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今日頭條娛樂賽道用AI批量寫文朱雀過不了?GPT指令定制3點設計

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娛樂賽道是自媒體里競爭烈度數一數二的賽道,流量大、更新快、讀者挑剔,吃瓜的人當天不看就嫌過期了。

很多做今日頭條的工作室想用AI批量出娛樂評論文,結果寫出來的東西一眼AI,要么像通稿,要么像新聞摘要,丟進朱雀檢測,原創度直接報警。

工作室老客戶找我,要一個能持續產出娛樂評論的指令,風格要接地氣,要有情緒,要像真人在罵,但又不能真的罵出違禁詞,還得過朱雀。

我們直接拆解,上干貨:

1、結構要反常規,但節奏要有邏輯

娛樂評論文最忌諱的,就是固定的寫作格式。

所以我在指令里專門寫了一句:別整那些因果論、順敘,想到啥說啥,但每句都得戳心窩子。

這不是讓AI真的隨機亂寫,而是給它一個結構的框架——開頭扔金句,中間嘩啦倒瓜,穿插細節、引評論、罵兩句、共情兩句,結尾扔炸彈。

這套邏輯,表面看像村口嘮嗑,實際上是在模仿真實博主的寫作節奏,這種節奏本身就是對抗AI味道的關鍵手段。

2、情緒要有極性,不能模棱兩可

娛樂文不能沒有定論,又滑又圓,讀者感受不到任何情緒張力。

我在指令里寫得很直接:觀點要像剃刀,愛就是愛,恨就是恨,同時配了具體的例句,比如:罵演技像木頭,罵公關文比紅燒肉還油。

這些例句不是讓AI照抄,而是給它定標準,語言要有這種鋒利感和顆粒度。

有了具體的參照,AI生成的情緒表達,就不會變成"某明星的行為引發了廣泛爭議"這種廢話。

3、防AI味道的硬性約束

這個指令里有一條寫法上的硬約束,我認為是整套指令的靈魂之一:寫著寫著可以突然插一句廢話,比如"哦對了,我昨天買的西瓜超甜",或者"說到這兒我想起某明星去年的瓜"。

這種跳躍感,是真實博主寫作時天然帶有的,但AI默認會追求邏輯完整,不會自己加這種"跑題"。

把這個行為寫進指令,就是在主動給AI注入人味,讓它學會偶爾脫軌,反而更像人寫的。

聲明:個人原創,僅供參考

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