AI范兒 · 行業觀察? 5 分鐘

養小龍蝦的時候，大家最關心的一個問題就是：到底該用什么電腦來養？

我當時反復勸大家：千萬別裝在自己的工作電腦上，有安全風險。我甚至教大家怎么把十年前的破電腦翻出來用。

這事甚至導致 Mac mini 一度成了很多養蝦黨的首選，到現在都供不應求。可見大家對于一臺專門用來養「智能體」的機器，需求到底有多強。

而現在，這個市場終于被英偉達盯上了。

而且這一次，老黃直接喊出了一個非常大的目標：

重新定義 PC。

00今年的展會不一樣

每年六月的臺北 Computex，都是全球最重要的 PC 展會之一。

往年這種場子跟普通用戶關系不大，大家討論的都是顯卡、服務器、數據中心和機器人。

但今年明顯不一樣。

發布會前幾天，英偉達官方突然發出一句意味深長的話，微軟 Windows 官方賬號和 Arm 官方賬號隨后也轉發了同樣的內容。

三家公司同時為同一場發布會造勢，本身就已經說明問題：

這次的主角，不是顯卡，而是電腦本身。

01老黃想干件大事

英偉達這兩年賺翻了，靠的幾乎都是 AI 時代最搶手的商品，GPU。

所以我原本以為，今年 Computex 無非是把兩個月前 GTC 上的內容再講一遍。

結果我還是低估了老黃。

這次他想講的其實只有一句話：電腦，應該為 AI 重新設計一次。

過去幾十年，電腦的本質其實沒怎么變。無非是更快一點、更薄一點、更省電一點。它始終是一個你打開、你操作、你關閉的工具。

但在老黃看來，AI 時代的電腦不應該只是工具。它應該變成一個長期駐留在你設備里的智能體，幫你處理任務、執行工作、管理信息。

從工具，變成隊友。

這也是這場發布會反復強調的核心概念。

02主角：RTX Spark

這次的主角叫 RTX Spark。

不過要先說明一點：RTX Spark 不是一臺具體的電腦，而是一套 AI PC 平臺。

未來戴爾、聯想、華碩、惠普等廠商，都可以基于這套平臺推出自己的 AI PC。

RTX 大家應該很熟悉了，本來是英偉達的消費級顯卡品牌，比如 RTX 5090。而現在，它也逐漸成為本地 AI 推理的重要硬件平臺。

但英偉達顯然已經不滿足于賣顯卡了。

去年，英偉達推出過一個叫 DGX Spark 的產品。

本質上，它是一臺 Mac mini 大小的本地 AI 超級電腦。里面搭載的是一顆叫 GB10 的 Grace Blackwell 超級芯片：

120 核 Arm CPU

2Blackwell GPU

3128GB 統一內存

4最高約 1 PFLOPS（FP4）的 AI 算力

它可以在本地運行大型模型，進行 Agent 開發以及部分模型微調工作。

但 DGX Spark 更像是一臺開發機，主要面向研究機構、實驗室和 AI 創業團隊。

而這次的 RTX Spark，可以理解為：把 DGX Spark 背后的技術路線，直接下放到普通 PC。

它的核心芯片代號分別是 N1 和 N1X，而 RTX Spark 則是整個 AI PC 平臺的統一品牌名稱。

其中高端的 N1X 基本延續了 GB10 的設計思路。

最高配置下：

20 核 Arm CPU · 6144 個 CUDA Core · 最高 128GB 統一內存 · 最高約 1 PFLOPS（FP4）AI 算力

從規模上看，6144 個核大致已經接近桌面版 RTX 5070 所對應的 CUDA 核心數量級。

但由于功耗和設計目標不同，兩者不能直接比較性能。

03關鍵變化：統一內存

講人話。這次最重要的其實就一個詞：統一內存。

以前的電腦是這樣的：CPU 一套內存，GPU 一套顯存。兩邊雖然能協作，但本質上是分開的。

而 RTX Spark 的設計思路是：把 CPU、GPU、AI 加速器和內存全部整合到一起，讓 CPU 和 GPU 共用同一個超大的內存池。

這其實和蘋果 M 系列非常像。

為什么這件事重要？

因為過去很多大模型跑不動，根本不是算力不夠，而是顯存不夠。

比如你買一張 RTX 5090，性能已經非常強，但顯存只有 32GB，很多大模型壓根裝不進去。

就像桌子太小，文件攤不開。

而 RTX Spark 最高能提供 128GB 統一內存，等于直接給你換了一張巨大的工作臺。

很多原本需要服務器才能運行的模型，未來可能直接在筆記本或者迷你主機上本地完成推理。

對養蝦黨來說，這可能才是真正有吸引力的地方。

04發的是一個家族

這次發布的其實是一整個產品家族。

輕薄路線是RTX Spark 筆記本，面向移動辦公和本地 AI 工作流。

發布會上甚至演示了在一臺未接電源的超薄筆記本上完成復雜的 3D 渲染和視頻處理。當然最終表現如何，還得等實測。

小型化路線則是RTX Spark Mini PC，體積類似 Mac mini，主打低功耗和本地 AI 能力。

這些產品預計今年秋季陸續上市。

除此之外，英偉達還推出了面向 Windows 開發者的 DGX Station。

這基本屬于另外一個等級的怪獸，搭載：

GB300 超級芯片 · 72 核 Grace CPU · 最高約 748GB 內存

官方定位是在本地運行超大規模 AI 模型，能跑到萬億參數級別。

預計將在今年第四季度上市，ASUS、Dell、HP、MSI、Supermicro 等廠商都會推出對應產品。

與此同時，老黃還公布了未來路線圖：RTX Spark 之后是 Rubin，Rubin 之后是 Rosa Feynman。

這顯然不是一次產品發布，而是一條準備持續很多年的產品線。

05它盯上的是我們

聊了半天硬件，再回到養蝦黨最關心的問題。

老黃在臺上做了一個很有意思的類比。他說：

"現在還有多少人買智能手機是為了打電話？"

手機早就已經不是電話了。

那電腦呢？

他的答案是：未來每個人都會擁有自己的 AI 智能電腦，里面住著長期在線的 AI 助理，替你處理工作、管理信息、執行任務。

其實說白了，這跟微軟的 Copilot、跟 OpenAI 的 Agent、跟我們天天折騰的小龍蝦，本質上是同一件事。

而 RTX Spark 的意義，就是給這些 AI 助理準備一塊真正適合長期生存的土壤。

我們這群人用舊電腦、虛擬機、小主機折騰了大半年的小龍蝦，結果英偉達突然站出來說：

別折騰了，我直接給你造一整個養蝦平臺。

06寫在最后

如果把這場發布會濃縮成一句話：過去是人適應電腦，未來可能是電腦開始適應 AI。

電腦這東西，第一次開始認真地為 AI 而設計，而不是讓 AI 將就著擠進過去幾十年留下來的架構里。

當然，你也先別急著下單。RTX Spark 生態里的大部分產品今年秋天才開始上市，那臺最頂配的 DGX Station 甚至還要等到年底，現在都還買不到。

而且說到底，硬件追上來了是好事，但養蝦這件事的上限，從來不在機器。

英偉達把地基打好了，房子蓋好了，網絡也鋪好了。但最后那只蝦能長成什么樣、能替你干多少活，終究還是取決于使用它的人。

機器再好，也得有人真刀真槍地折騰起來，它才算真正活過來。

如果真有一臺專門為養蝦造的電腦，你會買嗎？是真香，還是又一波智商稅？評論區聊聊覺得有用 → 點個 ??在看 轉給還不知道的朋友點個贊 告訴我你看完了關注「AI范兒」，下次更新第一時間收到