北京
新京報訊（記者楊菲菲）借助AI智能體“語小元”，教師只需一鍵選擇，幾分鐘內即可生成一份長達近百頁的高質量單元教案，涵蓋學習主題、素養目標、學習內容、學習活動、資源支架、評價量規的完整內容。在5月12日舉行的世界數字教育大會上，清華附小校長竇桂梅現場展示了該校語文教師團隊基于三十余年語文主題教學經驗，自主研發的語文學科智能體系：“玫瑰小語”垂直模型及包括“語小元”在內的眾多智能體。目前，“語小元”已通過國家中小學智慧平臺的AI欄目正式上線，面向全國開放使用。
清華大學附屬小學校長竇桂梅。受訪者供圖
“新課標實施以來，提出了要以結構化的學習任務為設計的新導向，義務教育階段也提出了要以側重語言運用的新要求，而教學課堂提出了要以學生如何學作為起點的新變革。”竇桂梅在分享中提到了新課標實施以來，教師面臨三大難題，一是如何以結構化學習任務為牽引，打通課標、教材、課堂三者之間的割裂；二是如何改變“一課課教、一節節學”的傳統模式，真正以學生如何學為起點；三是如何將AI技術有效融入日常教學。
助力老師解決面臨的難題，清華附小語文教師團隊創建了側重于教學的“玫瑰小語”語文主題教學AI垂直模型，其中，“語小元”是鑲嵌其中的核心智能體。
竇桂梅介紹，“語小元”學科屬性純正，智能體投喂的語料內置了課程標準、義務教育階段所有語文教材及相關內容，并融入了該校團隊數十年探索的“主題教學論”思想內核、學科質量目標手冊以及上百個經驗案例。由此生成的學案突出了“一手好漢字、一副好口才、一篇好文章”三個核心質量目標。在教學過程設計上，采用“提煉學習主題、明確學習目標、重組學習內容、安排學習活動、提供學習資源支架、研制評價量規”六步法工作流，生成系統完整的單元任務。
同時，為避免AI“知識幻覺”，清華附小聯合清華大學計算機系、AI智能學院專家以及學生家長，創新開發了“三層解耦架構”。該架構對語文主題教學的內容進行結構化分裝，實現了對底層語文知識與相關要素的過濾提純，形成了語文教學的知識護城河，從而保障了生成結果的準確性與教育性。
該智能體的使用也十分便捷，開箱即用。教師僅需一鍵選擇“語小元”，幾分鐘內即可生成長達近百頁的高質量單元學案。同時，教師可通過智能對話對各節點進行修改，系統自動儲存并可回看修改記錄，形成“思想陪練”機制，使整個生成過程成為動態共創、人機協同的循環。
此外，“語小元”內嵌于“玫瑰小語”模型的智能教研、智能備課、智能上課、智能析課、智能測評等五大智能場景中，可以打通各環節并實現生態重構，實現“備、教、學、評、改”五閉環。
竇桂梅提到，截至目前，依托“玫瑰小語”垂直模型的應用已覆蓋全國2000多所學校、上萬名語文教師，產生了數萬次深入的人機協同互動。其透露，未來將陸續開放玫瑰小語主題教學AI垂直模型里的語小篇（單篇經典）、語小閱（整本書閱讀）、語小跨（跨學科學習）、語小群（主題課程群）等教學樣態，也期待更多教師以清華附小的探索為基礎，用好智能體“語小元”，在形成自己獨特風格的同時，攜手開拓人工智能與語文教學深度融合的新路徑。
編輯 繆晨霞
校對 劉軍
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