北京
來源：市場資訊
希臘約阿尼納的傳染病醫生喬治奧斯·帕帕斯（Georgios Pappas），研究人畜共患布魯氏菌病幾十年，也常給頂級醫學期刊當審稿人。
這兩年他注意到一件怪事：越來越多新發論文寫著"布魯氏菌病在170個國家流行或報告"。作為深耕此領域的專家，他知道這病分布廣，但"170國"這個數字，他從沒在權威源頭見過。
帕帕斯動手追查醫學文獻，結果讓他咋舌——截至2026年初，含此表述的論文共117篇。2020年前僅約10篇，2024年27篇，2025年25篇，增速堪比傳染病。這117篇中約七成第一作者單位在中國。
他逐篇核實參考文獻，結論更驚人：沒有一篇能真正支撐"170國流行/報告"這一斷言。35篇直接寫數字卻不附任何引文；另有4篇引用了那35篇。其余雖列了參考文獻，要么完全無關——26篇錯引他2006年《柳葉刀·傳染病》論文（他說根本沒寫這話），2篇錯引他2005年《新英格蘭醫學雜志》綜述，最離譜的一篇竟引果蠅實驗研究"證明"布魯氏菌病人際傳播范圍，之后又有3篇跟著抄果蠅文獻。
帕帕斯推測，部分錯引鏈可能出自AI輔助生成——PubMed數據庫2024年收錄文章中超13%帶AI痕跡。他親自問ChatGPT、Gemini、Claude同題："布魯氏菌病在人類中是否地方流行于170國？"多數模型默認接受"170國有報告"但不給可靠來源，Claude甚至認可"地方流行"說法，只有微軟Copylon點出這是文獻誤傳、無原始出處。
他還警告，掠奪性期刊（估計全球約1.5萬種）收版面費、審稿走過場，里面充斥AI輔助炮制的文章，又反過來喂給大語言模型，形成污染閉環。即便問題論文被撤，ChatGPT等仍傾向引用撤稿文獻并給正面評價。
面對這117篇，帕帕斯考慮逐一致函期刊要求更正或撤稿。他強調：捍衛科學真相的責任在學者自身——每句話、每次同行評審、每篇公開發表，都須以事實為基礎，親自核查原始文獻，而非照抄前人。 也許，他該開始寫那些信了。
https://thebulletin.org/2026/05/why-are-so-many-scientific-articles-wrong-about-the-disease-i-study/
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