AI智能體上車，既要有新體驗，又要有基礎的安全。

作者 | 李雨晨

編輯 | 林覺民

雷峰網《新智駕》消息，北京車展期間，東軟集團舉辦東軟智能汽車互聯新品戰略發布會，迭代了東軟 OneCoreGo?全球車載智能出行解決方案7.0、推出東軟NAGIC.AI座艙軟件平臺、完成子公司東軟智行戰略升級。

自2011年切入車載信息娛樂系統領域，東軟構建了 “硬件+軟件+服務” 一體化的智能座艙全鏈條能力，成為覆蓋全球130+國家、服務50+家主流車企的核心供應商。

進入 2026 年，智能座艙行業迎來 “AI智能體元年”，端側大模型部署、多模態交互、跨域協同成為核心競爭點，“能聊天” 的語音助手加速迭代為 “能辦事” 的座艙大腦。

然而，在AI全面賦能汽車的浪潮下，智能座艙行業仍存在“存量車型算力有限，新一代車型適配難度高”的現實困境。

針對這兩個問題，東軟NAGIC.AI座艙軟件平臺采用“分布式+集中式”雙架構并行的思路。在傳統平臺算力不足、無法支撐大模型的客觀情況下，東軟針對存量車型推出外接 AI 計算單元 的AIBOX方案，快速補齊算力短板，降低智能化升級門檻與周期。

對于面向下一代中央計算平臺的新車型，東軟則提供全棧式AI座艙軟件產品，滿足車企對系統穩定可靠、全域可控的嚴苛要求。

東軟集團副總裁兼汽車智能軟件事業部總經理龐宏巖向《新智駕》表示，東軟會在更多主流大算力芯片的集中式座艙上實現更多智能場景Agent創新方案，而由于硬件成本提升會導致產品成本上升，因此可能先在高端車型上與車企共同落地。

除此之外，東軟會同時在端側智能和云端智能布局：端側負責實時響應與隱私安全，云端負責提供更豐富的場景生成與智能推薦。

端側輕量化的小模型，東軟會選擇生態合作，也會根據場景自己在內部訓練可升級的模型，核心是輕量化，且最能擊中用戶的場景（如家庭出行或主動關懷）。

據《新智駕》了解，NAGIC.AI座艙軟件平臺可以運行主流LLM，VLM，Omni模型，參數量支持到1-7B 。未來，東軟將會通過自主研發與聯合共創多種方式，保持NAGIC.AI座艙軟件平臺場景Agent應用與核心模型能力持續迭代升級。

龐宏巖認為，電線鋪設好后產生了電燈、電話等場景，網絡時代產生了各種PC、移動互聯網的創業。智能時代也是一樣，隨著大模型、算力芯片的普及，場景也會實現爆發式增長。這也是東軟雖然是一家to B公司卻要進行to C產品創新的邏輯。

一個客觀的行業現象是，諸多的AI大模型公司、云廠商、芯片公司均在今年爆火的“龍蝦”之后，推出了各自的艙內應用與交互的最新產品。

傳統座艙 AI 的天花板是 “被動響應”，而智能體的價值是 “主動服務”—— 能理解用戶意圖、自主完成任務、持續進化體驗，這正是用戶真正需要的 “懂車更懂人” 的座艙助手。

但龐宏巖也表示，Agent場景大爆發的基礎還是安全。在沒有保證安全的基礎上，如果Agent過于龐大，對用戶不一定是好事。

而東軟為了保證“安全”這一目標，NAGIC.AI座艙軟件平臺是重中之重，平臺本身的全球化屬性意味著要面對全球各國的安全法規調整。

今年1月，東軟與Cerence AI圍繞智能語音、大語言模型等前沿領域開展深度合作。東軟以NAGIC智能座艙軟件平臺為核心載體，深度融合Cerence AI在語音技術、生成式AI以及大語言模型方面的先進技術與專業經驗，圍繞高頻出行場景，共同探索智能語音交互的創新應用。

在智能體從座艙向全車滲透的趨勢下，東軟OneCoreGo?全球車載智能出行解決方案7.0提出利用One Mate AI出行伙伴的跨Agent協同能力，將多模塊功能整合于一體。

當前，電子電氣架構從分布式控制器向“中央計算+區域控制（HPC+ZCU）”不斷演進，東軟集團子公司東軟智行也正在圍繞這一目標進行戰略轉型，致力于成為全球領先的智能汽車上車身電子全域解決方案提供商。

東軟集團高級副總裁兼東軟智行首席執行官簡國棟表示，未來所有功能將集中在一顆芯片上，東軟在這方面技術儲備充分。行業發展已證明，精簡車載線束、整合計算資源，可降低成本、減輕重量、打通數據。東軟將不再以單點功能看待汽車，而是從整車角度優化整體解決方案。

東軟集團總裁蓋龍佳表示：“未來，東軟智行將與東軟集團形成更強大的協同合力。對內，技術共享、能力復用；對外，聯合響應，高效交付。”

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