湖南
近年教育部連續出臺多項政策，明確將 AI 技術融入中小學心理健康教育，推動心育工作從 “軟任務” 轉向 “硬指標”。尤其《“人工智能 + 教育” 行動計劃》等文件落地后，AI 心育成為校園建設標配。下面從政策硬性指標、校園建設規范、篩查預警要求、家校共育考核四方面，清晰解讀核心要求。
一、政策硬性指標：AI 心育成必選任務
教育部 2025 年發布的心理健康 “十條措施” 明確提出，要用人工智能賦能心育工作，支持開發 AI 心理助手、智能減壓室等工具。2026 年《“人工智能 + 教育” 行動計劃》進一步強調，AI 要覆蓋教育全場景，心理健康是重點落地領域。
硬性指標體現在三方面：一是全覆蓋要求，中小學需建立 AI 心理服務體系，納入學校常規工作；二是數據合規底線，學生心理數據必須達等保三級，落實 AI 大模型備案，嚴防隱私泄露；三是師資配套，每校需配備專職心理教師，且掌握 AI 心育工具操作技能。這些指標直接納入教育督導，未達標將被限期整改。
二、校園建設規范：構建 AI 心育標準場景
政策對校園 AI 心育建設給出明確規范，拒絕形式化搭建。首先是功能閉環建設，需覆蓋心理篩查、預警、干預、跟蹤全流程，不能只做單一測評工具。
其次是場景適配要求，小學側重趣味化 AI 測評與情緒疏導，中學強化壓力管理與危機干預，支持 AI 心理沙盤、情緒識別系統等設備落地。同時要求建設心理數據檔案庫，實現 “一生一檔”，數據可對接教育局監管平臺，滿足三級聯動管理需求。
最后是安全倫理規范，AI 工具需規避算法歧視，杜絕過度依賴，明確教師主導地位，技術僅作輔助。
三、篩查預警要求：精準識別動態監測
政策核心要求之一，是通過 AI 實現心理問題 “早發現、早預警”。篩查環節需滿足批量高效，支持全校學生同步測評，適配不同學段量表，低齡段可用游戲化測評模式。
預警功能需實現智能分級，AI 自動區分一般關注、重點關注、危機等級，生成可視化報告，標注風險誘因，方便教師快速處置。同時要求動態跟蹤，定期復測更新數據，對風險學生進行 AI 輔助干預，記錄疏導過程，形成閉環管理。
嚴禁走過場式篩查，數據需真實上報教育局，納入校園安全考核，對隱瞞風險信息的學校嚴肅追責。
四、家校共育考核：AI 助力協同育人
政策明確將家校共育納入 AI 心育考核，打破學校單方面工作壁壘。要求 AI 平臺開通家長端功能，推送學生心理狀態報告、情緒管理方法，指導家長科學溝通，減少教育焦慮。
考核重點包括：家校聯動頻次，每學期至少開展 2 次 AI 心理科普講座；家長參與度，線上心理課程學習率、測評反饋率納入考核；危機協同處置，學生出現心理風險時，需通過 AI 平臺同步信息，家校聯合制定干預方案。
同時，教育局會定期抽查家校共育記錄，對協同不力、信息不通暢的學校，扣除考核分值，倒逼家校形成育人合力。
總結
教育部 AI 心育政策的核心，是用技術筑牢學生心理健康防線，推動心育工作標準化、常態化。從硬性指標到建設規范，從篩查預警到家校共育，每一項要求都指向 “實效”，杜絕形式化建設。對中小學而言，落實政策不僅是完成考核，更是守護學生身心健康的關鍵舉措，需嚴格對照要求，扎實推進 AI 心育落地見效。
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