一位男士手握方向盤(pán)，開(kāi)車(chē)穿過(guò)海濱大橋，攝影機(jī)駕在汽車(chē)后座，可以捕捉車(chē)內(nèi)和車(chē)窗外的景別變化。導(dǎo)演李宗泰想要生成一個(gè)這樣的鏡頭。這個(gè)鏡頭談不上復(fù)雜，沒(méi)想到花兩分鐘就生成了一則10秒的視頻。太快了。

如今對(duì)AI短劇而言，時(shí)間就是成本。每排隊(duì)多等一天，或者多做一次無(wú)用抽卡，都是真金白銀的在燒。今年春節(jié)后，視頻模型Seedance2.0生成鏡頭接近影視級(jí)后，數(shù)十萬(wàn)人涌進(jìn)即夢(mèng)排隊(duì)，因?yàn)樗矔r(shí)爆發(fā)的需求過(guò)載，一個(gè)10秒的鏡頭需要排上48小時(shí)。

創(chuàng)作者們集體陷入對(duì)生成時(shí)間和效率的煎熬。作為即夢(mèng)高級(jí)會(huì)員，李宗泰能走加速生成通道，無(wú)需排隊(duì)。可那個(gè)駕車(chē)鏡頭還是跑了5分鐘。

如何在模型性能、效率、成本中尋找到最佳方案，成為許多創(chuàng)作者眼下最迫切的需要。一部質(zhì)量?jī)?yōu)質(zhì)的AI短劇，如果有固定的資源，可以賣(mài)到每分鐘2000到3000元，幾個(gè)人花幾天的時(shí)間做出一部20分鐘的劇，僅視頻生成成本就逼近6萬(wàn)元。

一旦撞上模型排隊(duì)，人力成本還會(huì)壘高，生產(chǎn)徹底流水線化。更不用談大部分短劇的命運(yùn)默默無(wú)聞了。一些公司為壓縮成本，甚至制定奇怪的規(guī)則，比如一個(gè)鏡頭不能抽卡超過(guò)三次。

2026年1月，國(guó)內(nèi)AI漫劇上線高達(dá)14634部，頭部公司月產(chǎn)超500部。無(wú)論是以規(guī)模換量產(chǎn)還是精品化路線，決定從業(yè)者長(zhǎng)期活下來(lái)的無(wú)疑是效率和成本。

高壓之下，李宗泰和許多創(chuàng)作者一樣，開(kāi)始尋找可切換的其他AI視頻工具。開(kāi)頭的鏡頭是他用Vidu生成的，只花了不到兩分鐘。這兩個(gè)月，他一直在做AI短劇的效率實(shí)驗(yàn)。對(duì)他而言，AI短劇的活越來(lái)越多，最重要的是如何快速、高質(zhì)量的交付任務(wù)。

01

算賬、尋找平替

“不是所有的鏡頭都需要Seedance”，擁有十余年影視制作經(jīng)驗(yàn)的導(dǎo)演李宗泰說(shuō)。目前他已經(jīng)在部分單一鏡頭、空鏡頭、轉(zhuǎn)場(chǎng)鏡頭等不需要負(fù)責(zé)交互關(guān)系的場(chǎng)景下，嘗試使用其他模型。

在生成式AI爆發(fā)之前，李宗泰就已經(jīng)開(kāi)始嘗試用AI工具輔助創(chuàng)作。他幾乎嘗試了國(guó)內(nèi)外流行的各種模型，也是Vidu 2024年年初上線時(shí)的第一批內(nèi)測(cè)用戶(hù)。今年Seedance2.0 爆火后，他又第一時(shí)間充值了即夢(mèng)高級(jí)會(huì)員。

過(guò)去幾年，他親眼見(jiàn)證了AI生成鏡頭一步步逼近電影工業(yè)質(zhì)感，同時(shí)也感受到視頻生成的成本正在迅速上升。

他曾算過(guò)一筆賬。如果使用Seedance2.0 制作一部80集、總時(shí)長(zhǎng)120min的AI短劇，達(dá)到今年3月爆紅海外社交媒體的AI短劇《霍去病》那樣的質(zhì)量，抽卡成功概率按照1/8，按照Seedance的API價(jià)格，1元/秒，不算劇本、人員、出圖等成本，僅視頻生成的成本大概就要近6萬(wàn)元。

而短劇行業(yè)本身，售賣(mài)價(jià)格又是一個(gè)極度透明的市場(chǎng)。“這種質(zhì)量的片子，如果有固定的簽約資源，可以賣(mài)到每分鐘2000-3000元的價(jià)格。”李宗泰說(shuō)。刨除掉人員投入成本，400-500元/分鐘。一部20分鐘的短劇，利潤(rùn)差不多是2-4萬(wàn)元。

還有其他現(xiàn)實(shí)問(wèn)題，一旦模型生成需要排隊(duì)，人力成本也會(huì)壘高。許多創(chuàng)作團(tuán)隊(duì)，因此會(huì)對(duì)抽卡師有每日產(chǎn)出鏡頭的時(shí)長(zhǎng)限制，漫劇等內(nèi)容創(chuàng)作走向流水線化。模型的生成效率和成本直接決定了利潤(rùn)空間。

社交媒體上，哪個(gè)視頻模型性?xún)r(jià)比更高，幾乎成了創(chuàng)作者們最為關(guān)心的話題。性?xún)r(jià)比之外，一些分化也悄然發(fā)生。比如仿真人劇，大家討論哪個(gè)模型又便宜又好用，2D/3D漫劇上，哪個(gè)模型控制能力強(qiáng)。

AI漫劇導(dǎo)演萬(wàn)俟楓在制作2D/3D漫劇時(shí)，就會(huì)同時(shí)搭配多個(gè)模型使用。一邊利用Seedance生成大部分鏡頭，一邊用Vidu的多參能力，對(duì)關(guān)鍵鏡頭進(jìn)行重新生成，以加強(qiáng)畫(huà)面的可控性。

“鏡頭調(diào)度上，Seedance通常會(huì)自我發(fā)揮太多，而Vidu的控制性會(huì)更好。”萬(wàn)俟楓告訴我們。他今年有做一條兩分鐘的漫劇。一位18歲少年魔術(shù)師站在街頭表演魔術(shù)意外收到神明的一張神牌的故事，少年站在街頭，手指玩弄多張撲克牌的鏡頭就是用Vidu生成的。

他用了好幾個(gè)其他模型，手指和撲克牌之間總是錯(cuò)位。“我們基本上能用Vidu的鏡頭，都用Vidu。”AI漫劇導(dǎo)演萬(wàn)俟楓告訴我們，因?yàn)閂idu的成本實(shí)在太低了。他測(cè)算下來(lái)，Vidu的生成成本相當(dāng)于其他模型的1/3。

（當(dāng)時(shí)為了比較吸引觀眾眼球，萬(wàn)俟楓在視頻的前35秒用了vidu的首尾幀去搓 來(lái)源@萬(wàn)俟楓 ）

萬(wàn)俟楓和李宗泰一樣，很早就開(kāi)通Vidu的會(huì)員。會(huì)員開(kāi)啟錯(cuò)峰模式，可以讓成本低到0.2元/秒。

模型生成速度快、價(jià)格便宜，幾乎是我們接觸的多位創(chuàng)作者對(duì)Vidu的一致評(píng)價(jià)。在南京一家漫劇公司實(shí)習(xí)的大四學(xué)生王曉，因?yàn)榕既坏臋C(jī)會(huì)試用了Vidu，印象很深刻。“基本5分鐘內(nèi)都能出結(jié)果。”王曉說(shuō)。

除了便宜外，她覺(jué)得Vidu不僅生成畫(huà)質(zhì)還不錯(cuò)，UI界面、字體都還算美觀。更重要的是，在2D動(dòng)畫(huà)場(chǎng)景里，人物表情的細(xì)膩程度讓她感到驚艷。“人物的情緒非常靈動(dòng)，表情豐富。”

如今，市面上可供選擇的視頻模型越來(lái)越多，不同創(chuàng)作者對(duì)鏡頭語(yǔ)言、審美風(fēng)格和工作流的理解也各不相同。但一個(gè)明顯的變化正在發(fā)生。創(chuàng)作者們已不再只是沉浸于AI技術(shù)帶來(lái)的震撼感，開(kāi)始像真正的導(dǎo)演和制片人一樣，認(rèn)真研究什么場(chǎng)景該用什么模型，怎樣調(diào)度不同工具，才能在質(zhì)量、速度與成本之間，找到最優(yōu)解。

02

生產(chǎn)力工具

過(guò)去AI視頻行業(yè)有一種隱性的敘事，更貴即更先進(jìn)。但算力成本居高不下的情況下，真正決定AI視頻能否商業(yè)化的，不再只是模型能力，而是能否進(jìn)入大規(guī)模內(nèi)容生產(chǎn)。

大部分真實(shí)商業(yè)內(nèi)容，并不需要每一秒都是電影鏡頭。AI漫劇盡管逐漸走向精品化趨勢(shì)，可在角色穩(wěn)定性上、風(fēng)格統(tǒng)一上、敘事可復(fù)用上，模型性能之間的差距并不大。

最能讓行業(yè)蓬勃發(fā)展、打進(jìn)消費(fèi)級(jí)的，不再是昂貴而驚艷的畫(huà)面，是滿足創(chuàng)作者批量化生產(chǎn)、性?xún)r(jià)比高的創(chuàng)作型工具。

今年5月初，Vidu Q3全家桶文生、圖生、首尾幀、參考生全系升級(jí)，主打一個(gè)更快、更省。根據(jù)Vidu官方數(shù)據(jù)顯示，生成速度領(lǐng)先行業(yè)5倍，10秒1080P視頻單次生成可節(jié)省約8分鐘，而在行業(yè)不排隊(duì)的情況下，行業(yè)通常需要10分鐘。價(jià)格也更低，1080p的視頻最低0.2元/秒，一小時(shí)長(zhǎng)視頻最高可節(jié)省上萬(wàn)元。

Vidu Q3想要表達(dá)的思路很確定，視頻創(chuàng)作不應(yīng)該只是少數(shù)專(zhuān)業(yè)創(chuàng)作者和企業(yè)等大客戶(hù)獨(dú)享的技術(shù)，只要有更多想法和創(chuàng)意的人，都可以持續(xù)使用。

對(duì)創(chuàng)作者而言，更快、更省的創(chuàng)作可以輕松釋放創(chuàng)意和想法。“在成本貴的模型前面，生成鏡頭時(shí)，用起來(lái)會(huì)心疼，”導(dǎo)演萬(wàn)俟楓說(shuō)，Vidu 價(jià)格成本低，可以不斷試錯(cuò)。即使生成結(jié)果有偏差，但也可以多次抽卡。

實(shí)際上，別出心裁的想法和創(chuàng)意都是試出來(lái)的。正像萬(wàn)俟楓在使用Sora或者Seedance生成鏡頭時(shí)，會(huì)在主要鏡頭上不斷用Vidu補(bǔ)充細(xì)節(jié)鏡頭，讓畫(huà)面邏輯性更強(qiáng)。

Vidu過(guò)往的技術(shù)路線，也不一味追求視頻生成上驚艷表達(dá)，更偏生產(chǎn)力工具路線，追求技術(shù)上的可控性和生成效率。

從文生視頻、圖生視頻到首尾幀、參考生功能不斷演進(jìn)，也是視頻行業(yè)回歸創(chuàng)作底層邏輯的過(guò)程。創(chuàng)作者最初通過(guò)文字描述生成的視頻，結(jié)果幾乎完全不可控。后面出現(xiàn)首尾幀，通過(guò)首尾圖片中元素固定，確保故事走向，但是因?yàn)槟Ｐ秃茈y對(duì)圖片調(diào)整修改，導(dǎo)致創(chuàng)造力受限。

直到參考生功能的出現(xiàn)，才真正改變視頻創(chuàng)作范式。用戶(hù)只需上傳人物、道具、場(chǎng)景等元素，無(wú)需生圖等繁瑣環(huán)節(jié)，模型在保證人物、道具和場(chǎng)景等一致性的同時(shí)，也可以肆意發(fā)揮創(chuàng)造力。

從這一角度來(lái)看，率先推出全球首個(gè)參考生功能的Vidu，在技術(shù)上一直處于引領(lǐng)的角色。

自從2024年7月上線以來(lái)，經(jīng)歷數(shù)次迭代升級(jí)。從最初的Vidu Q1的7個(gè)主體參考，到Q3的萬(wàn)物可參，音畫(huà)同出，相比以前畫(huà)面質(zhì)量和主體、風(fēng)格和場(chǎng)景的一致性都有了很大進(jìn)展。在全球首個(gè)參考生視頻榜單SuperClue上，Vidu Q3同時(shí)登上多圖參考總榜和單圖參考榜的Top 1。

一些創(chuàng)作者可能會(huì)輕視萬(wàn)物可參帶來(lái)的變化。對(duì)創(chuàng)作者而言，一切元素都可以作為資產(chǎn)庫(kù)，納入自己的生產(chǎn)流程。用戶(hù)積累下來(lái)的角色、運(yùn)鏡模版、固定光影、場(chǎng)景、情緒模版、剪輯節(jié)奏，理論都上都可以不斷復(fù)用。

導(dǎo)演李宗泰告訴我們，Vidu的這種理念非常接近電影制作的流程。一部電影的拍攝先是選角，定下男演員、女演員，作為這部戲的整個(gè)資產(chǎn)。Vidu相當(dāng)于允許用戶(hù)自行構(gòu)建角色庫(kù)，在后續(xù)的場(chǎng)景、畫(huà)面生成中，不用反復(fù)上傳角色，直接在角色庫(kù)拉出來(lái)即用。視頻生成的過(guò)程，更是從拍攝、剪輯、后期等全鏈條的覆蓋。

王曉在體驗(yàn)Vidu的過(guò)程中g(shù)et到許多巧思，比如直接生成下一個(gè)視頻時(shí)，它可以一鍵截取最后一幀，直接作為參考生成下一個(gè)視頻。省去了用戶(hù)自己手動(dòng)截取視頻，再輸入進(jìn)去的繁瑣流程。

Vidu的會(huì)員還可以使用錯(cuò)峰模式，即在使用的低谷時(shí)，批量生產(chǎn)任務(wù)，不許額外扣積分。也能看出，Vidu一直在技術(shù)、工程和商業(yè)化上試圖全方位定義視頻工業(yè)化流程。

此外，Vidu還上線了Vidu Agent、Vidu Claw等產(chǎn)品，試圖為創(chuàng)作者搭建一整套視頻生成工具鏈。將劇本寫(xiě)作、鏡頭生成、寫(xiě)作等多種底層能力深度整合，用戶(hù)無(wú)需在不同工具之間切換，直接簡(jiǎn)單的語(yǔ)言對(duì)話，即可快速雇傭一名全流程都能干的雇員，幫你快速生成基礎(chǔ)視頻。

在商業(yè)化上，Vidu 還推出Video Plan，這也是全球首個(gè)面向Claw工具的創(chuàng)作者套餐，它沒(méi)有沿用行業(yè)常見(jiàn)的邏輯——按token收費(fèi)，而是采用套餐制，每天可享受最多40分鐘的生成額度。

這有些類(lèi)似大語(yǔ)言模型領(lǐng)域興起的Coding Plan。當(dāng)Coding成為最先跑通商業(yè)化的模型場(chǎng)景后，開(kāi)發(fā)者需要一種成本更可控、預(yù)算更清晰的付費(fèi)方式。而當(dāng)視頻生成模型進(jìn)一步走向工業(yè)化，創(chuàng)作者從腳本、素材、生成到剪輯的整條生產(chǎn)鏈路，同樣需要成本結(jié)構(gòu)變化。Video Plan的意義在于及時(shí)提供了這樣一種更合適的付費(fèi)方式。

AI視頻未來(lái)拼的不是單次生成能力，而是完整內(nèi)容流水線、和規(guī)模化生產(chǎn)能力。Vidu想做的，一直是成為專(zhuān)業(yè)創(chuàng)作者心中真正好用、易用的生產(chǎn)力工具。

03

從模型競(jìng)賽到工業(yè)化戰(zhàn)爭(zhēng)

現(xiàn)在視頻生成行業(yè)，像極了2012年前后的云計(jì)算。

彼時(shí)的中國(guó)云計(jì)算市場(chǎng)，已經(jīng)挺過(guò)了“業(yè)務(wù)能不能上云”的質(zhì)疑階段，開(kāi)啟商業(yè)化落地。尤其移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)掀起的創(chuàng)業(yè)浪潮，帶動(dòng)無(wú)數(shù)創(chuàng)業(yè)者紛紛將業(yè)務(wù)遷移到云上。

移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)的創(chuàng)業(yè)者們一度是最活躍的用戶(hù)。當(dāng)規(guī)模化上來(lái)后，云廠商2014年主動(dòng)降價(jià)，打起價(jià)格戰(zhàn)。價(jià)格降低，反過(guò)來(lái)又促進(jìn)了規(guī)模化發(fā)展。

每家廠商以更高的服務(wù)效率和更精細(xì)的運(yùn)作，鞏固自己的地位，也不斷分化出自己的差異化優(yōu)勢(shì)和打法。

AI視頻行業(yè)正在經(jīng)歷同樣的階段。過(guò)去兩年，各家模型廠商在模型性能上的你追我趕，模型能力快速升級(jí)。2026年AI視頻集體進(jìn)入技術(shù)拐點(diǎn)，一次生成10余秒的鏡頭，不再只是以往的視頻素材工具，可以直接進(jìn)入敘事表達(dá)。這意味著AI視頻終于實(shí)現(xiàn)工業(yè)化突破。

Vidu Q3是其中一個(gè)重要節(jié)點(diǎn)。1月Vidu Q3上線后，主打?yàn)閯《С?6秒聲畫(huà)同出、1080P 高清畫(huà)質(zhì)。更重要的是，它開(kāi)始把過(guò)去影視后期中的很多流程，前置到生成端，比如連續(xù)鏡頭控制、多參資產(chǎn)管理、角色一致性等。

Q3剛發(fā)布時(shí)，登頂國(guó)際權(quán)威AI基準(zhǔn)測(cè)試機(jī)構(gòu) Artificial Analysis評(píng)測(cè)榜單。在該榜單中，Vidu Q3 位列 全球第一，綜合表現(xiàn)超越 xAI Grok、Runway Gen-4.5、Google Veo 3.1 以及 OpenAI Sora 2 等一眾國(guó)際主流模型，展現(xiàn)出全球領(lǐng)先的技術(shù)與生產(chǎn)級(jí)能力。

隨后Seedance 2.0的爆發(fā)，進(jìn)一步證明行業(yè)已經(jīng)集體進(jìn)入技術(shù)拐點(diǎn)。當(dāng)技術(shù)足夠可用，行業(yè)競(jìng)爭(zhēng)焦點(diǎn)就會(huì)發(fā)生轉(zhuǎn)移，從能力上限轉(zhuǎn)向商業(yè)效率。

從行業(yè)下游來(lái)看，AI漫劇增速非常快。據(jù)DataEye披露的數(shù)據(jù)，2025年12月在播漫劇超5萬(wàn)部，到今年2月，在播漫劇暴漲至12萬(wàn)部。2026年的前三個(gè)月，海外短劇素材榜TOP100中，AI劇/漫劇占比持續(xù)增長(zhǎng)，由1月份的2%增長(zhǎng)至3月份的16%，增長(zhǎng)率達(dá)700%。

影視領(lǐng)域也被視為極大的機(jī)會(huì)。傳統(tǒng)的影視公司，部分減少實(shí)地拍攝、表演等環(huán)節(jié)，使用AI視頻模型工具補(bǔ)足鏡頭輔助創(chuàng)作。有的甚至以上萬(wàn)元每分鐘的成本，推出影視級(jí)的精品劇。愛(ài)奇藝試圖為AIGC創(chuàng)作者提供一個(gè)規(guī)范的平臺(tái)，搭建一個(gè)AI藝人庫(kù)，協(xié)助藝人和AI視頻創(chuàng)作公司合作。

激蕩蓬勃的下游市場(chǎng)，也需要視頻模型在工業(yè)化上的持續(xù)跟進(jìn)。今年4月，生數(shù)科技聯(lián)合AI新榜發(fā)布《AI漫劇視頻模型行業(yè)白皮書(shū)V1.0》。白皮書(shū)披露，AI漫劇行業(yè)的工業(yè)化不能僅靠模型迭代，更需要“技術(shù)底座+行業(yè)方案”的深度耦合。

換言之，AI視頻領(lǐng)域不僅需要模型迭代升級(jí)，同樣需要覆蓋基礎(chǔ)資產(chǎn)、批量生成、音畫(huà)協(xié)同、自動(dòng)工作流的完整工具鏈。

這也是為什么Vidu自始至終一直在強(qiáng)調(diào)工作流的原因，模型的更新，會(huì)第一時(shí)間同步到Vidu Agen和Vidu claw，把傳統(tǒng)的視頻創(chuàng)作完整工作流，搬到AI產(chǎn)品里，使門(mén)檻降到足夠低。

Vidu的萬(wàn)物可參+Agent+Claw，本質(zhì)上也都是在解決一個(gè)問(wèn)題，如何把AI視頻從隨機(jī)生成變成可管理生產(chǎn)，變成穩(wěn)定產(chǎn)出的結(jié)果。

在行業(yè)變化的拐點(diǎn)上，Vidu還押注一條更大的方向。未來(lái)AI視頻最大的市場(chǎng)，未必是少數(shù)電影級(jí)創(chuàng)作者，更可能是海量中腰部?jī)?nèi)容生產(chǎn)者。他們可以是AI漫劇團(tuán)隊(duì)、導(dǎo)演、短劇公司，也可以是電商、MCN，甚至對(duì)影視化感興趣的學(xué)設(shè)計(jì)的、搞動(dòng)畫(huà)、拍短視頻的的泛學(xué)生群體。

導(dǎo)演李宗泰說(shuō)，他明白這不再是拍攝電影的時(shí)代，而是做電影的時(shí)代。從劇本、拍攝、鏡頭、剪輯、特效，AI已經(jīng)完全改變電影的工業(yè)化流程。一個(gè)特效需要幾十萬(wàn)，甚至數(shù)百萬(wàn)，幾十人的團(tuán)隊(duì)做上一兩年的日子已經(jīng)不復(fù)返。

幾個(gè)人的小團(tuán)隊(duì)利用AI，即可覆蓋劇本、拆鏡、視頻、配音、剪輯的工作，幾天就能交付一條20分鐘的視頻。需求和供給的爆炸下，未來(lái)比拼的不再是誰(shuí)能提供驚艷的畫(huà)面，而是誰(shuí)能以更低成本、更穩(wěn)定的能力、更完整的工作流，讓更多人持續(xù)高頻地生產(chǎn)內(nèi)容。

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撰寫(xiě)｜劉培

編輯｜馬舒葉