2026年北京國(guó)際車展過(guò)去了,但乘用車卷智駕,卷智艙,卷AI大模型的全場(chǎng)景感受至今仍然影響著我們的思考;因?yàn)槲覀儼l(fā)現(xiàn)商用車還沒(méi)有完全吃到這波紅利。
這次車展,智能化已經(jīng)從展臺(tái)概念,變成了產(chǎn)業(yè)鏈的主菜。
我們看到的的不是哪臺(tái)車加速更快,也不是哪塊屏幕更大。
而是一個(gè)很清晰的信號(hào):
中國(guó)汽車智能化,已經(jīng)不只是“追趕”。在很多智能座艙、端側(cè)AI、艙駕融合和高階智駕方案上,已經(jīng)開(kāi)始成為全球樣板。
那么問(wèn)題來(lái)了:
乘用車這些智能化成果,哪些最可能率先裝到商用車上?
哪些才是真正能幫車隊(duì)降本、增效、保安全的硬技術(shù)?
我們認(rèn)為,主要有五類。
第一類:端側(cè)大模型座艙,會(huì)從“陪聊天”變成“運(yùn)營(yíng)助手”
今年北京車展,智能座艙的關(guān)鍵詞已經(jīng)不是“語(yǔ)音助手”,而是AI Agent,智能體,端側(cè)大模型。
比如中科創(chuàng)達(dá)在車展上展示了滴水AIOS 2.1,提出“AI定義汽車,超級(jí)融合AI智能體”。它強(qiáng)調(diào)打通駕駛、智駕、導(dǎo)航、泊車和AI Agent,形成統(tǒng)一體驗(yàn)架構(gòu)。這里的關(guān)鍵,不是做一個(gè)更好看的車機(jī),而是把座艙變成整車智能中樞。
CARThunder,也就是中科創(chuàng)達(dá)與大眾CARIAD的合資公司,在車展上展示了CART OS。公開(kāi)報(bào)道提到,它基于高通驍龍8397平臺(tái),以原生AI智能體架構(gòu)為核心,讓座艙從“被動(dòng)響應(yīng)指令”升級(jí)為“主動(dòng)感知、深度理解、自主決策”。它還強(qiáng)調(diào)疲勞、分心識(shí)別,結(jié)合路況、車況進(jìn)行提醒。
這類能力放到乘用車上,是體驗(yàn)升級(jí)。
但放到商用車上,就是生產(chǎn)力。
因?yàn)榭ㄜ囁緳C(jī)、客車司機(jī)、城配司機(jī)的需求不是“好玩”。
他們真正需要的是:
自動(dòng)讀貨單。
自動(dòng)規(guī)劃路線。
自動(dòng)提醒限高、禁行、限重。
自動(dòng)提示疲勞。
自動(dòng)聯(lián)動(dòng)車隊(duì)調(diào)度。
自動(dòng)生成行車報(bào)告。
自動(dòng)提醒保養(yǎng)、補(bǔ)能、胎壓和異常能耗。
所以,商用車智能座艙的方向,不應(yīng)該是把乘用車的冰箱彩電搬上車,而是要做成“司機(jī)安全助手 + 車隊(duì)運(yùn)營(yíng)助手 + 車輛健康管家”。
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第二類:商湯這類“車載智能體”,最適合改造成商用車任務(wù)助手
商湯絕影在北京車展發(fā)布了面向艙駕一體全場(chǎng)景智能體的產(chǎn)品,首發(fā)Sage Box,也就是“千機(jī)智盒”。它由Sage端側(cè)模型、Sage OS和New Member原生智能體三層組成,目標(biāo)是打造可進(jìn)化的車載自主智能大腦。新華網(wǎng)報(bào)道中還提到,New Member從“會(huì)聊天”升級(jí)到“能干活”,可以支持模糊意圖導(dǎo)航、多人指令處理和跨終端協(xié)同。
這件事對(duì)商用車非常有啟發(fā)。
乘用車用戶說(shuō):“幫我找一家安靜的餐廳。”
商用車司機(jī)說(shuō)的可能是:“幫我避開(kāi)限行,找一個(gè)能停17米半掛的服務(wù)區(qū)。”
乘用車用戶說(shuō):“我有點(diǎn)困,放點(diǎn)音樂(lè)。”
商用車系統(tǒng)應(yīng)該說(shuō):“檢測(cè)到你連續(xù)駕駛接近閾值,前方23公里有服務(wù)區(qū),建議休息。”
也就是說(shuō),商用車座艙智能體的核心,不是情緒價(jià)值優(yōu)先,而是任務(wù)閉環(huán)優(yōu)先。
未來(lái)商用車最有價(jià)值的智能體,應(yīng)該能連接五個(gè)系統(tǒng):
車機(jī)系統(tǒng)、TMS運(yùn)輸管理系統(tǒng)、貨運(yùn)平臺(tái)、補(bǔ)能平臺(tái)、維保平臺(tái)。
它不是陪司機(jī)閑聊,而是幫司機(jī)少犯錯(cuò),幫車隊(duì)少空駛,幫企業(yè)少停運(yùn)。
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第三類:艙駕融合芯片,會(huì)推動(dòng)商用車智能化降本
商用車特別在意成本。
所以,艙駕融合、域控融合,對(duì)商用車非常關(guān)鍵。
黑芝麻(參數(shù)丨圖片)智能在北京車展展示了華山A2000家族。官方信息顯示,A2000是面向物理AI的下一代高算力芯片平臺(tái),單芯片算力最高1000 TOPS,支持多芯片協(xié)同,覆蓋座艙智能體、城市NOA、L3自動(dòng)駕駛、L4 Robotaxi等需求;同時(shí)展示了搭載雙A2000U的FAD天衍L3自動(dòng)駕駛平臺(tái)。
更值得關(guān)注的是,黑芝麻還展示了武當(dāng)C1200家族,一顆芯片同時(shí)支撐智能座艙和智能駕駛,現(xiàn)場(chǎng)展示的C1296艙駕一體域控制器和東風(fēng)天元智艙P(yáng)lus平臺(tái),支持大模型、語(yǔ)音交互、L2+智駕和FAPA泊車。
這對(duì)商用車意味著什么?
就是未來(lái)輕卡、VAN、公交、環(huán)衛(wèi)車,不一定都要上特別昂貴的多芯片架構(gòu)。
一顆艙駕融合芯片,可能就能覆蓋:
基礎(chǔ)智能座艙、360環(huán)視、疲勞監(jiān)測(cè)、盲區(qū)預(yù)警、自動(dòng)泊車、低速自動(dòng)駕駛、車隊(duì)遠(yuǎn)程診斷。
芯馳也在北京車展發(fā)布了座艙、車控和具身智能相關(guān)成果。北京商報(bào)報(bào)道提到,芯馳新一代AI座艙芯片X10實(shí)現(xiàn)了4倍大模型計(jì)算效率提升,具備80 TOPS稠密算力和154GB/s DDR帶寬,可支持最高9B參數(shù)大模型端側(cè)部署。
這類芯片,對(duì)商用車的意義不是“參數(shù)漂亮”,而是讓端側(cè)AI真正可量產(chǎn)、可控成本、可離線運(yùn)行。
尤其是物流車、客車、專用車,很多場(chǎng)景網(wǎng)絡(luò)不穩(wěn)定,端側(cè)智能非常重要。
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第四類:VLA加世界模型,會(huì)先在商用車高價(jià)值場(chǎng)景落地
注:VLA模型(Vision-Language-Action) 是視覺(jué)、語(yǔ)言、動(dòng)作模型。
過(guò)去“感知小模型+傳統(tǒng)規(guī)控”已經(jīng)不夠,端到端路線也還需要更強(qiáng)泛化能力;到今天,行業(yè)在討論一段式端到端VLA,同時(shí)世界模型進(jìn)入智能駕駛領(lǐng)域。文件特別提到,系統(tǒng)不能只看過(guò)去幾秒,還要推演未來(lái)5到10秒的交通變化,用來(lái)減少事故,并認(rèn)為這是未來(lái)L3、L4不可或缺的能力。
這句話非常重要。
因?yàn)轳{駛不是看見(jiàn)一個(gè)障礙物那么簡(jiǎn)單。
真正難的是判斷:
這個(gè)行人會(huì)不會(huì)橫穿?
這輛車會(huì)不會(huì)加塞?
這個(gè)騎手會(huì)不會(huì)突然變道?
前方施工會(huì)不會(huì)導(dǎo)致車流急剎?
VLA解決的是“看懂”和“理解意圖”。
世界模型解決的是“預(yù)測(cè)未來(lái)”和“提前推演”。
二者結(jié)合,才更接近人類老司機(jī)的判斷方式。
今年北京車展上,類似方向已經(jīng)成為行業(yè)熱點(diǎn)。比如,輕舟智航的物理AI模型采用“世界模型+強(qiáng)化學(xué)習(xí)”統(tǒng)一架構(gòu),世界模型用于理解和預(yù)測(cè)物理環(huán)境動(dòng)態(tài)變化,強(qiáng)化學(xué)習(xí)用于在虛擬環(huán)境中大量試錯(cuò),訓(xùn)練決策策略;其“乘風(fēng)MAX”方案深度融合VLA與世界模型。
但我要強(qiáng)調(diào):
“超過(guò)人類駕駛水平”不能理解為馬上在所有開(kāi)放道路替代人類司機(jī)。
更嚴(yán)謹(jǐn)?shù)恼f(shuō)法是:在限定ODD、固定線路、充分驗(yàn)證、冗余安全和運(yùn)營(yíng)監(jiān)管條件下,VLA+世界模型有機(jī)會(huì)在反應(yīng)一致性、疲勞免疫、風(fēng)險(xiǎn)預(yù)測(cè)和事故規(guī)避上超過(guò)普通人類駕駛員。
這也是為什么商用車可能比乘用車更適合先落地。
因?yàn)樯逃密囉泄潭ň€路、固定任務(wù)、固定運(yùn)營(yíng)主體。
港口、礦山、園區(qū)、干線物流、城市公交、環(huán)衛(wèi)清掃,都是更容易形成數(shù)據(jù)閉環(huán)和安全閉環(huán)的場(chǎng)景。
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第五類:線控底盤和冗余系統(tǒng),是商用車高階智駕的底座
智能駕駛不能只談算法。
商用車尤其不能只談算法。
因?yàn)橐慌_(tái)重卡幾十噸,一臺(tái)公交車載幾十人。
沒(méi)有線控底盤,沒(méi)有冗余制動(dòng),沒(méi)有冗余轉(zhuǎn)向,沒(méi)有電源和通信安全,再?gòu)?qiáng)的AI也只是空中樓閣。
廣汽領(lǐng)程在2026北京車展發(fā)布商用車自動(dòng)駕駛“133規(guī)劃”,提出RoboTruck、RoboVAN、RoboBUS三大平臺(tái),覆蓋干線物流、城市配送和城市客運(yùn);同時(shí)強(qiáng)調(diào)線控底盤、冗余結(jié)構(gòu)、智能電子電氣架構(gòu),以及轉(zhuǎn)向、制動(dòng)、動(dòng)力和電源冗余。其RoboTruck優(yōu)先突破港口、園區(qū)、礦山等封閉場(chǎng)景,逐步拓展到中短途固定路線;RoboBUS已累計(jì)安全運(yùn)行超11萬(wàn)公里。
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這給商用車行業(yè)指明了現(xiàn)實(shí)路徑:
不是一上來(lái)喊全場(chǎng)景無(wú)人駕駛。
而是先做封閉場(chǎng)景。
再做固定路線。
再做半開(kāi)放道路。
最后才是復(fù)雜開(kāi)放道路。
商用車智駕的本質(zhì),不是炫技,而是可運(yùn)營(yíng)、可維護(hù)、可追責(zé)。
結(jié)尾:商用車不要復(fù)制乘用車,要翻譯乘用車
所以,今年北京車展給商用車的啟示很清楚。
第一,乘用車的AI座艙,可以遷移,但要從娛樂(lè)座艙改成運(yùn)營(yíng)座艙。
第二,乘用車的高階智駕,可以借鑒,但要先落到港口、礦山、園區(qū)、干線、公交、配送這些高價(jià)值場(chǎng)景。
第三,端側(cè)大模型、AI Agent、艙駕融合芯片、VLA加世界模型、線控底盤和冗余系統(tǒng),是最值得商用車企業(yè)重點(diǎn)布局的五條主線。
第四,商用車智能化不能只看“功能有沒(méi)有”,更要看“能不能賺錢,能不能降事故,能不能減少停運(yùn)”。
乘用車智能化卷的是體驗(yàn)。
商用車智能化卷的是效率、安全和總擁有成本。
未來(lái)真正有競(jìng)爭(zhēng)力的商用車,不只是會(huì)跑。
它要會(huì)看,會(huì)想,會(huì)預(yù)測(cè)。
它要懂司機(jī),懂貨物,懂路線,懂車隊(duì)。
它還要能在關(guān)鍵時(shí)刻,替人提前看到風(fēng)險(xiǎn)。
這才是北京車展之后,商用車智能駕駛和智能座艙最值得關(guān)注的新方向。
(此文為團(tuán)隊(duì)作品,但受限于車展期間的關(guān)注視角,如有錯(cuò)漏,歡迎交流)
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