1 新興產業和未來產業的發展現狀

1.1 央地協同完善產業發展布局

新興產業和未來產業作為新一輪科技革命和產業變革的重要方向，是推動經濟高質量發展、增強國家競爭力的關鍵領域。黨中央、國務院高度重視新興產業和未來產業的發展，將其納入國家發展戰略，明確了新興產業和未來產業發展的戰略定位和重點任務。《中華人民共和國國民經濟和社會發展第十四個五年規劃和2035年遠景目標綱要》提出，著眼于搶占未來產業發展先機，培育先導性和支柱性產業，推動戰略性新興產業融合化、集群化、生態化發展，戰略性新興產業增加值占GDP比重超過17%。黨的二十屆三中全會對全面深化改革進行戰略部署，強調要“建立未來產業投入增長機制”“完善戰略性產業發展政策和治理體系”。2025年政府工作報告提出，要“因地制宜發展新質生產力，加快建設現代化產業體系”“培育壯大新興產業、未來產業”。

各部門結合自身職能加強政策規劃，前瞻謀劃布局產業發展路徑，為產業發展提供了良好環境和政策保障。例如，2023年8月，工業和信息化部等四部門印發《新產業標準化領航工程實施方案（2023—2035年）》，聚焦八大新興產業、九大未來產業，前瞻布局新興產業和未來產業標準研究，統籌推進標準的研究、制定、實施和國際化。2024年1月，工業和信息化部等七部門印發《關于推動未來產業創新發展的實施意見》，系統規劃了未來制造、未來信息、未來材料、未來能源、未來空間和未來健康六大方向，按照“技術創新—前瞻識別—成果轉化”的思路，提出推動前沿技術產業化的具體舉措。各地政府出臺系列政策加快產業布局，通過設立專項基金、建設創新平臺等方式，加快探索形成符合各地實際情況的新興產業和未來產業發展模式。例如，北京、上海、江蘇、浙江等20余個省（自治區、直轄市）和計劃單列市發布未來產業專項政策，通過集群化培育、特色化發展等手段，打造支持產業創新發展的策源地。

1.2 科技與產業創新加速融合

科技創新與產業創新的雙輪驅動是催生新質生產力的核心引擎。作為原始創新的“動力源泉”，科技創新聚焦于突破“從零到一”的基礎性難題；而作為價值實現的“產業樞紐”，產業創新致力于打通“從研究到生產”的轉化通道。二者的深度耦合與協同演進，構成了創新要素從實驗室到產業鏈的完整閉環。當前，科技創新與產業創新融合加速推進，新興產業和未來產業通過“核心技術集群突破、產業鏈韌性持續增強、應用場景加速滲透”的三維共振，推動生產力體系從要素驅動向能級躍遷的質態變革。

近年來，一批關鍵技術實現了產業化突破。例如，人形機器人等新一代智能產品進入大眾市場，人形機器人軟硬一體化加速升級，產業創新生態逐步構建。DeepSeek以其低成本、高性能、全開源的優勢，快速滲透至云計算、通信、醫療、教育、汽車、金融等多個領域，形成“萬物皆可接入”的產業熱潮。依靠在電池、電機、電控等核心領域的不斷創新和突破，我國新能源汽車產銷量在2023年和2024年分別完成1288.8萬輛和1286.6萬輛，同比分別增長34.4%和35.5% 。量子計算為分子模擬和藥物設計帶來了革命性的突破，科學家們可以利用量子計算機模擬復雜的分子結構和化學反應，為新藥開發開辟了一種全新的途徑，從而加速新藥的發現和優化。此外，低空經濟蓬勃發展，正在成為重要的經濟增長點。隨著應用場景從航拍測繪、農林植保等領域向應急救援、城市治理、立體交通等更多方面延伸，低空經濟正以“上天入地”的滲透力賦能傳統產業、孕育新興產業。

1.3 重點產業規模與市場主體力量持續擴大

近年來，我國新興產業與未來產業的整體市場呈蓬勃發展態勢。2024年，我國新產業、新業態、新模式“三新”經濟增加值占GDP比重已經超過18%。在戰略新興產業方面，2022年，新一代信息技術、高端裝備、新能源汽車等戰略性新興產業增加值占國內生產總值比重超過13% 。在未來產業方面，中國工業互聯網研究院發布的《中國未來產業發展研究（2025）》測算，2024年我國未來產業產值規模約為11.7萬億元。在細分領域方面，我國軟件和信息技術服務業務收入達到12.36萬億元；根據國際機器人聯合會發布的《2023世界機器人報告》，我國工業機器人市場銷售額已從2020年的476.26億元增長至2023年的725.38億元，出貨量占全球出貨量的比例已由2013年的14%提升至2023年的51%，占據了全球一半以上的市場份額。

從市場主體來看，第五次全國經濟普查結果顯示，2023年末，全國共有數字經濟核心產業企業法人單位291.6萬個。在從事戰略性新興產業生產的規模以上工業企業法人單位中，新一代信息技術產業占15.6%，高端裝備制造業占15.1%，新材料產業占21.3%，生物產業占15.5%，新能源汽車產業占3.3%，新能源產業占12.2%，綠色環保產業占17.0%，航空航天產業占1.3%，海洋裝備產業占0.2%。近年來，我國優質企業主體不斷提升、科研投入不斷加強，目前已有570多家工業企業入圍全球研發投入2500強。總體來看，新興產業和未來產業的規模持續擴大，對經濟發展的貢獻持續增強，逐漸成為驅動經濟高質量發展的關鍵動能。

2 新興產業和未來產業人才發展現狀

2.1 產業人才規模持續擴大

科技競爭、產業競爭說到底是人才競爭。第五次經濟普查年鑒數據顯示，2023年末，全國共有數字經濟核心產業從業人員3615.9萬人。其中，數字產品制造業有1337.2萬人，占37%；數字產品服務業有151.9萬人，占4.2%；數字技術應用業有1460.9萬人，占40.4%；數字要素驅動業有665.9萬人，占18.4%。從細分領域來看，《中國高技術統計年鑒》數據顯示，電子及通信設備制造業平均用工人數從2020年的865.8萬人增加至2023年的917萬人，增長了5.9%；醫療儀器設備及儀器儀表制造業平均用工人數由2020年的125.8萬人增加至2023年的149.5萬人，增長了18.8%。此外，受產業結構升級轉型、科技創新能力提升、信息化廣泛使用等因素的影響，以“人工智能工程技術人員”“智能制造工程技術人員”“工業互聯網工程技術人員”“區塊鏈工程技術人員”等為代表的新職業不斷涌現。《中華人民共和國職業分類大典（2022年版）》共標注97個數字職業，占新增職業總數的57.74%。數字職業的增加反映出各行業數字化轉型的未來發展趨勢，也體現了產業人才隊伍需求的新變化。

2.2 產業人才結構不斷優化

一方面，產業人才受教育程度持續提高。隨著技術創新與產業應用不斷拓展，產業人才受教育程度向更高層次進階。《中國勞動統計年鑒》數據顯示，我國制造業從業人員大專及以上學歷比例由2013年的12.8%上升至2023年的18.6%，高技術制造業從業人員占比從2013年的13.7%增加到2020年的19.7%。工業和信息化部公開數據顯示，我國軟件和信息技術服務業從業人員受教育程度逐年提升，2023年具有碩士及以上學歷的占比達到14.1%。另一方面，研發人才數量增加。第五次經濟普查數據顯示，2023年，規模以上工業企業法人單位研發人員折合全時當量為481.7萬人年，比2018年增長61.6%。《中國高技術統計年鑒》數據顯示，2023年醫藥制造業研發人員有25.4萬人，相比2020年增加了6.8萬人；電子及通信設備制造業研發人員從2020年的79.7萬人增加到2023年的112.4萬人。人力資本結構高級化與產業升級轉型的動態匹配將進一步推動經濟高質量發展。

2.3 人才培養改革力度加大

理工類畢業生是支撐新興產業、未來產業發展的重要人才儲備力量。我國工科畢業生人數從2001年的37.4萬人增加到2022年的404.7萬人，增長了9.8倍。從專業設置調整來看，引導和支持高校開設國家戰略和區域發展急需的新專業的力度在持續增強。2024年本科增設了24種新專業，包括大功率半導體科學與工程、生物育種技術等服務于國家戰略需要的專業，以及電子信息材料、智能視覺工程、智能海洋裝備等聚焦科學前沿和關鍵技術領域的專業。目前，集成電路科學與工程已上升為一級學科，人工智能等專業已納入急需學科專業引導發展清單，并放權32所高水平大學自主設置學科專業。從培養模式創新來看，特色化行業學院建設深入推進，擁有28所示范性微電子學院、33所特色化示范性軟件學院，一大批現代產業學院建設取得突出成效，構建了校企融合、科教融合、學科交叉融合的人才培養機制。從培養內容更新來看，教育供給側正積極適應產業發展的需要。例如，針對AI垂直領域的復合人才需求，復旦大學加強與人工智能頂尖企業團隊的合作，新增了《人工智能算力基礎平臺設施》等前沿課程，注重課程實訓，圍繞AI應用場景開設課程，讓學生有機會接觸產業界最新的技術和項目。

3 存在的問題

3.1 人才整體供需不平衡

目前我國新興產業、未來產業成長空間和潛力巨大，對人才的需求持續擴大。《產業數字人才研究與發展報告（2023）》指出，目前我國數字人才缺口為2500萬~3000萬人，數字人才緊缺度顯著高于全行業人才平均緊缺度。獵聘發布的《2025 AI技術人才供需洞察報告》顯示，人工智能整體人才緊缺指數（TSI）達到了3.24，搜索算法和推薦算法的人才緊缺指數尤為突出，人才市場處于高度供不應求的態勢。

3.2 關鍵人才緊缺問題突出

新興產業和未來產業中大量技術改造、技術創新需要大批高素質人才。一方面，我國高水平人才與發達國家相比存在劣勢。清華大學AMiner團隊等發布的《2023年全球最具影響力人工智能學者》數據顯示，美國人工智能頂尖人才總量是我國的近4倍。另一方面，高水平技能人才儲備不足。根據人民政協網相關報道，在整個產業工人隊伍中，日本高級技工占比40%，德國則達50%，而我國這一比例僅為6% 。人力資源社會保障部數據顯示，截至2021年底，我國高技能人才缺口達2000萬人，技能勞動者的求人倍率長期保持在2以上。

3.3 高水平人才自主培養能力不強

以人工智能、集成電路為代表的新興產業和未來產業作為典型的跨學科領域，涉及數學、信息科學、醫學、哲學社會科學等相關學科知識，人才培養難度大且人才培養滯后于產業發展。教育綜合改革的滯后致使人才自主培養和高校科研實踐難以適應國家戰略需求。產教融合仍然存在較大障礙。多個產業領域的調研顯示，人才培養協同不夠，企業參與積極性不高，企業對參與人才培養的收益心存顧慮，校企合作容易出現商業保密限制、知識產權歸屬等執行障礙，高校技術產業化合作動力不足，企業把最新的技術成果轉化為培養教學資源的動力不足。

4 對策建議

4.1 加強人才需求研判工作，打造產業人才數據平臺

圍繞超前布局新興產業和未來產業需要目標，結合產業發展所需人才的數量、質量和結構持續開展分析預測，為加快高水平人才培養提供決策參考。加強統籌謀劃，匯聚教育、產業、科技等部門數據資源，加快建設產業人才數據平臺，充分發揮新技術在人才需求預測、人崗適配分析等方面的作用，加快算法模型開發與迭代，為科學開展產業人才需求預測、趨勢研判提供技術支撐。充分運用分析與預測結果，為精準支持學科專業設置優化、招生計劃指標調整、人才培養模式革新提供有力參考。

4.2 深入推動產教融合，加快建立人才供需適配機制

加快建立教育、產業等部門共同參與的產教協商推進工作機制，前瞻布局量子信息、生物科技、人工智能等新工科建設方向，實現學科專業與產業鏈、創新鏈、人才鏈相互匹配及促進。充分發揮行業企業、院校、專家服務機構的作用，形成系列可指導課程體系、教學方式改革的成果。加大對新興產業、未來產業企業參與產教融合的支持力度，在國家級產教融合型企業、優質企業認定中給予傾斜，支持企業將最新技術需求融入人才培養標準和課程體系，向院校開放課程、數據、案例、工具和實訓實驗平臺，助力高端研發人才、高級技術工人的培養。

4.3 加大高水平人才培養支持力度，切實提升人才培養質量

加快建立以產業需求為導向的人才培養機制、學科專業調整機制和特色發展引導機制。持續加大對新興產業、未來產業相關學科博士招生指標的傾斜，支持有條件的院校將博士招生指標向數學、生物等交叉學科傾斜。在博士生國際交流合作項目中，加大國內外聯合培養新興產業、未來產業相關領域博士生的支持力度。支持一批產業頭部企業設立博士后工作站，在產業技術創新實踐中培育青年人才，在實施重大科技工程中注重精準識別優秀人才并予以跟蹤培養、穩定支持。

本文原載于《中國科技人才》2025年第6期。色云峰，工業和信息化部人才交流中心黨委副書記。文章觀點不代表主辦機構立場。

◆ ◆ ◆

編輯郵箱：sciencepie@126.com