“不恃敵之不來，恃吾有以待之。”

作者｜聽雨

編輯｜云舒

出品｜極新出海

國產大模型廠商的海外競爭，正在從“誰的模型更強”轉向“誰更懂新興市場”。

近日，爾康制藥旗下爾康AI國際版（Erkang.ai）正式上線，聚合了包括DeepSeek、阿里Qwen、Kimi、Minimax、GLM等在內的國產開源大模型，入駐多家國內知名MaaS+云平臺，從底層AI芯片到上層應用實現100%國產化。平臺以“深耕非洲、服務全球”為方向，通過API服務與智能體私有化部署向非洲及全球市場輸出AI能力。

這不是第一家出海的中國AI企業，但“全棧國產化+非洲市場”的組合，為國產AI出海提供了一種新的觀察樣本。

技術路徑驗證：脫離CUDA生態出海，門檻有多高？

爾康AI國際版最大的標簽是“全棧國產化”——從AI芯片、算力平臺到大模型，徹底脫離海外技術棧。這一選擇的背景是，海外芯片供給受限的格局仍在持續，國產AI芯片在性能與產能端正在迎來雙改善。截至2025年9月，全國智能算力規模已達1053EFLOPS，算力總規模位居全球第二。

但“全棧國產化”出海是一個遠比國內部署更復雜的命題。國內跑通的國產算力方案，在海外交付場景中能否保持同等性能與穩定性？當客戶分布在非洲多個國家，網絡條件、電力基礎設施參差不齊，國產算力與國產模型的協同成熟度能否經得住考驗？這些問題尚未有公開答案。

從行業整體來看，中國大模型的技術競爭力已無需自證。2026年2月，中國大模型在OpenRouter平臺的周Token調用量占比已達61%，首次超越美國。國產模型以開源策略和性價比優勢在全球開發者生態中積累了可觀的口碑。爾康AI國際版以“聚合調用”模式切入，本質上是將模型層的競爭交給國產大模型廠商，自己扮演服務和渠道層角色。這一路徑輕巧，但技術深度有限——它繞開了模型研發的難題，也意味著對上游技術迭代缺乏主導權。

為什么是非洲？“產業鋪路”是前提還是優勢？

爾康AI國際版首攻非洲，并非偶然。

非洲AI市場正在進入快速擴張期。多個機構的預測數據均指向同一趨勢：非洲AI市場規模預計將從2025年的約45億美元增長至2030年的165億美元。非洲開發銀行與聯合國開發計劃署已聯合啟動規模達100億美元的AI計劃，旨在加速非洲數字化轉型。非洲多國也在積極推動AI基礎設施建設，肯尼亞等國的運營商已開始大規模投資數字基礎設施以支撐AI應用落地。

但市場規模預測與現實落地之間存在顯著溫差。非洲多數國家的數字化基礎設施仍較薄弱，電力供應不穩定、互聯網滲透率不高，這些都是AI服務落地的現實障礙。正因如此，純AI企業若想從零打入非洲市場，面臨的不僅是技術適配，更是獲客成本、信任建立與本地化運營的全鏈路挑戰。

爾康AI國際版的獨特之處在于，它背后站著的是爾康制藥——一家在非洲經營多年的傳統醫藥企業。據悉，爾康制藥此前已在尼日利亞、坦桑尼亞等多個非洲國家建立生產基地，涵蓋醫藥、新能源材料等領域，積累了本地資源與運營經驗。這些傳統產業的線下網絡，為爾康AI國際版提供了現成的初始入口和政商關系支撐。

問題在于，這種“產業協同+AI賦能”的模式，對資源稟賦的要求極高。在非洲有工廠、有渠道、有團隊的跨界者，本身就是少數。對于那些沒有非洲“根據地”的純AI企業而言，爾康這條路幾乎無從復制。

這是孤例，還是一條可分段接入的路徑？

爾康AI國際版的上線，為行業提供了一個觀察切口，但這個切口能照見多大的范圍，需要審慎判斷。

從有利的一面看，“傳統產業鋪路+AI服務收割”的模式，為部分具備海外資產的中國企業提供了一條轉型參照——如果你已經在海外有工廠、有渠道、有客戶關系，AI服務可以成為拉升價值鏈層級的新抓手。從不利的一面看，這一模式的跨界門檻過高：傳統制造企業天然不具備AI技術基因，而技術型AI公司又普遍缺乏海外重資產支撐。兩者之間的鴻溝，很難通過單個案例來彌合。

更深一層看，這起案例驗證的不僅是非洲市場是否存在AI需求，更是國產AI能否以獨立技術棧、自主定價權和本地化運營能力，在全球南方市場建立一套替代性方案。當前，中國正在成為重要的AI技術輸出國，北京中關村等地的AI企業已在系統性地布局全球南方市場。牛津大學的一位高級顧問指出，中國的開源AI生態正在實質性降低全球南方開發者的進入門檻。

爾康AI國際版所走的“非洲路線”，并不適合所有出海企業。但它至少提醒行業：當模型層的差距正在縮小，渠道能力、本地化經驗、產業資源整合能力這些看似“不AI”的東西，或許才是決定誰能真正落地的關鍵變量。

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