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豆包2.1 Pro發布!火山引擎這次證明AI真能「干活」了

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今天北京的天氣出奇的好,微風不燥。

雷科技受邀來到了北京國家會議中心,準備好好探一探這場預熱已久的火山引擎Force原動力大會。

剛走到會場門口,好家伙,這陣仗屬實給我看呆了。



(圖源:雷科技)

在現場排隊簽到的不僅有穿著格子衫的自媒體老熟人,還混進去了大批西裝革履的傳統行業大佬,以及不少大學生樣貌的AI愛好者們,大家都像商量好了一樣跑來前排吃瓜。

小雷我自然是早早找了個視野不錯的前排位置,準備好好看看字節今天到底準備端上來什么活。

豆包2.1領銜,視頻AI再升級

自豆包大模型發力以來,字節的大模型業務在國內市場已經領先了很長一段時間。

這次主論壇剛開場,火山引擎總裁譚待就披露,截至今年6月,豆包大模型日均Token調用量已突破180萬億,過去一年增長超10倍。IDC數據顯示,在中國公有云MaaS服務市場,火山引擎以49.5%的市場份額位居第一。



(圖源:雷科技)

手持日活用戶最多的AI應用,占據接近一半的Token用量市場,這確實是足夠驚人的成績。

有了這樣的成績做底氣,字節這才為我們帶來了全新的豆包大模型2.1 Pro。

作為本次大會發布的主力模型,豆包2.1 Pro在 Coding(編程)、Agent(智能體)、VLM(視覺語言模型)三大核心方向實現能力躍升,能真正滿足企業與個人在生產場景中的使用需求。



(圖源:雷科技)

為了讓這次提升更形象,大會放出了一系列極其硬核的成績。

在好幾個國際權威評測里,豆包2.1 Pro的代碼和智能體能力直接一腳踹開了全球第一梯隊的大門。

就拿那個叫Terminal Bench 2.1的仿真編程評測來說吧,豆包2.1 Pro的成績居然和行業里領先的Claude Opus 4.7基本打平了;在另一個叫SciCode的科研測試里更是直接拿了59.8的高分,把Opus 4.7和GPT-5.5都甩在了后面。



(圖源:雷科技)

那它能做什么呢?

譚待在現場展示了一個案例,豆包2.1 Pro模型可以自主思考、決策,靈活調用50個智能Agent同步協作,完成上千輪工具調用,生成超百棟建筑,最終完成3D虛擬城市場景的搭建。

這樣的Agent調度和場景搭建能力,幾乎可以取代傳統游戲行業里的地編一職。

價格方面,豆包2.1 Pro輸入價格為每百萬Token 6元,輸出價格30元。在實際使用成本上,相比Claude Opus 4.6可以降低接近80%。

與此同時,他們還推出了更新更快的Doubao-Seed-Evolving版本,計劃以每月兩到四次的頻率持續更新。

當然,全場最讓人驚掉下巴的,還得是視頻模型Seedance的進化。

首先,Seedance 2.0現在已經能直接硬搓原生4K高清視頻了,支持10-bit高位深直出,畫面細節里的頭發絲、建筑邊緣的紋理都清清楚楚,完全可以拿去當院線廣告片播。



(圖源:雷科技)

但更猛的還在后頭,官方預告了七月初才會正式上線的Seedance 2.5版本。

這個還在畫餅階段的2.5版本,能一口氣生成30秒的超長原生視頻,這直接干碎了目前行業里普遍卡在5-15秒的瓶頸,能讓鏡頭表達變得更加連貫,這樣一分鐘的短劇只需要銜接一次就行。

不僅如此,它還能一次性塞進去50個不同模態的素材讓它參考,背景聲音、參考角色、參考視頻都能添加;而且還支持局部修改,從現場演示來看,你真的可以圈選畫面里的一個物品進行替換,不用因為角落有個小bug就全盤重新抽卡。



(圖源:雷科技)

這說明,字節想做的絕不僅僅是一個能幫大家捏搞笑視頻的玩具。

快速生成、一鍵出海,展區都是真家伙

聽完臺上畫的餅,中場休息一到,小雷我立馬百米沖刺扎進了外面的展區。

畢竟騾子是馬,還得牽出來溜溜。

你別說,這次Force原動力大會的展區比往年要大不少,除了豆包自家的能力展示,還有不少實打實的產業落地案例。

我這邊先是被“AI+汽車”的展臺死死按住了腳步。

現場一共來了六款展品,其中不少都是上海車企的產品,而這些展品以及特斯拉全系車型,都已經接入了豆包模型作為新一代語音車控。



(圖源:雷科技)

這可不是以前那種機械死板的語音助手,在端到端的實時語音模型加持下,你在車里隨便打斷它、跟它連續瞎扯,它都能極其自然地接上話。

反應速度快得離譜,體驗感直接拉滿。

接著走上2L,我轉頭就看到了剛才預告的Seedance 2.5的樣片演示。

整個樣片做得非常驚艷,劇情主線以男主制作的視頻被孩子意外搗亂展開,看著男主不斷發現AI世界里的錯誤并修正,真的完全沒有違和感,甚至沒有出現過畫面拼接、重繪之類的破綻,一致性非常出色。



(圖源:雷科技)

遺憾的是,現場并沒有給我們上手體驗的機會,這讓我更加期待七月份正式上線的時候。

更讓我震撼的是一個短劇出海的業務場景。



(圖源:雷科技)

以前咱們國內的短劇和動漫想賣到海外,往簡單了說也得找老外重新配音、甚至要去重新找老外進行翻拍,哪怕這些老外不一定是什么職業演員,但這來來去去的,成本也和重新拍一部短劇差不多了。

現在倒好,有了Seedance 2.0,直接一鍵替換影片里角色的臉,連配音的嘴型和口音都給你完美適配當地市場。

工作人員表示,目前已經有大量內容公司在使用類似方案進行海外發行。



(圖源:雷科技)

譚待:價值比價格重要,AI性價比正持續提升

雷科技(ID:leitech)參加的群訪環節里,有兩個問題也挺有代表性。

第一個問題是,最近不少國產大模型的API價格水漲船高,火山引擎對此怎么看。

畢竟之前各家都在瘋狂打骨折,現在突然來了一波回調,雖然比起海外的Tokens還是便宜不少,但大家心里多少有點嘀咕。

譚待給出的回答很直接:相比價格,他們更關注價值。

簡單地說,雖然價格有了變動,但他們認為這批全新大模型帶來的生產力躍升和業務價值提升,遠遠大于那點成本漲幅,實際上,整體的性價比是在提升的。

這套邏輯能不能說服市場暫且不談,但確實代表了行業正在發生的變化。

第二個問題則是關于Seedance的。



(圖源:雷科技)

有媒體問,Seedance 2.0目前為火山引擎帶來的單日創收能力是非常強的,你們認為這個漲勢能夠持續多久?市場會不會已經接近飽和?

對此,他們的回答倒是很有意思。

首先,他們說市面上流傳的那些短劇為Seedance帶來的收入數據,很多都有點虛高,事實上遠沒有達到這樣的水平。

更關鍵的是,短劇對Seedance來說,僅僅只是一個極小的落地場景,他們早就把手伸向了更廣闊的產業里,比如電商的產品動態展示、枯燥說明書的視頻化、售后指導、企業內訓甚至教育課件等。

Seedance對視頻門檻的降低,讓很多傳統媒介獲得了升級的機會。

不僅如此,譚待表示,視頻生成是通往世界模型的路徑之一,在實體產業中有巨大的應用潛力。目前,已經有很多制造業和汽車產業的公司,正在通過Seedance輸入環境數據,模擬不同決策帶來的后果,幫助自身的技術更好地發展。

如果繼續發展下去,它很可能會逐漸演化成世界模型的一部分。

說在最后

其實看完整場發布會之后,小雷印象最深的并不是豆包2.1 Pro的跑分,也不是Seedance 2.5能多生成了多少秒視頻。

而是譚待在現場反復提到的那個詞——質變點。



(圖源:雷科技)

過去幾年,大模型行業一直在討論能力增長,模型更聰明了,上下文更長了,生成速度更快了,但這些變化很多時候都屬于量變,用戶能夠感知到進步,卻未必會因此改變工作方式。

而所謂質變點,本質上是模型開始真正進入生產流程的那個時刻,當我們不再把大模型視作一個“玩具”,而是能夠穩定完成任務、創造實際價值的生產工具,才能算是跨越了質變點。

這個說法聽起來有點抽象,但逛完展區之后反而很好理解。



(圖源:雷科技)

無論是AI參與智能駕駛場景模擬,還是奔馳中國研發負責人宣布豆包上車;無論是漫劇出海時直接替換角色、口型和配音,還是企業利用視頻生成完成產品展示、培訓教育和售后服務,本質上都在證明一件事:

AI正在從演示案例,變成業務流程的一部分。

如果說過去的大模型競爭是在比誰更聰明,那么現在的競爭已經逐漸變成誰更能干活。

從這個角度來看,質變點更像一個行業信號。

當越來越多企業開始把AI放進真實業務流程,當越來越多收入來自實際生產場景,而不是技術演示的時候,大模型行業才算真正進入下一個階段。

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