鼎鼎大名的清華“姚班”，一開(kāi)始僅是“軟件科學(xué)實(shí)驗(yàn)班”，由計(jì)算機(jī)科學(xué)家、圖靈獎(jiǎng)得主姚期智院士于2005年創(chuàng)辦，2009年更名為“計(jì)算機(jī)科學(xué)實(shí)驗(yàn)班”，并納入“清華學(xué)堂拔尖創(chuàng)新人才培養(yǎng)計(jì)劃”。

清華大學(xué)二校門(mén)

從2022年開(kāi)始，原姚班與清華學(xué)堂人工智能班（原“智班”）、量子信息班組建新的計(jì)算機(jī)科學(xué)實(shí)驗(yàn)班（姚班），下設(shè)計(jì)算機(jī)科學(xué)、人工智能、量子信息等三個(gè)專(zhuān)業(yè)方向。姚班致力于挖掘和培養(yǎng)世界一流的計(jì)算機(jī)科學(xué)人才，對(duì)標(biāo)麻省理工、哈佛大學(xué)等全球頂尖學(xué)府的計(jì)算機(jī)學(xué)子。

如今的姚班依然由姚期智院士主導(dǎo)，隸屬于清華大學(xué)交叉信息研究院。姚班的學(xué)生在大一不分專(zhuān)業(yè)，在完成大一基礎(chǔ)學(xué)習(xí)后，在二年級(jí)自主選擇培養(yǎng)方向。智班課程由姚期智院士親自設(shè)計(jì)，全英文、高難度、最前沿，覆蓋機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)、算法、數(shù)理基礎(chǔ)等核心內(nèi)容，面向未來(lái)技術(shù)培養(yǎng)高水平創(chuàng)新型人才。

姚班的學(xué)生本就是智力超群、天賦異稟的“天選之子”，在頂尖教學(xué)資源和定制型方案的培養(yǎng)之下，個(gè)個(gè)都能成為精英之才。截至2025年，姚班已經(jīng)培養(yǎng)了近750名優(yōu)秀畢業(yè)生，他們當(dāng)中的許多人，已經(jīng)成為各自領(lǐng)域里獨(dú)當(dāng)一面的角色。

姚期智院士

就拿2026年1月剛剛加盟OpenAI的陳立杰來(lái)說(shuō)，算是清華姚班諸多學(xué)子中的佼佼者。

陳立杰出生于1995年，屬于“天賦型”選手，他從14歲起就活躍于信息學(xué)競(jìng)賽領(lǐng)域，通過(guò)完全自學(xué)便成為全國(guó)頂尖選手，成為OI（信息學(xué)競(jìng)賽）界的傳奇人物。

16歲時(shí)，陳立杰一舉斬獲全國(guó)青少年信息學(xué)奧林匹克競(jìng)賽（NOI）金牌，在高一便獲得保送清華大學(xué)資格。次年，他又以世界第一的成績(jī)斬獲國(guó)際信息學(xué)奧林匹克競(jìng)賽（IOI）金牌，后來(lái)拒絕了谷歌的實(shí)習(xí)邀請(qǐng)，進(jìn)入清華姚班。

這還只是陳立杰未接受系統(tǒng)專(zhuān)業(yè)教育時(shí)的水平。

本科期間，陳立杰繼續(xù)在信息技術(shù)競(jìng)賽中火力全開(kāi)，先后兩次率THU隊(duì)沖進(jìn)ACM/ICPC國(guó)際大學(xué)生程序設(shè)計(jì)競(jìng)賽世界總決賽，并奪取銅牌、銀牌。

在坐擁頂尖專(zhuān)家團(tuán)隊(duì)和教學(xué)資源的清華，陳立杰如魚(yú)得水。無(wú)論是導(dǎo)師還是同學(xué)，都是國(guó)內(nèi)和行業(yè)內(nèi)最聰明的頭腦，陳立杰也從迷戀OI轉(zhuǎn)戰(zhàn)科研，逐漸確立了自己一生從事的方向。在清華讀本科期間，陳立杰就在計(jì)算機(jī)領(lǐng)域會(huì)議AAAI、AAMAS、COLT和CCC上發(fā)表了多篇論文。

大三的時(shí)候，陳立杰前往麻省理工學(xué)院交流學(xué)習(xí)，得到著名量子信息科學(xué)家Scott Aaronson教授的指導(dǎo)。訪學(xué)期間，陳立杰幾乎把所有時(shí)間都投入到學(xué)業(yè)當(dāng)中，每天工作14個(gè)小時(shí)，除了吃飯和睡覺(jué)，基本都在做研究。憑著這樣一股狠勁，他一舉解決了著名量子信息學(xué)者John Watrous在2002年提出的“Open Problem”，使Scott Aaronson教授都對(duì)他刮目相看。

在高手如云的清華大學(xué)，陳立杰依然能脫穎而出，畢業(yè)時(shí)獲得清華大學(xué)本科生特等獎(jiǎng)學(xué)金。清華大學(xué)每年10位特等獎(jiǎng)學(xué)金得主，都是學(xué)神級(jí)的高材生，陳立杰的實(shí)力由此可見(jiàn)一斑。

本科畢業(yè)后，陳立杰前往麻省理工學(xué)院深造，師從Ryan Williams，從事計(jì)算復(fù)雜性理論和細(xì)粒度復(fù)雜性的研究。

在麻省理工學(xué)院，陳立杰聚焦計(jì)算復(fù)雜性、去隨機(jī)化、算法下界等核心問(wèn)題，屢次獲得重大原創(chuàng)性成果。2019年，陳立杰在理論計(jì)算機(jī)科學(xué)領(lǐng)域兩大頂級(jí)會(huì)議STOC和FOCS發(fā)表最新研究成果，獲得年度最佳學(xué)生論文獎(jiǎng)。他的研究成果被同行評(píng)價(jià)為 “給困擾學(xué)界近50年的難題帶來(lái)全新思路”，極具突破性。

從麻省理工學(xué)院博士畢業(yè)后，陳立杰獲得加州大學(xué)伯克利分校Miller 博士后獎(jiǎng)學(xué)金。這是伯克利最頂尖的博士后項(xiàng)目，每年全校所有學(xué)科僅 8–10 個(gè)名額。

進(jìn)入伯克利之后，陳立杰繼續(xù)深耕理論計(jì)算機(jī)，并將方法延伸至量子計(jì)算、AI 安全與大模型推理理論，其科研水平得到了學(xué)校和同行的高度認(rèn)可，被聘為加州大學(xué)伯克利分校EECS助理教授。

此時(shí)的陳立杰，不過(guò)30歲，已是國(guó)際理論計(jì)算機(jī)界公認(rèn)的新生代領(lǐng)軍人物之一，作為伯克利理論計(jì)算機(jī)團(tuán)隊(duì)核心成員，主講研究生課程《計(jì)算復(fù)雜性理論》。

2026年1月，OpenAI正式官宣陳立杰全職加入，負(fù)責(zé)數(shù)學(xué)推理方向。這一任職，在業(yè)內(nèi)引發(fā)了不小的震動(dòng)，標(biāo)志著陳立杰作為理論計(jì)算機(jī)的 “天花板”正式與工程落地的 “天花板”并軌。

當(dāng)前，大模型最大的瓶頸之一是數(shù)學(xué)推理與邏輯可靠性不足，而這正是陳立杰十幾年研究的核心。他的工作，直接對(duì)接OpenAI下一代模型在推理能力、邏輯嚴(yán)謹(jǐn)性、數(shù)學(xué)證明生成上的關(guān)鍵目標(biāo)。如今，他已有多項(xiàng)研究被OpenAI 重要論文引用，被視為解決大模型“邏輯硬傷”的核心人選之一。可以說(shuō)，他的傳奇之路還遠(yuǎn)遠(yuǎn)沒(méi)有結(jié)束。

當(dāng)然，陳立杰只是清華大學(xué)姚班數(shù)百名優(yōu)秀畢業(yè)生的一員。

迄今為止，清華姚班的畢業(yè)生中，許多人已經(jīng)成為各自領(lǐng)域的領(lǐng)軍人物，例如普林斯頓大學(xué)助理教授陳丹琦、小馬智行聯(lián)合創(chuàng)始人兼CTO樓天城、曠視科技創(chuàng)始人兼CEO印奇、騰訊首席AI科學(xué)家姚順雨等，有5位校友先后獲得有“諾獎(jiǎng)風(fēng)向標(biāo)”之稱(chēng)的“斯隆研究獎(jiǎng)”。

姚班的傳奇，還遠(yuǎn)遠(yuǎn)沒(méi)有結(jié)束。未來(lái)姚班還能走出哪些大人物，我們拭目以待。