AM易道分享

一家市值4330億美元的AI公司CEO，最近勸美國Z世代別去讀哈佛了。

他給的理由很直接：

AI時代只有兩種人能確信自己有未來，一種受過職業技能培訓，另一種是神經多樣性人群。

除此之外，沒有第三種。

說這話的人是Palantir的CEO卡普，公司主要客戶是美國國防部。

他自己拿著哲學本科、斯坦福法學博士，加上一個德國大學的社會理論博士學位。

同一段訪談里他又補了一刀，原話是，你去了名校學了哲學，拿我自己舉例，希望你還有點別的技能，因為哲學這個，很難推銷出去。

訪談發布幾天后，Palantir重啟了一個面向高中畢業生的獎學金項目。

不要求大學學位，月薪5400美元，幾天內收到2000份申請。

把卡普這兩條出路對照3D打印行業看，有點相似性。

第一條出路，職業技能培訓

卡普在訪談里花了大量篇幅講德國的職業教育。

德國有三種高中，兩種是職業的，一種是學術的。

在寶馬造車、在空客造飛機的那些人，活兒非常復雜，但他們有些人沒上過大學，讀的是職業高中，畢業的時候沒有任何債務。

這套描述跟3D打印車間里的操作工或者現場工程師對得上。

激光選區熔化設備調機的讀者，懂不懂材料學博士那套理論？

可能懂一點，但他們真正值錢的地方是經驗和直覺。

什么樣的飛濺算正常，什么樣的熔池要出問題，哪一層激光功率得手動微調。

這種東西課本上沒有，論文里只有邊角料，全部來自幾百爐、幾千小時的設備前蹲守。

這些活兒目前沒有一個能用大模型替代。

不是模型不夠強，是核心信息不在文本里，而在車間里、在設備的振動里、在材料發出的聲音里。

卡普把這種東西叫部落知識，他特意強調，Palantir的全部商業秘密就是把這種部落知識編碼進邏輯，再用大模型去放大。

AI幫你優化拓撲、生成支撐、預測變形，這些都在變成工具。

但站在設備前面判斷這一批零件要不要停的那個人，他的位置在未來五年只會更值錢，不會更便宜。

第二條出路，神經多樣性

卡普自己說他有閱讀障礙。

他在訪談里說了一個夸張的比喻：

奧丁從天上下來，決定把整個世界改造成對閱讀障礙者剛好合適的樣子。

這個比喻指的就是AI時代的到來。

他的邏輯是，以前值錢的能力是坐得住、讀得快、寫得工整、能記憶、能復述，這些恰好是閱讀障礙者最不擅長的。

現在這些能力AI一秒鐘就能做到，集體貶值。

剩下值錢的是什么？像藝術家一樣看問題，從不同方向看，能造出別人造不出的東西。

從3D打印行業角度來看，設計一個能用增材打的零件，本來就是對傳統制造的一種變革。

仿生結構、晶格填充、隨形冷卻水道，這些今天在增材里被當成常識的設計語言，二十年前都是異端。

推動它們成為常識的先鋒工程師，早期正是在傳統制造業里待得不耐煩、跑出來折騰的那批人。

行業已經在做的事
卡普說：美國批量造電池的那些人、用我們產品的那些人，都是高中畢業，這里面機會巨大。

美國不可能用上世紀七十年代那種生產線把制造業拉回來，也不可能讓大學生穿工裝去車間。

能拉回來的版本是AI輔助加上高端職業教育加上增材這種新型生產方式的組合。

我國在這件事上布局提前。

幾個制造業大省的職業技術學院過去兩年開始系統采購各類增材設備，開設增材制造專業的院校數量已有數十個。

但有一件事需要留意：

學校和企業層面對非常規思維工程師的容忍度。

這件事跟職業教育是另一個維度。

一家3D打印公司能不能做出真正與眾不同的產品，有時候取決于它愿不愿意給那些不按教科書來的工程師留試錯空間。

這一點國內大廠還在補課，反倒是一些小型創新工作室和個人博主做得更好。

按照卡普說法推演，AI替代潮里最先被沖掉的是寫工整報告、做低端代碼、記憶背誦這類白領工作。

一線調機、設計創新、車間經驗這些過去被視為次一等的能力，正在被重新定價。

之后值得看的，除了造一臺更快更好的打印機，可能是國內職校體系里增材課程的標準化、師資培養，以及企業能不能給非常規思維的工程師留足夠的空間。

3D打印行業的許多從業者，至少站對了起點。