《禮記·中庸》中說“致廣大而盡精微”，這是指既要從寬廣博大的境界著眼謀劃全局，又要在精細微妙之處著手落實細節。一個大國科技的崛起，所依靠的也不是某項技術的單點突破，而是整個體系、生態與千行百業的協同共進。

蒸汽機的發明之所以能夠開啟工業革命，是因為它融合了煤炭、鋼鐵與紡織業構成的產業網絡。互聯網的普及能夠重塑世界，是因為它建立在通信、終端與內容生態的共振之上。

今天，當人工智能成為大國博弈的制高點，這場戰略競賽中，決定勝負的也不是一顆芯片的制程精度，而是能否構建起從算力基礎設施到各行業應用生態的完整體系。

在第四屆北京人工智能產業創新發展大會上，華為公司副總裁、中國政企業務總裁吳輝就分享了我國AI算力從“單點突破”轉向“系統效能”的路徑。也唯有如此，才能以系統重構補硬件之短，以生態共創聚產業之力，以行業深耕釋技術之能，用完整的體系優勢，彌補單一領域的不足，激活新質生產力。

01

以系統性創新破局

過去一段時期，我國計算產業曾面臨“卡脖子”困境，核心芯片、高端架構、關鍵協議等領域受制于人。也必須要承認，在高端芯片的制造工藝上，我們與全球領先水平仍有差距。

但這也讓我們認識到，“唯芯片論”的思維，將復雜的計算產業簡化為單一指標的競賽，并不符合技術發展的客觀規律，也不足以支撐整個產業的崛起，唯有構建完整的算力系統，才能掌握產業發展的主動權。

如吳輝所言，“一個芯片固然很重要，但人工智能是一個產業，也是一種新質生產力，算力更是一個系統。”

從技術邏輯看，人工智能計算需求本身就是高度系統化的。大模型的訓練，依賴的從不是一塊芯片的能力，而是數千塊芯片的優化與協同。在這個過程中，芯片的單卡性能固然重要，但更關鍵的是芯片之間的互聯帶寬、數據交換效率、并行計算的負載均衡等等。

再從產業邏輯看，“后摩爾時代”的競爭焦點正在從“如何把晶體管做得更小”轉向“如何把芯片用得更巧”，通過先進封裝、異構計算、芯片互聯等技術，將不同制程、不同功能的芯片集成在一個系統中，實現整體效能的躍升。

而系統性創新，正是中國計算產業的機會。如今，華為以系統性創新突破單芯片局限，用數學補物理、非摩爾補摩爾，打造創新的超節點架構，實現規模算力的全球領先。

特別是，面向超節點的互聯協議靈衢（UnifiedBus），讓由8192張昇騰卡打造的Atlas 950 SuperPoD超節點，憑借內存統一編址等優勢技術，能像一臺計算機一樣高效工作，實現算力是業界主流水平的6.7倍，訓練總吞吐的17倍、推理總吞吐的26.5倍，在未來多年都將是全球最強算力的超節點。

這意味著什么？意味著即便單芯片指標不是全球最高，但通過系統級創新，我們依然能夠構建起世界領先的算力能力！

02

以開源開放為生態聚力

回顧科技發展的歷史，從操作系統到芯片架構都在反復證明一個道理：孤舉者難起，眾行者易趨。無數曾經光芒耀眼的技術，最終湮沒于塵埃，原因都是未能形成生生不息的生態。

所以，當系統創新解決了算力“如何更強”的問題，那么生態就是能回答算力“如何更好用”的命題。

吳輝坦言，“構建一個芯片和系統不是最難的，最重要的是構建一個大家共同使用和運用技術的開放生態。”確如此言，計算產業的競爭早已不是企業之間的單打獨斗，而是生態體系之間的整體較量。而華為在計算領域始終堅定踐行“硬件開放、軟件開源”戰略。

首先，硬件開放意味著華為將計算硬件（如模組、標卡、主板等）開放給合作伙伴，結合伙伴對不同行業的理解，研發和制造各種各樣、適用于特定場景的AI硬件產品。

硬件開放實則是一種“被集成”的智慧，讓技術與場景能夠更好地融合。因為制造業的場景與金融業截然不同，醫療的需求與交通也大相徑庭，只有通過硬件開放，讓千千萬萬的合作伙伴在統一的技術底座上再創新，才能讓算力真正適配千行百業的獨特場景，從而釋放出更大的創新活力。

同時，軟件開源意味著華為將最核心的基礎軟件能力貢獻給開發者社區，OpenHarmony開源5年，匯聚了9200多名社區貢獻者，貢獻了1.3億行代碼；CANN全面開源開放，已有1.3萬的開發者，取得了創新開發420多個高性能算子的偉大成就。當越來越多的人才、企業與機構在開放平臺上碰撞思想、貢獻代碼，一個自主、創新、繁榮的計算生態便有了最堅實的根基。

客觀地說，開放與開源，同樣是對系統級創新的最佳補充。硬件開放讓系統觸達更廣闊的場景，軟件開源讓系統吸收更豐富的養料，通過開放吸納千行百業的智慧，通過開源匯聚成千上萬開發者的力量，系統才能獲得持續進化的生命力。

03

以變革落地激發新質生產力

有了強大的系統與繁榮的生態，計算產業的使命，還是推動人工智能與實體經濟的深度融合。人工智能的宏偉敘事，也最終要落腳在工廠的產線、醫院的診室、港口的碼頭、農田的阡陌之間。

吳輝對此亦有洞察，“企業走向AI與業務的融合本身是一場變革，包括重構生產方式、生產關系以及商業模式。”的確，技術可以采購，但變革無法外包。人工智能必須與企業的流程、組織、IT、數據及業務場景深度結合，才能真正形成新質生產力。任何技術要經得起實踐的檢驗，都要在真實場景中打磨、迭代、進化。

為什么說企業AI的落地必然是一場變革？因為企業的生產流程已經運行多年，組織架構已經相對固化，商業模式已經形成慣性，當AI融入其中時，必然會與既有的體系發生碰撞。所以，我們看到很多AI應用的部署，都還尚未觸及到企業的核心業務，這不僅需要建立清晰的戰略認知，更需要如華為這樣的企業能做出正確的引導。

“過去5年，華為已經協助 3.3 萬多家企業實現數智化轉型。我們通過共建、共籌中國自主的AI生態，把AI真正融入千行百業，共創巨大的企業效能。”吳輝說。

“人工智能作為可能是人類最后一次技術革命。”這一次，人工智能的發展速度之快、影響范圍之廣、競爭烈度之強，都遠超以往，容不得我們有絲毫懈怠。正如吳輝所指出，“我們必須夜以繼日、全力以赴，向著世界領先奮力追趕。”

當然，我們既要仰望星空，攻克核心技術；更要俯身深耕，深入千行百業，將人工智能的算力與智慧，真正融入到企業生產流程與業務場景之中。唯有如此，才能助力千行百業在智能時代走向世界領先，完成從追趕到超越的時代使命。