不做流量表層玩法，京東AI走出產業厚度。

AIX財經（AIXcaijing）原創

作者 | 王漢星

編輯 | 阮梅

時隔22年，劉強東又一次下注了。

2004年初，在中國零售行業線下連鎖模式盛行的年代，劉強東做了一個讓所有員工都感到意外的決定。他關掉苦心經營的十幾家線下門店，把全部身家壓在一個名叫“京東多媒體網”的網站上。他堅定地認為，互聯網技術正在重塑零售業的體驗、成本與效率結構，而京東必須站到這場變革的源頭。

他的想法最初沒有得到太大支持，后來發生的事，證明了他的判斷。

22年后的今天，當大多數人沉浸于和AI聊天，當大多數公司還在執著于搶奪AI流量入口之時，劉強東意識到，AI的價值在于物理世界。

只不過這一次，他看到的不再只是一個新的零售渠道，而是一種可以服務全社會的全新生產力。AI正在以一種更深層的方式，重塑著千行百業的底層邏輯。

5月12日，京東集團發布2026年Q1財報，報告期內實現營收3157億元，同比增長4.9%；截至季度末期，年度活躍用戶數超7.4億，從2023年Q4以來已實現連續10個季度的雙位數增長。

在經營數字之外，一幅“AI畫像”正在展開：從開源大模型到能“吃播”的數字人，從覆蓋物流全鏈路的“狼族”機器人到全球最大的具身智能數據采集中心，AI已經融入京東的每一條業務線。

當整個AI行業開始從卷算力、卷模型參數進化到卷生態、卷自我閉環的時候，京東圍繞AI也建立了從模型算力、產業應用、用戶體驗的商業模型：人工智能的價值=模型×體驗×產業厚度的平方。這個看似樸素的公式背后，是京東22年深耕供應鏈積累下的全部底氣。

01.研發增速連續兩個季度超50%AI融入每一條業務線

不同于其他公司在財報中大談AI愿景，京東的Q1財報更多是在展示AI為各條業務線帶來的具體變化。

支撐這些變化的，首先是持續加碼的研發投入。

今年Q1，京東研發開支同比增長48.6%，達到69億元，這是繼2025年Q4研發投入同比增長52%之后，連續第二個季度增速超過50%。

在此之前，京東的研發投入增速基本都在30%以下。這樣的高強度研發投入，在以“克制和效率”著稱的京東體系內并不多見。

京東CEO許冉在財報電話會上表示，“未來一段時間研發費用都將保持持續增長，這些投入將會逐步轉化為運營紅利，實現AI驅動的效率提升，并帶動整體費用結構的改善。”

這意味著，京東并非盲目地跟風投入AI，是看到了AI技術的實際產出。

這些回報體現在各業務線上。

在集團核心的零售業務端，京東自研的AI Agent“京言”在期內全面升級。許冉在財報電話會上透露，Q1京言的季度活躍用戶數同比增長超過200%，用戶使用次數同比增長超過300%。

在用戶進行購買決策時，AI已經替代越來越多原本依賴人工搜索和比對的環節。

此外，基于多智能體的生活服務助手“京東AI購”也已上線，它既能對輕量需求作出即時響應，也能在面對復雜需求時調度多個專業智能體協同完成任務，從“理解需求”到“完成下單和配送”形成完整閉環。

物流端的變化則更多體現在提效上，京東物流Q1發布了升級版具身智能設備“異狼”機械臂，從此前的單臂升級到雙臂，專為包裹抓取和碼籠設計，升級后的機械臂可以大幅提升倉庫內包裹的分揀效率。

圖源 / 京東物流微博截圖

截至目前，京東“狼族”系列機器人已經覆蓋物流全鏈路并在全球范圍內規模化應用。

在醫療健康領域，當大多數AI醫療助手還停留在只能做簡單問答的生活助手之時，京東健康已經實現醫療級AI能力，AI醫生不僅能給建議，還能直接接通在線問診、上門快檢、護士到家、送藥上門，形成完整的服務閉環。

Q1，京東健康還推出了首款搭載JoyInside的醫療器械產品，并明確未來一年將讓100萬臺適老設備接入AI能力，深度服務老齡化社會需求。

最后在工業端，京東工業依托行業內首個供應鏈垂直大模型JoyIndustrial，讓十萬級商品的處理時長從“月級”壓縮到“小時級”，人效提升10倍以上。

跨越零售、物流、健康、工業四條業務線，京東對于AI的應用本質上都在遵從同一個邏輯。

“無論技術如何演進，其核心始終在于為用戶提供更優質的體驗、更低的成本和更高的效率，以滿足用戶對更優產品、更優價格與更優服務的持續追求。”許冉說。

這也正是京東在過去20多年間深耕供應鏈所構建的核心模式。

除了讓用戶感受到AI帶來的便捷，京東內部也在用AI提效。

據管理層介紹，京東正在通過Agent的應用，打通和升級各個工作環節，并最終串聯起整個Workflow。Agents取代了很多低效的中間環節，幫助集團實現運營效率的提升。

京東沒有用AI來制造一個酷炫的新故事，而是用來讓20多年沉淀下來的經驗更高效地推動企業發展。

02.拆解A-B-C正向循環：京東AI不是流量轉化器

AI只是一個工具，有的公司選擇把這個工具放在前端，做更精準的推薦、更高的付費轉化。但京東走的是另一條路，它在AI（A）、產業（B）、用戶（C）之間構建了一個互相增益的正向循環。

在這個循環中，AI能力是起始點，也是循環能夠跑起來的基礎。

目前，從開源大模型到國產化算力閉環，京東已經搭起一個完整的技術棧。今年Q1，京東首次開源基礎大模型JoyAI-LLM Flash的Instruct版本，引入基于“纖維叢”理論的FiberPO強化學習方法，在19個權威基準測試中躋身行業一梯隊。

它最大的辨識點不在參數，而在效率。在完成同一任務且正確率持平的情況下，JoyAI-LLM Flash消耗的Token僅為業界其他大模型的20%到25%。

當前，Token已經成為AI時代最主要的生產資料，完成同一個任務，更少的Token消耗就意味著更強的經濟效益和更高的工作效率。

模型能力同樣離不開底層AI基礎設施的支撐。京東自研的JoyScale異構算力平臺、京東云海AI存儲系統構成了完整的全棧支撐。

這些成果證明，京東的AI能力是從底層算力、中間模型到上層智能體一整套自建的完整體系。

并且京東并沒有把這些技術能力壟斷在自己的業務體系內，反而選擇把它沉淀為可向全行業開放的生產力。這個過程就是從“A”到“B”。

其中最具代表性的是數字人直播服務。京東向商家免費開放JoyStreamer數字人，針對家電家居、時尚服飾等五大行業推出“自由態數字人”，打破了傳統數字人動作僵硬、姿態固定的局限，支持自然走動、靈活擺姿、鏡頭跟隨。

圖源 / JoyStreamer微信服務號

截至目前，服務覆蓋商家數量已突破7萬家，商家可借助這項技術快速搭建7×24小時不間斷直播間，成本降至真人直播的十分之一。

針對近期火熱的具身智能賽道，京東也結合行業訓練數據稀少的痛點與自身在產業和AI技術上的能力優勢，建設了全球最大的具身智能數據采集中心。

根據京東的計劃，數采中心未來一年內將積累500萬小時人類真實場景視頻數據，兩年內將超過1000萬小時，并同步采集100萬小時機器人本體數據。從源頭破解具身智能領域“高質量真實場景數據稀缺”的核心瓶頸。

AI進入B端只是這套循環理論的第一步，如果要讓循環持續產生價值，它還必須深入C端用戶。

這同時也是京東AI能力最容易被大眾感知到的一層，家里日常使用的空調、一個精美的毛絨玩具，背后可能都有京東AI能力的加持。

搭載京東JoyInside附身智能的新飛AI語音空調在京東獨家首發，它通過語音交互大幅降低了老人與兒童的操作門檻。雖然是一個看似簡單的語音控制場景，背后是大模型能力、電器協議、家庭場景理解的完整打通。

京東還基于對家庭陪伴場景的洞察，依托京造團隊打造了一款AI玩具產品，針對兒童、成年人、老年人不同年齡人群的情感需求進行語音互動。

產品從立項到交付不到一個月，AI毛絨玩具上線半年，便登頂京東毛絨玩具品類好評率榜首。

更關鍵的是，所有這些用戶端的真實交互數據，也在源源不斷地反哺京東自己的模型，從而形成了真正的閉環：AI能力賦能產業，產業產品改善用戶體驗，而用戶的真實使用又喂養出更強的AI能力。

03.超級供應鏈塑造的獨特競爭力

“A-B-C”循環不是誰都能跑通的。京東之所以能夠把AI融入到產業的毛細血管里，根本上是因為它20余年深耕的超級供應鏈是難以復制的護城河。

什么是供應鏈？

在零售行業，商品銷售預測、庫存管理、倉配一體的物流系統、售后客服這一條長長的、復雜的鏈路構成了供應鏈的主體。過去20多年，京東把這條供應鏈的深度與寬度都做到了極致。

京東的供應鏈寬度覆蓋零售、物流、健康、工業等多個真實場景。

AI時代算法并不稀缺，最稀缺的是真實世界的訓練土壤。當大多數公司還在用互聯網公開數據訓練大模型時，京東已經擁有了別人難以獲取的場景縱深。

京東物流覆蓋全球10多個國家、全國20多個省份的“狼族”機器人軍團，每一次抓取、搬運、分揀都在生成真實的具身智能訓練數據；京東工業多年深耕積累了海量工業數據，覆蓋供給、需求與履約全鏈路，為JoyIndustrial大模型提供了通用大模型無法獲取的專業生產知識。

從京東零售的消費決策數據、京東物流的全鏈路履約數據，到京東健康的醫療交互數據、京東工業的制造與采購數據，一同構成了由真實交易、真實履約、真實服務沉淀下來的數據池。

圖源 / 京東物流微博

這種寬度直接抬高了京東AI能力的天花板。

寬度之外，這套體系還有深度。

京東AI醫生背后是覆蓋問診、檢測、配送、護理的完整供應鏈；AI購背后是京東自營商品、平臺商家、配送體系組成的全鏈路；AI毛絨玩具背后是京造3000多家合作供應商、800家核心伙伴的產能支持。

京東有能力發動內部超10萬名員工開展“人類規模最大的數據采集行動”，也要依賴數十年對物流與供應鏈的重資產投入和運營。純互聯網公司，很難調度這樣一支真正深入物理世界的“數字勞動力”。

回到最初的那個價值公式：人工智能的價值=模型×體驗×產業厚度的平方。

模型層可能會被追趕，體驗層也容易被模仿，但從零售、物流、健康、工業延伸出來的真實場景縱深，以及22年沉淀下來的供應鏈體系所構筑的產業厚度，難以被一夜復制。這也是為什么京東敢于把這一項做“平方”，在乘數關系中，平方意味著指數級的放大。

在這份Q1財報中，“產業平方效應”已經有了具體驗證：在AI驅動下，京東零售經營利潤率從去年同期的4.9%提升至5.6%，單季度經營利潤達到150億元；京東物流收入同比增長29%，經營利潤率從去年同期的0.3%大幅提升至1.7%；用戶平均購物頻次同比增長37%。

這些成果都或多或少地得益于AI對經營效率的提升，和對用戶體驗的改善。

當AI不再是抽象的未來敘事，而是真實地兌現成企業經營的利潤率、用戶黏性和效率曲線時，京東的定位也應當從傳統電商切換到以全球最大的物理世界運營中心。

22年前，劉強東看清了“互聯網+零售”，22年后，京東將籌碼押在了“AI+超級供應鏈”之上。

因為對京東而言，AI不只是算力，更是面向物理世界新的生產力。

*題圖來源于pexels。