他抬起左手，對面那臺人形機器人也抬起了左手；他假裝切菜，機器人也跟著切菜，幾乎沒有延遲、沒有卡頓。

在宇樹科技的展廳里，趙昱曉看著同學戴著VR頭顯操控機器人，一時間說不出話。之前在視頻里刷到過的“機器人洗菜拖地”，正在他眼前真實地發生。“感覺很震撼。”他說。

如今回憶起上個月在宇樹科技研學的經歷，青島城市學院計算機科學與技術專業的大三學生趙昱曉用了好幾個“震撼”來形容。機器狗負重穩穩走過斜坡，自動繞開障礙物；人形機器人跟著VR頭顯的指令，絲滑地完成抓取、放置等動作；工作人員介紹，這些技術已用于電力變電站的自動巡檢、建筑工地的物料運輸甚至地震廢墟里的生命探測……在這家具身智能企業里，他第一次具象地理解到：科技不只是看起來炫酷，更是要貼合真實需求、幫企業解決切實的問題。

這次研學，并非一次偶然的“開眼界”。在趙昱曉走進宇樹科技之前，青島城市學院與這家企業的合作，已經落到了更實的層面。

2025年12月23日，青島城市學院與宇樹科技簽署戰略合作協議，共建宇樹科技產業學院，聚焦具身智能領域的人才培養。據校方介紹，這是全國普通本科院校中的首家。

促成這次合作的，是青島城市學院計算機工程學院院長李金賢。在華為、愛立信等企業干了二十多年，他對一件事的感受越來越強烈：企業真正缺的，從來不是“學過知識的人”，而是“能解決問題的人”。帶著這個判斷轉身投入民辦高等教育，身處一個不斷被AI重寫的行業，他一直在想：當知識不再稀缺，大學還能教什么？一所應用型本科，又該走出怎樣一條路？

01

當AI開始寫代碼，課堂還能教什么？

2025年，青島城市學院新開設的人工智能專業迎來了第一批學生，68人。

這個數字談不上火爆。李金賢對此并不意外。在這波具身智能和AI大模型熱潮之前，人工智能專業并不好招生。在大多數人印象里，談人工智能必談算法，需要很強的數理推導。而在就業市場上，算法工程師基本上只從頭部高校里挑，一個高考成績在腰部的孩子，4年后拿什么跟人家拼？

“家長和孩子想象不出畢業之后能做什么。”李金賢說。

這并不是某一個專業的困境。李金賢來學校任教的這三年，做過大量的學生訪談，他發現一個普遍現象：很多學生不知道自己為什么要學這門課，學了能干什么。上課于是變成一項任務——為了及格，為了那張文憑。

更大的沖擊來自產業。

在他的觀察里，2025年AI生成的代碼大約只有兩成能用，工程師的基本功一點都不能丟；可到了2026年，這個比例已經逼近八成。“程序員越來越少地‘手搓’代碼，更多是讓AI生成，自己負責調試核心部分。考核的重心，也從‘寫了多少代碼’，轉向了‘能不能用好AI去解決問題’。”

在他看來，這背后是一個正在發生的變化：知識本身正在快速貶值，而解決真實問題的能力，正在升值。

他堅定地認為必須改革。

改革的第一步，是充分理解自己的定位。“青島城市學院的定位從一開始就很清楚——應用技術型的工科院校。那我們的人才培養邏輯，就不能照搬做科研的頭部高校，我們要培養的，是能直接上手、解決企業復雜工程問題的人。”李金賢說。

循著這條線，計算機工程學院提出了一套被稱為“LTWS”的課程體系——講授（Lecture）、輔導（Tutorial）、訓練（Workshop）、實戰（Studio）。講授環節以老師為主，到了實戰環節，九成以上靠學生自己上手。學院還把企業對人才的標準需求拆成一張“能力圖譜”，讓學生從大一起就用真實問題驅動學習——為了解決一個問題去學知識、學工具、學理論，而不是先啃三年理論，到最后一年才發現派不上用場。

“AI越來越強，其實是給了這些年輕人更多機會。”李金賢說，他們可以在AI的基礎上做應用、做場景、做智能體開發，不必精通復雜算法，但要對社會需求有很強的理解力和業務能力，“對學生的深度要求降低了，廣度要求卻更高了。”

而這恰恰是應用型本科能做、也該做的事。

02

從“校企合作”到“產中校、校中企”

去年年底，青島城市學院與宇樹科技簽署戰略合作的消息傳出來之后，有人問李金賢，宇樹科技這樣的頭部公司，為什么愿意跟一所異地民辦高校跨區域合作？

他的回答很直接：因為合作可以解決他們的痛點。

痛點不在研發端，而在后服務市場。學校之前買過機器人，在使用過程中遇到問題，就走企業正常的售后流程詢問，結果兩三天都沒得到回應。李金賢詢問企業相關負責人才知道，眼下多數機器人企業還沒有專門的運維團隊，售后工單被直接派給研發工程師，由他們抽空處理。

數以萬計的存量設備，每年都會產生大量的售后、運維需求。李金賢分析，一個產業的后服務市場往往占整個產業鏈的25%左右，但機器人產業有它的復雜性，因為目前還沒有通用機器人，必須經過數據采集和訓練，去適配特定的場景，如果再加上這一部分，后服務市場至少占整個產業鏈條的30%。

“從機器人的數據采集、模型訓練，到交付、運維、二次開發測試，這不就是我們能做的事嗎？”他說。

青島城市學院與宇樹科技共建“校企雙主體”辦學模式，構建“基礎課程+專業核心課程+實踐課程+企業級項目實戰”的遞進式課程體系，并推出“宇樹創新班”訂單式培養，實現從校園到產業的人才輸送無縫銜接。

而李金賢真正想做的，還要更進一步。比起“掛牌式”的校企合作，他更想讓企業真正走進校園，讓學生在真實的生產環境里長出本事。他把這個設想叫“產中校、校中企”：讓企業把一部分生產線或業務搬進校園，學校免費提供場地和水電，作為交換，企業要給學生提供實習機會，并優先錄用學校畢業生。如此一來，企業隨自身迭代不斷更新設備，學生就能始終站在產業最前沿，學校也不必獨自背負設備快速折舊的成本。

這種融合，已經在學院內部有了小規模的嘗試。去年，4家青島本地小型企業的負責人先后找上門來，這幾家企業分別做物聯網、大數據、軟件開發等方面的業務，體量都在20人左右，接的是大廠看不上的百萬級訂單。他們的痛點在于人員流動性大，頭部高校的人才留不住，普通高校的學生又一時達不到要求。他們提出需求：“能不能定向幫我們培養幾個學生？”

學院分別與這4家企業成立了“工坊”，學生從大二起就可以參與，企業把真實項目帶進來，把需求講清楚，一開始老師帶著做，等學生上手了，就讓他們直接跟企業對接。

一家企業的技術棧是相對有限的，學生從大二就開始參與企業的項目，等到了大四的時候，技術掌握了，業務摸透了，人也熟悉了。畢業之后直接入職，存留率非常高。

“這就是我們跟產業結合最實在的方式。”李金賢說。大廠賽道太擁擠，那就盯著身邊的中小企業，一個一個地談，一個一個地做。

類似的融合還在變多——學院已加入西海岸集成電路產業聯盟，和芯恩等芯片企業商討“訂單班”。

03

學生缺的不是能力，是底氣

每兩周，李金賢會辦一次“院長開放日”，跟學生面對面交流。

他印象比較深刻的，是一位兩年前去一家國內電聲行業龍頭企業實習的學生。這位學生對他說，一起實習的全是985學校的碩士生，他心里很沒底，第一次拿測試儀的時候，手都在哆嗦。

“你能跟他們站在一起，就已經證明你通過了同樣的標準。企業是很現實的，不會因為你是民辦高校的學生，就對你放低要求。”李金賢對他說。

實習兩周之后，這位學生的自信心找回來了，狀態也完全不一樣了。

但自信不是一天能建立起來的。一些學生高考沒發揮好，進了民辦高校，便一路內耗到大學畢業，對自己始終缺乏認同。在李金賢看來，教育有一項隱性的任務，就是幫他們把這一點掰過來——高考的分數定義了起點，卻不該定義終點。

學校能做的，除了傳道授業解惑，還有很重要的一點：給學生提供平臺和資源。

今年年初，OPC（一人公司）概念興起并迅速爆火，青島城市學院計算機學院網絡工程專業大三學生王壬余創辦了一個OPC項目，利用AI為家鄉臨沂的批發市場商戶做市場推廣，目前，該項目已經能穩定地賺到錢。

學院得知后，為他搭起了一整套創業閉環：學院的企業級GPU算力，讓他不必排隊蹭資源，可以直接訓練自己的模型；幾十位高校客座教授和產業導師，隨時能幫項目把關；各類學科競賽，是檢驗想法的“市場”；而那些國際權威的行業認證，則成了求職與談合作時的“信用背書”。把實驗室當研發基地，把導師當顧問團，把競賽當市場驗證，把認證當信用背書——一個普通本科生的想法，就這樣被一步步推向真實的項目。

“只要目標明確，充分利用學校的資源、社會的資源，一定能有一個更好的發展。”李金賢說。

AI時代，挑戰和機遇并行，大學到底該培養什么樣的人？

李金賢的答案，藏在這幾年的每一次改革里：把產業看懂，把定位找準，把學生送到企業最需要的地方，并且讓他們站得穩、立得住。

在他看來，AI不會抹掉普通學生的機會，反而在悄悄改寫機會分配的方式。當知識唾手可得，真正稀缺的，是把技術變成價值的能力，是一個普通孩子重新建立起自信和行動力的能力。

對一所應用型本科院校來說，這或許才是AI時代里，最該扛起來的那份使命。