一、擴(kuò)招的盡頭是AI

2026年高考剛結(jié)束，好消息鋪天蓋地——“雙一流高校擴(kuò)招了！”

東南大學(xué)新增600人，西安交大新增360人，南京大學(xué)新增300人，蘭州大學(xué)新增300人。

國(guó)家發(fā)改委明牌：“十五五”時(shí)期，支持雙一流高校本科擴(kuò)招10萬(wàn)人以上。2026年開局年，首批投放約2萬(wàn)個(gè)名額。

考生和家長(zhǎng)松了口氣：機(jī)會(huì)多了，路寬了。

但很少有人問：擴(kuò)的名額，擴(kuò)到哪去了？

西安交大擴(kuò)招360人，集中在具身智能、智能制造、儲(chǔ)能、電氣。東南大學(xué)擴(kuò)招600人，全部投向集成電路、人工智能、未來機(jī)器人。

北京科技大學(xué)新增90人，全部投放到新材料、集成電路、計(jì)算機(jī)、人工智能。蘭州大學(xué)擴(kuò)招300人，重點(diǎn)投向“四新”和國(guó)家戰(zhàn)略急需學(xué)科。

據(jù)公開信息梳理，2026年雙一流擴(kuò)招名額中，絕大多數(shù)向基礎(chǔ)學(xué)科、新興學(xué)科和交叉學(xué)科傾斜，其中人工智能、集成電路、先進(jìn)制造三大方向占據(jù)了絕對(duì)大頭。

文科幾乎無(wú)擴(kuò)招，部分院校甚至在縮招。

這叫“增量支持+存量調(diào)整”。

路不是寬了，是變窄了。

只不過那條窄路，名字叫AI。

二、志愿表即產(chǎn)業(yè)地圖

2026年，預(yù)計(jì)全國(guó)高考報(bào)名人數(shù)1290萬(wàn)，同年全國(guó)高校畢業(yè)生約1270萬(wàn)。

兩個(gè)千萬(wàn)量級(jí)，在同一個(gè)六月相遇。

擴(kuò)招，是這兩股人流碰撞后的政策回應(yīng)。

但回應(yīng)的不是“考生想上好大學(xué)”的愿望，是“國(guó)家缺什么樣的人”的急迫。

教育部部長(zhǎng)懷進(jìn)鵬強(qiáng)調(diào)：推動(dòng)高校“從注重學(xué)科發(fā)展向服務(wù)國(guó)家使命轉(zhuǎn)變”。東南大學(xué)副校長(zhǎng)金石說得更具象：“優(yōu)本擴(kuò)容不是大水漫灌，是把優(yōu)質(zhì)資源投向國(guó)家最急需的地方。”

國(guó)家急需什么？

據(jù)人社部報(bào)告測(cè)算，我國(guó)人工智能人才缺口超500萬(wàn)。

芯片相關(guān)本科畢業(yè)生每年僅數(shù)萬(wàn)人，產(chǎn)業(yè)需求卻是幾十萬(wàn)。

集成電路核心研發(fā)崗應(yīng)屆生起薪可達(dá)25萬(wàn)，碩士35萬(wàn)以上——不是這些人值這么多錢，是缺人缺到這個(gè)程度。

所以擴(kuò)招的邏輯很清楚：不是給你多一個(gè)選擇，是替你做了一個(gè)選擇。

你的志愿表上那些選項(xiàng)，看著多，其實(shí)只有一條路——國(guó)家產(chǎn)業(yè)地圖上畫好的那條。

正如《中國(guó)改革報(bào)》所言：“高考志愿表，就是一份國(guó)家產(chǎn)業(yè)地圖的個(gè)人化簽署。”

你以為你在選專業(yè)，其實(shí)你在填崗。

三、海外高校的AI篩選：一個(gè)正在發(fā)生的預(yù)警

這不是危言聳聽。

在大洋彼岸，大學(xué)招生辦里的算法已經(jīng)開始拆閱你的申請(qǐng)書了。

2025年秋季，弗吉尼亞理工大學(xué)收到5.7萬(wàn)份入學(xué)申請(qǐng)。

每份申請(qǐng)含四道短文寫作題，超過20萬(wàn)份待審閱文書。

他們?cè)趺刺幚淼模?/p>

每篇文章由一名人類和AI分別評(píng)分，評(píng)分不一致時(shí)由第三位審核員再次打分。

這套“AI+人工協(xié)同”模式，直接省下8000小時(shí)人工工作量，錄取結(jié)果比往常早出一個(gè)月[2]。

有美國(guó)高校招生從業(yè)者透露，AI工具處理第一輪篩選的速度，可以做到30秒內(nèi)過萬(wàn)份申請(qǐng)。

被篩掉的那些，大多數(shù)家長(zhǎng)花了幾十萬(wàn)在輔導(dǎo)機(jī)構(gòu)上[3]。

按處理速度折算，每份申請(qǐng)分到的注意力不到千分之三秒——而家長(zhǎng)花了幾十萬(wàn)，學(xué)生準(zhǔn)備了整整十八年。

5.7萬(wàn)份申請(qǐng)，AI先過了一遍。

這不是個(gè)例。

哥倫比亞大學(xué)、約翰斯·霍普金斯大學(xué)等頂尖院校已陸續(xù)引入AI輔助審核系統(tǒng)。

加州理工更進(jìn)一步——候選人提交研究項(xiàng)目后，由AI系統(tǒng)生成層層深入的追問，像答辯一樣驗(yàn)證你是否真的懂自己寫的東西[3]。

四、商業(yè)算法的“搶跑”：國(guó)內(nèi)的志愿填報(bào)生態(tài)

國(guó)內(nèi)呢？

別以為離我們很遠(yuǎn)。

今年高考最后一門鈴聲剛落，不少考生還沒來得及估分，手機(jī)已經(jīng)響了——“親愛的考生，根據(jù)您的模擬考成績(jī)和學(xué)科特長(zhǎng)分析，我校AI系統(tǒng)已為您匹配最優(yōu)專業(yè)組合，點(diǎn)擊鏈接查看專屬培養(yǎng)方案……”

發(fā)件人并非985高校招生辦，而是商業(yè)志愿填報(bào)平臺(tái)利用公開數(shù)據(jù)生成的營(yíng)銷推送。

目前并無(wú)證據(jù)表明任何國(guó)內(nèi)高校在招生錄取環(huán)節(jié)正式啟用了所謂的“AI預(yù)錄取系統(tǒng)”[4]。

但在志愿填報(bào)的商業(yè)生態(tài)中，算法已經(jīng)深度介入——分析成長(zhǎng)性、生成人設(shè)畫像、推薦專業(yè)方向，這些能力不是未來時(shí)，是現(xiàn)在進(jìn)行時(shí)。

AI不只看分?jǐn)?shù)，它看“成長(zhǎng)性”——高一平平、高二突飛猛進(jìn)、高三穩(wěn)定高位的學(xué)生，在AI眼里比一直高分的人更有價(jià)值。

因?yàn)槟Ｐ团袛啵呵罢呖赡苓€有爆發(fā)空間，后者可能已到天花板。

它還可能“定制”——分析性格測(cè)試、興趣問卷，甚至參考公開網(wǎng)絡(luò)信息，生成“人設(shè)畫像”，推薦最匹配的專業(yè)方向。

當(dāng)算法開始介入甚至主導(dǎo)志愿填報(bào)的建議流時(shí)，你以為是你在選專業(yè)，其實(shí)AI比你還早知道你“該”選什么。

問題是——它覺得你“該”選的，真的是你想選的嗎？

五、被數(shù)據(jù)遺忘的角落

我有個(gè)朋友在縣城中學(xué)教書，他班上一個(gè)女生今年高考。

理科拔尖，物理尤其好，想報(bào)人工智能專業(yè)。

但她高中三年，沒參加過任何競(jìng)賽——學(xué)校沒有競(jìng)賽輔導(dǎo)班，縣城沒有機(jī)器人實(shí)驗(yàn)室。

她連一個(gè)像樣的“社會(huì)實(shí)踐報(bào)告”都交不出來，因?yàn)殒?zhèn)上唯一能算得上“實(shí)踐基地”的，是街口那家農(nóng)機(jī)修理鋪。

現(xiàn)在主流的人才評(píng)價(jià)體系，往往會(huì)有三項(xiàng)核心指標(biāo)：高中三年成績(jī)曲線、競(jìng)賽獲獎(jiǎng)、社會(huì)實(shí)踐。

她的成績(jī)曲線是有的。

但沒有競(jìng)賽和社會(huì)實(shí)踐來證明她的“成長(zhǎng)性”——在算法眼里，她的數(shù)據(jù)畫像就是一張半空白的紙。

我問了好幾個(gè)高考志愿填報(bào)老師，都說：“要賭一把。”

為什么？

因?yàn)樗摹皵?shù)據(jù)畫像”是一張半空白的紙。

算法不是歧視她，而是在現(xiàn)有的評(píng)價(jià)體系下，算法只是看不見她。

麻省理工學(xué)院一位經(jīng)濟(jì)學(xué)教授指出了更深層的問題：如果高校過度依賴同一種AI模型進(jìn)行排名或決策，非常危險(xiǎn)。

因?yàn)锳I模型基于歷史數(shù)據(jù)訓(xùn)練，會(huì)帶有偏好——如果模型認(rèn)為某種特定背景、特定措辭風(fēng)格的學(xué)生才是“成功樣本”，所有不符合這個(gè)“標(biāo)準(zhǔn)模板”的考生，可能連初篩都過不去[2]。

這已經(jīng)發(fā)生了。

斯坦福大學(xué)2023年的一項(xiàng)研究顯示，七種主流AI文本檢測(cè)器對(duì)非英語(yǔ)母語(yǔ)考生文書的平均誤標(biāo)率高達(dá)61.3%，其中一個(gè)檢測(cè)器誤標(biāo)率最高達(dá)97.8%[3]。一個(gè)認(rèn)真寫了三個(gè)月的申請(qǐng)文書，因?yàn)榫涫浇Y(jié)構(gòu)“太規(guī)矩”，被算法判定為“AI生成”。

紐約大學(xué)教授Meredith Broussard說：“我不知道有哪位家長(zhǎng)，會(huì)對(duì)用AI來決定孩子人生中最重要的事情感到興奮。”

算法的偏見不是故意的。但偏見的效果是一樣的。

六、AI定義的閉環(huán)

更值得警惕的是，AI選人，AI也在教人。

2026年4月，五部門聯(lián)合印發(fā)《“人工智能+教育”行動(dòng)計(jì)劃》（教科信〔2026〕1號(hào)）：AI成為高校公共基礎(chǔ)課，不是選修，是必修。

AI納入教師資格考試和認(rèn)證內(nèi)容。南京傳媒學(xué)院221門課程完成AI升級(jí)，60%以上專業(yè)課AI元素全覆蓋。

煙臺(tái)科技學(xué)院把AI素養(yǎng)直接納入畢業(yè)要求[5]。

國(guó)家定了不容置疑的大方向：AI進(jìn)課堂不只是開一門AI通識(shí)課，而是要把AI嵌入所有專業(yè)課。

這個(gè)思路跟幾年前的“互聯(lián)網(wǎng)+”一模一樣——AI不是一個(gè)專業(yè)的專屬工具，是所有專業(yè)的底層能力。

所以你看到的完整畫面是這樣的——

國(guó)家說：來學(xué)AI。（擴(kuò)招方向）

大學(xué)說：用AI學(xué)。（AI嵌入課程）

招生這頭：算法先篩一道，數(shù)據(jù)定門檻。

AI定義了什么知識(shí)值錢，AI定義了誰(shuí)能學(xué)這些知識(shí)，AI定義了怎么學(xué)這些知識(shí)。

這不是三條線，是一個(gè)閉環(huán)。而你，在閉環(huán)的中間。

七、收窄的選擇權(quán)與需要被看見的多元可能

有人會(huì)說，這有什么不好？

國(guó)家缺AI人才，擴(kuò)招AI專業(yè)，用AI提效，這不是順理成章嗎？

是。從國(guó)家戰(zhàn)略角度，完全沒問題。

但從每一個(gè)具體的學(xué)生、具體的家庭角度看——

第一，選擇在慢慢收窄。

不是你選了AI，是AI賽道在快速膨脹，而其他選項(xiàng)的相對(duì)空間被壓縮了。文科縮招，傳統(tǒng)工科不擴(kuò)，一個(gè)對(duì)文學(xué)有天賦的學(xué)生，面對(duì)的現(xiàn)實(shí)是：文學(xué)專業(yè)在收縮，AI專業(yè)在擴(kuò)張。

他的天賦，在國(guó)家產(chǎn)業(yè)坐標(biāo)系里的權(quán)重，正在被重組。但“收窄”不等于“消失”。那些非標(biāo)準(zhǔn)答案的人生路徑——比如去一個(gè)好的職業(yè)院校掌握一門手藝，比如在茶舍里做一位懂木工的老板——依然存在，依然有價(jià)值。

教育的目的，從來不只是填充產(chǎn)業(yè)地圖上的崗位。

第二，篩選在逐步黑箱化。

以前你知道自己被誰(shuí)刷掉的——是分?jǐn)?shù)不夠，是面試沒過。現(xiàn)在你不知道了。AI審了你的文書，打了分，篩掉了你，但你永遠(yuǎn)不會(huì)知道，是哪個(gè)詞觸發(fā)了低分，是哪種句式被判定為“不夠真實(shí)”。

在海外的高校系統(tǒng)和國(guó)內(nèi)的商業(yè)平臺(tái)中，這種黑箱已局部存在。

對(duì)官方系統(tǒng)而言，這是一個(gè)必須被預(yù)見并警惕的風(fēng)險(xiǎn)，需要在制度設(shè)計(jì)上確保透明與可申訴。

第三，教育的本質(zhì)在重新定義。

我們之前寫過一句話：AI替你做的那一步，就是你再也長(zhǎng)不出來的那一步。現(xiàn)在要加一句：連“你能不能邁出那一步”，都開始由看不見的算法邏輯決定了。

更殘酷的是——被AI擋住的人，連自己有多可惜都不知道。

因?yàn)樗B賽場(chǎng)都沒能真正站上去。沒有人會(huì)替他不平，因?yàn)闃?biāo)準(zhǔn)是模糊的，他只能對(duì)著空氣申訴。

八、結(jié)語(yǔ)

這不是反對(duì)AI。

AI是工具，是能力，是這個(gè)時(shí)代的基礎(chǔ)設(shè)施。

但工具不能定義目的，算法不能替代判斷，效率不能覆蓋公平。

雙一流擴(kuò)招，不是人人都能上大學(xué)。

是人人都要上AI大學(xué)。

算法開始在招生端介入，在某些地方已成為現(xiàn)實(shí)。

我朋友班上那個(gè)女生，她可能考得上，也可能考不上。但有一件事是確定的：當(dāng)她做選擇的時(shí)候，看不見的算法邏輯已經(jīng)幫她劃掉了大半張志愿表。而她，甚至不知道那支筆握在誰(shuí)手里。

這并非反對(duì)技術(shù)本身，而是提醒：在效率狂奔的路上，需要為公平和人性保留一把尺子。

最后有這么三句總結(jié)——

一、擴(kuò)招的方向是國(guó)家戰(zhàn)略，但戰(zhàn)略的需要不等于個(gè)人的選擇。

當(dāng)“國(guó)家需要”擠壓“個(gè)人志趣”，能選的路就在收窄。但你依然可以看見并堅(jiān)持那條非主流卻適合你的路。

二、算法篩選提升效率，但效率不等于公正。

黑箱不可申訴，偏見不可見，“看不見”比“不公平”更可怕——因?yàn)槟憧床灰姡憔蜔o(wú)法反駁。我們需要在制度上為這些“看不見”的漏洞打上補(bǔ)丁。

三、AI定義知識(shí)價(jià)值，又定義準(zhǔn)入資格——這是一個(gè)正在成型的閉環(huán)。

閉環(huán)里的人，要么跳出來看見全貌，要么在里面被推著走，還以為自己在選路。

雙一流擴(kuò)招給了更多人進(jìn)門的資格。但門后面是什么路，路是誰(shuí)畫的，誰(shuí)在站崗——這些問題，招生簡(jiǎn)章上一個(gè)字也不會(huì)寫。

需要你，自己深思。

—— 寫于花間茶舍

參考文獻(xiàn)

[1] 中國(guó)改革報(bào). 人才供需的“齒輪”正在咬合[EB/OL]. 2026-06-10

→ 引用內(nèi)容：文中“高考志愿表，就是一份國(guó)家產(chǎn)業(yè)地圖的個(gè)人化簽署”一句，引自該文末段。原文同時(shí)涉及1290萬(wàn)考生與1270萬(wàn)畢業(yè)生數(shù)據(jù)、雙一流精準(zhǔn)擴(kuò)容方向、教育鏈與產(chǎn)業(yè)鏈并軌等論述。

[2] 量子位. 大學(xué)開始用AI招生了[EB/OL]. 2026-01-24；36氪. 同主題報(bào)道[EB/OL]. 2026-01-21；彭博社. 美國(guó)高校引入AI輔助招生系統(tǒng)[EB/OL]. 2026-01-21

→ 引用內(nèi)容：①弗吉尼亞理工大學(xué)2025年秋季5.7萬(wàn)份申請(qǐng)、每篇短文由人類+AI分別評(píng)分、不一致由第三人打分、節(jié)省8000小時(shí)人工、錄取早出一個(gè)月——均引自該校招生管理副院長(zhǎng)Espinosa披露及Bloomberg原始報(bào)道。②麻省理工學(xué)院經(jīng)濟(jì)學(xué)教授關(guān)于AI模型偏好偏見的觀點(diǎn)——引自Bloomberg采訪。③紐約大學(xué)Meredith Broussard“我不知道有哪位家長(zhǎng)會(huì)對(duì)用AI決定孩子人生最重要的事感到興奮”——引自Bloomberg/量子位報(bào)道。

[3] 頭條/AI留學(xué)·價(jià)值發(fā)現(xiàn)者. 為什么頂尖院校開始用AI篩選申請(qǐng)者？[EB/OL]. 2026-05-31; Stanford HAI/Liang W, Yuksekgonul M, Mao Y, Wu E, Zou J. GPT detectors are biased against non-native English writers. Patterns (Cell Press), 2023. DOI: 10.1016/j.patter.2023.100779

→ 引用內(nèi)容：①“30秒內(nèi)過萬(wàn)份申請(qǐng)”的篩選速度——轉(zhuǎn)引自該頭條文章，原始場(chǎng)合及發(fā)言人無(wú)法獨(dú)立核實(shí)，本文已改為間接轉(zhuǎn)述。②哥倫比亞大學(xué)、約翰斯·霍普金斯大學(xué)引入AI輔助審核——引自量子位/Bloomberg報(bào)道。③加州理工使用InitialView VIVA系統(tǒng)對(duì)科研項(xiàng)目申請(qǐng)者生成追問——引自托普仕留學(xué)/TopsEdu報(bào)道。④斯坦福大學(xué)Liang等2023年研究：7種主流AI文本檢測(cè)器對(duì)91篇TOEFL論文（非英語(yǔ)母語(yǔ)考生撰寫）的平均誤標(biāo)率61.22%（本文四舍五入為61.3%），單個(gè)檢測(cè)器誤標(biāo)率最高97.8%，89/91篇被至少一個(gè)檢測(cè)器標(biāo)記為AI生成——該研究發(fā)表于Cell Press旗下Patterns期刊，經(jīng)同行評(píng)審。

[4] 今日頭條. 考生還沒出分，AI已經(jīng)開始搶人了[EB/OL]. 2026-06-12

→ 引用內(nèi)容：文中“商業(yè)志愿填報(bào)平臺(tái)向考生推送AI匹配專業(yè)”的現(xiàn)象描述，參考該文對(duì)營(yíng)銷推送與高校官方招生行為混淆的討論。本文據(jù)此澄清：目前并無(wú)證據(jù)表明國(guó)內(nèi)高校在招生錄取環(huán)節(jié)正式啟用了所謂“AI預(yù)錄取系統(tǒng)”。

[5] 教育部等五部門. 《“人工智能+教育”行動(dòng)計(jì)劃》（教科信〔2026〕1號(hào)）[EB/OL]. 2026-04-02；中國(guó)日?qǐng)?bào)網(wǎng). 南京傳媒學(xué)院：以“三融”理念探索AI時(shí)代應(yīng)用型傳媒人才培養(yǎng)路徑[EB/OL]. 2026-05-30；教育在線/大眾日?qǐng)?bào). AI素養(yǎng)成畢業(yè)“硬要求”！煙科每個(gè)專業(yè)至少5門“AI+”課[EB/OL]. 2026-05-22

→ 引用內(nèi)容：①五部門文件第(二)條：“推動(dòng)人工智能成為高校公共基礎(chǔ)課”；第(五)條：“將人工智能納入教師資格考試和認(rèn)證內(nèi)容”。②南京傳媒學(xué)院221門課程完成AI升級(jí)、60%以上專業(yè)課AI元素全覆蓋——引自中國(guó)日?qǐng)?bào)網(wǎng)報(bào)道。③煙臺(tái)科技學(xué)院將AI素養(yǎng)納入畢業(yè)要求——引自教育在線/大眾日?qǐng)?bào)報(bào)道，原文“數(shù)字素養(yǎng)與AI應(yīng)用能力正式納入本科生畢業(yè)要求”。