文/李樂

編輯/子夜

微軟、谷歌、Meta等全球科技巨頭為一張大模型的入場券豪擲百億美金時，中國企業同樣在AI領域激戰，科技軍備賽的硝煙彌漫在每一個角落。

喧囂下，一個更本質的問題反而容易被忽略：對于已經擁有成熟商業模式和龐大用戶基礎的公司，AI究竟意味著什么？

快手提供了一個值得審視的樣本。

從2023年起，這家擁有超過4億日活用戶的公司，走了一條更復雜但也更務實的路，讓AI同時扮演兩個角色：主業的效率加速器，以及新業務的增長發動機。

財務數據正在驗證這個選擇的正確性。最新財報顯示，2025年第四季度，快手總收入同比增長11.8%至396億元，經調整凈利潤達55億元；2025全年總收入同比增長12.5%至1428億元，全年經調整凈利潤達206億元，同比增長16.5%。

2025年第四季度業績數據，圖源快手財報

從財報看，快手的AI戰略正展現出雙面性：一面是主業的沉穩，在持續加大AI投入的背景下，廣告、電商、直播三大基本盤依舊保持穩健增長，AI能力正在滲透進每一次推薦、每一次出價、每一次商品匹配；另一面是新物種的“鋒芒”，可靈AI在O1、2.6到3.0的快速迭代中，成為重要的新增長極。

在2025年第四季度業績電話會上，快手科技創始人兼首席執行官程一笑透露，截至今年1月，可靈AI的年化收入運行率已超過3億美元，他表示，基于當前的增長勢頭和商業化進展，公司對可靈AI在2026年實現收入同比翻倍以上增長保持較強信心。

我們注意到，此前市場對快手的估值邏輯，似乎還停留在主業有多少增長、用戶有多少時長的舊框架里，但隨著AI逐漸成為了快手的基礎設施，快手也正在徹底蛻變，市場應該用新眼光，重估快手了。

1、AI重構快手主業基本盤

過去兩年，關于AI的討論中反復出現一個命題：大模型究竟是應該顛覆現有格局，還是去賦能現有業務，助力其進化？

從快手的實踐來看，答案是兩者兼具。先通過AI重構核心業務的效率和質量，再以此為基石向外拓展新邊界。然而，市場對這部分價值的認知，往往停留在AI幫助快手多賺了幾個百分點的線性思維里，忽略了這場重構正在改變快手的商業本質。

最直觀的體現，在線上營銷業務。2025年第四季度，快手線上營銷服務收入達到236億元，同比增長14.5%。財報顯示，生成式推薦大模型與智能出價模型帶動國內線上營銷收入提升約5%，AIGC營銷素材單季消耗金額約40億元。UAX全自動投放產品在非電商營銷服務的消耗滲透率接近80%，活躍客戶滲透率超過90%。

圖源快手財報

但比增長數字更值得關注的，是增長方式的質變。

傳統的廣告推薦模型，本質上是在做興趣匹配：用戶看過什么，系統就推薦類似的內容。但廣告的商業邏輯遠比內容推薦復雜，廣告主關心的不是用戶是否喜歡這條視頻，而是這條視頻能否帶來轉化。

為此，快手上線了專門適配廣告系統的端到端生成式推薦大模型，讓推薦系統第一次真正理解了廣告的商業意圖，而不僅僅是理解其內容屬性。

更關鍵的變化發生在投放全流程的自動化上。快手副總裁、商業算法負責人江鵬透露，目前快手廣告投放的全流程自動化程度已達90%左右。客戶僅需設定ROI目標與投放產品，平臺就可以自動完成素材生成、基建搭建、智能出價等全流程。

在素材生產層面，AI的改造同樣徹底。據江鵬介紹，快手平臺單一素材成本已降至幾分錢，為客戶節約大量廣告成本。更關鍵的是效果，AI生成素材的投放質量優于客戶自制素材，整體轉化率提升20%到30%。在多個大促節點，為重點客戶定制的AI素材跑量效果非常突出。

再看電商業務。

2025年第四季度，快手電商GMV同比增長12.9%至5218億元。在連線Insight看來，比規模增長更值得關注的，是增長方式的改變。

財報期內，快手端到端生成式檢索架構OneSearch驅動商城搜索訂單量提升約3%；推薦、檢索、內容生成、長期興趣理解與訂單AI診斷等能力持續落地。

傳統的貨架電商搜索遵循的是漏斗邏輯：系統先根據關鍵詞召回一批商品，再層層篩選。這個過程的本質是匹配關鍵詞，而非理解需求。

快手推出的端到端生成式搜索架構OneSearch，不再做多階段的篩選，而是讓大模型直接理解用戶的完整意圖，從商品庫中生成最合適的結果。

比如用戶搜索“通勤顯瘦牛仔褲”，傳統搜索會拆解出三個關鍵詞進行匹配，而OneSearch會意識到，用戶真正想要的是版型利落、顏色百搭、適合日常上班穿的褲子。

這種從關鍵詞匹配到意圖理解的躍遷，正在重新定義電商搜索的商業價值。據快手披露，這一技術覆蓋的場景中，搜索轉化率和GMV占比均持續提升。

內容生態的顛覆則更為直接。快手自研的多模態大語言模型可依（Keye-671B）和新一代標簽系統TagNex，正在改變平臺理解內容的方式。

傳統的內容理解停留在畫面識別層面，而新一代標簽系統試圖理解的是更深層的用戶動機，例如一個展示萌寵日常的視頻和一個展示寵物訓練技巧的視頻，背后是兩類截然不同的用戶需求。

當推薦系統能夠識別這種動機差異，推送的精準度就會更高。這種能力的積累，直接體現在用戶留存和時長的變化上。2025年第四季度，快手應用平均日活躍用戶達到4.08億，平均月活躍用戶達到7.41億，在存量競爭的互聯網環境下，每一分鐘的延長都意味著更高的用戶粘性和商業價值。

圖源快手財報

整體來看，AI正在像水電煤一樣滲透進推薦、競價、搜索、分發每一個環節，換來系統效率的底層提升。

這也解釋了為什么快手能夠在持續加大AI投入的同時，保持利潤的同步增長——AI既是成本項，同時也是效率項。

2、可靈突圍，商業化拐點及護城河已現

值得關注的是，在視頻生成這個被視為大模型最難商業化的賽道上，可靈用一年時間跑通了一條從技術領先到商業兌現的完整路徑，成為目前全球少見的同時在模型能力、收入規模、用戶體量三個維度建立優勢的AI視頻產品。

此前市場對可靈的認知，停留在視頻生成模型的層面，而忽略了它正在發生的兩個根本性變化：商業化的拐點已經出現，護城河正在形成。

先看商業化拐點。

2025年第四季度，可靈AI營業收入達到3.4億元人民幣；2025年12月單月收入突破2000萬美元，對應年化收入運行率（ARR）達到2.4億美元。而在2026年1月，這一數字進一步攀升至3億美元以上。

這意味著可靈已經從一個燒錢的模型研發項目，變成了一個自我造血的獨立業務。

對于AI視頻生成這個賽道而言，這有著更為獨特的意義：在絕大多數同類產品還在摸索商業化路徑時，可靈已經跑通了從技術到收入的閉環。

再看護城河的構建。

過去兩年，全球涌現出數十家視頻生成公司，但一個核心問題始終懸而未決：視頻生成的商業化路徑究竟是什么？

可靈的答案是：分階段實現，最終走向系統整合。

2025年第四季度到2026年第一季度，可靈以驚人的節奏連續推出O1、2.6、3.0三代模型，每一次迭代都在拓寬產品的應用邊界。

可靈O1作為全球首個統一多模態視頻模型，解決了視頻生成領域最棘手的一致性問題，讓AI視頻生成第一次具備了敘事能力。可靈2.6實現了音畫同出，改變了傳統先畫面后配音的工作流。可靈3.0則成為一套面向專業創作者的一體化創作系統，動作控制功能接近專業動作捕捉技術效果，但成本大幅降低。

圖生組圖示例，圖源可靈AI微信公眾號

在產業深度上，可靈從上線之初就瞄準了B端專業市場，深度拓展包括影視行業在內的頭部內容生產群體。程一笑在電話會上提到，近期華策影視出品的熱播劇《太平年》中，可靈AI已深度參與虛擬場景和特效制作，在保障內容品質輸出的同時，顯著降低了制作成本。這也能證明，可靈已經把模型上的優勢轉化為生產力，成功打造出了適合工業級影視和商業交付的產品生態。

可靈視頻3.0 全球首創“圖生視頻 + 主體參考”技術 ，圖源可靈AI官方微信公眾號

就在可靈加速奔跑的同時，大洋彼岸傳來另一個信號。3月25日，OpenAI宣布將停止使用其視頻生成工具Sora。外界分析認為，部分原因在于Sora未能像可靈那樣，在專業創作場景中建立起足夠深的壁壘。

從誕生開始，可靈就專注在視頻生成賽道，思路一直很明確：做垂直賽道。而Sora的調整，某種程度上印證了這種聚焦策略的價值，在AI視頻生成這個賽道上，泛化能力的比拼固然重要，但在專業場景中建立不可替代性，才是真正的護城河。

一邊是Sora的收縮，一邊是可靈的擴張。中國AI視頻賽道正在迎來屬于自己的時間窗口。但市場對可靈的價值認知，往往還停留在又一個視頻生成模型的層面，而忽略了它正在構建的產業壁壘和生態優勢。

這種護城河的價值，遠未被市場充分定價。

3、雙飛輪形成復利，市場是時候重估快手了

當我們將目光從可靈拉回到快手整體，一個更清晰的戰略圖景浮現出來：主站提效穩基本盤、可靈打開新增量，兩個飛輪正在形成深層的戰略協同和復利效應。這正是市場尚未充分定價的核心所在。

復利效應不是兩個業務的簡單相加，而是它們之間的正向循環和相互賦能。

在AI熱潮初期，市場普遍存在一種線性思維：AI投入越多，短期虧損越大，長期回報越高。但快手的實踐揭示了另一條路徑：當投入穿透到核心業務、開始重構底層效率時，利潤曲線會迎來向上的拐點。快手2025年的財務表現正是這條曲線拐點的體現。

可靈同樣走出了陡峭的增長曲線，其ARR從2025年12月的2.4億美元到2026年1月的超3億美元。更值得注意的是，快手CFO金秉在電話會上透露，預計2026年集團整體Capex投入將達到約260億元，較2025年新增約110億元，將主要用于可靈大模型及其他基礎大模型的算力支撐。

這意味著，快手正在用主業的穩健現金流，反哺可靈的算力投入和模型迭代；而可靈的增長，又將反過來提升快手的整體估值天花板。

圖源快手官方

這種雙飛輪的格局，在市場上其實有參照系。以MiniMax為代表的純AI大模型公司，市場看的是高增長、毛利率、模型能力；而以Meta為代表的互聯網平臺，市場看的是主業的基本盤和AI對主業的賦能。

快手恰好站在兩者之間，它既有主業的穩健增長和盈利能力，又有可靈這樣的高增長AI資產。

但市場對這兩類公司的估值邏輯是分化的：對純AI公司，可以給高PS（市銷率）倍數；對互聯網平臺，結合的是PE（市盈率）估值。快手兼具兩者，卻往往被歸入后者的估值體系。

這正是市場尚未充分定價的關鍵所在。當快手的兩個飛輪正在形成復利效應，它值得一套全新的估值邏輯。

事實上，雙飛輪運轉并不簡單，這取決于兩個前提：一是核心業務要有足夠深的數據積累和場景理解，能夠承接AI的深度滲透。快手的廣告、電商、內容生態，每一個場景都經過多年積累，AI的加入不是在空地上蓋樓，而是在既有地基上加高樓層。二是新業務要有獨立的商業閉環能力，且能在市場上找到自己的位置。

回看2023年初那場賭注式的AI戰略啟動，再看今天的主業煥新、可靈突圍，一個事實變得清晰：在技術浪潮面前，戰略定力是最稀缺的資源。快手用三年時間，讓AI從前沿技術，變成了滲透進企業每一個毛孔的基因。

當市場終于意識到，這家公司已經不再是一家簡單的短視頻平臺，而是一個以AI為底層驅動力的雙輪引擎公司，快手的價值或許將迎來一次真正的重估。

（本文頭圖來源于快手官方。）