這兩年，AI掀起了一波又一波中小創(chuàng)業(yè)熱潮，但與過去互聯(lián)網(wǎng)、電商、內(nèi)容時(shí)代深耕技術(shù)、打磨產(chǎn)品、構(gòu)建壁壘的嚴(yán)肅認(rèn)真不同，當(dāng)下的AI創(chuàng)業(yè)正逐漸走偏，技術(shù)、內(nèi)容門可羅雀，相反，“資源交易”異軍突起。

比如，“賣號”一度成了AI賽道的主流賺錢方式，時(shí)至今日，就連AI創(chuàng)作賬號、算力也出現(xiàn)了“倒賣潮”。據(jù)悉，由于大模型算力連續(xù)漲價(jià)，一個(gè)即夢老會員賬號，在閑魚上被炒到近兩萬塊。

打開電商平臺，AI資源倒賣已經(jīng)形成了一條完整的產(chǎn)業(yè)鏈：“可靈AI2200靈感值、27元”、“即夢AI無限積分無限生成，1.08元”、“海螺AI新號，19.8元5000積分”……

AI普及速度一快再快，但至今還有人倒賣GPT賬號、搭建鏡像站、大模型深度研究報(bào)告、代操作服務(wù)。從賬號到積分，從算力到代操作服務(wù)、內(nèi)容……幾乎所有AI相關(guān)資源都被明碼標(biāo)價(jià)。

在這場AI“萬物皆可賣”的狂歡中，AI創(chuàng)業(yè)的意義還剩幾成，值得細(xì)究。

生存困局里，“賣號”最現(xiàn)實(shí)？

一個(gè)令人好奇的問題：以AI養(yǎng)活的一個(gè)賬號，大概能賣多少錢？

調(diào)查顯示，AI起號、AI內(nèi)容生成的賬號花樣百出，有母嬰類型、顏值類型、寵物類型、甚至還有中老年群體喜歡的養(yǎng)生、情感類型。待售的賬號講究“三無”：無實(shí)名認(rèn)證、無賬號違規(guī)、無作品違規(guī)，成交價(jià)從幾百到幾萬不等，通常為粉絲數(shù)量的10%。

在某社交平臺上，一個(gè)2.5萬粉絲的AI養(yǎng)生號售價(jià)6000元；11萬粉絲的AI寵物號售價(jià)1.6萬元；11.7萬粉絲的AI母嬰號售價(jià)1.35萬……“新華視點(diǎn)”報(bào)道，一些專業(yè)的起號工作室，通常3到5天就能“培育”出一個(gè)上萬粉絲的AI賬號。

整套操作簡單粗暴，以“養(yǎng)生賬號”為例：先向AI軟件輸入器官、食物等關(guān)鍵詞，生成吸睛文案，批量產(chǎn)出素材、智能合成動(dòng)態(tài)視頻；再在片尾設(shè)置養(yǎng)生知識問答，引導(dǎo)互動(dòng)并刺激轉(zhuǎn)發(fā)，提升賬號互動(dòng)權(quán)重。

在這個(gè)四處流淌著“AI暴富”神話的時(shí)代，這類賬號轉(zhuǎn)賣交易的市場需求也不小。

據(jù)不完全統(tǒng)計(jì)，在QQ上以“某短視頻平臺交易”為關(guān)鍵詞搜索，至少會出現(xiàn)70個(gè)相關(guān)QQ群，群聊人數(shù)500-2000人不等。網(wǎng)上甚至出現(xiàn)了“賬號期貨”交易，買家提前預(yù)訂3個(gè)月后的萬粉賬號，首付30%定金，待賬號達(dá)標(biāo)后完成交割。

目前，各大平臺在不斷整治賬號交易，整頓AI內(nèi)容生態(tài)，可是低門檻、高產(chǎn)量、配合還不錯(cuò)的市場需求與收入，依舊刺激了一眾中小創(chuàng)業(yè)者。同時(shí)，“反標(biāo)識服務(wù)”也成了一門生意，電商平臺上有AI資源倒賣，就有宣稱可無痕去除98%的AI生成痕跡的商家，試圖逃避平臺管控。

總之，灰色產(chǎn)業(yè)鏈已然形成，大量賬號流入市場。

據(jù)悉，有些MCN正加速培養(yǎng)這一業(yè)務(wù)，2026年4月份，有新聞報(bào)道：在上海兩人用5臺電腦和3臺虛擬服務(wù)器，借助AI工具，控制著超過4000個(gè)自媒體賬號。

為什么“賣號”成了AI創(chuàng)業(yè)界的一大變現(xiàn)主流？

一個(gè)根本原因是隨著AI 工具的普及，內(nèi)容生產(chǎn)的技術(shù)門檻幾乎歸零，大量中小創(chuàng)業(yè)者扎堆涌入。

以“暴富”氛圍渲染的最嚴(yán)重的短劇、漫劇賽道為例，2026年3月，艾瑞咨詢發(fā)布的《中國AI生成內(nèi)容產(chǎn)業(yè)研究報(bào)告》顯示，國內(nèi)AI輔助短劇創(chuàng)作者數(shù)量已突破120萬，較2025年同期增長約340%。

然而，收入端與生產(chǎn)端卻嚴(yán)重不成正比。據(jù)DataEye研究院2026年初的統(tǒng)計(jì)，在各平臺有過AI短劇發(fā)布記錄的賬號約為120萬個(gè)，月活躍發(fā)布者（每月至少發(fā)布1部完整短劇）約為31萬。

在這31萬活躍創(chuàng)作者中，月收入超過1萬元的不到8%，月收入在3000-10000元之間的約占22%，而剩余70%的創(chuàng)作者月收入低于3000元，其中相當(dāng)一部分月收入不足500元。

其次，AI內(nèi)容創(chuàng)作的成本固然不算太高，但各項(xiàng)開支細(xì)碎、疊加繁瑣消耗，日積月累，慢慢蠶食掉本就微薄的利潤。2026年，騰訊云、阿里云、智譜、百度智能云相繼跟進(jìn)上調(diào)算力價(jià)格，騰訊云部分AI模型漲價(jià)幅度高達(dá)463%。

加上廢片率成本、調(diào)試成本、合規(guī)成本……未來“零成本AI創(chuàng)業(yè)”幾乎不太現(xiàn)實(shí)。

由于涌入者眾多，不少AI創(chuàng)業(yè)賽道卷起價(jià)格戰(zhàn)，比如AI短劇，目前整個(gè)市場的報(bào)價(jià)已經(jīng)低到幾百元/分鐘。無獨(dú)有偶，五元一單的AI文案被瘋搶，十元包修改的 AI 頭像淪為常態(tài)，行業(yè)定價(jià)體系崩塌，讓一大批創(chuàng)業(yè)者心力交瘁。

于是，抓緊創(chuàng)收、火速接單、立刻盈利……成為一眾AI創(chuàng)業(yè)者的共同訴求。

比起遙遙無期的內(nèi)容商業(yè)價(jià)值沉淀，唾手可得的賬號倒賣收益，無疑更加誘人。即夢賬號在閑魚上爆火，有短劇創(chuàng)作者算了一筆賬：年初花2599 買的幾個(gè)即夢高級年卡，現(xiàn)在有人1.8萬收，3個(gè)月創(chuàng)下700%的收益。

“辛辛苦苦接了一年商單，還不如把這號賣了賺的多”他在交流群里憤然表示。這不是個(gè)例，畢竟央視報(bào)道過，2026年AI短劇爆火，但絕大多數(shù)創(chuàng)作者月收益不足10元，比DataEye研究院統(tǒng)計(jì)的500元還要少。

搞創(chuàng)作，真的不如賣號，這也是無數(shù)AI創(chuàng)業(yè)者的心聲。雖然，這背離了大部分人的初衷。

批量“透支”后，AI創(chuàng)業(yè)更累了？

截至目前，各大內(nèi)容平臺上，AI的影子隨處可見。《網(wǎng)絡(luò)視聽發(fā)展研究報(bào)告（2026）》顯示：2025年全行業(yè)AI生成視音頻累計(jì)超20億條，較2024年增長14倍以上，54%的受訪者經(jīng)常觀看AI短視頻。

起初，AI內(nèi)容的變現(xiàn)還算可觀。

在抖音上靠著AI起號，累計(jì)有9萬多粉絲的李美（化名）從2025年5月份開始發(fā)布AI視頻，到第三個(gè)視頻的瀏覽量就超過500萬，隨后，她開設(shè)了櫥窗，還接到了廣告、商務(wù)，加上流量收益，收入尚可。

但到2026年，AI內(nèi)容是否還“值錢”成了全體中小AI創(chuàng)業(yè)者糾結(jié)的問題。

一方面，AI賬號瘋狂交易，讓整個(gè)互聯(lián)網(wǎng)中遍地都是AI網(wǎng)紅，且粉絲量基本都能過萬，商業(yè)能力卻大打折扣。另一方面，有業(yè)內(nèi)人士表示，當(dāng)下優(yōu)質(zhì)的AI內(nèi)容觸達(dá)率不足0.3%，導(dǎo)致產(chǎn)能與注意力嚴(yán)重錯(cuò)配，“做得多、賺得少”成為常態(tài)。

再者，同質(zhì)化癥結(jié)在AI創(chuàng)業(yè)賽道中早已根深蒂固。

不止AI內(nèi)容方面，AI客服、AI語音、AI數(shù)字人……全線進(jìn)入低成本、批量生產(chǎn)時(shí)代。

艾瑞咨詢一組數(shù)據(jù)顯示，早在2023年，全國新增AI企業(yè)就超2.3萬家，其中80%扎堆在智能客服、AI畫圖、語音助手等通用場景。到2025年12月的一組對比分析顯示，不同產(chǎn)品背后的聊天機(jī)器人界面相似度高達(dá)92%。

海外也一樣。

公開資料顯示，在YouTube平臺上，向新用戶推薦的視頻中超過20%屬于“AI垃圾內(nèi)容”，增長最快的頻道中近10%是AI生成的低質(zhì)量視頻。更重要的是，全球前1萬5000個(gè)頻道中有278個(gè)專門發(fā)布此類內(nèi)容。

鋪天蓋地的AI，讓AI創(chuàng)業(yè)的前路更漫長。2026年，越來越多的AI創(chuàng)業(yè)團(tuán)隊(duì)發(fā)現(xiàn)，AI已經(jīng)從早期的生產(chǎn)力工具，變成批量套利的流量機(jī)器。而當(dāng)效率紅利被消解，AI最終成了壓在無數(shù)創(chuàng)業(yè)者身上的“新枷鎖”。

這不是空穴來風(fēng)。

CMI《2026年B2B內(nèi)容營銷趨勢報(bào)告》顯示，AI工具在B2B內(nèi)容團(tuán)隊(duì)中的應(yīng)用率達(dá)到95%，但認(rèn)為自己內(nèi)容質(zhì)量因AI而得到提升的人，只有58%，甚至高達(dá)41%的人表示內(nèi)容工作處于“停滯或困境”狀態(tài)。

有意思的是，當(dāng)AI創(chuàng)業(yè)的變現(xiàn)能力越弱，一些創(chuàng)業(yè)者就會下意識更加依賴AI。比如，大量堆砌AI工具、上線各類智能系統(tǒng)、開會員、堆算力。尤其在大模型集體漲價(jià)的背景下，CMI 2026報(bào)告預(yù)算分配圖顯示，不少團(tuán)隊(duì)把45%的內(nèi)容預(yù)算投向了AI工具。

對比之下，人力資源投入僅占 9%。重AI、輕“活人”創(chuàng)新。這就導(dǎo)致一個(gè)“惡性循環(huán)”出現(xiàn)：AI用得越泛濫，內(nèi)容越乏味雷同，后續(xù)的變現(xiàn)可能愈發(fā)渺茫，乃至一些頭部平臺主動(dòng)下場“控制”AI變現(xiàn)。

2026年第一季度，YouTube大規(guī)模暫停或終止AI創(chuàng)作者的YouTube Partner Program變現(xiàn)資格。Youtube上最受歡迎 AI內(nèi)容頻道之一的“CuentosFacianantes”被處理。據(jù)悉，該頻道約595萬訂閱者，年收入約265.75萬美元。

國內(nèi)這邊，小紅書、微信、抖音、快手、B站……也開始類似行動(dòng)。

種種跡象表明，AI生產(chǎn)被批量透支，一些本想靠AI暴富的創(chuàng)業(yè)者精疲力竭，即將支撐不住。

場景、壁壘、活人感……AI創(chuàng)業(yè)者還缺什么？

不可否認(rèn)，當(dāng)前大部分AI中小創(chuàng)業(yè)都屬于“算力驅(qū)動(dòng)”業(yè)務(wù)。

網(wǎng)易一組數(shù)據(jù)顯示，2026年第一季度，國內(nèi)AI創(chuàng)業(yè)公司中有89%的企業(yè)核心業(yè)務(wù)依賴GPU算力。這類業(yè)務(wù)的模式一目了然：依賴公有大模型 API + 通用開源框架 + 淺層場景應(yīng)用（如自動(dòng)寫文案、生成海報(bào)、基礎(chǔ)客服、簡單爬蟲）。

然而，隨著內(nèi)容同質(zhì)、流量見頂、變現(xiàn)萎縮……未來普通AI創(chuàng)業(yè)者的生存空間注定被不斷擠壓。《2026 AI 創(chuàng)業(yè)終局》一文中也預(yù)判，90%跟風(fēng)入局的從業(yè)者，將在 2026 年下半年迎來首輪“倒閉潮”。

這也是AI賬號轉(zhuǎn)賣、AI資源交易橫行的一大原因，畢竟大多數(shù)人對去留有一定的敏感度。

只不過，全球正深陷一場轟轟烈烈的AI淘金熱，AI賦能的商業(yè)故事輪番上演，一夜暴富的創(chuàng)業(yè)神話不斷發(fā)酵，這屆創(chuàng)業(yè)者很難主動(dòng)抽身離場。當(dāng)賬號倒賣熱度消退，短期投機(jī)泡沫破裂，新一輪AI創(chuàng)業(yè)，究竟該如何破局？

誠然，這個(gè)問題的答案無法紙上談兵。

但可以確定的是，大部分AI創(chuàng)業(yè)失敗的困局并不是算力短缺、技術(shù)落后，相反，幸存者需要跳出“算力驅(qū)動(dòng)”泥潭。內(nèi)容、場景、壁壘……三者在AI創(chuàng)業(yè)時(shí)代的重要性都遠(yuǎn)遠(yuǎn)超出了傳統(tǒng)意識中的“算力為本”。

先看內(nèi)容，這是無數(shù)中小AI創(chuàng)業(yè)者的第一生存法則。

CMI報(bào)告顯示：65%的團(tuán)隊(duì)將“內(nèi)容質(zhì)量”列為2026年提效的關(guān)鍵因素。同時(shí)，“2026克勞銳第10屆新媒體生態(tài)大會”中也提出了一個(gè)超級創(chuàng)作者公式：超級創(chuàng)作者=人類的“慢心”（價(jià)值觀/審美/共情）×AI的“快手”（生成/分發(fā)/迭代）。

也就是說，活人感在AI創(chuàng)業(yè)過程中的重要性一再上升。

其次，是場景。這是導(dǎo)致大批AI創(chuàng)業(yè)者無奈退場的關(guān)鍵，麥肯錫一則AI創(chuàng)業(yè)生態(tài)報(bào)告顯示，全球 AI企業(yè)平均生命周期僅2.7 年，高達(dá)73%的失敗案例源于同質(zhì)化競爭導(dǎo)致的利潤歸零，核心問題就是場景落地能力不足。

特別是對于一些以大模型微調(diào)、AI影視創(chuàng)作、智能Agent開發(fā)為主要業(yè)務(wù)的AI創(chuàng)業(yè)公司而言，場景決定其生死存亡。這類公司普遍具備一定的技術(shù)能力，極易陷入“技術(shù)自嗨”，過度追求模型精度、算法創(chuàng)新，忽視了場景落地，最終與市場需求脫節(jié)。

事實(shí)也證明了這一點(diǎn)。

2025年，Henry Shi發(fā)布的最新榜單顯示，以 AI視頻、AI游戲、AI團(tuán)購為主的AI小團(tuán)隊(duì)創(chuàng)業(yè)生態(tài)里，成功的團(tuán)隊(duì)傾向于去聚焦能直接衡量成果的業(yè)務(wù)環(huán)節(jié)，而不是停留在單純的工具或技術(shù)展示上。

最后，是壁壘構(gòu)建。在整個(gè)中小型AI創(chuàng)業(yè)圈里，絕大多數(shù)玩家都陷入了“無壁壘可守”的尷尬困境。內(nèi)容壁壘、流程壁壘、信任壁壘甚至數(shù)據(jù)壁壘……“壁壘”成了AI瘋狂創(chuàng)業(yè)潮中最稀缺的資產(chǎn)。

2025年11月，海外一位軟件工程師Teja Kusireddy對 200家 AI創(chuàng)業(yè)企業(yè)進(jìn)行了調(diào)研。發(fā)現(xiàn)“200 家AI創(chuàng)業(yè)團(tuán)隊(duì)中，高達(dá)73% 的產(chǎn)品實(shí)際上只是‘套殼’，主要套的還是 ChatGPT、Claude等公有大模型。”

換句話說，這些創(chuàng)業(yè)者所謂的AI創(chuàng)業(yè)不過是對通用API的簡單包裝與二次搬運(yùn)。

而這一比例也直白地揭露出全球AI中小創(chuàng)業(yè)潮的尷尬。場景、壁壘、活人感……當(dāng)AI創(chuàng)業(yè)者把大把注意力、資金放在AI身上時(shí)，真正欠缺的東西越來越多。而這些，恰好是決定其生死存亡的關(guān)鍵因素。

無奈之下，他們只能繼續(xù)賣號、賣資源。

作者：道總有理，科技創(chuàng)新與商業(yè)趨勢觀察家。深耕科技商業(yè)領(lǐng)域 15 年，完整跨越 PC 互聯(lián)網(wǎng)、移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)、AI 產(chǎn)業(yè)三大變革周期。堅(jiān)持獨(dú)立立場，堅(jiān)守產(chǎn)業(yè)理性。本文為原創(chuàng)內(nèi)容，未經(jīng)授權(quán)謝絕任何形式轉(zhuǎn)載、摘編與修改，歡迎轉(zhuǎn)發(fā)分享。