在2026大連夏季達沃斯論壇的間隙，世界經(jīng)濟論壇（WEF）創(chuàng)新者社區(qū)負責(zé)人 Verena Kuhn（薇瑞娜·庫恩）與筆者聊起了她對全球硬科技創(chuàng)新格局的觀察。過去五年，她親歷了一場從“軟件吞噬硬件”到“AI 重塑硬件”的范式轉(zhuǎn)移。

在她看來，AI 正在把曾經(jīng)只屬于國家機構(gòu)或化工巨頭的難題，交還給小團隊去解決。這種變化不是線性的，而是系統(tǒng)性的：它改寫了研發(fā)門檻、改變了創(chuàng)新地理，也改變了創(chuàng)業(yè)者與大企業(yè)之間的權(quán)力關(guān)系。

薇瑞娜·庫恩在工作

五年前，科技界的主流敘事還是“軟件吞噬硬件”。如今，庫恩看到的是一輪硬件創(chuàng)新的復(fù)興：機器人、自動駕駛、AI 芯片、能源基礎(chǔ)設(shè)施，以及將智能嵌入物理系統(tǒng)的“具身智能”。但她強調(diào)，這一輪硬件熱與上一次不同。“AI 讓小型團隊能夠完成過去需要超級計算機、國家級氣象機構(gòu)或大型化工實驗室才能做到的事。”

她舉了兩個例子。一個是 WindB：這家公司用智能氣球和 AI 模型做低成本天氣預(yù)報。天氣預(yù)測曾是政府壟斷的領(lǐng)域，需要衛(wèi)星和超算；現(xiàn)在，一支小團隊用更輕量的方式就能實現(xiàn)。另一個是 Epoch Biodesign：一位沒有讀大學(xué)的年輕創(chuàng)始人設(shè)計出能消化尼龍塑料的酶，直接挑戰(zhàn)了傳統(tǒng)化工巨頭的研發(fā)壁壘。庫恩認為，這些案例說明 AI 極大地降低了高影響力技術(shù)工作的門檻，讓小團隊可以用更少的資金快速迭代，并交付有意義的解決方案。

她目前最關(guān)注的四個方向相互交叉：碳負生物技術(shù)、AI 驅(qū)動的材料科學(xué)、面向智能體經(jīng)濟的基礎(chǔ)設(shè)施，以及具身智能。其中，具身智能最具防御性，因為它不僅需要算法，還需要芯片、能源、熱管理和真實世界反饋的深度融合。“真正勝出的團隊不只是構(gòu)建更聰明的算法，他們還理解算法如何與材料、功耗、熱管理和實時反饋相互作用。”

談到中國創(chuàng)新生態(tài)，庫恩沒有套用“中美對決”的敘事。她首先列出中國在機器人、自動駕駛和電池領(lǐng)域的優(yōu)勢，然后指出一個更深層的變化：中國的 AI 創(chuàng)新者正變得越來越年輕。 “DeepSeek 是從移動生態(tài)中崛起的，它的團隊由應(yīng)屆畢業(yè)生組成，而不是傳統(tǒng)科技巨頭的老兵。這種現(xiàn)象現(xiàn)在全球都在發(fā)生。我們獨角獸社區(qū)里有很多二十四五歲的創(chuàng)始人，他們是 AI 原生一代，更理解 AI 能做什么。”

在庫恩眼中，創(chuàng)新不是按國界劃分，而是按生態(tài)系統(tǒng)分化。柏林擅長金融科技，慕尼黑深耕深科技；印度的金融科技集中在德里，B2B 企業(yè)軟件則在孟買。中國的優(yōu)勢同樣分布在特定城市和產(chǎn)業(yè)集群中，制造業(yè)和供應(yīng)鏈的密度成為創(chuàng)業(yè)者的土壤。她用獨角獸數(shù)量作為衡量指標(biāo)：美國第一，中國第二，領(lǐng)先印度。 這個數(shù)字說明的不僅是規(guī)模，更是創(chuàng)業(yè)形成和規(guī)模化能力的成熟度。

作為 WEF 創(chuàng)新者社區(qū)的負責(zé)人，庫恩的工作是把這些初創(chuàng)企業(yè)連接到世界經(jīng)濟論壇的平臺上。她介紹了三層參與結(jié)構(gòu)：Technology Pioneers（早期、通常 Pre-Series A）、Global Innovators（成長期、約 A 到 B 輪）、以及 Unicorns（估值超過 10 億美元）。三層并非線性遞進：有些企業(yè)從 Technology Pioneer 起步，一路成長為獨角獸；也有些企業(yè)直接跳過某個階段，進入更高層級的項目。申請通道每年 10 月開放，WEF 也希望擴大在中國的存在，他們在北京已經(jīng)設(shè)有辦公室。

AI 讓小團隊變強，但它也帶來了新的張力：訓(xùn)練大模型需要巨大的算力和能源，而安全和幻覺問題又要求創(chuàng)業(yè)者不能只顧速度。庫恩認為，稀缺性反而正在催生創(chuàng)新。 中國初創(chuàng)公司 Light Standard 在研發(fā)更高效的 AI 芯片；另一些公司在探索數(shù)據(jù)中心旁邊的現(xiàn)場能源方案。更值得注意的是一種新型合作模式：超大規(guī)模云廠商開始以投資換取股權(quán)的方式，向初創(chuàng)企業(yè)提供 GPU 算力。這讓小團隊不必獨自承擔(dān)資本開支。

在安全問題上，她秉持一個務(wù)實的態(tài)度，“速度和安全并不矛盾。一次重大 AI 失敗可能意味著投資終結(jié)、合作關(guān)系破裂、聲譽受損。安全不是合規(guī)后的補丁，而是產(chǎn)品核心要求。” 她認為，政府需要設(shè)立最低限度的護欄，但不能過度監(jiān)管；政策制定者和創(chuàng)新者必須保持對話。這正是達沃斯這類論壇的價值，讓雙方坐在一起，共同塑造技術(shù)的負責(zé)任發(fā)展。

對于中國硬科技創(chuàng)業(yè)者，庫恩的建議集中在“規(guī)模化”。她發(fā)現(xiàn)，許多中國初創(chuàng)企業(yè)在技術(shù)突破上很強，但規(guī)模化是最大瓶頸。而她的答案是：與大工業(yè)企業(yè)合作。 “工業(yè)巨頭擁有資本支出能力、分銷渠道、監(jiān)管經(jīng)驗和實體基礎(chǔ)設(shè)施。初創(chuàng)企業(yè)帶來顛覆性的 AI、化學(xué)或具身智能技術(shù)，工業(yè)伙伴提供規(guī)模、真實部署路徑和領(lǐng)域驗證。這種共生關(guān)系，是下一代十億美元硬科技公司的關(guān)鍵。”

展望未來 12 到 24 個月，庫恩認為創(chuàng)新速度只會更快。她已經(jīng)看到第一批自我學(xué)習(xí)的 AI 系統(tǒng)，模型能夠自主訓(xùn)練自己。而中國無疑是關(guān)鍵的創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)之一。在她看來，下一代獨角獸不會誕生于孤立的實驗室，而是誕生于技術(shù)創(chuàng)新與工業(yè)規(guī)模深度耦合的聯(lián)盟中。AI 時代的硬科技，最終還是要回到物理世界中去驗證、去制造、去運行。（本文首發(fā)鈦媒體APP，文 | DeepWrite秦報局，作者｜秦聰慧 ）