文｜李薇

編輯｜宋辰

“Token經濟正在重塑一切。Token是AI基礎設施的核心產出，是百行百業邁向智能化的動力引擎與協作語言。因此，價值范式發生了轉換：從關注‘我有多少算力的硬件采購思維’正在轉換為：我的算力產出了多少有效Token，即新投入產出比思維。”

在新華三集團主辦的“NAVIGATE 2026領航者峰會”上，紫光股份董事長、新華三集團總裁兼首席執行官于英濤的一席話道出，AI時代的數字基礎設施不再是單一的硬件組合，而是算力、聯接、智能深度融合的復雜系統。

當大模型算力集群成為企業數字基建的核心，數字化轉型已步入深水區。曾經被認為只是“幕后支撐”的IT運維，傳統的“人盯設備、靠經驗辦事”模式，徹底走到了盡頭。站在AI技術革命的風口，運維正在迎來一場顛覆性的范式重構。

“NAVIGATE 2026領航者峰會”上，新華三正式發布靈犀運維智能體，它凝聚了新華三23年ICT運維經驗、全球1.2億臺在網設備的運維積累以及百萬級案例知識庫，讓運維從“經驗驅動”走向“智能驅動”。

從被動響應的故障搶修，到主動預判的智能守護；從碎片化的運維工具，到全鏈路的智慧伙伴；從技術支撐的成本中心，到驅動業務的價值引擎，AI正在徹底改寫運維行業規則。

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當傳統運維遇上AI

數字經濟時代，IT基礎設施的復雜度呈指數級攀升。與之形成鮮明對比的是傳統IT運維模式早已不堪重負，一次普通網絡故障，從發現、定位到解決，往往需要數小時，復雜的算力集群故障甚至需要多團隊協同排查數天，極易導致業務中斷，給企業造成巨大的經濟損失。

AI時代，這一矛盾進一步放大。大模型訓練、推理對算力、網絡、存儲的穩定性要求近乎嚴苛，哪怕毫秒級的波動、分鐘級的故障，都可能導致模型訓練中斷、算力資源大量浪費。

同時，AI應用的落地讓企業數據體量爆發式增長，傳統運維的安全防護能力、風險管控能力早已無法適配時代需求，成為制約企業AI應用落地、數字化轉型推進的重要瓶頸。

運維行業必須完成從人工到智能、從被動到主動、從管控到運營的徹底變革，才能匹配AI產業的發展節奏，支撐企業數字化轉型的深層需求。

在這場行業變革中，擁有20余年運維服務經驗，積累了覆蓋各行業的海量運維場景數據、成熟技術解決方案、完善服務交付體系的新華三，率先扛起了破局的重任。“在AI技術全面滲透的當下，新華三走出了一條‘一年一迭代、一步一進階’的運維進化之路。”新華三集團高級副總裁、技術服務部總裁畢首文表示。

新華三集團高級副總裁、技術服務部總裁

畢首文發表主題演講

2017年，新華三推出“U-Center智能一體化運維平臺1.0”，填補了行業空白；2018年，新華三推出“根叔的種子”技術短視頻，把晦澀的網絡技術拆解為輕量化動畫科普；2019年，新華三發布智能遠程運維、聯合運維云，在智能工具端上線吱吱納秒答AI機器人，完成了運維智能化的早期探索。

2020年被定義為“AIO運維元年”，新華三推出一體化、一站式全包運維管理服務；2021年，新華三打破行業固有認知，推出“MVS多廠商服務”，如今MVS已成長為集團體量龐大的核心業務，也讓新華三跳出固有邊界，成為全域運維服務商。

2022年，數據中心建設迎來風口，微模塊機房憑借快速部署、低成本優勢成為行業剛需，新華三順勢切入微模塊賽道；2023至2024年，新華三在AIO運維體系持續深耕，擴展ACO云運維、ASO安全運維、AFO數據中心基礎設施運維等業務，憑借扎實的落地能力，斬獲IDC國內市場排名第一。

2025年，行業正式邁入“智算運維年代”，新華三接連發布AIO 3.0、全天候AI服務平臺等，徹底改寫運維邏輯：AI運維的核心價值不再是事后故障補救，而是前置預警、主動防范，把運維從“救火”變成“防火”。

目前，新華三已建成國內首屈一指的技術服務版圖，覆蓋基礎設施運維、云運維、應用測試、微模塊硬件、數據中心搬遷等全賽道；智能工具始終踩準行業風口迭代，構筑起難以逾越的行業壁壘。

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以全棧能力打造核心壁壘

面對AI時代的行業挑戰，新華三沒有選擇單點技術的優化升級，而是立足“AI in ALL”技術戰略，以全棧技術協同為核心，構建起“場景驅動、智能融合、全域守護”的AI運維體系，通過技術創新、產品升級、生態協同，徹底重構服務運維的底層邏輯。

在核心技術層面，新華三深度融合大模型、知識圖譜、機器學習等AI技術，創新打造了靈犀運維智能體。區別于傳統運維工具的簡單自動化，靈犀運維智能體沉淀千萬級運維場景數據、數十萬級故障處理案例，形成專業的運維知識圖譜，能夠實現對基礎設施運行狀態的實時感知、風險隱患的提前預判、復雜故障的精準定位，真正讓運維從“業務工具”轉變為“智慧伙伴”。

“算-網-存-云-安-維”全棧技術是新華三最大的優勢，20多年的沉淀是新華三運維的天然壁壘。在畢首文看來，全球1.2億臺在網設備運行數據、百萬級運維實戰案例、全棧云網安算存端自研能力，疊加持續領跑的創新迭代速度，讓新華三始終保持行業領先身位。

“在AI時代，技術沉淀、服務沉淀、市場沉淀以及創新能力是新華三最大的底氣。”畢首文表示，“無論是硬件產品，還是面向客戶需求的場景化解決方案，新華三給未來產業智能體或者AI智能運維創造了較好的基礎條件。”

從H3C UniPoD S80000超節點算力平臺，到AI原生存儲、智算交換機，再到新一代AI智能云、業界最高性能AI防火墻，新華三的每一款核心產品，都內置智能運維模塊，形成從設備端到平臺端、從硬件層到軟件層的全鏈路智能運維能力，徹底打破傳統運維的設備壁壘、技術壁壘、數據壁壘。

當然，技術創新的最終歸宿，是落地行業場景、創造實際價值。可以看到，新華三的AI運維服務體系沒有停留在技術理念層面，而是深入政務、金融、醫療、制造、通信等核心行業，打造定制化、場景化的解決方案，助力企業實現運維效率、業務價值的雙重提升。

從行業實踐來看，新華三的AI運維服務，已經超越了傳統“修修補補”的技術支撐范疇，成為企業數字化轉型的“智能管家”與“價值引擎”。

通過AI技術的深度應用，企業運維團隊只有從繁瑣的重復性工作中解放出來，才能將更多精力投入到業務創新和價值挖掘中。企業運維成本持續下降，資源利用率、系統穩定性大幅提升，才能真正實現從“成本中心”到“價值中心”的轉變。

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定義下一代服務運維

AI技術的迭代永不停歇，運維服務的進化之路也從未止步。2025年，新華三交出了一份亮眼的成績單：營收760億，同比增長超37%。2026年第一季度，新華三依然沖勁十足，營收同比增幅達45%，在數字基礎設施賽道持續領跑。

這份高速增長的背后，以AI為核心引擎的運維業務，已然成為新華三穿越技術周期、夯實行業競爭力的關鍵底牌。隨著通用人工智能、多模態大模型、智能體等技術的持續突破，運維行業也迎來更徹底的變革，自主化、一體化、價值化將成為下一代運維服務的核心方向。

新華三早已預判到這一行業趨勢。畢首文透露，新華三將持續深耕AI運維技術創新，不斷拓展運維服務邊界，致力于定義AI時代智能運維的新標準。

隨著智算技術深入演進，運維將深度融入數智化“?規劃、建設、維護、運營、優化”全生命周期。可預見，新華三將進一步基于靈犀運維智能體，強化多智能體協同能力，實現更復雜場景的自主運維、全域自治，讓運維系統具備更強的感知、判斷、決策、執行能力，真正實現運維領域的“人機協同”。

新華三在智能運維領域的探索與實踐，不僅是企業自身戰略升級的關鍵一步，更是整個IT運維行業轉型的生動縮影，為整個產業的升級迭代提供了可復制、可落地的實踐樣本。