此次國家發展改革委發布會的深層邏輯，在于打通虛擬智能與實體智能的“任督二脈”。“人工智能+”負責挖掘虛擬世界的數據價值，重塑現有的產業結構；具身智能則負責將這種智能實體化，拓展人類改造物理世界的能力邊界。

本文作者系盤古智庫高級研究員、知名經濟學家、工信部信息通信經濟專家委員會委員盤和林，文章來源于《新華每日電訊》。

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國家發展改革委在5月22日舉行的新聞發布會，為中國的智能化轉型劃定了新的坐標。發布會的核心落點，在于兩個具體抓手——全面推進“人工智能+”的應用落地，以及具身智能領域的高質量發展。相較于過去幾年對大模型參數和算力的狂熱追逐，如今的產業導向顯得更為務實和深邃。

透過政策的表象，我們可以看到一幅“進退有度”的產業演化圖景：所謂“退”，是指AI正在褪去炫技的外衣，回歸解決實際問題的產業基底中去激活存量；所謂“進”，則是指具身智能正打破傳統自動化設備的機械邊界，向更復雜的物理場景進軍以開拓增量。這不僅是一場技術路線的修正，更是中國實體經濟尋找新質生產力的必由之路。

“人工智能+”要從“云端”回到“地面”

過去兩年，生成式AI的浪潮主要集中在內容創作、聊天交互等“云端”場景。然而，這種模式在產業端遭遇了落地難的瓶頸——很多企業不知道AI到底能為自己做什么。此次國家發展改革委發布會明確提出，將持續推動央國企開放高價值應用場景，面向各行業領域和各地方打造人工智能標桿應用，近期正在謀劃出臺加快“人工智能+”落地的配套文件。

業內認為，這一系列動作傳遞出一個信號：AI必須“退”回地面，深入能源、制造、交通等重資產行業的“泥濘地帶”，進而真正產生價值。

這絕非簡單的“機器換人”或辦公自動化，而是一場觸及企業核心資產的“存量變革”。央國企掌控著國家經濟命脈，積累了海量的高價值數據，但由于業務系統繁雜、數據標準不一，這些極具潛力的資源此前尚處于“沉睡”狀態。如今，通過布局國家人工智能應用中試基地，輔以完善的算力與數據要素支撐，實質上有可能為企業提供“試錯與轉化”的緩沖帶。

可以預見，當這些高價值場景向AI企業敞開時，將引發怎樣的“蝴蝶效應”。以能源行業為例，一座大型火力發電廠每天產生的傳感器數據數以億計，借助AI中試基地的算力支持和模型調優，這些數據可以用來構建精準的故障預警與燃燒優化模型。這不僅能將發電煤耗降低幾個百分點，更能為一座百萬千瓦級電廠每年節省數千萬元的燃料成本。這種從既有資源中“擠”出來的利潤，正是當前實體經濟在存量博弈中最渴望的破局點。

在這個過程中，產業格局也將被重塑。短期內，數據的清洗與標注、行業大模型的微調將成為熱門需求；長期來看，那些深諳特定行業業務邏輯的垂直解決方案提供商，將脫穎而出。它們不再只是售賣軟件的IT公司，更是通過AI將傳統產業的數據轉化為決策智慧的“產業翻譯官”。可以說，“人工智能+”的深入推進，就是一場讓AI從“飄在天上”到“扎進土里”的蛻變過程。

具身智能破局之戰：打破“機械邊界”

如果說“人工智能+”是在既有產業中做深做透，那么國家發展改革委此次重點部署的具身智能，則是在開辟一片全新的增量藍海。發布會明確指出，將加快具身智能訓練基礎設施建設，提升具身智能在不同場景中的通用能力，讓機器人不僅能上賽場，還能“進工廠、進商場、進家庭”。

長期以來，我國的制造業自動化高度依賴傳統的工業機器人——那些被固定在流水線上的“鋼鐵巨獸”。它們效率高、精度準，但最大的軟肋在于“缺乏泛化能力”，一旦產品型號變更或環境發生微小擾動，整個生產線就可能陷入停滯。

具身智能的出現，正是為了打破這種“機械邊界”。強調賦予機器人自主感知的“小腦”和認知決策的“大腦”，意在推動機器人從“被動執行指令”向“主動適應場景”跨越。

然而，理想的“豐滿”往往襯托出落地的“骨感”。現階段，一些人形機器人在工廠里干不過傳統機械臂，在家里又不如專用的掃地機和洗碗機劃算。要破解這道“性價比難題”，政策的切入點非常精準：先建訓練場，再做中試基地。具身智能的發展不同于大模型，它無法通過互聯網上的文本數據進行自我進化，而是必須在真實的物理交互中獲取數據。

加快訓練基礎設施建設，就是要解決這個“數據源頭”問題。通過在虛擬仿真環境和實體中試基地中進行高強度的“大小腦”模型訓練，機器人將逐漸掌握諸如“抓取易碎品”“避讓行人”等復雜技能。一旦這種泛化能力突破了臨界點，便是增量的爆發。在商業領域，具備多模態感知能力的巡檢機器人可以替代保安進行24小時無死角的安保監控；在養老領域，搭載具身大模型的護理機器人能夠識別老人的微表情，判斷其情緒與健康狀態。

對于普通民眾而言，2026年將是具身智能從“實驗室展品”向“商業化產品”過渡的關鍵一年。雖然全能型家庭保姆機器人的登場尚需時日，但在物料分揀、精密裝配等半結構化工業場景中，具備初步自主決策能力的具身機器人將開始批量上崗。而隨著中試基地加速技術迭代，核心零部件的規模化量產將大幅攤薄制造成本，讓中小企業甚至普通家庭也能消費得起基礎的智能服務機器人。

打通虛擬智能與實體智能的“任督二脈”

綜合來看，此次國家發展改革委發布會的深層邏輯，在于打通虛擬智能與實體智能的“任督二脈”。“人工智能+”負責挖掘虛擬世界的數據價值，重塑現有的產業結構；具身智能則負責將這種智能實體化，拓展人類改造物理世界的能力邊界。

對于產業界而言，這是最好的時候，也是最考驗定力的時候。風口之上，企業既要避免陷入“為了AI而AI”的形式主義，也要警惕在技術路線上盲目押注。未來的產業贏家，必然是那些既能利用“人工智能+”在存量市場中摳出利潤，又能借力具身智能在增量市場中搶占生態位的企業。這條路固然充滿挑戰，但一旦走通，必將為中國經濟的長遠發展注入源源不斷的新動能。■

文章來源于《新華每日電訊》

圖文編輯：張洵

責任編輯：劉菁波