2026年，全球化賽道早已告別單純依靠拓客增量的粗放發展階段，行業競爭邏輯迎來全面重構。當下企業拉開發展差距的關鍵，早已不是是否選擇出海，而是能否精準布局高價值區域市場、依托AI技術打造差異化核心競爭力、在理性資本環境中實現高質量長效增長，同時完成新技術從研發驗證到規模化商業落地的完整跨越。

在此行業變革背景下，由出海全球化新型智庫EqualOcean主辦、以“韌性全球化，AI向未來”為核心主題的2026出海全球化百人論壇（GGF2026） 于6月11日在上海圓滿落幕。本屆論壇摒棄空泛的趨勢解讀與概念空談，聚焦企業出海真實痛點與落地難題，以務實、深度、落地的交流視角，圍繞全球產業新變局、AI技術全鏈路賦能、企業韌性全球化發展、新技術商業化落地等核心議題展開探討，研判新時代出海趨勢，分享實戰發展路徑，助力中國企業實現高質量出海。

活動現場，萬高汽車科技聯合創始人于景淵帶來題為《韌性破局·智聯全球：以AI數字化質保體系，護航中國汽車出海下半場》的主題演講。

以下為經EqualOcean編輯整理的完整演講內容：

各位來賓，大家好！非常榮幸站在這里，代表萬高汽車科技，與在座各位共同探討當下所有出海中國車企，既滿懷期待又深感挑戰的話題——中國汽車出海的下半場。

一、以史為鑒：從日韓車企發展歷程，探尋中國汽車出海前行之路

過去數年，我們共同見證中國汽車產業，尤其是新能源汽車，在全球市場實現跨越式發展。步入2026年，身處充滿變數的全球化新階段，我們該如何站穩腳跟、行穩致遠？不妨回望日韓車企的出海發展歷程，以史為鑒、啟迪當下。

1966年，日本車企正式開啟全球化布局，經典車型花冠憑借出色的產品力走紅全球。疊加兩次石油危機的時代契機，日系車憑借省油、可靠的核心優勢迅速搶占市場，1980年日本更是超越美國，成為全球第一大汽車出口國。

韓國車企則從1986年發力出海，主打車型卓越一度收獲市場關注。但上世紀90年代，韓系車一味主打低價路線，產品品質參差不齊，口碑大幅下滑。直至1999年，現代汽車啟動全面質量革新，在美國市場推出十年十萬英里超長質保服務，依托完善的質保體系與持續升級的產品品質，重新贏得全球消費者認可。

再看中國汽車的出海軌跡。國內車企早在2000年便試水海外市場，彼時陸風、中華等品牌率先走出國門。2005年，國產車型在歐洲安全碰撞測試中成績不佳，行業發展遭遇重創。歷經多年沉淀與深耕，2021年被正式定義為中國汽車出海元年。依托成熟的三電技術、智能座艙系統以及精細化的成本管控能力，比亞迪元PLUS（海外命名Atto 3）等爆款車型風靡全球。2023年，中國超越日本，登頂全球第一大汽車出口國，中國汽車產業正式站上全新起點。

縱觀日、韓、中三國車企的出海歷程，雖都實現了全球市場的快速拓展，但時代背景有著本質區別：日韓車企崛起于燃油車時代，而如今中國汽車的全球化征程，扎根于全新的新能源賽道。這一變革也帶來了全新挑戰：目前全球約有180萬家汽車維修門店、近千萬從業人員，其中掌握新能源汽車維修技術的從業者占比不足10%。

日韓車企深耕海外時，主流車型均為燃油車，海外維修網點可輕松承接各類維保業務。但新能源汽車的技術門檻大幅提升，海外售后體系短板凸顯。面對這一行業難題，我們給出的解決方案十分明確：以AI技術夯實服務根基，依托質保體系，全面驅動汽車產業全域全球化發展。

二、三大痛點：剖析中國汽車出海面臨的售后發展困境

如今，汽車售后早已不再是銷售環節的附屬板塊，而是決定車企海外發展成敗的核心領域。中國車企想要從海外市場的“短期參與者”轉變為“長期深耕者”，必須筑牢兩大核心支撐：一是完善的質保體系，以此建立長期穩定的用戶信任；二是AI數字化技術，以此搭建全球售后標準化體系的底層框架。

深耕海外市場后我們發現，當前中國車企出海，普遍面臨三大售后難題。

第一，各國地域政策標準不一。我國汽車銷往非洲、中亞、中東、東南亞等多個區域，不同國家、地區的質保法規與要求存在明顯差異。各大車企獨自應對區域差異化規則，勢必造成運營成本居高不下。

第二，全服務鏈條存在斷層。新能源汽車核心的三電系統，在海外市場缺少標準化維保方案，專業技術支持力量嚴重不足。

第三，線下服務網點能力薄弱。新能源汽車維修技術要求高，海外零散的維修門店普遍不具備獨立作業能力，極易造成服務運轉不暢。與此同時，海外零配件供應體系也存在明顯短板。日韓車企能長期立足全球市場，完善的本地配件供應網絡是重要助力。而中國新能源車企目前仍主要依靠國內遠程發貨補給配件，缺少高效的配件調配機制，極大影響用戶用車體驗。

海外市場衍生的各類服務問題與質量風險，若全部由車企或經銷商自行承擔，任何企業都難以長期維系。因此我們認為，搭建一套標準化、系統化、屬地化、全球化的綜合服務體系，才是中國汽車深耕海外市場的堅實基礎。

三、三位一體：打造行業售后共同體，破解發展難題

針對上述行業痛點，萬高汽車科技跳出單一服務節點的思維，著力搭建完整產業生態，打造面向全球的汽車售后共同體。

這套生態體系由三大板塊構成，形成三位一體的完整布局：以第三方專業質保TPA為載體，實現風險隔離與用戶維修服務落地；以深度屬地化服務網絡為骨架，在全球布局具備新能源維修能力的線下網點；以全鏈路AI數字化系統為內核，驅動整套體系高效運轉。

質保體系如同一道安全屏障，為海外車企、經銷商隔離運營風險。由第三方機構承接質保相關服務，能夠幫助車企與經銷商有效規避各類潛在風險。在屬地化網絡建設上，我們在海外落地專業技術中心，持續開展技能培訓與能力賦能，搭配配件供應支持，逐步提升本地維修網點的專業服務能力。而AI數字化體系，則貫穿智能匹配、遠程診斷、自動化維修服務等全流程，構建起覆蓋全球的數字化服務網絡。

這套模式如今已落地實踐，并非停留在理論階段。目前我們的服務網絡已覆蓋52個國家，簽約線下服務網點超1065家，按照規劃，2026年服務范圍將拓展至60個國家。現階段，我們已在迪拜、烏茲別克斯坦、埃塞俄比亞、加納等國家打造區域核心服務樞紐。

在落地策略上，我們堅持“一國一策”的差異化布局。在中亞地區，我們深度參與當地汽車售后行業標準制定；在埃塞俄比亞，當地已全面限制燃油車進口，路面行駛車輛中80%為比亞迪車型，我們便在此落地新能源技術服務中心。同時，我們布局前置配件倉庫，有效提升售后響應效率。

依托全域服務網絡，我們實現四大業務閉環：為海外中小國家主機廠提供一站式售后托管服務、為全新車輛提供整車質保服務、針對新能源車型開展三電系統檢測與質保服務，同時拓展二手車質保業務，全方位完善海外汽車服務生態。

四、四大AI引擎：以智能算法統籌全球售后體系

服務網絡橫跨數十個國家、管理上千家線下網點，單純依靠人力運營，必然難以支撐高效運轉。想要實現全球化長效發展，智能算法賦能是必然選擇。我們自主研發全鏈路AI質保平臺，打破語言、地域、政策帶來的壁壘，實現全球售后資源統一調度、協同運轉。

平臺搭載四大AI引擎，全方位賦能海外售后工作：

第一，風控與動態定價引擎。質保業務伴隨相應運營風險，最需防范異常損耗與違規行為。依托十年積累的海量車輛故障數據與風險模型，該引擎可從業務源頭精準識別各類異常問題；同時結合不同車型、不同區域的市場特征，自動測算動態質保定價，讓每一項決策都有據可依。

第二，多語言智能引擎。依托大語言模型，平臺適配中亞、中東、非洲等“一帶一路”沿線復雜的語言環境。海外技師使用本地語言錄入信息、拍攝故障畫面，系統可完成實時翻譯，聯動國內專家資源，遠程指導海外網點完成專業維修作業。

第三，智能供應鏈引擎。配件儲備過多會造成資源浪費，儲備不足則會影響服務體驗。AI調度引擎結合各國在售車型、車輛故障率等數據，提前預判配件需求，指導前置倉庫科學備貨。

第四，智能合規引擎。不同國家的法規要求各不相同，質保合同、服務手冊都需因地制宜調整。以往人工完成多國合規內容更新，往往需要一至兩周，如今借助AI技術，僅需一到兩天便可完成全新市場的質保服務合規落地。

基于現有布局，我們制定了清晰的三年發展戰略：2026年深耕52個海外國家；2028年服務范圍突破70個國家，打造24小時極速響應的全球售后服務網絡。放眼長遠，我們計劃牽頭組建中國汽車出海售后聯盟，聯合全產業鏈合作伙伴，攜手開拓全球市場。

各位同仁，中國汽車出海野蠻生長的時代已然落幕，行業正式邁入產品與服務并行的高質量發展新階段。身處充滿變數的市場環境中，我們將堅守長期主義，以完善的質保體系為根基，以前沿AI技術為核心，攜手國內各大車企，共同應對出海路上的各類挑戰與運營風險。 以服務為舟，以AI為帆，不僅要讓中國汽車走向全球，更要讓中國汽車扎根海外、登頂世界。我的分享到此結束，感謝大家！

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成立于2018年11月，是專注服務中國企業出海全球化、助力海外機構把握中國發展機遇的新型智庫與資源鏈接平臺。平臺以“連接中國與世界”為使命，匯聚優質團隊資源，打通政企、科技互聯網與傳統行業壁壘，依托全球化視野與全域資源網絡，打造新出海研究院、出海全球化百人會、行業峰會、深度媒體等多元產品，提供行業分析、全球化戰略咨詢、海外市場調研、標桿研學、高端峰會沙龍等綜合服務。

關于「出海全球化百人會」（GGC100)

出海全球化百人會（GoGlobal Commitee of 100，GGC100）由EqualOcean聯合百余位知名企業家、投資人、學者共同發起，于2023年6月在深圳全球化峰會上正式成立。 百人會以助力中國企業出海全球化為宗旨，匯聚全球行業精英。目前已吸納500余位精英會員，孵化兩萬余個精準出海社群，累計舉辦8場千人峰會、20余場行業沙龍、十余期精英分享活動及多場研學游學項目。會員企業覆蓋新能源、AI、快消、餐飲等主流出海賽道，企業總市值達10萬億人民幣，超1600位出海企業高管在此分享行業洞見。