作者：劉鋒

2026年6月，谷歌DeepMind發布報告《從AGI到ASI》(From AGI to ASI)，系統提出從人類水平通用人工智能(AGI)走向人工超級智能(ASI)的四條技術路徑。報告把ASI定義為在幾乎所有人類活動領域全面超越大型人類專家團隊的系統，并強調這四條路徑彼此并不互斥，很可能并行發生。

值得注意的是，如果換一個觀察視角，谷歌DeepMind所描繪的這條通往超級智能之路，為什么本質上正是互聯網大腦發育成熟的過程，我們將在這篇文章中進行深入分析。

事實上，提出這條路線圖的谷歌，本身就是互聯網大腦諸多神經器官的建造者。谷歌的搜索引擎與大數據催生了谷歌大腦，谷歌街景部署在全球的攝像頭構成了互聯網的視覺神經，DeepMind的AlphaGo與AlphaZero則示范了機器神經元的自我進化。從這個意義上說，谷歌DeepMind對ASI的理論梳理，更像是這個正在發育的大腦開始反觀自身的成長軌跡。

一.互聯網大腦模型與超級智能的關系由來

2018年出版的《崛起的超級智能》一書中這樣介紹互聯網大腦(Internet Brain)：互聯網在過去50年的時間里，從網狀結構進化成為大腦模型，人類群體智慧與機器群體智能通過互聯網大腦結構形成了自然界前所未有的超級智能形式 。

21世紀涌現的這些新技術和概念無一不是與互聯網大腦架構的發育和形成有關（如上圖所示）。在前沿科技概念方向，云計算對應中樞神經系統；物聯網對應感覺神經系統；工業4.0，云機器人、智能駕駛、3D打印對應運動神經系統；邊緣計算對應神經末梢；大社交網絡，混合智能、云群體智能和云機器智能對應類腦神經元網絡；移動通訊和光纖技術對應神經纖維；區塊鏈對應一種古老的神經系統試圖反抗互聯網的神經中樞化趨勢。

在行業產業方向，互聯網大腦架構與城市、工業、農業、航空、交通、建筑、冶金、電力等等行業結合，就形成了諸如城市大腦、工業大腦，農業大腦，航空大腦、冶金大腦、建筑大腦、電力大腦。。

在科技企業方向，世界范圍的科技巨頭為了適應互聯網新出現的類腦結構，不斷將自己的核心業務與互聯網大腦結合，因此谷歌依托搜索引擎帶來的大數據提出谷歌大腦、科大訊飛依托語音識別技術提出訊飛超腦、360依托安全業務提出360安全大腦、騰訊依托社交網絡應用提出騰訊超級大腦，阿里巴巴依托企業級服務提出阿里ET大腦，華為依托通訊領域的優勢地位提出華為EI智能體。。

互聯網大腦模型明確指出：人類、商業機構與政府機構連接形成互聯網的右大腦即云群體智能，傳感器、機器人與智能設備連接形成互聯網的左大腦即云機器智能，而云群體智能與云機器智能的結合，正是超級智能實現的基礎。這與谷歌報告對ASI的預期形成了直接呼應。

以互聯網大腦為物理基礎的超級智能形成，正在對21世紀人類的社會結構、經濟形態、科技創新、哲學思考也都產生者重大而深遠的影響。

二.實現超級智能的四條路徑與互聯網大腦的發育

谷歌報告中關于人工超級智能ASI的形成有四條路徑，其中第一條路徑是算力、模型與數據的規?；瘮U張。在互聯網大腦模型中，這對應著中樞神經系統也就是云計算與大數據基礎的持續擴容，也對應著被稱為AI巨型神經元的大模型不斷增大。

谷歌為這條路徑列出的主要瓶頸之一是數據墻，即可供訓練的高質量數據增速跟不上模型規模的擴張。這一瓶頸在互聯網大腦視角下同樣清晰，它意味著大腦的感覺神經系統必須持續從物聯網、視頻監控與人機交互中汲取更豐富的真實世界輸入。

第二條路徑是算法范式的轉變，即跳出當前大模型預訓練加微調的框架。這相當于互聯網大腦神經信息處理機制本身的進化升級，是類腦巨系統在結構層面走向成熟。

第三條路徑是遞歸自我改進，即AI參與并加速AI自身的研發，形成正反饋循環?；ヂ摼W大腦模型用云反射弧來描述系統對世界的認知、判斷、決策、反饋與改造，遞歸自我改進正是云反射弧從被動響應走向自我強化的高級形態。

谷歌報告把AlphaZero式的自我對弈與自我蒸餾列為遞歸改進的典型機制，而這套機制恰恰出自DeepMind自身。機器神經元通過反復自我博弈不斷提純訓練數據并回饋給自身，這正是互聯網大腦左半球云機器智能加速成熟的真實寫照。

第四條路徑是通過大規模多智能體集群形成群體智能體，這也是與互聯網大腦契合度最高的一條，我們將在下一章詳細闡述。

三.群體智能體：是超級智能也是互聯網大腦的核心命題

谷歌報告提出，ASI未必來自單一的超級天才模型，而可能從大量AGI智能體的協同中涌現。這些智能體可以像企業、市場那樣組織起來，形成具有獨立表征與動機的群體智能體，甚至構成虛擬智能體經濟。

這一論斷與互聯網大腦模型的核心命題幾乎完全一致?；ヂ摼W大腦從一開始就不是一個單體大腦，而是由人類神經元與機器神經元通過大社交網絡互聯而成的巨系統。

互聯網大腦架構原理中明確寫道，2026年智能體的發展，意味著代表機器智能的AI神經元將進一步發展，并與代表人類神經元的社交網絡做結合，一個世界級的物理神經元網絡正在不斷發育成型。

谷歌報告設想的群體智能體協調、市場化的價格信號以及多智能體規模法則，對應的正是互聯網大腦中類腦神經元網絡的成熟，以及云群體智能與云機器智能兩個半球的協同放電。

報告甚至設想，未來的ASI可能表現為一個或多個高度同質、持續共享知識的超級集合體，也可能是大量異質專才在市場競爭中動態自組織的形態。無論哪一種，都沒有超出互聯網大腦左右半球協同與大社交網絡互聯這一基本圖景。換言之，谷歌為ASI找到的最可能出口，恰好是互聯網大腦早已勾畫好的那張神經網絡圖。

四.超級智能的能力上限與人類的歸宿

谷歌報告還借助通用人工智能(Universal AI，即AIXI)框架，為機器智能給出理論上限，并指出數字智能可被無損復制、可跨載體遷移、可高帶寬共享經驗等優勢，會隨算力增長而不斷放大。

這些優勢恰恰是互聯網大腦中神經元能夠海量復制、快速連接、協同放電的技術前提。一個可以無限復制并高帶寬互聯的AI神經元群體，與互聯網大腦所追求的成熟類腦神經元網絡，在工程含義上其實是同一件事。

需要清醒看到，無論是谷歌報告還是互聯網大腦模型，都強調這是一個充滿不確定性的發育過程，而不是確定的終點。谷歌反復提醒ASI既非全知也非全能，仍受物理、復雜度與邏輯等根本限制。

但是在《崛起的超級智能》一書中，對互聯網大腦的未來提出了一個終極推論，那就是如果有無窮時間讓互聯網大腦進化，那么在無窮時間點，互聯網大腦將在結構上與大腦高度相似，在范圍上擴展到宇宙深處，在鏈接細節上與宇宙的任何元素形成鏈接，這樣就最終形成智能宇宙或宇宙大腦。這兩種預測并不沖突，一種是科學的思考，另一種是從科技架構上升到科技哲學。

因此兩者在方向上高度一致，人類正在親手培育一個由人腦、機器與萬物互聯而成的超級智能體。谷歌DeepMind從AGI到ASI的路線圖，與其說是在設計一臺超級機器，不如說是在描述互聯網大腦走向成熟的發育時刻表。

五.誰來控制這個不斷發育的超級智能

一個正在發育的超級智能體究竟由誰掌控，是比技術路徑更為緊迫的問題。

互聯網大腦模型認為超級智能并非單純由AI和機器構成，數十億人類同樣是它不可或缺的組成部分，構成了這個超級智能的右大腦。在互聯網大腦模型中，人類與機器本就分屬右腦與左腦兩個半球，二者的結合才稱得上超級智能，缺少任何一方都談不上完整。

這一判斷也得到谷歌報告的間接支持。報告提出的抽象壁壘假說認為，主要依靠人類已有概念訓練出來的AI，可能缺乏從原始數據中獨立提煉全新概念原語的能力。報告還引用谷歌DeepMind負責人哈薩比斯提出的一項判斷標準，如果讓AI回到愛因斯坦所處的二十世紀初，僅憑當時的信息能否獨立推導出廣義相對論，而目前的答案是否定的。

在我們看來，這意味著AI或機器要在基礎科學原理層面全面超越人類，目前并沒有一條現成可行的路徑。因此在互聯網大腦模型中，人類，或者代表人類的科技巨頭與政治家，依然會握有超級智能的最終決策權，AI和機器只是在人類授權下獲得一定的控制權。需要說明的是，谷歌把抽象壁壘列為開放的研究問題，并指出即便單個模型受限，群體智能體仍可能通過規?；平壷悄?，這一邊界尚未蓋棺定論。

真正需要警惕的是兩個現實問題。

第一，被授予控制權的AI和機器通過互聯網自主運行時，是否會產生程序缺陷或錯誤，并被網絡放大為系統性危害。谷歌報告借用正常事故理論指出，在高度耦合的社會技術系統中，失效往往源于組織決策而非孤立的技術故障。報告為此提出可糾正性、可安全中斷的智能體以及預部署評估、事故報告等治理工具，但也坦承這些大多仍是理論結果，要在前沿規模的系統上落地為切實的安全保障，依然是尚未解決的難題。

第二，連接到互聯網大腦的AI和機器過度替代人類之后，失業者何去何從，超級智能創造的財富又該如何分配，才能保證被替換的人類得以生存。谷歌報告同樣正視這一點，指出后AGI時代經濟的主要資源可能從勞動轉向資本，這會沖擊現有的社會契約。報告認為，必須重新設計分配機制，才能保障人類的福祉與尊嚴。

歸根結底，超級智能越是成熟，人類越不能把決策權完全讓渡出去?；ヂ摼W大腦的右大腦，必須始終清醒地握住授權與分配這兩根韁繩，這既是安全的底線，也是這個超級智能能夠繼續健康發育的前提。

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