2026年初，易咖智車達成低速無人車萬臺交付里程碑。就像機器人要普及，先要有宇樹這樣的公司做好機器人本體，無人駕駛要大規模應用，也得有人批量造出穩定、可靠的車，否則都是空中樓閣。

作者|王蕊

編輯|西子

“全球范圍內，我們就是給 AI 司機造車最專業的，沒有之一。不是設備多牛，是流程、系統、know-how 全是獨一份，主機廠想抄都抄不走。”

這是易咖智車創始人兼 CEO 舒亮的底氣。

在南京市溧水區，易咖智車賽博坦工廠，正以“6 分鐘一臺車”的生產節拍高速運轉。一個月前，這里迎來易咖智車第 10,000 臺無人車下線。

10,000 臺的成績，在年產銷千萬級的傳統汽車行業里微不足道，但在低速無人車賽道，這是全球領先的規?；桓独锍瘫?。

它意味著，易咖智車已經徹底跳出實驗室樣機的階段，憑借全鏈路數字化管理、定制化產線、全流程質量管控和柔性化生產體系，建立起了難以跨越的制造壁壘。

從 2018 年上海手搓樣車的狹小車間，到如今占地數萬平米的智能化量產基地，易咖智車用 7 年時間完成了從“手工制造”到“AI 智造”的蛻變，成為京東、美團、菜鳥、文遠知行、九識等十幾家行業頭部玩家的核心制造伙伴。

最智能的無人車工廠

很多人對無人車工廠的認知，還停留在 AGV 自動轉運、自動化設備的表層。

而易咖南京賽博坦工廠從設計之初，就是按照一個智能體系來打造的，乘上大模型和AI應用的東風，易咖智車將AI智能體的能力加入到了工廠運營和生產管理體系。

就像易咖智車聯合創始人柏俊波介紹的，真正的智能，不在硬件設備，而在打通的數字化系統，以及圍繞無人車重新設計的生產邏輯。

賽博坦工廠的核心大腦，是易咖智車根據無人車需求設計開發的MES 生產管理系統。

這套系統聯動 ERP 資源計劃系統、WMS 倉儲系統、QAS 質量系統，把整車制造拆解成 27 個數字化生產站點，覆蓋從客戶需求對接、備料排產、生產裝配、全項檢測、整車下線、成品出庫到售后運維的全生命周期，實現了無人化、可視化、可追溯的柔性生產。

簡單來說說，這套系統做了 3 件事：

讓生產自動運轉：訂單進入后，系統自動結合庫存和產線負載排產，減少人工干預；

讓過程完全透明：每個工位實時同步生產要求，AGV 自動完成物料調度和流轉；

讓質量可追可控：關鍵零部件全程綁定，問題實時記錄、返修、復檢，未閉環不放行。

這不是一條“會生產的產線”，而是一套可以持續運轉、持續優化的制造系統。

舒亮對此的定義是：“產線就是產品的產品。易咖智車的無人車產線，并不是傳統乘用車產線的小修小改，而是圍繞“為 AI 司機造車”的邏輯，從底層重構出來的無人車智能制造體系?！?/p>

全鏈路測試驗證體系

除了產線和制造過程，無人車工廠更高技術含量的地方，就是從零部件檢測、過程檢測、成品測試等的出廠前全流程驗證體系，同時擁有專為L4級無人車量身定制的綜合性驗證基地，集成六大核心測試模塊與先進云端一體化管理系統，為無人車的整車性能、算法優化及商業化落地提供高效率、全維度的一站式解決方案，是L4級無人車行業走向成熟的關鍵基礎設施。

零部件入廠檢測，從源頭把控品質。

所有零部件選型，都要經過易咖智車零部件檢測實驗室的驗證。比如電池包，需要完成 150Hz 高頻振動、8G 加速度破壞測試，還要在 -30℃ 到 60℃ 的高低溫環境倉、鹽霧實驗倉中完成極寒、極熱、高鹽、高腐蝕環境測試，把不合格零部件擋在產線之外。

出廠前整車檢測。

車輛完成裝配后，會進入一整套出廠前檢測流程。

這套流程由易咖智車自主開發，主要包括應力釋放顛簸路、四輪定位、綜合轉轂測試、淋雨測試、燈廊終檢、傳感器標定，以及 10 公里道路自動駕駛測試。每完成一項測試，上位機會自動判斷并展示結果，同時記錄測試數據，整個過程可追溯、可閉環。

其中，最核心的環節之一是綜合轉轂測試。它不是普通意義上的功能檢測，而是直接關系到無人車能不能跑得穩、跑得準。

易咖智車這套“線控轉向性能下線檢測”系統為行業首創，已獲得專利。這里有一個關鍵測試指標，叫線控響應延時。

自動駕駛系統給車輛下發加速、轉向、制動等指令后，車輛必須做到快速響應、精準執行。易咖的無人車線控響應執行到位已做到 150 毫秒以內，而行業普遍水平在 500 毫秒左右。

柏俊波說：“150 毫秒和 500 毫秒的差距，就是轉向絲滑和震蕩的區別，直接決定無人車行駛安全性?！?/strong>

在標定環節，易咖智車擁有一間 25 米 × 8 米 × 4 米的超大標定間，可以滿足不同算法公司的車輛標定需求。每 6 分鐘，就能完成一輛無人車的整車標定，通過算法修正傳感器安裝誤差，讓攝像頭、雷達等傳感器統一到同一坐標系下。

淋雨測試則放在動態測試之后進行，通過頂、側、底三面噴淋，驗證車身密封和結構可靠性。完成所有檢測后，車輛進入燈廊終檢，并在完成 10 公里道路自動駕駛測試后，車輛還要進行舉升終檢，檢查底盤螺栓松動、磕碰劃傷、扭矩衰減等問題。所有項目都合格后，車輛才能掃碼入庫。

研發綜合驗證測試。

除了出廠前檢測，易咖智車還建有無人化整車綜合測試場，用于研發和性能驗證。

所有車輛在這里都會經歷更嚴苛的極端工況測試，包括凸包路、井蓋路、起伏路、扭曲路、低附著路面、涉水洼地和坡地等，重點驗證車輛在復雜工況下的耐久性、可靠性和動態表現。

這里測試的，不只是車輛能不能跑，更是車輛夠不夠“耐造”。

對于清掃車等特殊車型，還會增加清掃潔凈率、極小轉彎半徑等專項測試，進一步驗證整車在真實場景中的適配能力。

正是這套層層遞進、環環相扣的檢測體系，讓易咖車輛的故障率明顯低于很多同行，也構成了主機廠和小作坊很難復制的經驗壁壘。

主機廠為什么造不好無人車？

從易咖智車成立第一天，就不斷有人問同一個問題：“如果主機廠來造無人車，你們會不會瞬間被顛覆，沒有生存空間了？”

“很多車企想過、投入過，比如長城汽車（毫末）做過、廈門金龍也造過，去年某互聯網巨頭也找西部某頭部主機廠干過，但都沒有造的比我們好，從結果來看，就是還沒有主機廠造無人車比我們強”，這是柏俊波的回答。

在他看來，傳統主機廠接不住無人車制造這門生意，核心障礙從來不是技術，而是角色定位和底層邏輯的沖突。

“主機廠永遠想做甲方，永遠不可能甘心做乙方?！?/strong>

主機廠是典型的 To C 業務，核心追求是標準化、規模效率、品牌露出和產業鏈主導權，很難接受隱藏在算法公司背后，只做純粹的服務型制造角色。

而無人車是深度 To B 的非標產品。它不是“車 + 傳感器”的簡單組合，而是一套需要持續迭代的自動駕駛載體——線控邏輯要改，傳感器配置要調，軟件算法要更新，裝配工藝也要跟著適配。這樣的高頻、定制化需求，在主機廠的標準化體系里，本身就是對現有流程的“打擾”。

“無人車不是一輛車加幾個傳感器，而是一個完全不同的產品?！?/strong>舒亮直言，無人車制造的核心，從來不是把車造出來，而是讓整套自動駕駛系統穩定運行。

更現實的一點，是行業里的信任問題。柏俊波毫不避諱地指出，“主機廠一定會想要掌握算法，最后反手做出競品，這是算法公司最大的戒心?！?/p>

工廠，本身就是產品

柏俊波的一句話，道盡了易咖的制造理念：“我們設計工廠時，本身就是當成一個智能體去打造的，工廠本身就是產品。”

這意味著，易咖的工廠不是“建好即定型”的靜態資產，而是一個持續迭代、不斷升級的動態系統。

南京賽博坦工廠是易咖進化升級的第 4 代生產基地，二期純制造車間已在規劃，工廠的整體硬件和軟件體系也還在持續迭代優化，以適配無人車生產和性能要求。

沒有成熟的經驗可以參考，不能簡單地拿來主義，想要批量造好無人車，這條路不輕松。

柏俊波說，無人車是為 AI 司機打造的專屬載體，線控、檢測、標定、追溯、質量管控這些核心環節，都必須嚴格要求，才能滿足大批量投放市場，并且安全、穩定運營的需求。

目前，易咖南京工廠已建成單班年產能 20000 臺，規?；桓赌芰Ψ€居行業前列。

一些行業頭部的客戶，已經用訂單給出了他們的答案：試過主機廠，也試過小作坊，繞完行業一圈后，最終還是把需求交到了易咖的產線。

無人車的行業的基石，不只是算法，更藏在這些看似“傳統”的核心環節里：一輛可靠、耐用的車，一套為 AI 司機量身定制的數字化制造系統，一條跑通全流程的檢測驗證鏈條，以及穩定、可靠、可規模化的量產能力。

而這些，正是易咖智車獨有的，友商趕不上、行業離不開的核心壁壘。

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