6月25日，DeepSeek發布招聘信息，計劃將所有部門的規模擴大至少一倍。此前的6月21日，DeepSeek旗下Harness負責人崔添翼在社交媒體發起網絡直聘，招聘多個和Harness相關崗位，引發市場關注。

圖片來源：DeepSeek微信公眾號

2026年，Harness爆火。在人工智能領域，Harness指“為AI模型構建的整套輔助系統”。Harness決定了模型能調用哪些工具、能訪問哪些資源、信息如何在不同子Agent（智能體）之間流動、何時終止執行等。而此次崔添翼發起的招聘信息，也說明DeepSeek正加大對Agent的投入。

中科院計算所客座博士生導師、中國計算機學會數字金融分會常務執委白碩向《每日經濟新聞》記者（以下簡稱“每經記者”）表示，隨著AI（人工智能）應用爆發，對于基礎大模型Agent而言，未來將更重視在Harness Engineering（駕馭工程）領域的提升。

每經記者注意到，此前DeepSeek510億元A輪融資落地，騰訊、京東、網易、寧德時代等進入投資方名單。彼時，有市場分析人士認為，DeepSeek創始人梁文鋒在這輪融資中更看重產業協同，譬如選擇寧德時代資本進場，或為后續算電協同考慮。

當下，中國大模型企業各自的路徑正逐漸分野。如智譜踩中了AI Coding（編程）的風口，市值一度站上萬億港元；阿里巴巴則堅定向全棧AI方向布局，從芯片到算力，從模型到應用，全棧自研。

而低調的DeepSeek，產業協同生態已隱約可見，未來又將如何發展？

Harness人才緊缺，DeepSeek加碼Agent布局

6月21日，崔添翼在社交媒體發文表示，作為新成立的部門，DeepSeek Harness組的目標遠大、工作繁重，仍然非常缺人。

崔添翼披露的崗位共有三種：Harness研究員、Harness工程師、Harness產品經理。

公開資料顯示，“90后”崔添翼是DeepSeek創始人梁文鋒的浙大校友，于今年3月正式加入DeepSeek，出任全新獨立業務線Agent Harness團隊負責人。

每經記者注意到，自2025年下半年以來，DeepSeek一直在加大Agent領域的布局。在2025年12月DeepSeek更新V3.2正式版時，就強調其新模型強化Agent能力、融入思考推理。

今年3月，DeepSeek發布的一系列招聘崗位中，就有不少和Agent相關的崗位。如Agent全棧開發工程師、Agent深度學習算法研究員、Agent數據策略工程師等。

而此次DeepSeek發布Harness崗位相關的招聘，是在Agent領域的再一次加碼。DeepSeek Harness是DeepSeek內部專門組建的代碼智能體工程團隊，主要負責把模型能力轉化為能真正干活的Agent產品，核心公式是“Model+Harness=Agent”。

據報道，DeepSeek Harness團隊針對研發工程師的招聘海報顯示，應聘者需要有2年以上軟件開發經驗（優秀者可放寬），具備本科及以上學歷，可熟練使用AI Agent工具開發，學習能力極強。而且，要求應聘人員自身是Agent重度用戶，熟悉LLM（大語言模型）基礎原理，同時要有良好的中文溝通能力。

每經記者注意到，進入2026年，Harness成為AI圈的熱門話題。

今年4月，網易副總裁、網易智企總經理阮良在接受每經記者采訪時表示，當下AI大廠們不只在卷Skill（技能），更關鍵的是還在比拼Harness Engineering能力。

阮良認為，隨著Coding與Agentic能力的突破，AI的Harness體系正加速構建——通過編碼能力鍛造技術工具，通過Agentic能力統籌任務流程，而安全、倫理等控制機制則如同韁繩，確保技術烈馬始終沿著人類目標行進。

有科技行業高管在接受每經記者采訪時認為，Harness最核心的是可信，延展開來可以概括為可預測、可控制、可管理。業內多視其為AI時代的新技術架構。

對于DeepSeek招聘Harness崗位，白碩認為，Harness已然成為大模型企業的基礎能力，在AI生態里是很重要的一層。但當前技術迭代太快，市場上相關的人才非常稀缺。

招聘、融資背后：DeepSeek的AI路徑由輕變重？

顯然，Coding和Agent成為當下各科技公司角逐的熱門賽道。

今年5月，阿里云管理層透露，AI Coding和Agent已成為當下最核心的火力集中點。它們不僅能夠生成新應用，更是在加速解構數十年累積的陳舊代碼。

智譜CEO張鵬在2025年全年業績發布會上明確表示，公司現階段主要聚焦Coding和Agent的布局。

DeepSeek也提前錨定了AI發展趨勢，但不只是模型和應用，其給自己預設的AGI（通用人工智能）未竟之路更為深遠。

此前，DeepSeek還披露招聘IDC設計規劃工程師以及在內蒙古烏蘭察布招聘智算中心人員等崗位的信息。

有算力租賃業內人士向每經記者透露，當前DeepSeek的算力主要以租賃為主，部分布局在內蒙古。據《財經》報道，一名交易人士透露，DeepSeek已開始自建機房，計劃親自運營算力。但上述消息，每經記者尚未從DeepSeek處獲得證實。

事實上，當前芯片、存儲價格大漲，不少AI企業多選擇算力租賃。如果DeepSeek自建機房信息屬實，那么DeepSeek可謂在這一輪風潮中反向操作。

對此，IDC中國研究副總裁周震剛向每經記者分析稱，當前智能算力市場呈現清晰的供需分層特征：絕大多數行業終端客戶優先選擇算力租賃模式，核心依托按需付費的輕資產投入、彈性擴縮容能力，規避自建機房的大額資本開支、長周期建設成本與閑置損耗。同時，轉嫁專業運維壓力，能夠靈活匹配間歇性、脈沖式AI研發與業務落地需求，綜合投入性價比更優。

周震剛表示，以DeepSeek為代表的頭部大模型平臺企業更傾向于自主建設智算集群，依托長期高負載算力消耗攤薄硬件與基建折舊。通過大規模集采壓低硬件采購成本，還可針對自研模型架構做底層網絡、散熱、調度全棧定制優化，自主鎖定電力、場地等長期運營成本，規避外部算力配額、漲價、供給不穩定等約束，實現全生命周期算力成本可控，同時依托自有算力構建技術與供應鏈核心壁壘。

當然，更值得關注的是近期DeepSeek落地的510億元融資。如果說騰訊、京東、網易是在AI應用生態協同方面順應當前Agent發展趨勢，那么寧德時代為何會進入資方名單？有算力行業高管向每經記者分析稱，很大概率是因為DeepSeek考慮到算電協同后期需要光伏儲能。

值得一提的是，今年4月DeepSeek V4發布時，其大模型和華為芯片的協同亦被市場高度關注。事實上，谷歌的Gemini大模型和其TPU的聯動，軟硬一體的協同效應正在加深其競爭壁壘。

而DeepSeek的產業協同在這一輪融資落地后，有望進一步打開想象空間。

免責聲明：本文內容與數據僅供參考，不構成投資建議，使用前請核實。據此操作，風險自擔。