全球金融產業的地基正在被AI改寫，而中國公司，正成為這一趨勢中不可忽視的力量。

設想一個場景：一家銀行，沒有柜臺、沒有ATM機，甚至連一個穿西裝的客戶經理都見不著——它靠什么活？

答案可能是：一部手機，一個聊天窗口，以及藏在屏幕背后的一堆中國代碼。

這不是幻想，而是已經發生在馬來西亞的現實。

一家叫Ryt Bank的AI原生銀行，從2025年8月上線到現在，不到一年時間，拿下了120萬用戶，處理了超過2500萬筆交易，月交易量漲了35倍。

更刺激的是，它剛拿下了權威雜志《亞洲銀行家》評選的“馬來西亞年度最佳AI客戶體驗獎”。而這家銀行背后的技術供應商，不是美國硅谷的巨頭——而是一家來自中國的科技公司——螞蟻數科。

馬來西亞對數字銀行的監管，是出了名的嚴格。2022年，馬來西亞國家銀行發出首批數字銀行牌照時，只批了5張。拿到牌照只是起點，真正的考驗是上崗。

身份核驗做不好，用戶開不了戶；風控跟不上，合規過不了審；系統撐不住，丟的是真金白銀。

每家數字銀行的運營，都面臨著巨大的壓力，也需要拿出引領時代的實力。

所以當東南亞第一家AI原生銀行的底層技術服務商來自中國，這件事的性質不是“一單生意”，而是“一次基礎設施級別的信任交付”。

如果說Ryt Bank是一張白紙畫新圖，那么Kenanga銀行就是在已有的基礎設施上升級改造——難度不同。

Kenanga是馬來西亞最大的獨立投資銀行，50年歷史，也是一家飽受贊譽的金融機構。他們想做一個"超級App"，將儲蓄、匯款、股票交易、電子支付、財務管理等諸多金融服務融合一起。

但自己折騰了一陣發現：這件事比想象中復雜。這就好比一棟50年的老樓，你想改造成智能寫字樓——不是刷層漆就行的，地基、管線、消防全得重來。

螞蟻數科來了，帶著它的解決方案。

僅三四個月，超級App"KDi GO"上線。研發效率提升80%，維護成本降了90%。

肯納格投資銀行集團董事總經理謝偉良說："我們對整個過程非常滿意。"

不止馬來西亞，在哈薩克斯坦，當地最大的銀行之一Bank CenterCredit正在利用螞蟻數科的技術，為其300萬客戶推出首個超級應用。

在越南，IT巨頭FPT Software也和螞蟻數科建立了新的合作關系，將螞蟻的解決方案整合到FPT的服務中。

無論是剛出生的AI銀行，還是百年歷史、千萬級客戶的上市集團——螞蟻數科都能完成“基礎設施級別”的信任交付。

這樣的“信任交付”，不是靠一紙合同，而是靠一套系統、一套經驗、一套已經在市場中反復摔打過又爬起來的方法論。

信任一旦扎牢，就成為商業世界里最難復制、最昂貴的資產，打開無限的想象空間。

你可能會問：全球科技巨頭林立，金融科技又是兵家必爭之地，為什么是螞蟻數科？

要理解它的全球化走得有多遠，先得搞清楚它在賣什么。

不是云服務器，不是通用大模型，甚至也不是標準化的SaaS工具，螞蟻數科面向全球市場提供的，是一套極為稀缺的、面向金融行業的全棧AI能力。

2025年，他們把國際總部設在了香港；2026年又陸續在亞洲區域建了運營中心，開始大量招本地工程師和解決方案專家，密集落地。

簡單來說，螞蟻數科的全場景AI解決方案，涵蓋四大核心板塊：

• Agentar（企業級智能體開發平臺），為銀行、泛金融機構提供輕量化智能體落地方案，破解行業落地難、定制成本高的普遍痛點；
• ZOLOZ（AI驅動可信身份與安全風控平臺），實現快速合規核驗，筑牢反欺詐安全防線；
• mPaaS（多端移動開發平臺），助力金融機構快速搭建全域應用，靈活嵌入AI模塊；
• 螞蟻鏈（Web3區塊鏈基礎設施），為可信憑證、數字資產業務提供高性能底層支撐。

這覆蓋了金融機構數字化的全部關鍵環節：身份核驗、應用開發、AI員工、資產上鏈。

放眼全球，市面上并不缺乏AI公司，也不缺乏云服務商，但是，能夠同時提供“AI智能體+安全風控+移動開發+區塊鏈”四件套，且每個板塊都經過億級用戶驗證的——幾乎沒有第二家。

2025年，螞蟻數科Agentar成為首批通過中國信通院可信AI智能體平臺和工具評估的智能體平臺產品，并獲得當前最高評級5級。根據全球權威研究機構IDC全新發布《IDC MarketScape：中國智能體開發平臺2025年廠商評估》，螞蟻數科躋身“領導者”象限；根據Gartner發布的全球《身份驗證魔力象限》報告，ZOLOZ連續多年入選。

技術和產業落地之間隔著一座座山——合規、風控、零容錯。

這座山，不是靠更大的算力或更多的參數就能翻過去的，只能靠一單一單業務、一次一次打磨、一年一年積累。

讓這些全球合作伙伴認可的，不是一套技術能力，而是螞蟻集團過去十多年中金融科技這條路上摔過的跟頭、交過的學費——煉成了一套在真實金融火線上驗證過的AI落地能力。

所有人都在朝AI跑。站在2026年，螞蟻數科所卡位的，是一個正處于劇烈擴張周期的賽道。

《2026：亞太金融科技未來趨勢白皮書》預判，至2030年，AI技術可推動銀行業利潤提升30%，綜合成本最高削減40%，智能化的價值空間持續釋放。NVIDIA 2026年度金融科技行業報告顯示：該行業對人工智能的應用程度達到了前所未有的高度。

巨頭們也已經動手了。Visa和Mastercard爭相發布Agent支付標準；Stripe用開發者生態和開放協議構建AI經濟基礎設施；JPMorgan猛砸198億美元的技術預算升級銀行的服務……

然而變革從來都不是一件容易的事。

IBM的2026全球銀行業展望報告指出：銀行管理者們普遍認識到AI的變革潛力，但同樣意識到——在規模化之前，必須先加固運營底座。《2026：亞太金融科技未來趨勢白皮書》也揭示了一個刺眼的數字，亞太地區77%的銀行已經在試生成式AI，但只有31%真正把智能體AI規模化落地。剩下的46%，是一條巨大的鴻溝。

而螞蟻數科出海正在做的，就是把這條鴻溝填上。

從東南亞到中東，從非洲到歐洲，如今螞蟻數科的合作伙伴和客戶已經遍布24個國家和地區、1.3萬家企業客戶、300余家全球合作伙伴。

一葉輕舟，飄然出海。

沒有巨輪的轟鳴，卻以AI為楫、底蘊為帆，劃破全球金融業的平靜海面，默默塑造行業的底層生態。輕舟過處，漣漪將成浪潮，影響著全球數以億計的數字生活。

難怪有海外媒體評價，依托全棧AI技術優勢與新興市場深耕經驗，以螞蟻數科為代表的中國科技企業，正深度參與并領跑全球金融智能化浪潮，為全球金融行業提供可復制、高適配的中國技術方案。

這，也許才是中國科技出海最值錢的地方。