編輯 | 澤南
本周四,UC Berkeley 計(jì)算機(jī)教授 Dawn Song(宋曉冬)宣布加入 Meta 超級(jí)智能實(shí)驗(yàn)室 Superintelligence Labs,擔(dān)任 AI 研究副總裁。
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宋曉冬將直接向 MSL 主管 Nat Friedman 匯報(bào)工作。
宋曉冬在學(xué)術(shù)界和工業(yè)界都享有很高聲譽(yù),她是全球計(jì)算機(jī)安全與 AI 安全領(lǐng)域最具影響力的學(xué)者之一,目前任加州大學(xué)伯克利分校(UC Berkeley)電氣工程與計(jì)算機(jī)科學(xué)系(EECS)教授。
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宋曉冬本科畢業(yè)于清華大學(xué)物理系,1999 年在美國卡內(nèi)基梅隆大學(xué)計(jì)算機(jī)系獲碩士學(xué)位,2002 年于加州大學(xué)伯克利分校獲得博士學(xué)位。伯克利任教期間,她同時(shí)任去中心化智能中心(Berkeley RDI)聯(lián)合主任。她是麥克阿瑟天才獎(jiǎng)(MacArthur Fellowship)得主,同時(shí)也是 ACM Fellow、IEEE Fellow 以及美國藝術(shù)與科學(xué)院(AAAS)院士,包攬了計(jì)算機(jī)與科學(xué)界的多項(xiàng)最高榮譽(yù)。
她在 2005 年所提出的「污點(diǎn)分析法」(Dynamic Taint Analysis)論文,是計(jì)算機(jī)安全領(lǐng)域的經(jīng)典論文。
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宋曉冬的研究不僅覆蓋傳統(tǒng)的軟件和網(wǎng)絡(luò)安全,更是對(duì)抗性機(jī)器學(xué)習(xí)和智能體安全領(lǐng)域的開拓者,她深度參與了生成式 AI 時(shí)代安全基準(zhǔn)測(cè)試的制定。
在 AMiner 評(píng)選的榜單中,她是計(jì)算機(jī)安全領(lǐng)域全球最高被引學(xué)者。她在伯克利的實(shí)驗(yàn)室被譽(yù)為計(jì)算機(jī)安全領(lǐng)域的黃埔軍校。
兩星期前,我們報(bào)道過其團(tuán)隊(duì)開發(fā)的ALE(Agents' Last Exam,智能體的最后考試),用來衡量 AI 智能體是否真的能夠在廣泛的真實(shí)世界領(lǐng)域中完成具有經(jīng)濟(jì)價(jià)值的工作。
在 ALE 中,伯克利團(tuán)隊(duì)評(píng)測(cè)了 Fable 5、GPT-5.5、Composer 2.5 以及其他前沿智能體系統(tǒng),其結(jié)果令人印象深刻。
宋曉冬也是 Oasis Labs 和 Virtue AI 的創(chuàng)始人。Virtue AI 專注于企業(yè)級(jí) AI 安全基礎(chǔ)設(shè)施,特別是針對(duì) AI 智能體的自動(dòng)化紅藍(lán)對(duì)抗(Red-teaming)和運(yùn)行時(shí)護(hù)欄(Runtime guardrails)。
據(jù)外媒報(bào)道,本次包括宋曉冬,Virtue AI 的另兩位創(chuàng)始人 Bo Li 與 Sanmi Koyejo,以及更多團(tuán)隊(duì)成員也一同加入了 Meta。自從 Anthropic 的新一代安全大模型 mythos 發(fā)布和被禁用后,AI 的安全問題已經(jīng)引起了科技界的廣泛關(guān)注,Meta 正在尋求加強(qiáng)其在智能體方面的安全措施。
隨著前沿模型面臨的安全問題,全球頂尖 AI 實(shí)驗(yàn)室目前正在面臨空前的壓力。Meta 的目標(biāo)是將 AI 部署到幾十億人的社交產(chǎn)品矩陣中,同時(shí)繼續(xù)推進(jìn)開源戰(zhàn)略。要做到這一點(diǎn),它必須向監(jiān)管機(jī)構(gòu)和公眾證明其模型具備抵御惡意濫用的硬核能力。Virtue AI 團(tuán)隊(duì)的加入有望提供巨大幫助。
與此同時(shí),Gemini Reasoning Team 創(chuàng)始人 Denny Zhou 據(jù)傳已于數(shù)月前離開 Google,加入 MetaTBDLab (領(lǐng)英上已有更新入職 Meta 好幾個(gè)月了,且職級(jí)為 Level 10。
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Denny Zhou 是 AI 推理領(lǐng)域絕對(duì)的頂級(jí)大牛之一,被譽(yù)為「教 LLM 學(xué)會(huì)推理」的關(guān)鍵人物。
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過去幾年,Denny Zhou 參與推動(dòng)了 Chain-of-Thought、Self-Consistency、Least-to-Most Prompting 等一系列關(guān)鍵方法,把大模型推理從「提示詞技巧」推進(jìn)為一套可研究、可擴(kuò)展、可工程化的技術(shù)路線。某種意義上,今天 Gemini 在復(fù)雜數(shù)學(xué)、代碼和長程推理任務(wù)上的持續(xù)加碼,離不開這條由 Reasoning Team 早期奠定的研究脈絡(luò)。
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參考內(nèi)容:
https://x.com/dawnsongtweets/status/2070191051873345910
https://www.axios.com/2026/06/25/meta-hires-virtue-ai-founders-security
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