來源： 重慶日報

6月12日，由饒雪漫小說《離歌》改編的年代短劇《離歌1999》，在紅果短劇獨家開播。僅兩天后，其播放量就已突破7000萬次，沖上熱播榜第四，紅果評分達9.4分。

令人想不到的是，這部85集的短劇，拍攝時間只用了10天，全部拍攝制作成本僅用了200萬元。

更令人想不到的是，這部熱劇全部在重慶市永川區拍攝制作。

承接該部短劇拍攝制作的永川科技片場運營方——重慶達瓦合智影像科技有限公司聯合創始人兼首席運營官陳亮告訴記者，他們能在這么短的時間、這么少的成本拍出這部短劇，主要得益于他們自己訓練出來的“AI工友”——FilmOS。

這個“AI工友”參與了拆解劇本、場景效果、動態分鏡、制定執行計劃、數字資產制作、視頻生成、后期剪輯的全流程，把拍電影變成一套更快、更經濟的AI流水線。

更懂影視行業

兩個人干一兩周的活，它15分鐘干完

《離歌1999》是今年3月在永川拍攝的，包括主演陳添祥、張晉宜在內的演員全部采用真人拍攝，且90%的鏡頭為實景拍攝。達瓦科技制片人范琳承擔該部短劇的制片工作。

“劇組能在10天拍完《離歌1999》，關鍵在于FilmOS是一個真正懂影視行業的‘AI工友’，能把劇組的創意需求直接轉化成包含分鏡、AI素材、預算和拍攝計劃的完整執行方案。”范琳說，《離歌1999》的編劇是饒雪漫本人。她做的第一件事就是拆解劇本，將其分成一個一個的場次、場景，然后交由同事制作場景效果圖和動態分鏡，范琳接著再制訂拍攝計劃。

過去，拆解劇本一環需要范琳與助理兩人花費一兩周時間完成：先由助理拆解，范琳再進行完善。現在，用FilmOS系統只需15分鐘。制定拍攝計劃的時間也由過去的10天縮短至10多分鐘。

有了FilmOS的協助，劇組的前期籌備時間，已由過去的兩三個月縮短至現在的1個月左右。

“我們的拍攝計劃是非常翔實的。”范琳說，每一個場景有多少個鏡頭、有哪幾個演員、演員的服裝造型是什么、燈光是誰、需要多少臺車，都寫得明明白白。

FilmOS能做到這一點，主要原因是：FilmOS是以DeepSeek、ChatGPT為底座訓練的AI“劇組大腦”，它不僅學習了大量劇本拆解、拍攝計劃材料，達瓦還將自己的1000多個數字資產、永川及周邊的100多個拍攝實景和各種服化道資源輸入其中，FilmOS可據此進行精準匹配，從而為劇組節省大量時間與資金成本。

快速學會做出好內容

獨家數據集“喂”出電影級AI工友

6月14日，記者在永川科技片場采訪時，饒雪漫正在這里制作她的第二部短劇《左耳》。該部短劇也由其代表作《左耳》改編而成。

與短劇《離歌1999》不同的是，《左耳》全部由AI制作，就連主演陳添祥、張晉宜也只出肖像而不參與實際拍攝。其制作周期為3個月。

《左耳》的制作周期之所以比《離歌1999》更長，主要原因是，它是一部電影級AI短劇，也是達瓦科技制作的第一部電影級AI短劇。

“我們現在有兩個組10多個人專門制作這部短劇。”短劇漫劇一組負責人牛鈺偉說，電影級標準短劇的核心不是高清畫質，而是光影邏輯、鏡頭語言、表演層次、景深層次、色彩體系、聲畫同步、細節質感、剪輯節奏等八大維度均要達到電影級標準。

他說，目前在短劇平臺上看到的AI短劇，普遍存在無明暗層次、無運鏡設計、無空間縱深感、AI數字人面部微表情缺失、肢體機械化等問題。

其主要原因是，很多AI視頻生成工具是線性的：輸入需求，然后生成結果。而影視制作的真實流程是：討論、修改、否定、重來，然后再討論。甚至連“需求”本身都是在反復溝通中逐漸清晰的。因此，這個過程既有工業流程，又帶著很強的手工屬性。

而達瓦科技并沒有單純去拼AI生成視頻模型，而是將專業團隊與AI輔助工具進行了有效結合，訓練出了能教AI如何做出好內容的FilmOS“工友”。

而達瓦能訓練出這樣的“工友”，除了自身擁有國內領先的動捕技術、數字人技術、數字孿生技術、虛擬拍攝技術外，還在于他們給FilmOS“喂”了大量的獨家影視級結構化數據集。

這種數據集不是已上映的影視劇，而是影視劇從頭到尾制作全過程。

一部電影最終上映可能只有90分鐘，但拍攝素材往往有三四百分鐘。中間經歷了無數次修改、刪減、重拍和推翻。

觀眾最終看到的，只是最后剪出來的那90分鐘。但真正有價值的數據，其實在另外那兩三百分鐘里，也就是創作過程。那些被刪掉的鏡頭、被推翻的方案、被修改十遍的劇本詞句，這些都屬于創作過程中的“負樣本”。

這些數據包括一個鏡頭是怎么從劇本變成分鏡，又是怎么在拍攝中調整，最后在剪輯里被刪掉。這些過程數據，比最終成片更有價值，因為它記錄的是創作決策。

FilmOS能“跑起來”，關鍵在于從這些“負樣本”中學到了經驗。這些數據記錄了失敗案例，也說清楚了為什么失敗。FilmOS從中學會什么是好內容，能理解商業取舍，做出更好的視頻內容，進而協助影視制作人員大幅提升生產效率。

通過FilmOS系統，自動化生產流程能夠將短劇的單部制作成本降低40%，預算精確度提升60%。

帶來短劇“井噴式”增長

永川科技片場一棚難求

“AI給影視產業帶來的最大變化，就是大幅降低了影視制作門檻，推動短劇實現‘井噴式’增長。”陳亮說，他們的FilmOS于去年9月投用，至今已拍攝了100多部短劇。其中，《離歌1999》算是制作精良、投入較大的，其他短劇普遍投入在30萬至50萬元之間。

其主要原因就是，AI大幅降低了影視制作門檻。過去拍攝一集電視劇，成本在20萬元以上，現在拍攝一集短劇，只需5000元左右。

AI短劇也大幅擺脫了對明星的依賴，只需獲準使用明星的幾張照片，就能生成數字人，成本只有真人拍攝的五分之一。

加之短劇精準擊中了用戶的“碎片化需求”，每集一兩分鐘，通勤等車的間隙就能看一集。劇情節奏快、情緒密度高，追劇人數也實現“井噴式”增長。

由于短劇業務的大幅增長，達瓦公司今年前5個月的營業收入就已超過了去年全年，預計今年全年可實現3億元的營業收入。

為接住AI催生的短劇熱，永川今年新建成投用了5000平方米的二期虛擬拍攝棚，并對永川老汽車站進行改造，打造了8000平方米的AI短劇基地。

盡管如此，永川科技片場仍舊一棚難求。6月10日，永川科技片場一舉簽下《小鯉魚歷險記》《軌跡》《驅鳥人》等11個影視項目，其中包括一部投資上億的AI電影，其影視拍攝訂單已經排到了今年年底。

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