作為支撐國家科技自立自強、推動產業結構升級的核心力量，在半導體、電子與新能源構成的“半電新”產業版圖中，一場智能化革命正蓄勢待發。

但這條轉型之路卻并非坦途，數據質量參差不齊，跨領域數據整合困難，應用場景梳理模糊等問題，嚴重制約了AI技術在“半電新”行業的深度落地。

如何撥開迷霧，讓AI成為“半電新”行業邁向高質量發展的生產力？建立客戶+伙伴+華為的黃金三角，構建一套貫通數據、算法與場景的生態化打法，正是華為激活“半電新”行業智能化升級的關鍵。

01

定義并深耕“半電新”行業

眾所周知，半導體是產業的核心元器件，直接決定了電子、新能源產業的發展高度；電子產業涵蓋家電、消費電子等多個領域，是半導體的“應用載體”；新能源則是產業的“綠色延伸”，依托半導體技術實現高效儲能、智能控制，同時也是AI技術規模化應用的新興場景。

不難發現，半導體、電子和新能源，三者的環環相扣，構成了產業競爭力的核心基石。

美云智數副總裁孟凡高（左），華為智能制造半導體電子系統部部長姜喬（中），達智匯生態中心總經理申永剛（右）

華為智能制造半導體電子系統部部長姜喬表示，華為之所以主動定義并深耕“半電新”行業，本質上也是順應國家戰略導向、契合行業發展需求的必然選擇。

而如今，成熟的半導體制程向先進制程與先進封裝演進，家電等電子行業面臨全球化擴張和“用戶直達”的模式重構，整個“半電新”行業都在經歷著技術與商業的全面變革。

在此進程中，姜喬觀察到，AI已深度滲透進電子制造的設計、研發與終端組裝，成為產業升級的核心；同時，AI也在重塑質量管控體系，將缺陷檢測從人工經驗推向算法驅動的精準高效。這些變化背后都是AI在釋放巨大的價值。

AI不再是可選項，而是必選項，AI在“半電新”行業落地過程中的難題也一一顯現。

華為的優秀伙伴，美云智數副總裁孟凡高就提到，電子行業在數字化轉型中，存在業務流程梳理不完整、數據治理薄弱、系統打通困難等問題，導致AI應用難以與業務深度綁定。同樣，達智匯生態中心總經理申永剛也有相似看法，他表示，電子制造業雖然高速增長，但企業核心訴求離不開良率提升、成本降低的宗旨，而AI技術的落地還需應對數據、人才、場景適配等多重難題。

要解決這些難題，勢必要構建一體化的技術支撐、場景化的解決方案以及協同化的生態體系，而這正是華為的優勢！

在“半電新”行業，華為的定位也十分清晰。聚焦根技術創新，提供昇騰和鯤鵬的強大算力底座，以及自身在電子制造方面沉淀的數字化轉型經驗。而將行業know-how轉化為具體解決方案的重任，則交給像美云智數、達智匯這樣在各自領域深耕多年的合作伙伴。

02

做行業賦能者

華為有哪些底氣？

當AI技術開始重構“半電新”行業的發展格局，其影響將體現在哪些細節上？

一方面，AI技術逐漸滲透到產品設計、研發、生產、質檢等全環節，成為提升產業效率、保障產品質量的關鍵；另一方面，AI也在重構行業質量管控體系，替代傳統人工核檢，實現缺陷檢測的精準化、高效化，尤其在電池生產、車載顯示屏等領域，大幅提升產品合格率、降低生產成本。

這些趨勢背后，則是“半電新”行業客戶對技術、算力、場景、方法論的全方位需求，華為如何才能做好行業的“賦能者”？

這首先源于華為自身實踐的底氣，從1998年引入IPD流程開始，到進入以2016年為元年的數字化轉型階段，華為用二十多年時間構建了堅實的數據與流程基礎，正是基于這樣扎實的“內功”，華為的AI實踐才得以順利鋪開。姜喬表示，“如今，華為內部已擁有超過1萬名數字員工，它們活躍在員工報銷、供應鏈算法優化、裝車配送調度等具體場景中，大幅提升了運營效率。”

同時，在研發領域，華為將AI融入研發體系，通過軟件AI助手快速生成代碼、縮短版本迭代周期；在生產領域，構建了“一朵云、三個流”的智能工廠解決方案，將生產線上的員工數量大幅減少，實現一分鐘一臺手機的高效生產。這些源于華為自身、經過驗證的AI實戰經驗，也將會賦能給更多企業。

其次，華為全棧的技術與算力支撐，為行業AI落地提供了堅實的“黑土地”。在算力層面，華為發布了全球最強超節點集群Atlas 950 SuperCluster，并明確了直到2027年的算力升級路線圖，這確保能夠為“半電新”行業提供持續、優質的算力支持。

另一方面，華為深耕ICT領域多年，早已形成了涵蓋數據治理、AI算法、場景應用的全棧技術能力。姜喬也強調，華為的核心優勢在于提供“平臺級”支撐，通過開源的軟件生態架構，為伙伴與客戶提供靈活的技術底座，讓AI技術快速適配不同場景。

最后一個核心，則是華為形成的可復制的成熟方法論。姜喬提到的“三層五階八步法”以及“AI實踐12問”，就是華為將自身數智化轉型的“場景、流程、組織、數據、IT”五階要素，系統性地轉化為幫助企業定義業務場景、實現AI交付與運營的工具集。這也正是從“小切口、大縱深”的實踐中總結出的行動指南。

這些能力的疊加，印證了“為什么是華為”的答案，既懂技術、又懂行業，既擁有自身實踐、又能協同伙伴的華為，才能真正破解行業痛點，推動產業升級。

03

攜手“同路人”，共赴行業縱深

當然，通往“半電新”行業智能化的“遠方”，還需要融入行業的Know-how、場景的洞察，和解決方案的最后一公里落地，這些都需要與扎根于行業沃土的伙伴來共同完成。如姜喬所說，“只有黑土地沒有用，只有鏟子不產生場景化價值”。

在“半電新”行業，華為的生態戰略就在于攜手“同路人”，構建一個“客戶+伙伴+華為”的作戰鐵三角，以應對日益復雜和個性化的客戶需求。

為什么必須是“同路人”？因為在AI落地的深水區，需要有一批深入核心業務一線的伙伴。孟凡高表示，在美的，AI技術的應用已非常廣泛。目前美的工廠每天常態化運行1.3萬余個智能體，覆蓋研、產、供、銷、服等各個環節。荊州工廠已建成5G全覆蓋的AI智能體工廠，人形機器人廣泛應用于巡檢、檢測等生產場景。這些技術帶來的變化是深刻的，營銷從“廣撒網”向“精準化”轉變，服務響應更及時，生產效率大幅提升。他總結說，AI要產生價值，必須“以業務為出發點”，將提效責任壓實在研產供銷服部門，并由業務、數字化、AI三方組成“鐵三角”共同推進，才能實現提質增效。

華為與同路人的合作，也在邁向深度融合的新階段。申永剛則描述了與華為在三個層次的合作：首先是打造軟硬一體的解決方案，在半導體企業中將華為的數據治理與達智匯的場景應用無縫銜接；其次從賣工具到賣能力，幫助客戶構建全員使用數智化工具的能力；最后是聯合打造行業標桿，讓先行者的成功經驗可以復制推廣。

與伙伴深入的合作也應了姜喬的話，“聚”的是能力互補的伙伴，共同應對“半電新”行業從單點到全棧的技術需求演進；“升”的是伙伴與華為共同的服務能力，構建起客戶可信賴的選擇。

在攜手共進的過程中，華為不僅開放市場空間，更通過“金種子培訓班”等形式，將自身的解決方案能力、銷售打法乃至數字化轉型方法論賦能給伙伴。當華為的數字底座、伙伴的行業智慧與客戶的業務場景三者融合，“半電新”行業的智能化躍遷才能真正落地生根，結出豐碩的果實。