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1、攜手美零售巨頭 人形機器人“網紅”又有大動作 行業大規模部署近了？

2、MiMo-V2.5系列API永久降價，最高降幅達99%

3、官方預告 MiniMax M3 系列 AI 模型即將登場

4、騰訊自研“滄海芯片”V2版本即將量產

5、微軟最強生圖 AI 模型 MAI-Image-2.5 沖上 Arena 第三：更強文字渲染

6、智譜等在上海成立人工智能產業創投合伙企業

7、9.4 秒生成 512×512 圖像，Bonsai Image 4B 生圖 AI 登陸蘋果 iPhone 17 Pro Max

8、英矽智能與Human Longevity達成合作 共同開發業內首個面向長壽科學的AI基礎模型

9、AI 制造 AI：面壁智能開源全球首個完全由 AI 編寫的生產級訓練框架 ForgeTrain

10、消息稱高通與字節跳動達成 AI ASIC 芯片合作，采購量在數百萬顆級別

11、碳化硅方向領漲半導體板塊 N長進上市首日收漲1510.52%

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1、植入式腦脊接口技術研發應用服務商「神復健行」完成3億元天使輪融資，由凱輝基金、上海國投、夏爾巴投資領投，恒旭資本、復旦科創跟投。

神復健行是一家植入式腦脊接口技術研發應用服務商。專注于腦脊接口技術的研發和產品化，致力于通過植入式腦脊接口系統，重建大腦與脊髓之間的信息通路，幫助脊髓損傷患者重新獲得對自身運動能力的控制。公司首創的“三合一”植入式腦脊接口系統，將腦電采集、信號解碼與脊髓電刺激三大模塊高度集成于微型植入設備中，通過實時解碼大腦運動意圖，并轉化為可作用于脊髓神經通路的電刺激信號，為患者搭建起連接大腦與脊髓的“神經橋”。

2、AI礦產勘探技術研發商「凌云智礦」完成1000億美元Pre-A輪融資。

凌云智礦是一家AI礦產勘探技術研發商，致力于將人工智能與地質勘探深度融合 ，提升全行業生產效率，重塑礦產資源勘查與開發模式。通過AI技術解決傳統礦產勘探中的效率低下、數據處理滯后及依賴專家經驗等痛點。其技術方向聚焦于構建“星-空-地立體化勘探矩陣”，結合衛星遙感、無人機高光譜與地面傳感網絡，實現從宏觀地質解析到精準礦藏定位的智能躍遷。

3、心臟精準診療智慧一體化解決方案提供商「睿心醫療」完成1億元D輪融資，由廣州金控集團領投，越富基金跟投。

睿心醫療是一家心臟精準診療智慧一體化解決方案提供商，公司致力于為臨床提供心腦血管AI+手術機器人精準診療平臺，聚焦心血管精準診療賽道，以硬科技創新為核心驅動力，融合人工智能、血流動力學仿真、手術機器人等前沿技術，構建了心腦血管疾病從術前診斷、術中診療、到術后健康管理的一體化智能診療平臺，打造覆蓋多場景的硬核產品矩陣，全力破解臨床診療痛點。

4、具身智能核心技術與系統研發商「新智具身」完成1億元天使輪融資，由上海科創集團、復旦科創領投，策源資本等跟投。

新智具身是一家具身智能核心技術與系統研發商，專注于具身智能技術研發與產業化應用，主要從事具身視覺傳感器、智能算法研發、機器人系統集成及智能硬件開發等服務，產品用于為智能制造、智慧物流、服務機器人等領域提供智能化解決方案，致力于推動具身智能技術在實體場景中的落地應用與創新發展。

5、AI原生數據基礎設施與行業數智解決方案提供商「杉巖數據」完成1億元D輪融資，由深圳福田引導基金領投，達晨財智跟投。

杉巖數據是一家AI原生數據基礎設施與行業數智解決方案提供商，是提供海量數據存儲與管理解決方案的國家高新技術企業、國家級專精特新“小巨人”企業，制造行業產線檢測數據存儲和管理領導廠商。公司聚焦發力分布式存儲和海量數據管理技術創新，面向智能制造、金融科技、智能駕駛、AI訓推、教育科研等行業場景，提供高性能、智能感知、存算協同的AI原生數據基礎設施和行業解決方案，打造了涵蓋杉巖AI數據平臺AIDP、杉巖海量對象存儲系統MOS、杉巖檢測數據管理系統IDM等在內的豐富產品矩陣。

6、通用具身機器人及技術研發商「中科第五紀」完成數億元A輪融資，由孚騰資本領投，浦科投資、國科資本、中國風投、鴻瑞達投資、卓源亞洲等跟投。

中科第五紀是一家通用具身機器人及技術研發商，專注于研發具身世界物理底座和多模態端到端大模型，以打造物理屬性×知識驅動的具身通用大腦，構建以融合自研通用執行末端及具身物理底座平臺的通用智身機器人產品。公司通過超少樣本端到端具身大模型（FAM系列）、新一代具身世界模型（BridgeV2W模型）、人在環路強化學習等核心技術成果，面向客戶交付具有通用泛化能力的具身大腦和具身機器人。

7、AI算力基礎設施綜合服務平臺「奇點算力」完成3000萬元A輪融資，投資方為復興資本。

奇點算力是一個AI算力基礎設施綜合服務平臺。公司定位于面向AI時代的新型算力資源服務平臺，并非單一的設備銷售公司或傳統云廠商。其通過平臺化方式整合GPU設備、IDC機房、電力資源、運維服務及下游算力需求，提供算力資產托管、算力租賃、硬件代采、云計算及算力撮合調度等服務。平臺上游連接算力資產和資源供給方，下游服務真實算力需求的AI企業、科研機構、開發者及中小企業，實現資源撮合、調度與運營的統一管理。

8、可穿戴AI健康智能硬件產品研發商「愛走鹿」完成2000萬元A輪融資，投資方為復興資本。

愛走鹿是一家可穿戴AI健康智能硬件產品研發商，聚焦AI+健康生活領域的技術創新與生態構建，立足大健康與數字科技雙賽道，以自研AI健康手表為硬件入口，通過AI+物聯網技術精準采集與分析用戶步行數據，將普通的日常行走行為轉化為可量化的數據資產，用價值激勵激活全民健康行為。公司以高頻步行場景打造核心流量入口與點位價值網絡，圍繞“步行即創益+健康惠生活”構建剛需生態，以場景內容、輕量互動、專屬權益驅動用戶主動停留與自驅消費，高效提升本地即時零售轉化。依托合規健康消費大數據實現流量精準轉化，形成“流量聚合—停留—轉化—變現”的強穿透商業閉環。

9、AI計算光互連技術和產品開發商「奇點光子」完成數千萬美元Pre-A輪融資，由凌云光(688400)等領投。

奇點光子是一家AI計算光互連技術和產品開發商，提供光互連解決方案，包括光I/O芯粒和光電芯片，突破AI計算互連的帶寬、功耗與可擴展性瓶頸。公司專注于AI計算高速光互聯，核心產品涵蓋Optical I/O Chiplet（光 I/O 芯粒）、硅光芯片、Driver和TIA電芯片，專為AI計算超節點Scale-up網絡和高密度Scale-out網絡互聯打造。通過構建系統級的光互聯解決方案和產品，奇點光子旨在突破傳統互聯在傳輸距離、帶寬密度、功耗、時延和可靠性上的物理瓶頸，支撐AI算力集群的持續規模化擴展，成為客戶值得信賴的AI計算光互聯產品與系統方案合作伙伴。

1、攜手美零售巨頭 人形機器人“網紅”又有大動作 行業大規模部署近了？

5月27日消息， 當地時間5月26日，人形機器人“網紅”公司Figure AI與Catalyst Brands今日宣布達成商業合作伙伴關系，將大規模部署人形機器人，雙方將在Catalyst Brands內華達州里諾配送物流中心展開初步部署。

此次合作旨在提升供應鏈效率，雙方計劃將重復性、高體力消耗的分揀和包裝工作交給機器人，從而讓員工能夠專注于更高技能要求的崗位。Figure下一代人形機器人將首先協助該物流中心員工完成Joey Pouch系統（上料、分揀和包裝系統）中的排序流程。

值得一提的是，本次合作也是Figure與Brookfield Corporation旗下投資組合公司之間達成的首項協議，而Brookfield同時持有Figure和Catalyst股份。

Catalyst Brands為美知名快時尚品牌Forever 21母公司，其成立于2025年，由美國知名百貨公司JCPenney與SPARC Group（原Forever 21母公司）合并而來。其品牌組合包括JCPenney、Aéropostale、Brooks Brothers、Lucky Brand 和Nautica。目前，Catalyst Brands在美國和加拿大運營著1800家零售門店、店中店以及電子商務平臺，同時也為北美及其他地區的主要批發客戶提供服務。

幾天前，Figure機器人剛剛完成一場200小時不間斷直播，展示的便是分揀能力。

直播期間，3臺F.03機器人連續工作200個小時，累計處理了約24.96萬個包裹。機器人采用輪班制，電量降至20%時自動請求接替并前往充電區，全程無需人工干預。F.03平均每分鐘分揀接近21件，分揀速度接近人類的30-40件/分鐘。

券商認為，Figure的這場不停機直播驗證了其在特定場景的長時間工作穩定性，為其在工廠場景規模化落地奠定基礎。

除了Figure之外，特斯拉也在加快部署機器人。5月21日，最后一批特斯拉Model S/X在加州弗里蒙特工廠下線，后續生產線將在4個月內完成拆除與重構，轉型為特斯拉人形機器人的專用生產線，規劃年產能達100萬臺；得州工廠正在籌備的第二代產線，遠期產能1000萬臺。根據公司計劃，第三代人形機器人預計年中亮相，2026年7-8月啟動正式投產，產品測試穩步推進，預計明年投入外部場景應用。

2026年是機器人產業化的重要節點。東方證券指出，市場此前看到特斯拉V3延期進而擔憂行業量產延后，導致板塊表現承壓。近期國內外龍頭有望加速量產節奏：一方面，特斯拉V3的量產計劃開始提速，產線切換與供應鏈準備有望進入新階段；另一方面，國內頭部企業融資加速，上市、并購密集落地。人形機器人量產的加速將提升行業發展確定性，為板塊帶來投資機會。（科創板日報）

2MiMo-V2.5系列API永久降價，最高降幅達99%5月27日消息，小米旗下MiMo大模型公告，對V2.5系列模型API進行永久性降價，最高降幅達99%，不再區分上下文窗口長度。同時優化Token Plan計費體系，同等價格下用量提升至原來的5-8倍。（36氪）

3、官方預告 MiniMax M3 系列 AI 模型即將登場

5月27日消息，上海稀宇科技有限公司（MiniMax）今天在 X 平臺發布推文，預告將推出 MiniMax M3 系列模型。

該推文轉發了一篇5月26日發表在arxiv上的論文《The MiniMax-M2 Series: Mini Activations Unleashing Max Real-World Intelligence》，回顧了 MiniMax M2.x 系列模型的背后工作。

該論文指出 MiniMaxM2.x 系列模型總參數 229.9B，但每個詞元僅激活 9.8B 參數，主打“低激活、高智能”，配備 192K 上下文窗口，預訓練數據規模達 29.2T 詞元。

在模型設計上，M2 系列采用 62 層解碼器式 Transformer（變換器），使用 256 個細粒度專家，并為每個詞元激活 8 個專家。

在訓練系統層面，MiniMax 提出 Forge，這是一個面向智能體的強化學習系統，支持白盒與黑盒智能體統一接入。系統通過訓練、推理與智能體解耦，配合窗口化 FIFO 調度、前綴樹合并和推理加速，降低長軌跡訓練成本。

M2.7 最受關注的升級，是論文提出的“自我進化”雛形。模型已能自主排查訓練失敗、閱讀日志、修改腳手架代碼，并在內部任務上完成 100 輪自主迭代。

論文稱，這套系統已吸收團隊 30% 到 50% 的日常迭代工作量，且在內部編程腳手架優化中帶來 30% 性能提升，顯示模型開始參與自身開發閉環。（IT之家）

4、騰訊自研“滄海芯片”V2版本即將量產

5月27日消息，騰訊自研視頻編解碼芯片“滄海”V2已經成功點亮，在編解碼、極速高清與渲染三大能力全面升級，將在2026年下半年開始提供全面線上服務。據了解，滄海芯片從2019年開始研發，2023年量產并大規模應用。目前，滄海V1在騰訊云以及騰訊自有場景中規模部署超10萬片。（科創板日報）

5、微軟最強生圖 AI 模型 MAI-Image-2.5 沖上 Arena 第三：更強文字渲染

5月27 日消息 ， 微軟研究院昨日（5 月 26 日）發布博文，宣布推出 MAI-Image-2.5，是其 MAI-Image 系列最強圖像生成模型，并在 Arena 文生圖榜單升至第 3 名。

產品定位方面，微軟官方將 MAI-Image-2.5 描述為“更接近可商用”的圖像生成能力，該模型不僅覆蓋各種風格，還能更準確理解用戶指令，在文字渲染、畫面細節和整體一致性上比前代更穩定，輸出更貼近用戶預期。

微軟還特別提到該模型的視覺推理能力。它在物體、場景結構、光照、比例以及空間關系等方面表現更強，這意味著用戶只需給出較簡單的描述，模型也能生成結構更完整、邏輯更連貫、觀感更精致的圖像結果。

在落地節奏上，微軟表示用戶已可在 Arena 體驗 MAI-Image-2.5，該模型還將在未來 2 周內上線 MAI Playground 與 Foundry。（IT之家）

6、智譜等在上海成立人工智能產業創投合伙企業

5 月27 日消息，企查查顯示，近日，上海智譜國泰海通人工智能產業創業投資合伙企業（有限合伙）成立，經營范圍包含：創業投資（限投資未上市企業）。企查查股權穿透顯示，該企業由智譜全資子公司北京智譜未來科技有限公司、國泰海通全資子公司國泰君安創新投資有限公司等共同出資。（36氪）

7、9.4 秒生成 512×512 圖像，Bonsai Image 4B 生圖 AI 登陸蘋果 iPhone 17 Pro Max

5月27日消息，PrismML 昨日（5月26日）發布公告，宣布推出 Bonsai Image 4B 系列圖像生成模型，在 iPhone 17 Pro Max 生成 512×512 圖像約需 9.4 秒。

該系列模型分為 1-bit Bonsai Image 4B 與 Ternary Bonsai Image 4B 2 個版本，前者更強調極致壓縮，后者在保持小體積的同時，進一步提升畫面質量與提示詞還原度。

該系列模型基于 FLUX.2 Klein 4B 構建，整體架構保持不變，主要調整集中在擴散 Transformer 的權重表示方式：1-bit 版本采用二值權重，權重集合為 ｛?1，＋1｝，配合 FP16 分組縮放后，單權重等效位寬為 1.125bit；Ternary 版本采用三值權重，權重集合為 ｛?1，0，＋1｝，等效位寬為 1.71bit，因此擁有更高的表示靈活性。

在體積方面，1-bit 版本的二值層相對全精度 Transformer 權重縮小至 14 分之一，最終 Transformer 體積壓到 0.93GB，較 7.75GB 的全精度 FLUX.2 Klein 4B 縮小至 8.3 分之一。

運行時內存占用也明顯下降。生成 512×512 圖像時，1-bit 與 Ternary 版本平均活躍內存分別為 1.5GB 與 1.96GB，全精度 FLUX.2 Klein 4B 則高達 11.74GB。

生成 1024×1024 圖像時，這 2 個版本分別為 1.95GB 與 2.38GB，而原模型達到 14.39GB。

速度與效果方面，Bonsai Image 4B 在 iPhone 17 Pro Max 生成 512×512 圖像約需 9.4 秒，在 Mac M4 Pro 上約 6 秒；在 Mac M4 Pro 平臺，最高可比全精度 MFLUX 流水線快 5.6 倍。

質量評測覆蓋 GenEval、HPSv3、DPG-Bench 3 項基準，其中 Ternary 版本在 1.21GB 體積下保留 FLUX.2 Klein 4B 約 95％準確性，1-bit 版本在不足 1GB 的前提下保留約 88％準確性。（IT之家）

8、英矽智能與Human Longevity達成合作 共同開發業內首個面向長壽科學的AI基礎模型

5 月27日消息 ， 英矽智能與Human Longevity旗下新成立的公司Human Life Foundation Models宣布達成一項數百萬美元的戰略合作，旨在共同開發行業首個面向人類長壽科學研究的大規模AI基礎模型（Foundation Models）。通過將先進算法與深層的生物學見解相結合，雙方聯合開發的基礎模型預計將實現商業化，并推動在包括：衰老相關疾病的早期發現、預測性健康風險建模、AI驅動的創新長壽藥物研發以及個性化干預措施等多方面的突破。（ 科創板日報）

9、AI 制造 AI：面壁智能開源全球首個完全由 AI 編寫的生產級訓練框架 ForgeTrain

5月27日消息，面壁智能今日聯合清華大學、OpenBMB 開源社區正式發布 ForgeTrain——全球首個完全由 AI 編寫、零人類代碼介入的生產級大模型訓練框架。

面壁智能使用 ForgeTrain 在華為昇騰芯片上成功完成了面壁智能新一代「小鋼炮」

MiniCPM5-1B 模型的預訓練。評測結果顯示，MiniCPM5-1B 的綜合性能在全球同尺寸模型中處于領先水平，在 AA 榜單上位列 2B 規模以下 Top 1。

官方表示，這標志著「AI 寫的框架 → 在國產芯片上運行 → 訓出領先的 AI 模型」這一完整閉環被成功打通。

ForgeTrain 完全開源，同步發布 ForgeTrain 框架代碼（完整的預訓練框架）和 Agent Harness（制造 ForgeTrain 的完整工具鏈，包含評測標準、測試規約和智能體編排方案。任何團隊都可以用它復現從逐比特對齊到性能反超的全過程）。（IT之家）

1、消息稱高通與字節跳動達成 AI ASIC 芯片合作，采購量在數百萬顆級別

5月27日消息，據彭博社北京時間昨晚報道，消息人士向該媒體透露 Qualcomm（高通）已與字節跳動 (ByteDance) 圍繞 AI ASIC 達成了一份合作協議：字節跳動將向高通采購數百萬顆定制芯片，為其 AI 服務提供算力支持。

另一消息人士表示，這筆交易將幫助字節跳動將已完成的內部芯片設計轉變為生產就緒的半導體。（IT之家）

2、碳化硅方向領漲半導體板塊 N長進上市首日收漲1510.52%

5月27日消息，今日，科創50指數收跌2.8%。盤面上，半導體產業鏈逆勢活躍，碳化硅方向領漲，晶升股份漲超14%，天岳先進漲超8%，晶豐明源、中船特氣等均上漲。創新藥板塊局部上漲，苑東生物漲超7%，上海誼眾漲超6%。機器人概念情緒低迷，思看科技跌超11%，上緯新材跌超10%。個股表現上，N長進上市首日收漲1510.52%，刷新今年A股新股漲幅紀錄。（科股寶播報）

“君子務本，本立而道生。”

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