美軍以AI壓縮電磁頻譜審批周期對我頻譜管控的啟示與對策

電磁頻譜作為多維戰場的無形紐帶，已成為現代戰爭作戰域和戰略博弈新高地。2025年6月，美國防創新小組發布“頻譜打擊”挑戰賽公告，征集高成熟度頻譜管理軟件，通過人工智能和“一站式”管理將頻譜審批周期從90天以上壓縮至5天以內，并計劃率先在裝甲旅戰斗隊級別開展應用驗證。

一、美“頻譜打擊”核心特點與技術內涵

美此次“頻譜打擊”挑戰賽并非孤立的競賽活動，而是其長期推進電磁頻譜作戰能力建設的關鍵一環。自2020年《聯合電磁頻譜作戰條令》（JP 3-85）確立電磁頻譜為獨立作戰域以來，通過機構重組、技術革新與戰術迭代持續推進體系化轉型。2025年頒布的《聯合電磁頻譜作戰手冊》（CJCSM 3320.01D）進一步構建了覆蓋規劃、執行、評估三階段閉環的電磁頻譜作戰標準化。

其一，智能審批驅動流程重構。美空軍頻譜管理指南規定的頻譜認證和分配處理時間長達九個月，即便在軍種層面獲批的認證申請，在聯邦層面仍需三個月審批。國家電信與信息管理局年均處理頻率分配申請接近10萬件，頻譜管理數據庫之間缺乏標準化銜接，跨機構協調高度依賴人工干預，這使得頻譜管理成為制約部隊戰備水平的“阿喀琉斯之踵”。

“頻譜打擊”挑戰賽要求軟件系統利用人工智能代理自動解析頻譜認證、聯合頻譜申請、臨時授權許可等，建立“已批準頻譜活動常備庫”，實現已知常規活動的“一鍵式”提交。開發團隊需構建可在國防部和聯邦合作伙伴之間跨機構訪問的“一站式”儀表板，通過可視化的地理空間電磁環境展示和智能代理管理，實現頻譜協調請求的自動化處理。

其二，精確建模支撐動態優化。 美軍深刻認識到，頻譜管理的科學性高度依賴電磁傳播模型的精度。帕里頓實驗室開發的OSCAR系統便是一個代表性案例，該系統借助先進的射頻傳播模型和高效優化算法，實現多任務射頻沖突的自動化檢測與解決，并為頻譜管理人員提供集成化門戶。其分布式射頻傳感器網絡融合數字信號處理與機器學習技術，實現信號檢測、特征提取和地理定位，可實時對異常或未授權頻譜使用進行告警，并將這一能力從規劃階段延展至任務執行全過程，提供閉環的頻譜監測和電磁作戰環境可視化。

此類技術將物理建模與人工智能深度融合，使電磁頻譜管理從被動響應走向主動預測，為動態頻譜接入策略的實時調整提供科學依據。

其三，流程提速驅動實戰化轉型。美提出將頻譜審批周期從90天壓縮至5天，要求技術成熟度達到TRL-7及以上，并通過三輪篩選將高成熟度軟件從現場演示推向快速采購。在“持續電磁接觸”成為戰場常態的當下，頻譜優勢已被美軍明確視為生存的必要條件。若頻譜申請與分配仍需數月時間逐級批復，聯合全域指揮控制所依賴的動態頻譜機動便無從談起。加速頻譜審批流程，實質上是為提升電磁作戰響應速度掃清制度性障礙。

值得關注的是，該挑戰賽并非孤例。DARPA此前投入1.2億美元構建“斗獸場”電磁環境模擬器并舉辦AI通信競賽，陸軍推進射頻數據導頻計劃以實現在擁擠電磁環境中的“頻譜主導”，空軍研究實驗室發起射頻頻譜共享挑戰賽以優化頻譜利用，L3Harris公司在“護身軍刀2025”演習中驗證了名為DiSCO的下一代電磁頻譜作戰架構。

二、美頻譜管理戰略邏輯與深層動因

深入考察美軍“頻譜打擊”挑戰賽及其背后的系統工程，發現其推進頻譜管理戰略邏輯，包含著軍事需求牽引、技術融合驅動和制度供給保障三個相互關聯的層面。

從軍事需求角度看，無人系統與多頻段無線電設備的爆炸式增長正以前所未有的速度壓縮電磁頻譜資源。美軍現有頻譜管理流程無法跟上需求增長，迫使其主動尋求新一代頻譜管理技術的引入。在聯合全域指揮控制的整體框架下，頻譜已不再是單純的資源分配問題，而是一種在電磁環境中實現機動作戰能力。誰能在電磁頻譜中實現快速機動和行動自由，誰就能在多域聯合作戰中掌握主動權。

從技術融合角度看，美軍正在推動“規、管、控、評”的智能化頻譜管理。在規劃層面，OSCAR系統覆蓋從規劃到任務執行全流程；在管理層面，“頻譜打擊”挑戰賽聚焦審批流程的自動化再造；在控制層面，陸軍電子戰規劃管理工具集成了上百種電子戰裝備參數模型，支持全流程推演；在評估層面，分布式傳感器網絡和機器學習算法支撐著頻譜利用率。技術模塊集成與互操作，依賴于微服務架構和標準化的應用程序接口，這意味著美軍正試圖構建一個高度柔性的技術生態，使各軍種和聯邦機構之間的頻譜管理從“煙囪式系統”走向真正的一體化協同。

從制度供給角度看，美軍推進頻譜管理智能化以創新的采購機制作為制度保障。“頻譜打擊”挑戰賽采用200萬美元獎金池的競賽性采購模式，通過多輪篩選與現場演示降低技術引入風險，縮短從實驗室到戰場的轉化周期。同時，CJCSM 3320.01D手冊的頒布為電磁頻譜作戰建立了可操作的標準規則，將頻譜感知、電磁攻擊、電磁防護、頻譜管理等六項任務納入聯合電磁頻譜作戰的統一框架，使技術賦能與制度供給形成合力。

三、頻譜管控現狀審視與學習要點

近年來，各國頻譜管理電磁兼容檢測實驗室的建成、頻譜管理數字仿真平臺的搭建，以及軍地電磁頻譜協調機制的不斷完善，頻譜管控體系建設有序推進。對照美以AI全面重塑頻譜管理流程的前沿實踐，我頻譜管控體系不能忽視研究。

一是頻譜審批效率提升。以人工為主的頻譜管控，在和平時期的日常管理發揮了較大作用，但在高強度、快節奏的聯合作戰條件下，需要滿足響應速度與靈活性。

二是頻譜規劃能力提升。頻譜規劃與分配靜態管理，缺乏與戰場態勢實時聯動的動態管控能力。美實時感知復雜電磁環境、自動識別用頻沖突、動態調配頻譜資源等，從SPECTRUM XXI靜態規劃系統到動態頻譜訪問技術的協同演進，以及部署分布式傳感器網絡實現“實時射頻特征分析、干擾檢測、異常識別”的能力，是技術學習的關鍵。

三是頻譜通用標準提升。目前在頻譜管理領域的標準化程度制約著軍兵種的協同效能。許多國家的不同軍種和不同層次的頻譜管理機構之間在數據格式、審批流程、技術標準上缺乏統一規范。軍地頻譜協調盡管已有制度安排，但在實踐中的溝通效率和沖突消解能力仍有待提升。蘭德公司在評估美國空軍頻譜管理時發現，企業內部數據庫不產生自動化延遲報告、技術和工作流程缺乏標準化等問題恰恰是需要警惕和解決的深層次矛盾。

四是頻譜AI能力提升。頻譜管理的智能化高度依賴于高質量、大規模的真實頻譜使用數據。美軍DARPA“斗獸場”競賽中訓練數據不足會直接限制AI能力的發揮。特別關注數據的系統采集、標注、積累和共享方面基礎設施建設。

四、學習頻譜管控的對策建議

（一）確立“頻譜即戰斗力”的戰略理念。從戰略高度重新認識電磁頻譜在信息化智能化戰爭中的作用。電磁空間已成未來戰場新疆域，頻譜管控能力的強弱直接關系到戰場綜合制權的歸屬。將頻譜管控體系建設納入軍隊現代化建設整體規劃，在頂層設計中明確將頻譜管理從傳統的資源保障功能提升為聯合作戰能力的關鍵支撐。借鑒美軍從靜態頻譜分配向動態頻譜機動的范式轉型思路，以智能化、無人化為方向，推動頻譜管控的更新迭代。

（二）構建智能化頻譜審批平臺。以“頻譜打擊”挑戰賽所展示的技術路徑為參照，依托人工智能和自動化技術，建設具有頻譜申請“一鍵式”提交、智能合規校驗、自動沖突消解功能的智能化頻譜審批平臺。包含“已批準頻譜活動常備庫”，簡化常規活動的重復審批流程。制定頻譜審批流程優化的時間表與路線圖，借鑒美軍將審批周期從數月壓縮至數日的先進經驗，將頻譜申請審批流程與作戰指揮系統對接。

（三）加強電磁頻譜精細化建模。著眼復雜電磁環境下的實際作戰需求，建立基于物理規律的高可信電磁傳播與頻譜建模能力，綜合考慮地形、大氣、功率等多重因素對頻譜傳播的影響。依托前沿的電磁計算模型和機器學習技術，開發適合裝備特點和戰場環境的電磁頻譜規劃與沖突消解模型。加快頻譜監測傳感器網絡的部署，在全軍重點方向和關鍵區域構建分布式、智能化的頻譜態勢感知體系，實現對電磁環境的實時、精確掌控，為頻譜管控的智能決策提供可靠數據基礎。

（四）深化軍地一體化協同共創。電磁頻譜資源的共享性決定了軍用頻譜管理無法脫離民用頻譜管理的整體框架。進一步整合軍地頻譜管理資源，推動頻譜管理法規、標準、技術的軍地銜接。針對5G/6G時代軍民頻譜共用日益頻繁的趨勢，建立常態化的軍地頻率協調機制，借鑒BBN公司“智能頻譜管理器”在雷達與5G網絡共存方面的經驗，開發軍民頻譜協同使用的技術和管理方案。同時，完善頻譜管理的法律法規等，為軍用頻譜管理提供系統性的法治保障。

（五）構建頻譜數據庫與AI支撐體系。 建立的頻譜管理數據庫，統一數據標準，系統采集和積累各類用頻設備特征、頻譜分配歷史、電磁環境監測等關鍵數據，為AI模型的訓練和持續優化提供高質量數據基礎。依托頻譜管理電磁兼容檢測實驗室等科研平臺，加強與地方高校和科研機構的協同創新，重點突破電磁頻譜大模型、認知電子戰、頻譜動態共享等前瞻性技術。

（六）創新頻譜人才培養與采購機制。頻譜管理需要既精通電磁頻譜技術、又熟悉人工智能算法的復合型人才。在相關院校和專業培訓體系中增設智能化頻譜管理課程，建立覆蓋頻譜管理人員的常態化技術培訓機制。在裝備和技術采購方面，可借鑒美軍競賽性采購與快速轉化經驗，探索創新激勵機制，加速先進技術的實戰化部署。此外，應重視頻譜管理人員隊伍的專業化建設，適當增加專業人員的編制數量和職業發展通道，確保頻譜管理人才“引得進、留得住、用得好”。

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（本文為開源文獻，由軍融國動智庫研究人員編譯/寫，僅代表個人觀點）