日前，亞馬遜（Amazon）宣布停用追蹤員工 token 使用量的內部排行榜Kirorank。

負責電商技術基礎設施的亞馬遜資深副總裁Dave Treadwell向全體員工發信，解釋了關停原因。

他表示，該工具出發點是推動AI落地普及，但結果卻適得其反，部分員工刻意人為拉高AI token消耗量，公司算力成本暴增。

他提醒員工，切勿在沒有明確工作目標的情況下濫用AI工具，不能“為了顯得自己會用 AI，而去用 AI”。

今年以來，亞馬遜裁撤了約30000個企業及技術相關崗位員工。與此同時，在 AI 今年計劃投入2000億美元。

在此背景下，不少員工為保住崗位、迎合管理層對AI使用率的考核要求，開始流于形式、表面應付，甚至用 MeshClaw 工具造假，瘋狂沖榜。

今年三月，亞馬遜一周內接連發生四起最高等級系統故障，服務中斷時長約六小時。

當時《金融時報》曝光的一份內部文件提到，部分借助生成式AI完成的代碼改動，和頻發的系統故障存在關聯。

亞馬遜表示，將引導員工更有策略、更加審慎地把AI融入日常工作，核心目標轉為切實提升工作質量，不再片面追逐使用量。

這種炫耀式消費形式，今年在硅谷比較流行，江湖稱之“ Tokenmaxxing”。

有博主在 X 上爆料稱，兩個月前，在Anthropic內部，有人建議建立一個 token 排行榜。

隨后爆發了一場激烈的內部辯論，最終決定“絕不”做這件事。

但很多大廠不是這樣，比如Meta。

《The Information》報道稱，Meta 員工想要展現自己玩轉 AI 的實力，紛紛在內部榜單上比拼，爭奪“Session Immortal”稱號，若能獲評更高階的“Token傳奇”，更是備受追捧。

榜單匯總超85000名員工的 AI 使用數據，但僅展示前250 名。

這份榜單由 Meta 一名員工依托公司數據搭建在內網平臺，統計員工消耗的 token 數量。

榜單因主要基于 Anthropic 旗艦產品數據，被圈內戲稱為“Claudeonomics”。

據《The Information》統計，Meta 員工在30天內總計消耗60.2萬億枚 AI token。

按照 Anthropic API 定價，總成本達到9億美元，其中絕大部分都來自毫無意義的 Tokenmaxxing。

在社交媒體曝光后，Meta 也已上周下架了該排行榜。

還有微軟。

今年1月起，公司也上線了內部token數據面板，展示員工使用排名，以鼓勵大家使用 AI、嘗試各類 LLM。

有趣的是，平日里基本不親自編寫代碼的資深首席工程師，穩居全公司榜單前五；大部分時間忙于會議、極少動手編碼的副總裁級管理者，也躋身榜單前十、前二十。

有軟件工程師坦言，自己全力 Tokenmaxxing 業并非為了沖榜，而是不想被貼上“AI 使用量偏低”的標簽。

他還在社交媒體透露，自己會用一些方式抬高自己的 token 數據。

比如，對著文檔中已有的內容向 AI 提問，AI 會反復解析文檔，執行效率大幅降低，卻會消耗大量 token。

再比如，讓 AI 開發自己完全不會落地的功能原型，反復輸入提示詞后就直接廢棄；明明手動完成工作效率更高，卻依舊默認調用 agent，任由程序運行甚至報錯……

Salesforce 則更甚。

公司通過一款桌面組件，每15分鐘刷新一次個人 token 消耗數據，同時標注官方要求的最低使用額度。比如， Claude Code 月度消耗折算100美元，Cursor 折算70美元。

而且員工可通過網頁工具，查看任意同事的 token 消耗情況，團隊成員也會互相參照彼此的使用數據。

不僅如此，月度用量還沒有上限，以“消除開發流程中的阻礙”。

受此倒逼，工程師同樣會讓 Claude 或 Cursor 開發和本職工作無關、永遠不會上線的項目，單純只為消耗 token。

但 Tokenmaxxing 也有模范案例。

早在 2025 年，Shopify就在公司搭建了 token 排行榜 ，很可能是業內首個。

Shopify 工程負責人 Farhan Thawar 在《務實工程師》播客中稱，對于榜單頭部的員工，公司會去了解具體原因，并做出及時評估。

同時，他們還增設了熔斷機制，攔截失控的 agent。

Farhan 還分享了一個有趣的觀點，即比起單純統計“誰的 token 總消耗量最高”，關注“誰的單位 token 成本價值更高”會更有意義。

現在來看，企業推行單純的Tokenmaxxing 激勵，幾乎不存在任何合理價值。

不僅大幅推高了AI 相關開支，同時也不能產出有效成果，還拉低了整體工作效率，敗壞了公司風氣。

這和多年前流行的代碼行數指標如出一轍。而頂尖的開發者，從來不是代碼寫得最多的人。

好在不到半年內，以亞馬遜為代表，各大科技公司開始意識到問題，開始剎車。

以后，Tokenmaxxing可能只會被當做 AI 高歌猛進狂潮中的花絮和插曲，被人提起和戲說。