我們正在喪失思考與聯結的能力。但我們仍可以選擇一個不同的未來。
作者:David Moscrop 2026 年 6 月 11 日
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當我寫作時,我便在思考。對你而言也是如此。寫作即是思考,它是我們認知架構的一部分。那些替你寫作的人工智能,實際上也在替你思考。表面上,它帶來了即時、毫無費力的溝通回報,但最終這卻是一個凈負值(net negative)。你在時間上贏回了多少,在發現、反思、深思、梳理和夢想的能力上,就會失去多少。
在這個過程中,我們并不會因為讓機器替我們寫作而變成機器,正如我們讓計算機替我們思考、它們也不會變成人類一樣。然而,盡管人工智能永遠不會變成人,但隨著我們把越來越多的人性延伸到機器中,我們也在一步步放棄自我。這種交換帶來了一種扁平化、單一化的文化動態——在其中,我們操著少數幾種相同的語言,說著同樣的話,再也沒有什么特別有趣、有意義或不尋常的東西了。
這種“思想同質化”的風險,與全球化時代遙相呼應。在那個時代,語言、文化、媒體、服飾以及更多事物,都被無情地熨平,降格到全球霸權及其企業贊助商的水平。從這個意義上說,被吹捧為新一輪工業巨變的人工智能“革命”,不過是走向文化單一性的下一步——這是一場向平均值的倒退(regression to the mean)。我們將因此變得多么貧瘠。
我不得不強調我們日益加劇的貧困——這是一種自找的匱乏。這是一個多么荒謬的決定:我們用思考與掙扎,去換取一種虛假的、半吊子的文化素養假象,同時還在彼此敷衍、虛度光陰。
人工智能無法真正替我們思考,就像它無法替我們去掙扎一樣,盡管它確實能夠取代我們進行這兩件事的能力。這項技術是基于海量數據和模式來產生輸出的,它只是在“猜測”序列中下一個會出現什么。
時至今日,我們一直是那個填滿信息庫的人,人工智能正從人類雙手和頭腦創造的數百年、甚至數千年的材料中汲取靈感,去笨拙地嘗試拼湊接下來的內容。在某種程度上,當我們轉向使用 AI 來替我們寫作和做決定時,我們其實是站在了那些已經完成了這些工作的前人肩膀上。這就好像前人已經替人類整體償還了所有的“思考債務”,給我們留下了足夠的剩余資本,讓我們得以輕松躺平,直到太陽熄滅,我們像記憶一樣漂浮在冰冷荒蕪的巖石上。
自己去把事情梳理清楚的“掙扎過程”,本身就是人類故事的一部分。這不僅包括作為思考延伸的寫作,也包括寫作所帶來的更廣泛的饋贈。世界各地,作家和讀者的群體定期相聚——在會議上、節日里、新書發布會上,以及任何你能想象到的聚會、見面會或密談中。他們以學者、小說家、詩人、非虛構專家、技術報告撰寫者等身份相遇。這些為了文字和彼此而聚集在一起的交融,標志著人類成就的最高峰,是對思想和社區的摯愛表達。從這些聚會中,無數的觸角向每一個想象得到、甚至有些我們無法想象(或至少無法量化)的方向延伸。
在最樂觀的設想中,自動化(人工智能也是其中的一種)可以被委以善用,將我們從繁重的勞動苦役中解放出來。讓機器去做工,而讓我們作為藝術家、手藝人、朋友、戀人以及任何讓我們成其為人的角色去蓬勃發展。讓機器去做工,而讓我們聚在一起,享受純粹的陪伴。
然而,我們卻背叛了這一愿景。我們選擇了一種局面:既讓機器讓我們失業,同時又讓它們去包攬了藝術、手工藝、甚至連“戀愛”也拱手相讓——正如那些關于與智能體(agent)建立浪漫關系的報告所展示的那樣。
我們竟然在所有可能的世界中,選擇了最糟糕的一個:在這個世界里,AI 替我們思考,侵蝕了我們獨立思考的能力;AI 做著我們的工作,創作著我們的藝術;而那些本可以在自動化釋放出的閑暇時間里蓬勃發展的關系和社區,卻在我們身心雙雙走向封閉時消失殆盡。
Z 世代(Gen Z)喝的酒變少了,這對應公共健康是個好消息,但他們比祖輩喝得少的可能原因之一,是他們根本不怎么出門了。相反,他們待在家里,凝視著深淵,卻完全沒有注意到尼采曾發出的警告:當你凝視深淵時,深淵也正凝視著你。
“我們從未像現在這樣緊密相連,卻也從未像現在這樣孤獨”,這已經成了一句陳詞濫調。它之所以成為陳詞濫調,是因為它說的是大實話。
就在我們本該在咖啡館、酒吧、運動場、名勝古跡、餐廳、音樂會、花園和桌游吧里彼此連接的這一刻,我們卻發現自己獨自困在屋里,或者即便在戶外與他人并肩,也彼此隔絕。我們不停地刷著動態、發著推文,轉頭去詢問 AI 智能體:頭頂的太陽此刻是否正在閃耀。
這個問題極為嚴峻,但我無法相信它是無解的。近年來,我開始稱自己為一個“戰略性樂觀(strategically hopeful)”的人。面對眼前的這一切,人很容易蜷縮成一團,徹底放棄。選擇希望更難,但它也更有效率。
如果你從“面對問題我無能為力”的前提開始思考,你就已經走到了決策樹的終點。既然無能為力,你就會停下,就會放棄。但是,如果你從一種信念開始——相信你可以做點什么,相信問題一定有解決方案——那么你就有了可以付諸行動的抓手。從那里開始,你去思考,去掙扎,并努力去解決問題,而且最好是與他人齊心協力。
面對人工智能正在取代如此多“成其為人”的特質這一挑戰,我選擇“戰略性樂觀”,并選擇加入那場正在壯大的反思與反抗運動。這場運動強調:僅僅因為某種技術“能夠”替我們做某事,并不意味著它“應該”去做,也不意味著我們應該任由它去做。
盡管你從那少數幾位在人類歷史上最富庶的避風港里、在董事會中操縱著現代生活走向的“圣人”嘴里聽到了種種宿命論,但只要我們還保持著獨立思考的能力,我們個人以及集體,就依然掌握著屬于我們自己的未來。
本文編譯自substack,原文作者David Moscrop
https://www.davidmoscrop.com/p/what-ai-cant-do-and-what-it-shouldnt
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