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LPDDR6切入數據中心

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絕大多數功能規格已經敲定,目前只剩細節勘誤、查漏補缺的收尾工作。

JEDEC即將推出的LPDDR6版本更新將新增多項功能,用以適配該內存產品在AI數據中心日益高漲的應用需求。

長期以來,LPDDR多用于智能手機、平板電腦與超薄筆記本,但如今主打低功耗的AI數據中心大量擠占其供貨份額,這類算力設施普遍存在高內存耗用特性,意在通過LPDDR降低整機功耗。

自2025年7月發布基礎性規范JESD2096以來,JEDEC下屬JC42.6分技術委員會始終致力于拓展LPDDR6標準的適用邊界,跳出移動端范疇,適配部分對能效、大容量存儲有需求的數據中心與加速計算業務場景。

JC-42.6低功耗存儲器分委會主席Hung Vuong在接受采訪時表示:在優化功耗的同時提升性能,是JEDEC所有內存標準的研發基準,而數據中心客戶對LPDDR產品抱有濃厚興趣。“本次LPDDR6修訂版的大量功能設計,都圍繞這類客戶的實際需求落地。”

分委會副主席Osamu Nagashima介紹:一項關鍵改進是采用更窄的單顆裸片x6位寬接口,借此實現單顆器件容量擴容;在帶寬提升幅度上,本次迭代增幅有限,相較上代產品僅提升10%~20%,但存儲密度可實現翻倍。

非二進制位寬搭配新增x6子通道模式,能夠在單封裝內集成更多裸片,實現單器件、單通道存儲容量提升。Nagashima表示,本次更新目標是實現512GB單顆容量,突破當前LPDDR5/5X的容量上限,滿足AI模型訓練與推理業務持續攀升的內存容量需求。

新版規范還將納入LPDDR6 SOCAMM2模組標準,優化緊湊型可插拔模組形態,為現有LPDDR5X SOCAMM2用戶提供清晰的產品升級路線。SOCAMM憑借2.5倍于傳統模組的帶寬、約三分之一的功耗優勢,很好地化解AI系統的能耗與空間受限難題。

今年早些時候,美光正式量產256GB SOCAMM2,這是面向AI基建的數據中心級模塊化LPDDR5X內存。



美光推出的LPDDR6 SOCAMM模組體積小巧,十分適配AI設備:帶寬可達傳統內存模組的2.5倍,功耗相比降低約三分之二。

與此同時,JEDEC已接近完成LPDDR6存內計算(LPDDR6 PIM)相關標準制定,該規范是整套LPDDR6產品路線的重要補充。Vuong解釋,LPDDR6?PIM把運算邏輯直接集成在存儲芯片內部,內存不再僅承擔數據存儲,還可就地完成運算處理。“設計初衷是把部分算力負載從主控端下沉至內存。”

Nagashima稱,該方案減少CPU/GPU與內存間的數據頻繁搬運——這正是AI算力業務的核心性能瓶頸,同時實現功耗下降。

Vuong提到,過去五年LPDDR正從移動端配件逐步轉型為數據中心主力內存:早年它是智能手機專用焊裝式存儲,隨著戴爾、聯想、惠普等廠商發掘LPDDR5價值,產品開始滲透消費級PC市場。

如今功耗指標權重持續走高,LPDDR6及SOCAMM系列產品收獲大量數據中心客戶關注。“當下AI與數據中心正在拉動、甚至倒逼整個存儲產業鏈迭代。”來自終端客戶的需求倒逼行業加速LPDDR6標準修訂,全產業鏈也在協同推進規范落地。“絕大多數功能規格已經敲定,我們目前只剩細節勘誤、查漏補缺的收尾工作。”

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