一對深圳夫妻，5個月身家暴漲340億元。

這是這兩天財經圈最抓眼球的新聞之一。主角叫李虎和田華，他們共同創辦的德明利，總部在深圳，是一家做存儲模組的A股上市公司。去年同期，這家公司還在虧損里掙扎；今年一季度，凈利潤33.46億元，同比增長494%，相當于過去10年利潤總和的兩倍多。創始人身家隨股價一路狂飆，5月11日業績發布會后，德明利股價再漲7%，市值逼近1500億。

所有報道的標題都在往一個方向歸因：AI浪潮。

他們囤的甚至都不算鏟子

德明利做的是存儲模組。它吃的上游料，是NAND Flash（閃存）和DRAM（內存）顆粒，來自三星、SK海力士、美光、長江存儲這些原廠。下游賣的是SSD固態硬盤、嵌入式存儲、內存條等標準存儲產品。

這些東西，雖然不是大模型訓練用的芯片，都稱不上是鏟子，但卻不影響他們跟隨AI 浪潮里暴賺。

答案藏在HBM這三個字母里。

HBM（High Bandwidth Memory，高帶寬內存）是AI訓練芯片身邊的"伴侶"。H100、B200、昇騰910B等AI 訓練或推理芯片，每一張AI卡身邊都要疊四到八顆HBM來喂數據。沒有HBM，AI芯片就是孤島，算力再強也跑不起來。

2024年以來，全球AI服務器需求爆炸，HBM需求隨之指數級增長。三星、SK海力士、美光三家HBM原廠把大部分先進制程產能都優先劃撥給了HBM——標準DRAM和NAND產能被擠占，全球存儲價格從2024年底開始進入新一輪上行周期。

德明利賺的，是這個漲價周期的錢。

所以更準確的描述是：這對夫妻吃的不是AI的肉，是AI餐桌掉下來的骨頭，甚至是曬出來的湯。但這口湯已經足夠驚人，大到讓他們5個月身家暴漲320億。

一張AI產業鏈的暴富地圖

德明利的故事并不孤立。把視野拉開，AI產業鏈上"賣鏟子的人"，過去一年普遍賺到了超額回報。

最核心的環節，是HBM本身。SK海力士2024年凈利潤同比增長超過400%，股價在過去兩年里翻了三倍多；美光從連續多季度虧損直接切換到季度凈利近30億美元；三星半導體部門在經歷了一輪劇烈波動之后，HBM業務也已扭虧為盈。中國大陸市場上，長江存儲、長鑫存儲在技術追趕的同時，也吃到了漲價紅利。

再往上一層，是制造AI芯片的晶圓廠。臺積電幾乎是這一輪AI產業鏈最大贏家，市值在過去兩年里從4000億美元一路沖到超過1.2萬億美元。它的3nm、5nm先進制程產能被英偉達、AMD、博通、蘋果、華為排隊擠占，產能利用率100%，報價年年上調。

再下一層，是國產AI算力及其產業鏈。寒武紀A股市值突破萬億、海光信息市值突破5000億。圍繞華為昇騰生態的上市公司——拓維信息、神州數碼、高新發展、潤和軟件、常山北明——過去一年股價普遍翻倍，部分甚至翻了四五倍。服務器整機廠浪潮信息、中科曙光同樣水漲船高。

再周邊一層，是數據中心基建。液冷、電源、光模塊、銅纜、精密空調——這些一年前還被歸類為"工業細分冷門"的賽道，今天全部變成了機構搶籌的熱門。中際旭創、新易盛、天孚通信這樣的光模塊公司，出貨量跟著北美客戶捆綁式增長，凈利潤翻倍是起步。

最外圍一層，就是德明利這種存儲模組廠。它們不賣給AI訓練集群，但它們的原料和AI搶產能——AI擠走HBM，HBM擠走標準存儲，標準存儲漲價，它們吃漲價。

這張地圖的共同特征是——它們都不做大模型。

大模型一線主力，陷在資本黑洞里

把鏡頭切回大模型這一端，故事完全是另一種顏色。

阿里宣布三年投入3800億用于AI和云基礎設施。字節2025年AI資本開支約1500億，2026年計劃上調至超過2000億。騰訊的AI相關capex雖然節奏更克制，但年度規模也已進入千億級。百度、智譜、月之暗面、MiniMax、階躍——每一家都在持續融資、持續燒錢、持續購買算力。

這些錢的去向，相當大一部分流進了上一節講的那張地圖。

買英偉達的卡（能進口的那部分），錢去了英偉達——英偉達再下單給臺積電，錢去了臺積電。買華為昇騰，錢去了昇騰產業鏈。買服務器，錢去了浪潮、曙光。買存儲，錢去了海力士、長江、德明利。買光模塊，錢去了中際旭創。買電力基建，錢去了各地IDC運營商。

資本市場給大模型公司估值的錢，幾乎每一分都要再花出去一次，買鏟子。

與此同時，大模型本身的收入是多少？公開口徑很少，能推測的部分也不樂觀——豆包2026年5月4日才推出首個付費會員（68元到500元分層），此前基本免費；通義、混元、文心主要靠API和云捆綁收費；各家創業公司的收入離覆蓋訓練成本還有相當距離。

把投入和產出放在同一張表里，畫面非常刺眼：大模型公司這一端，資本開支動輒千億，商業化進度以季度為單位推進；鏟子供應商那一端，凈利潤動輒翻倍，股價動輒翻三倍四倍，估值已經先兌現了未來三到五年的想象。

誰在賺真金白銀，誰在燒未來的錢，一目了然。

芯片管制下，涌現暴利方陣

需要說清楚的是——這不是中國AI行業獨有的錯位，是全球AI產業鏈的共同現象。

美國那邊，OpenAI燒掉幾百億美元，至今虧損；Anthropic融資一輪接一輪；谷歌和Meta的AI商業閉環都還沒跑通。但英偉達市值突破3萬億美元，臺積電市值沖破1.2萬億，博通因AI定制ASIC業務股價翻了幾倍，HBM三巨頭業績齊飛。

全球AI產業的一個基本事實是——在大模型的商業化真正兌現之前，所有的AI投資都會先通過資本開支的形式，轉移到產業鏈上游。這個規律不分中美。

中國的特殊之處在于兩點：

第一，進口管制放大了國產鏟子的暴利窗口。美國對高端AI芯片的持續管制，讓華為昇騰、寒武紀、海光這些國產方案獲得了本來可能要和英偉達硬拼才能拿到的市場份額。國產算力供不應求，價格堅挺，相關產業鏈的利潤率顯著高于正常水平。

第二，國產芯片產能爬坡階段，產能極其有限，分配極度不均衡。一方面秉承大客戶優先、自家優先、戰略客戶優先，但隨著AI 大模型競爭的白日化，如字節這樣的全面優先客戶，也得排隊等貨。

這兩點加在一起，中國AI行業的這幅畫面就變成了——上游賺得盆滿缽滿，中游大廠巨額燒錢，下游買不到卡（交付一拖再拖）。德明利夫妻這樣的故事，只是整幅畫面里最亮眼、也最刺眼的一個注腳。

數據來源：德明利2026年Q1業績公告及5月11日業績發布會披露，21世紀經濟報道、騰訊財經等公開報道。AI產業鏈相關數據來自公開財報、券商研報及Wind數據。