自1954年陳望道老校長

倡導“校慶活動以科研為中心”

舉辦首屆科學討論會以來

校慶科學報告會已薪火相傳60屆

涵養了復旦人砥礪學術、愛國奮進的優良傳統

以“全面交叉融合”為關鍵詞

第60屆復旦大學校慶科學報告會

今天（5月27日）在相輝堂南堂舉行

來自文理醫工不同領域的

五位復旦學者匯聚一堂

分享最新研究成果

生動詮釋“聚交叉之力，

融萬象之新”的深刻內涵

復旦大學校長、中國科學院院士金力

為主講人頒發校慶報告會紀念證書

校黨委副書記錢海紅主持報告會

01

蘇昊：沒有理解，就沒有泛化；

沒有交互，就沒有理解

“從2008年出國深造，到2026年回國任教，十八年，我其實只做了一件事，那就是讓機器理解物理世界。”復旦大學浩清特聘教授、通用物理智能研究院首任院長蘇昊，今天第一次面向復旦師生作學術報告。

蘇昊的十八年研究歷程，是一條步步逼近物理世界的人工智能核心的路徑：從早期的 2d 圖像感知，轉向 3d 形狀理解，再到開發可交互的物理仿真平臺，進而推動具身智能的學科定義與機器人操作技能的系統性評測。他從“認識物體”走到“理解空間”，如今正站在“理解物理”的路口。“每一步都是因為上一步解決不了的問題，才往下走。”蘇昊這樣回顧自己的學術軌跡。

今年4月，他加入復旦大學，將研究目標瞄準“通用物理智能”。在他看來，物理理解不是讓機器“看見了什么”，而是學會判斷“如果我做點什么，會發生什么”。“當前最先進的ai能識別紙箱，卻不知道拿起來是什么感覺。”蘇昊指出，ai的下一個里程碑不是更會說話，而是理解物理世界，從而學會操作。

然而，過去兩年最流行的兩類世界模型——幾何世界模型和視頻世界模型，還不能實現真正的物理理解。“真正需要的是第三種物理交互世界模型，既理解空間，又理解物理規律，還能預測行動帶來的后果。”他說，這也正是通用物理智能研究院的核心使命。“誰能率先補上物理智能層，誰就有可能定義下一代人工智能的范式。”

展望人工智能的未來，蘇昊保持“謹慎的樂觀”。他認為，在大模型領域，中國尚且是追趕者，但是物理智能不一樣，全世界都還在同一起跑線，核心問題還沒有被解決，中國具有產業鏈等優勢，將有機會主導這一方向。但與此同時，物理智能要在短期內達到大模型那種泛化程度還不現實。

“沒有理解，就沒有泛化；沒有交互，就沒有理解。”這是蘇昊20多年來研究人工智能最深的體會。這也與復旦校訓“博學而篤志，切問而近思”的內涵不謀而合——“切問”即從切身處發問，不憑空玄想；“近思”即從實踐中思考，不好高騖遠。“這正是物理智能的方法論，也是我們在復旦要踐行的研究哲學。”他說。

02

文少卿：從分子考古到ai考古，

探秘源遠流長的中華文明

“分子考古學是考古學的第二次革命。”匯報伊始，復旦大學科技考古研究院副教授文少卿以數張考古實地照片為引，講述了分子考古的重要意義。正是這一全新研究視角的提出，提供了解析中華民族源流的重要支撐，為中華文明探源提供新的科學依據。

“通過對人骨dna的分析，考古學從傳統‘透物見人’的敘事方式，轉變為‘以人為本’的直接敘述。”文少卿分享道，不管是在研究還是展示傳播上，分子考古不再“用物來講故事”，而是直接“讓人來講故事”，這深化了今人對古代人類歷史的理解。

從歷史人類學、疾病考古到環境考古方向，文少卿團隊正在借助分子考古學的研究方法進行跨學科融合創新，這些新的應用場景將帶動新興學科集群的出現。

在人工智能浪潮下，ai考古成為科技考古的新興方向。當前，科技考古研究院正積極探索這一方向，推進復旦大學考古語料庫的建設。文少卿介紹，一期工程將進行報告、簡報、圖書等考古文獻語料庫的建設，完成考古資料整理及細粒度標記，提供研究團隊能夠直接使用的考古語料庫，完善提供給llm的ai-ready語料數據集。

交叉探索并不止于語料庫建設。“ai考古課上，學生們借助ai考古技術工具，為在紅軍長征中犧牲的軍團級將領鄧萍烈士復原生前容貌，并做了一段復原視頻。”這門交叉課程由文少卿和計算與智能創新學院教授共同開展，致力于深度探索人工智能與考古學的交叉創新，繪就ai技術服務于考古領域的生動圖景。

03

李曉鵬：基礎科學其實就是未來產業

從麥克斯韋方程到經典計算機的發明，人類走過了一百年。回望這段歷史，復旦大學物理學系教授李曉鵬認為：“基礎科學就是未來產業。”

而在量子領域，薛定諤方程誕生至今也差不多一百年，如今，量子力學的準確性被不斷驗證。“借助這些量子現象，我們就能制造出量子計算機，從而解決經典計算機難以求解的問題。”他介紹。

過去五年，量子計算發展迅速，各技術路線呈現收斂態勢。李曉鵬團隊選擇了原子量子計算路線，從項目啟動到研制出千比特系統，僅用了一年半。今年，他們的目標是完成萬比特原理樣機。

全球為何高度關注量子計算？李曉鵬解釋，這是因為量子算力的指數級優勢，新材料開發、創新藥研制、量子人工智能等，都離不開這種算力。“我們有足夠的理由期待，量子人工智能將超越我們的想象。”

在原子量子計算方向，李曉鵬團隊開發了全新的計算模型，構建了np問題量子求解器。利用原子-光腔系統與數論方法，量子編碼復雜度從o(n3)降至o(n)線性。“這意味著編碼1000個變量的np計算問題，僅需要大約1000個原子。”驗證量子計算優勢從此具備更強的實驗可行性。

更進一步，團隊還設計了適合中性原子的并行量子線路與二叉樹技術，實現了平方加速。相較于超導量子比特，線路深度從o(n)降至o(log n)。在量子機器學習方面，提出的量子儲層計算在氣象、金融預測中已達到行業標準工具水平。最后，李曉鵬展示了千比特系統中單個原子“指哪打哪”的操控圖像，并透露：“接下來，我們將聚焦異構融合量子計算體系，這將帶來一個全新的技術路線。”

04

孫德剛：在“算法革命”中

重新理解戰爭與世界

“人工智能武器化時代，戰爭的殘酷性正在被重新定義。”復旦大學國際問題研究院研究員以近期中東局勢為切口，圍繞沖突演變、地區格局與技術變遷展開分析，并將目光投向更深層的國際關系邏輯與技術革命趨勢，帶領聽眾重新思考未來戰爭與全球治理的變化方向。

在孫德剛看來，當下的地區沖突已經不只是傳統意義上的軍事較量，而是一場由人工智能、算法系統與科技公司共同參與的新型戰爭形態。從無人機系統到智能識別，從數據模型到精準打擊，技術正在深刻改變戰爭的組織方式與作戰邏輯，也對國際政治研究提出了新的挑戰。孫德剛特別提到，面對快速變化的全球局勢，研究者不能只停留在書齋之中，“要真正走進中東”，通過實地觀察理解復雜現實。

這種“走出去”的研究方法，也貫穿于孫德剛的學術實踐之中。過去一年間，他多次前往中東地區開展調研，與當地政界、學界人士深入交流。在他看來，國別與區域研究正在進入“新文科”時代，傳統的人文社會科學研究必須與人工智能、數據科學等領域形成更緊密的交叉融合。

“未來做研究，恐怕更需要文理融合。”孫德剛表示，只有打破學科邊界，才能真正理解人工智能時代全球政治、經濟與安全格局的深刻變化。報告最后，他指出，當下中國的主場外交正在成為勸和促談的重要力量，如何抓住機遇，迎接挑戰，是所有人重要的努力方向。

05

舒易來：讓先天性耳聾患者

重新聽見世界

“如果沒有藥怎么辦？那我們就自己研發。”復旦大學附屬眼耳鼻喉科醫院教授舒易來分享了團隊在先天性耳聾基因治療領域的最新探索。從基礎科研到臨床試驗，從分子設計到器械研發，他的報告不僅呈現了一項前沿醫學成果，也展示了中國科研團隊如何在全球率先推動耳聾治療范式的改變。

全球約20%、即15億人口存在不同程度聽力下降，耳聾占我國殘疾人口的24%。對于先天性耳聾患兒而言，失去聽覺也意味著語言能力與社會交流能力的發展受到嚴重影響，“十聾九啞”并非夸張。長期以來，人工耳蝸是主要治療方式，但接受率低，患者需要終身佩戴設備、承擔長期維護成本，也難以完全恢復復雜環境下的自然言語識別與音樂感知能力。“基因治療有望真正從根源上解決問題。”舒易來介紹，所謂基因治療，是將功能基因遞送至患者體內，以替換或糾正缺陷基因，從而恢復正常功能。

要把這一理念真正變成現實并不容易。耳蝸位置深、結構復雜，內部細胞類型繁多，如何實現精準遞送，是國際公認的難題。圍繞這一難點，團隊研發了內耳特異性載體和重組技術，并結合人工智能技術不斷優化基因遞送載體，希望讓藥物精準找到目標細胞。與此同時，團隊還面臨另一個現實問題：全球此前并不存在專門用于內耳精準給藥的設備。“沒有設備怎么辦？我們自己做。”基于人耳結構，團隊自主研發出一套微創、安全的精準給藥系統，僅設備本身就獲得了五項專利。

現場播放的視頻令不少聽眾動容：治療前，患兒對聲音毫無反應，也無法開口說話；而在接受治療后，孩子開始回應家人的呼喚，實現真正意義上的言語交流。舒易來介紹，目前相關治療在臨床中已展現出良好的安全性與有效性，部分患者聽力恢復效果已穩定持續數年。“還有很多耳聾基因，希望能通過我們的努力，研發更多藥物幫助更多的患者聽見世界。”

組稿：校融媒體中心

文字：雷蕾 鄧晗 葛近文 殷夢昊

攝影：成釗

編輯：徐沁芃

責編：殷夢昊

復旦大學版權所有

聯系郵箱：fudan_media@fudan.edu.cn

上觀號作者：復旦大學