作者 ｜ 黃小藝
郵箱 ｜ huangxiaoyi@pingwest.com

OpenClaw最近徹底刷屏。不到100天GitHub Star數(shù)突破250,000，超越React 13年的積累，成為GitHub 歷史上Star增速最快的開(kāi)源項(xiàng)目。所有人都在討論“AI 能自己操控電腦了”。

但冷靜想一想——它的部署門檻，對(duì)普通人來(lái)說(shuō)幾乎不可逾越：Docker配置、SSH、API Key申請(qǐng)……加上安全隱患頻發(fā)、調(diào)用成本高企，每一步都在勸退人。當(dāng)下的熱度，更多屬于開(kāi)發(fā)者圈子的焦慮外延。

但它的火，也恰恰說(shuō)明了一件事：大家對(duì)AI介入工作流的渴望是真實(shí)的。 只是需要一個(gè)門檻更低、更貼近日常的方式來(lái)實(shí)現(xiàn)。

實(shí)際上，對(duì)大多數(shù)人來(lái)說(shuō)，一個(gè)AI瀏覽器可能就夠了。

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實(shí)測(cè)：和Tabbit做寫(xiě)稿搭子

為了測(cè)試AI瀏覽器，我決定先從日常工作開(kāi)始，整個(gè)寫(xiě)稿過(guò)程只用Tabbit這一個(gè)產(chǎn)品，看看AI瀏覽器能不能扛下來(lái)。畢竟，寫(xiě)作的邏輯不只對(duì)內(nèi)容創(chuàng)作者成立——搜索信息、做研究、整理資料，是每個(gè)人日常都有的通用場(chǎng)景。

先介紹一下Tabbit的幾個(gè)核心功能：瀏覽器本體、Chat、智能代理、妙招功能。利用這幾個(gè)功能，我的創(chuàng)作過(guò)程，大致分為三步。

第一步，在正式開(kāi)工之前，先用“妙招”創(chuàng)建寫(xiě)作模板。

妙招的功能類似Claude Code和龍蝦里的Skill，用戶可以自主創(chuàng)建妙招，保存和復(fù)用高頻提示詞，需要時(shí)在Chat對(duì)話框里，輸入「/」就可以調(diào)用。

我在動(dòng)筆之前創(chuàng)建了兩個(gè)：實(shí)測(cè)類專家寫(xiě)作、資料搜集。

其中“資料搜集”包含了我平時(shí)調(diào)研時(shí)的思考框架——從市場(chǎng)格局到產(chǎn)品差異，從技術(shù)架構(gòu)到用戶反饋。這一步花了不到十分鐘，但它決定了后續(xù)整個(gè)過(guò)程的質(zhì)量。

第二步，調(diào)用“資料搜集”妙招，進(jìn)入調(diào)研環(huán)節(jié)。

AI按我預(yù)設(shè)的框架展開(kāi)搜索，給出了一份覆蓋面完整的調(diào)研報(bào)告，沉淀在當(dāng)前對(duì)話里，以下是截取的產(chǎn)品對(duì)比：

這個(gè)過(guò)程中有三個(gè)體驗(yàn)讓我印象很深。

第一是，我可以打開(kāi)報(bào)告中的任意鏈接，針對(duì)網(wǎng)頁(yè)截屏，或是劃線選中某段文字，直接注入Chat對(duì)話中，讓AI就這段具體內(nèi)容展開(kāi)分析，上下文始終連貫。

其次，是智能標(biāo)簽頁(yè)——我同時(shí)打開(kāi)了十幾個(gè)頁(yè)面，Tabbit自動(dòng)將標(biāo)簽分類整理，行業(yè)報(bào)告歸一類、產(chǎn)品官網(wǎng)歸一類，導(dǎo)航欄一目了然，治愈了強(qiáng)迫癥患者。

最后，最值得一提的是妙招中的腳本妙招。

不同于提示詞妙招，在腳本妙招中，用戶可以通過(guò)自然語(yǔ)言提出需求，Tabbit自動(dòng)生成對(duì)應(yīng)代碼腳本，保存后，就變成了一個(gè)可以隨時(shí)調(diào)用的小妙招了，效果類似瀏覽器插件。

我在調(diào)研過(guò)程中，臨時(shí)創(chuàng)建了一個(gè)“一鍵抓取頁(yè)面圖片”的腳本妙招，可以邊看資料邊下載素材。

試運(yùn)行了下，一次就成功了，說(shuō)明Tabbit把AI的代碼生成能力和瀏覽器的實(shí)際運(yùn)行環(huán)境做了精準(zhǔn)適配。

（團(tuán)隊(duì)說(shuō)后面還會(huì)解鎖更多玩法，比如播客音頻這類多模態(tài)信息的抓取，如果你有什么腦洞大開(kāi)的需求，咱們?cè)u(píng)論區(qū)見(jiàn)，說(shuō)不定下個(gè)版本就適配上了。）

第三步，進(jìn)入寫(xiě)作過(guò)程。

在和AI一起收集資料、測(cè)試、對(duì)話探討的過(guò)程中，我基本形成了自己的思路，手動(dòng)敲了一份思路文檔，然后調(diào)用我的“實(shí)測(cè)類專家寫(xiě)作”妙招，讓AI來(lái)補(bǔ)充，我甚至直接可以調(diào)用我的實(shí)測(cè)任務(wù)頁(yè)面，讓它自己整理測(cè)試情況。

因?yàn)槲业拿钫兄校鞔_寫(xiě)出了：“在不明確如何執(zhí)行的時(shí)候，向編輯提問(wèn)，獲得更清晰的選題角度，并確認(rèn)各個(gè)部分的內(nèi)容，不要一口氣寫(xiě)作全文”，所以Tabbit向我提出了一系列的問(wèn)題。

還好我有語(yǔ)音輸入法，能夠進(jìn)行快速回復(fù)，在此，也希望Tabbit后續(xù)能增加一個(gè)語(yǔ)音輸入的功能。

最終，AI基本完成了我的訴求。拿到初稿之后，我進(jìn)行了一輪人工修改，然后就做完了。這也是AI瀏覽器區(qū)別于龍蝦的關(guān)鍵， 它的核心邏輯是半自動(dòng)。

我們既不能完全丟掉人，把所有判斷都托付給AI、吃現(xiàn)成的輸出；也不能拒絕效率進(jìn)化，事事靠自己。

最好的狀態(tài)，是人始終在回路里，而AI瀏覽器天然適合這個(gè)場(chǎng)景。

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用妙招，把瀏覽器、上下文、AI和人串起來(lái)

在實(shí)測(cè)過(guò)程中，我最大的感觸是，Tabbit替我解決了三層上下文斷裂的問(wèn)題。

最基礎(chǔ)的一層，是AI 對(duì)話之間的斷裂。

因?yàn)椴煌Ｐ偷募寄茳c(diǎn)不同，很多人現(xiàn)在的 AI 工作流是多AI的組合：用Perplexity或DeepSeek做初步搜索，覺(jué)得某個(gè)方向值得深挖，就把結(jié)果粘到Claude里分析；想發(fā)散一下，再切到Gemini去問(wèn)幾個(gè)角度。

三個(gè)獨(dú)立對(duì)話窗口，三段斷掉的上下文。每一次復(fù)制粘貼，都在做同一件事：把當(dāng)前對(duì)話里已經(jīng)積累的上下文——你追問(wèn)的方向、AI給出的補(bǔ)充、你劃掉的那些不要的角度——整體丟棄，然后在新窗口里重新建立一個(gè)更薄的版本。

而在AI瀏覽器中，通過(guò)多模型接入，共享同一個(gè)上下文解決了這個(gè)問(wèn)題——切換模型不需要新開(kāi)窗口，你的對(duì)話歷史和引用內(nèi)容始終在線。

第二層斷裂，是信息獲取過(guò)程的碎片化。

在做調(diào)研的過(guò)程中，由于需要參考大量資料，以前要么純?nèi)斯ぃ蜷_(kāi)幾十個(gè)網(wǎng)頁(yè)，挨個(gè)閱讀；要么純AI，直接搜到回答給你。

我們?cè)絹?lái)越發(fā)現(xiàn)，純粹地依賴后者，容易出現(xiàn)信息收集過(guò)于狹窄、缺乏細(xì)節(jié)的問(wèn)題，人始終需要參與獲取更多數(shù)據(jù)，來(lái)拓寬自己的知識(shí)庫(kù)。

因此，在和AI共同搜索的過(guò)程中，DeepResearch類工具是必要的。但它們雖然能深度搜索，本質(zhì)上仍是一個(gè)獨(dú)立頁(yè)面：搜完之后，如果你想對(duì)某段結(jié)論深入追問(wèn)，要么重新開(kāi)對(duì)話，要么在結(jié)果末尾繼續(xù)問(wèn)，很難選中報(bào)告里某句話針對(duì)性展開(kāi)。

而在Tabbit的Chat里，你可以一邊讓AI總結(jié)，一邊同時(shí)打開(kāi)多個(gè)資料來(lái)源頁(yè)面，截屏、劃線選中某段文字，或者直接把幾個(gè)標(biāo)簽頁(yè)納入對(duì)話，和 AI 一起做橫向?qū)Ρ取＿@就是human in the loop(人機(jī)協(xié)同閉環(huán)) 的具體形態(tài)——隨時(shí)接管，而不是只能接受 AI 整理好的結(jié)論。

從這個(gè)角度來(lái)說(shuō)，DeepResearch應(yīng)該是瀏覽器的原生能力，而不是一個(gè)單獨(dú)的工具——信息就在眼前，追問(wèn)也應(yīng)該發(fā)生在同一個(gè)地方。

第三種斷裂，發(fā)生在工具能力層。

多模態(tài)文本抓取、全文翻譯、批量下載素材……這些需求以前靠安裝插件解決，但插件要找、要裝、要管理，本質(zhì)上還是在工具之間跳來(lái)跳去。

妙招功能往前走了一步。普通妙招保存的是提示詞，腳本妙招保存的是能力——用戶可以根據(jù)自己的個(gè)性化需求，自定義“插件”，隨時(shí)做、隨時(shí)用。

比如我在調(diào)研過(guò)程中，臨時(shí)創(chuàng)建的“一鍵抓取頁(yè)面圖片”的腳本妙招，你也可以借助腳本妙招，把網(wǎng)頁(yè)切換為閱讀模式、給頁(yè)面換成夜間皮膚......

過(guò)去AI輔助工作流的一個(gè)隱形成本是，上下文是斷的，工具是割裂的。妙招和Chat的組合，不只是“保存常用提示詞”，而是把每個(gè)人流程中出現(xiàn)的痛點(diǎn)和經(jīng)驗(yàn)，變成可復(fù)用的工具，配合始終在線的上下文，讓工具邊界消失了。

可以說(shuō)，Tabbit提供了一個(gè)讓思考能夠完整展開(kāi)的環(huán)境：信息在哪里，工具就在哪里，人和AI始終可以介入。

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AI瀏覽器，才是大多數(shù)人的最優(yōu)解

不過(guò)，目前的產(chǎn)品還有迭代的空間。比如，智能代理這個(gè)環(huán)節(jié)，我們專門做了一個(gè)測(cè)試：打開(kāi)了飛書(shū)文檔里的兩個(gè)表格——“表格A原始數(shù)據(jù)”和“表格B訂單匯總”，讓Tabbit分析A中的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)，然后按照B的格式要求自動(dòng)填寫(xiě)匯總信息，這也是比較典型的數(shù)據(jù)處理場(chǎng)景。

在執(zhí)行過(guò)程中，Tabbit識(shí)別了兩個(gè)表格的維度差異：產(chǎn)品類別、省份、訂單狀態(tài)、支付方式……約一分鐘后開(kāi)始作業(yè)，并理解了數(shù)據(jù)邏輯、處理了計(jì)算規(guī)則、匹配了格式要求。

但很快，問(wèn)題出現(xiàn)了：GUI代理對(duì)飛書(shū)表格的識(shí)別不夠準(zhǔn)確，反復(fù)填錯(cuò)單元格，任務(wù)沒(méi)能跑通。我換了一種思路，放棄GUI操作，改用Chat直接處理文檔內(nèi)容，反而一次成功了。

這個(gè)彎路本身也說(shuō)明了一件事：當(dāng)前GUI智能代理的模型能力還有明顯邊界，更適合識(shí)別范圍清晰的填寫(xiě)場(chǎng)景，比如問(wèn)卷答題、在X和小紅書(shū)發(fā)布內(nèi)容這類操作。

這個(gè)問(wèn)題并不是無(wú)解的。智能代理的邊界，更多是模型能力的現(xiàn)階段局限，隨著 AI 能力的持續(xù)進(jìn)化，模型越強(qiáng)，AI瀏覽器能覆蓋的執(zhí)行場(chǎng)景也就越多。

說(shuō)回OpenClaw的走紅，本質(zhì)上是一種集體情緒的投射——大家看到 AI 能自己操控電腦，覺(jué)得自己也該擁有這個(gè)能力。但拋開(kāi)安裝門檻，它本身的風(fēng)險(xiǎn)也在持續(xù)發(fā)酵：安全漏洞、數(shù)據(jù)隱患、高額 API 成本等等，導(dǎo)致最近又開(kāi)始流行起了“卸載OpenClaw教程”。

冷靜下來(lái)想，真實(shí)的工作流里，有多少場(chǎng)景是非得讓AI在本地文件系統(tǒng)里自主行動(dòng)才能解決的，本地的文件可以上傳到網(wǎng)頁(yè)處理，大量的信息獲取來(lái)自外部網(wǎng)絡(luò)，需要傳播內(nèi)容的平臺(tái)也基本都通過(guò)網(wǎng)頁(yè)來(lái)完成——發(fā)帖、發(fā)文章、填表單，這些都是瀏覽器原生能做的事。

更重要的是，Human in the Loop的場(chǎng)景始終會(huì)存在——對(duì)C端用戶來(lái)說(shuō)，一個(gè)能涵蓋全場(chǎng)景的工作臺(tái)，永遠(yuǎn)比一個(gè)功能強(qiáng)大但難以駕馭的自動(dòng)化工具更有價(jià)值，并且隨著模型能力變強(qiáng)，AI瀏覽器的能力上限還在提升。

成為一個(gè)統(tǒng)一的工作臺(tái)，同時(shí)也要求AI不只是簡(jiǎn)單地“存在于瀏覽器里”。

如果AI只是瀏覽器角落里的一個(gè)懸浮按鈕，那和單獨(dú)開(kāi)一個(gè)ChatGPT窗口沒(méi)有本質(zhì)區(qū)別——你依然要在工具之間反復(fù)跳轉(zhuǎn)，依然要重新組織上下文，承受那些隱性的時(shí)間損耗。

Tabbit的優(yōu)點(diǎn)是，先用多模型接入，共享同一個(gè)上下文，再通過(guò)Chat打通多標(biāo)簽信息調(diào)用，這個(gè)過(guò)程中，用妙招消滅重復(fù)提示詞、滿足個(gè)性化需求，再配合智能代理，打開(kāi)執(zhí)行的想象空間。

這些功能單獨(dú)拆開(kāi)看，并不是革命性的創(chuàng)新，但組合在一起、長(zhǎng)在瀏覽器里，就變成了一個(gè)一體化的工作場(chǎng)。

或許，普通人并不需要一臺(tái)能自主操控電腦的 AI，而是需要一個(gè)真正把AI長(zhǎng)在工作入口里的瀏覽器——在你本來(lái)就待著的地方，安靜地、絲滑地陪你把事做完。而且它現(xiàn)在是免費(fèi)的。

如果你也對(duì)OpenClaw感興趣但無(wú)從下手，可以先從 AI 瀏覽器開(kāi)始——前往官網(wǎng)，體驗(yàn)Tabbit：https://www.tabbit-ai.com/

也歡迎大家在評(píng)論區(qū)提出自己的妙招需求腦洞，或許下一個(gè)版本就上了呢。

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