[中國，北京，2026年5月22日]鯤鵬昇騰開發(fā)者大會(huì)2026——鯤鵬開發(fā)者峰會(huì)在北京中關(guān)村國際創(chuàng)新中心圓滿落幕。本次峰會(huì)聚焦 Agentic AI 產(chǎn)業(yè)變革趨勢，重磅解讀鯤鵬是Agentic AI時(shí)代IT基礎(chǔ)設(shè)施的理想選擇，并展示鯤鵬硬件創(chuàng)新、軟硬協(xié)同能力與開源生態(tài)成果，為伙伴及開發(fā)者帶來了一場豐盛的前沿技術(shù)盛典。

中國計(jì)算產(chǎn)業(yè)生態(tài)已經(jīng)進(jìn)入新的階段。Agentic AI架構(gòu)從智算主導(dǎo)進(jìn)入了智算+通算協(xié)同的新階段，OpenClaw、Hermes等智能體火熱，AI范式從對(duì)話走向執(zhí)行躍遷，開啟Agentic AI時(shí)代。它以算力為引爆點(diǎn)，正在重塑千行百業(yè)。算力一個(gè)關(guān)鍵變化：AI的競爭，正從“GPU單點(diǎn)突破”轉(zhuǎn)向“CPU+GPU協(xié)同作戰(zhàn)”。鯤鵬深耕根技術(shù)創(chuàng)新，圍繞支持超節(jié)點(diǎn)，往更多核、更高性能等方向持續(xù)演進(jìn)，加速智能體技術(shù)規(guī)模化落地與行業(yè)應(yīng)用生態(tài)繁榮。

Agentic AI的爆發(fā)，正將CPU從過去的“輔助角色”推至“核心調(diào)度器”的位置。Agent負(fù)載也發(fā)生了變化：Agent控制流隨復(fù)雜度爆炸；Agent工具天然運(yùn)行在CPU、網(wǎng)絡(luò)和存儲(chǔ)之上；復(fù)雜任務(wù)工具調(diào)用開銷持續(xù)累積增大，影響端到端時(shí)延；Tokenization、上下文拼接、記憶管理、數(shù)據(jù)拷貝與同步等操作持續(xù)發(fā)生。這些因素對(duì)系統(tǒng)指標(biāo)帶來延遲高、吞吐受限、能耗高的巨大挑戰(zhàn)。

面對(duì)這一全鏈路挑戰(zhàn)，華為以鯤鵬為底座的三層智能體架構(gòu)給出了系統(tǒng)性的解法：底層由鯤鵬超節(jié)點(diǎn)提供硬核算力，靈衢互聯(lián)打通數(shù)據(jù)通路，24TB統(tǒng)一內(nèi)存池則實(shí)現(xiàn)資源的全面池化；中間層依托openEuler異構(gòu)融合操作系統(tǒng)，打破CPU與GPU的聯(lián)接壁壘，構(gòu)筑“通智網(wǎng)存”協(xié)同的Agent運(yùn)行底座；上層Agent Infra提供輕量沙箱、記憶服務(wù)、全鏈路安全等核心能力，并提出面向Agentic AI構(gòu)建“新POSIX”標(biāo)準(zhǔn)的全新理念。胡欣蔚表示，算力底座不再僅為模型訓(xùn)練設(shè)計(jì)，而是面向Agent負(fù)載重塑，華為正在構(gòu)建以鯤鵬為底座的三層智能體系，實(shí)現(xiàn)智算-通算異構(gòu)融合與軟硬協(xié)同，為大規(guī)模智能體應(yīng)用提供堅(jiān)實(shí)的算力基石，讓智能觸手可及。

華為公司Fellow、ICT操作系統(tǒng)副首席科學(xué)家 胡欣蔚

——鯤鵬七年深耕，生態(tài)規(guī)模持續(xù)壯大

回顧鯤鵬生態(tài)七年發(fā)展歷程。自“硬件開放、軟件開源”戰(zhàn)略發(fā)布以來，鯤鵬基礎(chǔ)軟件和應(yīng)用使能軟件全面開源。截至目前，鯤鵬已攜手7000多家生態(tài)伙伴，聯(lián)合孵化27000多個(gè)鯤鵬解決方案，積累了415萬名專業(yè)開發(fā)者。華為鯤鵬計(jì)算產(chǎn)品部部長劉林超向廣大開發(fā)者致以誠摯感謝。

鯤鵬計(jì)算產(chǎn)品部部長 劉林超

——Agentic AI驅(qū)動(dòng)算力范式躍遷，基礎(chǔ)設(shè)施面臨四大挑戰(zhàn)

劉林超指出，以O(shè)penClaw為代表的智能體正推動(dòng)AI從chatbot走向任務(wù)執(zhí)行。Token消耗量半年增長6倍，給IT基礎(chǔ)設(shè)施帶來四大挑戰(zhàn)：調(diào)用范式從人機(jī)交互轉(zhuǎn)向機(jī)機(jī)并發(fā)，需超高彈性并發(fā)架構(gòu)；網(wǎng)絡(luò)拓?fù)鋸男切洼椛滢D(zhuǎn)向全互聯(lián)網(wǎng)格，要求納秒級(jí)時(shí)延；數(shù)據(jù)供給從被動(dòng)存儲(chǔ)變?yōu)橹鲃?dòng)推送，通算與智算必須深度融合；安全邊界動(dòng)態(tài)調(diào)用鏈需可信執(zhí)行環(huán)境。“智算為中心”到“通算+智算協(xié)同”是最大架構(gòu)范式轉(zhuǎn)變。

· 鯤鵬超節(jié)點(diǎn)： 面對(duì)Agentic AI要求的毫秒級(jí)沙箱、百萬級(jí)上下文及內(nèi)存帶寬時(shí)延存儲(chǔ)需10倍性能提升的剪刀差矛盾，鯤鵬超節(jié)點(diǎn)以TB級(jí)互聯(lián)帶寬、百納秒時(shí)延和全局內(nèi)存統(tǒng)一編址，重構(gòu)大數(shù)據(jù)、數(shù)據(jù)庫、推理等場景。

· 高密度沙箱基礎(chǔ)設(shè)施：

針對(duì)沙箱資源利用率偏低、內(nèi)存容量易觸壁等問題，鯤鵬超節(jié)點(diǎn)依托多級(jí)緩存共享架構(gòu)，結(jié)合增量快照共享與任意狀態(tài)快速fork能力，回滾性能達(dá)十毫秒級(jí)，可支撐Agent任務(wù)成功率提升10%以上。

· 鯤鵬通信加速底座：

鯤鵬采用三項(xiàng)關(guān)鍵技術(shù)：靈衢SGL特性降低20%通信時(shí)延；透明UBSocket無需修改應(yīng)用源碼，時(shí)延再降40%；共享TP技術(shù)多連接復(fù)用同一傳輸層連接，降低90%通信內(nèi)存占用。

· 極致性價(jià)比AI數(shù)據(jù)底座：

針對(duì)核心交易數(shù)據(jù)、多模知識(shí)數(shù)據(jù)、智能記憶數(shù)據(jù)三大趨勢，鯤鵬超節(jié)點(diǎn)借助共享內(nèi)存實(shí)現(xiàn)Buffer Pool預(yù)熱和快速加載，分布式全局圖索引技術(shù)使多模態(tài)檢索性能翻倍，通過上下文緩存減少重復(fù)注入，Token節(jié)省50%、任務(wù)完成率提升20%。

· Agent安全方案：

鯤鵬推出基于CCA架構(gòu)的機(jī)密Agent方案。Agent運(yùn)行于機(jī)密虛擬機(jī)中，結(jié)合eBPF技術(shù)實(shí)現(xiàn)容器級(jí)可信授權(quán)，基于CCA機(jī)密計(jì)算架構(gòu)防御內(nèi)存dump攻擊，并利用自研內(nèi)生密碼模塊與openGauss回滾技術(shù)實(shí)現(xiàn)重要數(shù)據(jù)加密存儲(chǔ)及秒級(jí)恢復(fù)。

隨著智能體在企業(yè)應(yīng)用的深入，在長序列任務(wù)下智能體的任務(wù)執(zhí)行準(zhǔn)確率和Token消耗均受到挑戰(zhàn)，天翼云的技術(shù)專家周望介紹天翼公有云的智能體體系，以及天翼云結(jié)合鯤鵬智能體記憶系統(tǒng)方案進(jìn)行的探索實(shí)踐。

· 天翼公有云智能體運(yùn)行體系及鯤鵬長期記憶實(shí)踐

周望表示：Agent時(shí)代的競爭正演變?yōu)榛A(chǔ)設(shè)施能力的競爭。在企業(yè)場景中，智能體正逐步成為新的業(yè)務(wù)操作入口，需要連接業(yè)務(wù)系統(tǒng)、調(diào)用工具、執(zhí)行任務(wù)，并實(shí)現(xiàn)統(tǒng)一管理與安全控制。基于這一理念，天翼云構(gòu)建了“智能體云主機(jī) + 智能體統(tǒng)一管理平臺(tái) + Token經(jīng)營平臺(tái)”的整體架構(gòu)。針對(duì)企業(yè)復(fù)雜長序列任務(wù)中成功率低、Token消耗爆炸等痛點(diǎn)，天翼云AgentDesk結(jié)合鯤鵬底座及oGMemory管理框架，通過軟硬協(xié)同實(shí)現(xiàn)長期記憶能力增強(qiáng)。實(shí)測數(shù)據(jù)顯示，在LoCoMo長序列任務(wù)測試中，任務(wù)準(zhǔn)確率提升37%，輸入Token消耗較原生OpenClaw降低68%，為企業(yè)級(jí)智能體規(guī)模化落地提供了可復(fù)用的實(shí)踐路徑。

天翼云科技有限公司 公有云研發(fā)專家 周望

高校是前沿科學(xué)的孕育之地，智能實(shí)驗(yàn)加速賦能科研創(chuàng)新。聚焦靈境造物，中科大以智能實(shí)驗(yàn)室重構(gòu)科研范式。中科大陳林江教授分享機(jī)器化學(xué)家依托鯤鵬算力在科研場景的落地實(shí)踐。

· 科研智能體驅(qū)動(dòng)的機(jī)器科學(xué)家系統(tǒng)

中國科學(xué)技術(shù)大學(xué)陳林江老師圍繞 “靈境造物” 分享科研智能體驅(qū)動(dòng)的機(jī)器科學(xué)家系統(tǒng)，系統(tǒng)介紹了智能科研的5個(gè)階段演進(jìn)。他指出，機(jī)器化學(xué)家實(shí)驗(yàn)室打通從文獻(xiàn)閱讀、需求理解、實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)、自動(dòng)計(jì)算到機(jī)器實(shí)驗(yàn)與迭代優(yōu)化的全流程自主科研閉環(huán)。陳林江老師強(qiáng)調(diào)，平臺(tái)與鯤鵬合作，實(shí)現(xiàn)多智能體高效協(xié)作，有效破解傳統(tǒng)科研成本高、周期長、轉(zhuǎn)化難等痛點(diǎn)，已在多領(lǐng)域完成驗(yàn)證，助力科研范式變革與 “一人造物” 創(chuàng)新模式的落地。

中國科學(xué)技術(shù)大學(xué) 教授 陳林江

劉林超表示：在AI推理領(lǐng)域，鯤鵬KV Cache緩存解決方案依托靈衢互聯(lián)，實(shí)現(xiàn)傳輸帶寬倍級(jí)提升，首token時(shí)延顯著降低；基于靈衢互聯(lián)的SSU硬盤可節(jié)省硬件成本，有效降低整體緩存成本。面向DeepSeek Engram“以查代算”帶來的內(nèi)存冗余與查表時(shí)延兩大挑戰(zhàn)，鯤鵬超節(jié)點(diǎn)通過節(jié)點(diǎn)間內(nèi)存共享大幅降低冗余內(nèi)存占用，通過軟硬協(xié)同優(yōu)化顯著壓降查表時(shí)延，以架構(gòu)級(jí)創(chuàng)新有力支撐“以查代算”的推理演進(jìn)方向。

鯤鵬超節(jié)點(diǎn)想要釋放極致算力性能，離不開優(yōu)質(zhì)操作系統(tǒng)深度適配賦能。會(huì)上邀請(qǐng) OpenCloudOS社區(qū) 虛擬化SIG Maintainer潘睿先生，分享 OpenCloudOS 在鯤鵬超節(jié)點(diǎn)領(lǐng)域的創(chuàng)新實(shí)踐與落地成果。

· OpenCloudOS鯤鵬超節(jié)點(diǎn)創(chuàng)新實(shí)踐分享

OpenCloudOS技術(shù)負(fù)責(zé)人潘睿圍繞OpenCloudOS和鯤鵬超節(jié)點(diǎn)聯(lián)創(chuàng)實(shí)踐進(jìn)行了分享，他認(rèn)為靈衢的鯤鵬超節(jié)點(diǎn)技術(shù)是突破操作系統(tǒng)與云產(chǎn)業(yè)單機(jī)能力上限的關(guān)鍵解決路徑。OpenCloudOS充分利用鯤鵬超節(jié)點(diǎn)TB級(jí)大帶寬、百納秒級(jí)低時(shí)延和內(nèi)存統(tǒng)一編址核心能力，實(shí)現(xiàn)了虛機(jī)極速熱遷移、超大規(guī)格云主機(jī)和內(nèi)存語義高性能通信機(jī)制，通過深度聯(lián)創(chuàng)和軟硬協(xié)同優(yōu)化，大幅提升集群性能、靈活性與可用性。潘睿表示，面向未來OpenCloudOS將繼續(xù)攜手鯤鵬，通過生態(tài)共建、聯(lián)合創(chuàng)新，共筑數(shù)智世界先進(jìn)算力底座。

OpenCloudOS社區(qū) 虛擬化SIG Maintainer 潘睿

海量數(shù)據(jù)筑牢算力發(fā)展底座。美團(tuán)研究員、數(shù)據(jù)架構(gòu)負(fù)責(zé)人 鞠大升先生，詳解美團(tuán)大數(shù)據(jù)產(chǎn)品聯(lián)合鯤鵬的創(chuàng)新落地實(shí)踐。

· 美團(tuán)大數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)基于鯤鵬的調(diào)優(yōu)實(shí)踐

美團(tuán)數(shù)據(jù)研究員，大數(shù)據(jù)團(tuán)隊(duì)架構(gòu)負(fù)責(zé)人鞠大升分享了與鯤鵬 BoostKit 的聯(lián)創(chuàng)實(shí)踐成果。平臺(tái)采用分層架構(gòu)，支持 Flink 和 Spark 等多引擎。Flink 方面，通過 OmniAdaptor 適配層、向量化優(yōu)化、畢昇 JDK 和 openEuler 系統(tǒng)調(diào)優(yōu)，在 CPU 密集型場景性能提升 67%。Spark 方面，重點(diǎn)優(yōu)化并行感知調(diào)度、網(wǎng)絡(luò)多路徑親和及 JIT 編譯預(yù)熱，提升非向量化作業(yè)效率。未來合作將深化 Gluten + Velox 向量化方案及 Flink 全棧優(yōu)化，持續(xù)推動(dòng)大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)軟件創(chuàng)新。

美團(tuán)研究員 數(shù)據(jù)架構(gòu)負(fù)責(zé)人 鞠大升

——鯤鵬超節(jié)點(diǎn)軟件全面開源，開發(fā)者計(jì)劃升級(jí)，鯤鵬攜手開發(fā)者共贏Agentic AI新時(shí)代

靈衢協(xié)議及五大組件已全部在openEuler、openFuyao及鯤鵬社區(qū)開源開放。開發(fā)者可直接使用社區(qū)版本或源碼編譯集成，新增數(shù)百個(gè)API，深度優(yōu)化可獲得顯著性能增益，同時(shí)提供POSIX兼容接口支持零修改使用。相關(guān)代碼倉庫與文檔已上線靈衢社區(qū)和鯤鵬社區(qū)。

劉林超表示，為助力開發(fā)者在鯤鵬生態(tài)中成長，我們聯(lián)合業(yè)界頭部企業(yè)打造了全新的“開發(fā)者認(rèn)證”計(jì)劃，以能力為導(dǎo)向，幫助開發(fā)者快速構(gòu)建關(guān)鍵能力。積極聯(lián)合工信部、教育部及業(yè)界開展認(rèn)證互信，打造行業(yè)通用人才標(biāo)準(zhǔn)。鯤鵬社區(qū)開發(fā)者計(jì)劃全面升級(jí)，提供更多貢獻(xiàn)方式、晉升通路及KDE鯤鵬開發(fā)者專家等更高榮譽(yù)等級(jí)，幫助開發(fā)者成就個(gè)人影響力，并增設(shè)算力資助、技術(shù)合作、社區(qū)VIP服務(wù)等權(quán)益及百萬元實(shí)物禮品。

Agentic AI新時(shí)代已來，鯤鵬誠邀全球開發(fā)者聚力同行，共建繁榮共生的智能體時(shí)代算力新生態(tài)。