthropic協議，所以它的URL是：

　　https://ark.cn-beijing.volces.com/api/coding

　　至于API Key和model，和OpenClaw是一樣的。

　　以接入doubao-seed-2.0-code為例，Windows用戶在cmd終端輸入這段命令就行。

　　setx ANTHROPIC_MODEL"doubao-seed-2.0-code"

　　macOS用戶，則輸入這段命令：

　　exportANTHROPIC_MODEL=doubao-seed-2.0-code

　　如果你嫌命令行麻煩，也可以直接去C盤找.Claude文件夾。

　　默認地址是：C:\Users\Administrator\.claude

　　直接修改里面的setting.json文件。

　　配置完畢，敲下claude回車啟動，你的Coding Agent已就位！

　　Claude

　　實測doubao-seed-2.0-code

　　之前給大家過，doubao-seed-2.0-code模型的視覺理解和Agentic能力非常頂。

　　今天接入「方舟Coding Plan」后，我又白嫖算力跑了幾個Case，效果依然驚艷。

　　1）財報秒變交互網頁

　　我隨便扔了一張干巴巴的財報圖片進去，讓它寫一個可交互的報表網頁。

　　Prompt by karminski-牙醫

　　它不僅精準理解了圖表，還提取了完整的數據，連UI組件都安排得明明白白。這水平，基本已經站穩了視覺理解的第一梯隊。

　　2）產品Landing Page設計

　　我讓它為一款搭載了DeepSeek V4模型的概念產品「小沃AI鼠標」設計一個宣傳網頁。這前端審美能力，確實有點東西。

　　當然，實事求是地說，距離地表最強的Gemini 3 Pro還是有差距（下圖），但作為日常生產力工具絕對夠用了。

　　3）Agent自動化建站測試

　　最近，@向陽喬木 開源了「一句話生成任何領域的知識學習網站」Skills，我們用doubao-seed-2.0-code模型試著來跑一下，也順便測測它的Agentic能力。

　　Github地址：

　　https://github.com/joeseesun/knowledge-site-creator

　　先安裝這個skills。

　　npx skills add joeseesun/knowledge-site-creator

　　然后，直接在Claude Code里丟一句話：

用「Knowledge Site Creator」Skills生成五代十國的歷史學習網站。

　　模型大概跑了5分鐘，最后真就給我生成了一個完整的歷史學習網站！

　　我自己簡單加了點配樂，歷史的厚重感瞬間拉滿。看著這個AI生成的網站，突然很想去追《太平年》了（雖然最近是真的忙到瞎子背瞎子……）