文/王慧瑩

編輯/子夜

過去一年，AI行業上演了一幕幕戲劇性轉折。

OpenAI的GPT-5引發參數軍備競賽的終極追問，DeepSeek用開源刺穿算力神話，Manus、OpenClaw等智能體一夜爆紅后又快速降溫。

人們反復見證著顛覆的宣言與泡沫的爭議，卻始終難以回答一個根本問題：當技術奇觀褪去，AI究竟創造了多少真實價值？

這是整個行業的集體困惑，也是百度試圖回答的核心命題。5月13日，Create2026百度AI開發者大會上，百度創始人李彥宏沒有從參數講起，反而卻在屏幕上打出了一個讓不少人感到陌生的縮寫——DAA（Daily Active Agents），日活智能體數。

“當人類進入智能體時代，衡量一個平臺和生態的繁榮，更應該看的是DAA這個指標，關注有多少Agent在給人類干活，并且交付結果。”李彥宏提到。

這是一個更務實也更接近“價值和本質”的追問，也是一個打破了行業長期以來圍繞用戶規模、技術指標打轉慣性的全新“非共識”。但這次的DAA概念，不在于標新立異，而在于它比行業早一步，看到了AI Agent時代真正需要的那把尺子。

DAA絕非一個孤立的數字標尺，反而更像是衡量AI進化程度的核心標尺，而“智能體—個體—組織”三位一體的自我進化，則是DAA持續增長的根本動力。

這不是憑空誕生的行業預言，而是百度基于三年來的實踐，沉淀出的非共識判斷。

同樣是在這三年中，更難得的是，從2024年率先錨定智能體方向，“智能體是最看好的AI應用發展方向”，到2025年提出“AI內化”的落地路徑，再到今天用DAA和自我進化，定義產業終極范式，百度總是在推進中證明，基于實踐的前瞻判斷，足以讓曾經的非共識，逐漸成為行業共識。

這場跨越三年的連續認知躍遷，既是百度穿越技術周期的核心底色，也為全球AI產業，指明了一條以真實價值創造為坐標的前行之路。

1、三年三大步，百度AI認知的連續躍遷

互聯網時代，DAU（日活躍用戶數）是一個成熟的衡量商業價值的標尺。但在AI時代，標準似乎沒那么容易找到。

過去三年，從模型參數到用戶規模，再到Token消耗，每一輪嘗試都在逼近同一個追問：能力越大就等于價值越大嗎？用的人越多就等于價值越大嗎？到底該用什么來衡量AI的價值？

Create2026百度AI開發者大會上，李彥宏給出的清晰答案是——DAA。

李彥宏沒有沿著既有維度繼續細化，而是換了一個方向追問：每天有多少個Agent在給人類干活，并交付了結果。

這一看似“非共識”的判斷，實則是對行業衡量體系的一次自然延伸。DAA的邏輯起點，也是行業多年來不斷打磨的結果。

過往，無論是參數算力，還是用戶規模，這些標尺更擅長丈量“投入了什么”，卻難以回答“產出了什么”。DAA要做的，是沿著這套邏輯再往前走一步，將行業的價值度量邏輯，從能力上限延展至任務交付。

從能力視角到價值視角，這一步跨越，讓DAA在行業習慣的衡量體系中顯得有些特別。但正是這種特殊性，讓它切中了AI從技術實驗走向產業落地時最需要回答的問題——怎么才能讓Agent持續干活、持續交付？

李彥宏再次給出了答案，即AI時代的自我進化。

“‘自我進化’是一套面向AI時代的系統性變革。只有那些敢于打破慣性、持續重塑自身的企業，才有機會真正穿越周期，建立新的競爭優勢。”李彥宏提到。

最底層是智能體的自我進化。智能體必須從聽懂指令進化到主動執行，在持續協作中積累經驗、越用越聰明。李彥宏判斷，這一步進化有望改變信任關系，人類會越來越多地授權給AI，讓它替人類做事。

有了能主動干活的智能體，個體的生產力邊界就被打開了，組織的自我進化也就順理成章。當一個人能調度一組智能體完成過去需要一個團隊的工作，能力就不再是線性增長，而是被倍數級放大。個體的進化反過來又推動智能體的進化，用得越多，反饋越密，智能體越精準。

當組織中足夠多的人完成了這種進化，組織形態必然迎來進化。李彥宏直接給出了行動方向：“企業CEO需要思考，你的‘智能體優先策略’是什么，如何通過人與智能體的共同進化，讓整個組織成長為AI時代的新型組織。”

智能體能力的躍遷，首先改變的是個體生產力，最終重構的是組織協作方式。而DAA，就是貫穿三層的標尺。而每天有多少Agent在真實干活，就直接反映了這套進化論在三個層面運轉到了什么程度。

這一套三維進化體系，是百度在行業內首次系統提出的。一個指標的提出、一套框架的成型，背后必然有一條更長的認知探索，而將時間軸拉開，會發現百度的AI思考，在過去三年里一直在往同一個方向躍遷。

2024年，當行業還在卷大模型參數時，百度率先提出 “智能體是AI應用最主流的形態”，定義了行業可能性；

2025年，當智能體概念火熱卻落地艱難時，百度提出“內化AI能力”理念，定義了落地路徑；

如今，當行業開始規模化落地卻陷入價值迷茫時，百度用DAA和自我進化，又再次定義了Agent時代的完整范式。

三年三大步，百度每一步，其實都建立在前一年的實踐基礎上，踩在行業發展的真實痛點上，真正的產業引領，從來不是跟風造概念，而是沿著技術本質的脈絡，將非共識預判變為可落地的共識理念。

2、技術底氣：以“全棧進化”兌現“非共識預判”

百度之所以敢提出DAA+自我進化的非共識敘事，是因為百度已經率先完成了進化。

本次大會上，芯云模體宣布全棧進化。為什么必須是全棧進化？百度集團執行副總裁、百度智能云事業群總裁沈抖在大會上的解釋很精準：“客戶需要的是高活躍、高價值、規模化的智能體應用，來直接解決他們的實際問題，所以云服務也必須重新定義。”

這些判斷之所以能踩準節點，是從一個個真實用戶的需求變化中被反復印證，在鮮活的場景里被檢驗出來的。

在大會現場，一個電商品牌創始人的真實場景引發不少創業者的共鳴——創業初期，一個人扛著客服、運營、市場三個角色，早上打開電腦，客訴郵件、混亂的銷售表、待上新的貨品圖同時涌來。

過去，這是一個焦頭爛額的上午。現在，只需對全新的通用智能體DuMate說一句話，和過去一問一答的AI助手不同，它會像一個能看見屏幕、操作軟件的數字搭子一樣，自動打開郵箱，精準識別出被誤歸入垃圾郵件的投訴，然后完成“道歉—安撫—補償方案—回復”全流程。

如果說DuMate讓每個人都擁有了一個能干的數字搭子，那么秒噠3.0則在回答另一個問題：一個不會寫代碼的普通人，能創造出什么？

一位名叫撲滿的八歲小男孩站上了演講臺。他來自溫州，是全場最小的開發者。

撲滿分享了一個很具體的煩惱：他們班發明了一個小游戲——放學下雨時，沒帶傘的同學在走廊上大喊“我要打傘”，帶傘的同學就會接單，兩個人拼一把傘出校門。但問題來了，哪怕喊破喉嚨，別的班也聽不見。他想，能不能做一個全校都能用的“拼傘大喇叭”？

直到他認識了秒噠。“我可以像跟好朋友聊天一樣，告訴它這個游戲的玩法和我想要的小程序樣子。”

撲滿對著秒噠描述了幾句需求：誰要打傘、誰來接單、怎么拼傘、怎么賺積分，一個完整的“噠噠打傘”小程序，從想法到上線，就這么幾句話的功夫。

在撲滿這類“AI原住民”眼中，AI就像哆啦A夢，只要他們提出想法，AI就可以將想法從魔法口袋里“掏”出來。

這次，秒噠3.0還發布了企業版、新增APP生成能力、并上線了秒噠APP，把個人創作能力延伸到了企業級協作。值得一提的是，秒噠APP的開發團隊只有一個人，因為這款APP 90%的代碼是由秒噠智能體自己生成的。這種“一個人就是一支隊伍”的能力，也在本次大會上全量開放給了用戶。

更重要的是，百度新全棧AI云正落地到產業一線。作為“世界超市”，為了承接大量來自全球市場的訂單，義烏逐漸形成了前店后廠模式：前面接訂單跑客戶，后面盯生產管質量。

過去，想要搭建一套與前店后廠匹配的智能生產流程，高度依賴人力對AI模型的熟悉程度。

但在工廠端，幾十個模型經常會難壞一個做小商品出口的廠長。車間里幾十個攝像頭對著產線，廠長想用AI做質檢、管安全，每一個模型都要單獨訓練，單獨調參，單獨部署，因此往往卡在了第一步；在店鋪端，面對客戶咨詢、數據分析、營銷方案等一系列棘手的問題，店長們時常分身無術。

現在情況變了。基于新全棧中的一見視覺智能體，工廠搭出了“AI廠長”。“AI廠長”可以一鍵完成從感知到判斷到干預的閉環，將管安全、管質量、管工序等鏈條整套接過來，以前幾周的配置工作，現在幾天就上線了。

店鋪端，基于Hogee智能營銷解決方案搭出的“AI店長”，不僅能做智能導購，還能看銷售數據、結合庫存給出調貨建議、發現逾期訂單提前預警。以前店長一個人盯不過來的事，“AI店長”可以幫著一起盯。

義烏“前店后廠”正在走向全棧AI化。這個轉變的起點，不是會議室里的戰略設計，而是一個個工廠主、店老板在真實經營中被反復摩擦出來的痛點。那些關于“新供給”的判斷，正是從這些車間、產線、店鋪里長出來的。

所有上層智能體的出色表現，都離不開底層模型與算力的進化。大會開幕前，百度發布了文心大模型5.1。LMArena大模型競技場最新排名顯示，文心5.1登上 LMArena 搜索榜國內第一、全球第四，是唯一上榜的國產模型。它的Preview版本也在此前登上文本榜國內第一，超越GPT-5.5和DeepSeek-V4-Pro等多款國內外主流模型，是榜單前十五名中唯一入圍的國產模型。

與此同時，昆侖芯的規模化交付，則讓這些能力能夠以可負擔的成本普惠給千行百業。目前昆侖芯P800已經在互聯網、金融、制造等行業實現了超萬片級交付，天池超節點256卡昆侖芯版本也將于6月正式上市，能將模型推理效率提升50%。

芯片決定了算力效率夠不夠高，模型決定了智能體聰不聰明，云平臺決定了智能體能不能大規模部署，而應用層決定了智能體到底能幫人干什么活。

只有芯片不斷迭代，模型不斷升級，云平臺不斷重構，應用層不斷涌現，才能托住DAA的持續增長。也正是這套不斷進化的基礎設施，才能托住不斷自我進化的智能體需求、個體需求和組織需求。

概念可以復制，全棧能力難以速成。在AI時代，一家公司的進化速度，或許才是它最大的競爭壁壘。

3、百度的全球坐標與認知勇氣：保護非共識，邁向“無限游戲”

將百度三年間的認知躍遷放在全球AI思想譜系中審視，其獨特性也是一目了然。

當前，全球AI巨頭各有敘事路徑：谷歌聚焦“模型能力優先”，微軟主打“AI助手”定位，OpenAI沉浸在“AGI崇拜”的宏大敘事中。它們都在努力讓AI變得更強、更通用。但很少有人像百度這樣，系統性地追問：強了之后呢？價值怎么衡量？組織怎么重構？

這是一個產業落地中繞不開的現實問題。當一個企業部署了AI，它需要知道這筆投入有沒有回報；當一個行業擁抱了智能體，它需要一套標準來判斷誰在真正創造價值。

百度提出DAA，以及自我進化框架，本質上是在做一件事：重新定義AI Agent時代的價值度量邏輯。

李彥宏在大會上的預言擲地有聲：“未來，全球日活智能體數，很容易會超過100億。今天，最小生產力單元變成了一個人加上一支智能體編隊，我們正迎來一個超級個體崛起的時代，人人都是超級個體。”

這意味著，未來的競爭不是看誰擁有最強大的模型，而是看誰有最多能獨立干活的智能體，看誰能最快完成組織的人機協同進化。

想象一下，一個能獨立處理客訴、生成報表、搭建頁面的智能體，哪怕每天只服務一個深度用戶，它創造的價值也遠勝于100個只會閑聊的聊天機器人。

百度之所以能持續提出這種領先行業的非共識判斷，不是因為運氣，而是源于數十年如一日的長期主義堅守。

當行業還在享受移動互聯網的流量紅利時，百度就率先成立了深度學習研究院；當所有人都依賴進口GPU時，百度毅然啟動了昆侖芯的自研；當大模型爆發后，百度沒有陷入參數軍備競賽，而是率先押注智能體賽道，推動AI應用落地。

一次偉大的創新，最初或許就源于一個非共識的想法。如果所有人都在共識里尋找安全感，那往往意味著已經沒有創新。真正的行業引領者，永遠在非共識的無人區里，為整個行業探索未來的邊界。

AI不是一場零和博弈，而是一場以價值創造為核心的無限游戲。保護非共識的探索，尊重這些突破認知邊界的勇氣，就是保護AI行業的創新活力與未來。

這些年，百度的AI之路，從未止步于發布幾款爆款產品、拋出一個行業熱詞。它總是在行業最熱鬧的時候，去思考行業的下一步。

DAA不是一個冰冷的數字指標，而是一把丈量AI產業初心的標尺。自我進化也不是一句抽象的口號，而是一套貫穿技術、個體與組織的增長方法論。AI的終極使命，從來不是制造技術奇觀，而是用持續進化的能力，解決真實世界的問題，釋放每一個人的創造力。