北京
周末刷到一個訪談片段，李飛飛和David Roger聊了聊人工智能普及后的勞動力市場。她拋出的判斷很有意思：不是所有人都會被替代，但職場的構(gòu)成會變得極度兩極分化。
第一類是那個行業(yè)里最頂尖的1%精英。這群人對AI的態(tài)度不是恐慌，而是用——把模型當(dāng)倍速器，把自己本來就頂尖的判斷力再往上推一個臺階。李飛飛點破了一個被普遍忽略的誤解，所謂“智力成本歸零”。
很多人以為大模型能讓高難度思考變得像水電一樣便宜，但實際情況是，真要解決復(fù)雜問題，頂尖人才的直覺、跨領(lǐng)域聯(lián)想和對模糊信息的決斷力反而更貴了。便宜的是執(zhí)行，貴的是知道往哪兒走。
另一類是主動性極強的通才。她沒用“多面手”這種模糊說法，強調(diào)的是自我驅(qū)動——不等指令，自己去定義問題邊界，把AI當(dāng)工具箱拆解任務(wù)。這兩類人的共同點，都不是和AI比速度，而是把AI變成自己的外掛。
整個對話下來，核心詞不是“被替代”，是“增強”。李飛飛對純粹用機器換人的敘事不太買賬，她堅持工具論：誰先用好誰的杠桿就長一截，站在原地計較智力成本的人，可能最先出局。
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