麥肯錫于4月推出一款免費(fèi)AI練習(xí)工具，面向全球申請(qǐng)初級(jí)商業(yè)分析師和助理職位的求職者開(kāi)放，提供無(wú)限次定量案例研究練習(xí)機(jī)會(huì)。該公司表示，此舉旨在消除因高昂輔導(dǎo)費(fèi)用造成的不公，為候選人提供公平的競(jìng)爭(zhēng)起點(diǎn)。咨詢行業(yè)面試輔導(dǎo)收費(fèi)通常在每小時(shí)200至500美元之間，而該工具允許候選人反復(fù)模擬真實(shí)面試中的定量場(chǎng)景。

麥肯錫全球人才吸引聯(lián)合負(fù)責(zé)人Marie Christine Padberg指出，該工具有助于緩解候選人緊張情緒：“做定量分析是一回事，但在有人注視下做則是另一回事。”

終面引入AI助手，考核協(xié)作而非技巧

免費(fèi)練習(xí)工具僅是麥肯錫招聘流程AI化的一半。自今年1月以來(lái)，該公司在商學(xué)院畢業(yè)生的終輪面試中試點(diǎn)使用內(nèi)部AI助手Lilli。參與試點(diǎn)的候選人需利用Lilli分析案例并完善結(jié)論，面試官重點(diǎn)評(píng)估其如何向系統(tǒng)提問(wèn)、判斷輸出結(jié)果并將其應(yīng)用于特定客戶場(chǎng)景。

這項(xiàng)測(cè)試核心在于衡量候選人的好奇心與判斷力，而非提示工程技巧。麥肯錫并非測(cè)試候選人能否避開(kāi)AI，而是考察其有效協(xié)作能力。這一轉(zhuǎn)變折射出咨詢行業(yè)的演進(jìn)：顧問(wèn)角色正從基礎(chǔ)分析轉(zhuǎn)向問(wèn)題界定、判斷力構(gòu)建及方案落地。

麥肯錫首席執(zhí)行官Bob Sternfels在今年1月的國(guó)際消費(fèi)電子展（CES）上透露，公司目前擁有約25,000個(gè)AI代理，支持60,000名人類員工，而18個(gè)月前這一數(shù)字僅為3,000。超過(guò)75%的員工每月都在使用Lilli。

裁員與擴(kuò)招并行，AI重塑就業(yè)市場(chǎng)

隨著非面向客戶的運(yùn)營(yíng)工作被自動(dòng)化，麥肯錫削減了約200個(gè)技術(shù)崗位。2023年至2025年間，公司整體員工人數(shù)減少超過(guò)10%，受影響最大的正是初級(jí)職位——這也正是免費(fèi)AI練習(xí)工具所針對(duì)的群體。

人工智能在創(chuàng)造與消除就業(yè)之間的張力日益凸顯。前線部署工程師職位發(fā)布量同比增長(zhǎng)19倍，“Claude布道者”年薪高達(dá)24萬(wàn)美元，首席人工智能官年薪接近50萬(wàn)美元。新創(chuàng)職位薪酬更高，但所需技能與被取代崗位截然不同。

麥肯錫將這種轉(zhuǎn)變固化于面試環(huán)節(jié)，把AI熟練度作為入職硬性條件。咨詢面試準(zhǔn)備公司CaseBasix預(yù)測(cè)，波士頓咨詢集團(tuán)（BCG）和貝恩咨詢公司（Bain）可能也會(huì)跟進(jìn)采用類似的AI面試環(huán)節(jié)。

這一趨勢(shì)已在更廣泛的市場(chǎng)蔓延：底特律汽車(chē)制造商在削減白領(lǐng)員工的同時(shí)發(fā)布AI相關(guān)職位；Salesforce在部署AI代理后解雇了4,000名支持人員。麥肯錫通過(guò)重新設(shè)計(jì)招聘流程，旨在選拔能與導(dǎo)致他人冗余的技術(shù)共存的人才。

Padberg強(qiáng)調(diào)，定量能力依然關(guān)鍵，“即使在啟用AI的工作場(chǎng)所，顧問(wèn)仍需理解數(shù)字間的聯(lián)系及其含義。”AI可生成分析，但尚無(wú)法確定其與特定客戶問(wèn)題的相關(guān)性，這種判斷力差距正是當(dāng)前面試的重點(diǎn)。

對(duì)于2025屆和2026屆畢業(yè)生而言，AI熟練度已不再是加分項(xiàng)，而是入學(xué)考試的一部分。免費(fèi)工具降低了準(zhǔn)備門(mén)檻，而Lilli面試則確立了新標(biāo)準(zhǔn)：若無(wú)法在壓力下與AI高效協(xié)作，將無(wú)法獲得這份工作。

【來(lái)源：星途科訊】